84

Конспект лекций н.И. Федотова по дисциплине «Статистика»

Тема №1: Теория статистики…………………………………………	2
1.1. Предмет, метод и задачи статистики…………………………….…	2
1.2. Статистическое измерение и наблюдение.…………………………	7
1.3. Статистические методы классификации и группировки.…………	10
1.4. Средние величины. …………………………………………………	14
1.5. Статистические методы анализа взаимосвязи социально-экономических явлений и процессов………………………………	25
1.6. Статистические методы анализа динамических социально-экономических процессов и явлений………………………………	37
Тема №2: Микроэкономическая статистика………………………	47
2.1. Статистический анализ эффективности функционирования предприятий разных форм собственности. …………………………	47
2.2. Показатели статистики издержек производства……………………	50
2.3. Статистический анализ качества товаров и технологий…………	53
2.4. Статистические методы оценки финансовых, страховых и бизнес-рисков………………………………………………………………………	56
Тема №3: Макроэкономическая статистика………………………	59
3.1.Статистическая методология национального счетоводства и макроэкономических расчетов………………………………………	60
3.2. Статистика населения, занятости, доходов и потребления населением товаров……………………………………………………	67
3.3. Статистика национального счетоводства……………………………	74
3.4. Статистические показатели денежного обращения, банковской и биржевой деятельности и налогообложения…………………………	77
3.5. Статистические методы исследования экономической конъюнктуры и деловой активности…………………………………	78
Литература……………………………………………………………...	84

Тема №1: Теория статистики

1.1. Предмет, метод и задачи статистики.

1.2. Статистическое измерение и наблюдение.

1.3. Статистические методы классификации и группировки.

1.4. Средние величины.

1.5. Статистические методы анализа взаимосвязи социально-экономических явлений и процессов.

6. Статистические методы анализа динамических социально-экономических процессов и явлений.

1.1. Предмет, метод и задачи статистики.

Термин «статистика» происходит от латинского слова status, что в Средние века означало политическое состояние государства. Производными словами являются stato – государство, state – штат.

Числовые данные, относящиеся к тем или иным явлениям, начали применяться уже в глубокой древности. Близко к современному пониманию статистики была английская школа политических арифметиков. Основателями ее были В. Петти (1623-1687 гг.) и Дж. Граунт (1620-1674 гг.). Политические арифметики путем обобщения и анализа фактов стремились цифрами охарактеризовать состояние и развитие об­щества, показать закономерности развития общественных явле­ний, проявляющихся в массовом материале.

Сам термин "статистика" связан с именем немецкого ученого Г.Ахенваля, про­фессора физиологии и права. Именно он с 1746 г. начал читать впервые в Марбургском, а затем в Геттенгенском университетах новую учебную дисциплину, которую он и назвал статистикой. Основным содержанием этого курса было описание политиче­ского состояния и достопримечательностей государства. Это направление развития статистики получило название описательного.

В первой половине XIX в. возникло третье направление статистической науки — статистико-математическое. Среди представителей этого направления следует отметить бельгий­ского статистика А. Кетле (1796-1874 гг.) — основоположника учения о средних величинах.

Вообще, статистика использовалась еще в древности. Это было связано с эффективным сбором дани. Первым источником данных была "Книга страшного суда" в Англии, где приводились описания всех владельцев земли. Русские источники относятся к 15-17 веку. В подобных книгах были записаны все, кто подлежал налогообложению.

В настоящее время слово "статистика" имеет несколько толкований:

• это данные;

• это методология, которая применяется в различных областях (физика, химия);

• это наука, изучающая количественные закономерности в массовых общественных явлениях.

Предметом статистики является изучение количественной стороны массовых социально-экономических процессов и явлений.

Функции статистики:

1. Познавательная, т.е. сбор и обработка информации для принятия управленческого решения на различных уровнях, в частности сбор и обработка информации для дальнейшего моделирования.

2. Пропагандистская, т.е. статистика позволяет конструировать различные образы каких-либо показателей.

Задачи статистики:

1. Разработка системы показателей, характеризующих социально-экономические процессы и явления, и методов измерения этих показателей.

2. Разработка методов расчета и сравнительного анализа социально-экономических показателей.

Методы статистики:

• Наблюдение;

• Методы группировки и классификации;

• Балансовые методы (напр., бухгалтерский учет);

• Математические методы (метод средних, индексный метод, регрессионный анализ, корреляционный анализ, дисперсионный анализ, кластерный анализ и т.д.);

• Методы представления информации (таблицы, графики);

Составные части статистики:

1. Математическая статистика позволяет обработать информацию, проверить статистические гипотезы, строить сложные математические модели.

2. Общая теория статистики ориентирована на экономику и социологию и рассматривает общие принципы и методы получения, обработки статистической информации.

3. Экономическая статистика рассматривает применение общих положений и принципов в экономике.

4. Социальная статистика включает статистику населения, статистику трудовых ресурсов, труда, социального развития, статистику культуры, финансов, национального богатства, продукции, затрат и т.д.

Основные понятия статистики:

1. Случайная величина – величина, которая в результате опыта может принимать различные значения, неизвестные заранее.

2. Случайное событие – это любая комбинация исходов некоторого эксперимента, имеющих определенную вероятность наступления.

3. Статистическая закономерность – проявляет себя как закон лишь во множестве случаев, а в единичном явлении неразрывно связана со случайностью. Поэтому относительно данного понятия часто употребляется термин закон больших чисел.

4. Статистическая совокупность – это множество объектов и явлений с единой качественной основой, но различных по ряду признаков. Объекты или явления называются единицами совокупности. Статистическая совокупность может быть генеральной (вся совокупность реальных объектов) и выборочной (совокупность единиц, отобранных по определенному признаку).

5. Признак – отличительная черта, свойство, качество, присущие единице совокупности.

Классификация признаков:

• По характеру выражения признаки делятся на описательные и количественные. Описательные признаки бывают номинальные и порядковые;

• По характеру вариации – на альтернативные, дискретные и непрерывные.

• По отношению ко времени признаки бывают моментными и интервальными.

6. Статистический показатель – это количественно-качественная характеристика социально экономических явлений и процессов.

Показатель имеет следующие отличия от признака:

1. показатель – это обобщающая характеристика, признак характеризует индивидуальное значение;

2. показатель субъективен, а признак объективен;

Показатель обязательно должен обладать четырьмя атрибутами:

1. качественная определенность;

2. определенность пространства;

3. определенность времени;

4. количественная определенность.

Например. Численность населения г. Рязани в 2002 г. – 500000 человек.

Классификация показателей:

• по числу характеризуемых объектов показатели делятся на индивидуальные, групповые и общие;

• по качественной стороне показатели делятся показатели свойств отдельных объектов и на показатели статистических свойств любых явлений и процессов;

• по количественной стороне показатели делятся на абсолютные и относительные. Абсолютные показатели характеризуют объем совокупности или общее свойство в ней. Относительные показатели определяются путем сопоставления абсолютных показателей;

Единицы измерения абсолютных показателей:

1. натуральные (шт., кг);

2. условно-натуральные, где используется какое-либо свойство и по нему разные объекты приводятся к одному свойству (например, взрывчатка по взрывной силе приравнивается к весу тротила);

3. условные единицы (т/км, человеко-час, станко-час);

4. стоимостные единицы;

Относительные показатели представляют собой соотношение абсолютных и относительных показателей. Классификация относительных показателей:

1. Относительный показатель, характеризующий структуру объекта, измеряется в долях, процентах, промилях.

2. Относительный показатель, характеризующий динамику процесса, - это отношение показателей в текущем периоде к показателю в базисном периоде (напр., рост).

3. Относительный показатель, характеризующий соотношение различных признаков одного и того же объекта, называют показателем интенсивности (себестоимость, производительность труда, прибыль) или качественным показателем.

4. Относительный показатель, характеризующий отношение фактически наблюдаемых величин признака к его нормативным, плановым, оптимальным, минимальным значениям.

5. Относительные показатели, сравнивающие различные объекты по одинаковым признакам.

По отношению к характеризуемому свойству показатели делятся на прямые и обратные (например, прямой признак – выработка, обратный – трудоемкость).