Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

МОТС ИТМО

.pdf
Скачиваний:
93
Добавлен:
14.04.2015
Размер:
11.04 Mб
Скачать

Для доказательства утверждения используется тот факт, что в силу (13.06) и (13.08) условие (13.29) эквивалентно выполнению предельного перехода

lim j (t) 0

j

1, p

.

(13.30)

t

 

 

 

 

 

 

 

 

Тогда управляемость тройки матриц (C j , Aj , Bj )

j

1, p

 

гарантирует существование такого закона управления, при котором выполняется (13.30), а, следовательно, (13.29). ■ Требования к ресурсам управления заметно снижаются, если изначально ограничиться задачей обеспечения траекторной нечувствительности выхода проектируемой системы. На уровне требований к структурным свойствам агрегированной системы (13.17), (13.18) задача сводится к контролю управляемости тройки матриц

(C j , Aj , Bj ) и количественной

оценке эффекта

управления по

переменной

j

при

приложении

управления u(t)

фиксированной

нормы с помощью сингулярных чисел матрицы управляемости

W

C B

 

C A

B

 

C

A2n 1B .

(13.31)

y j

 

j

j

 

j j

 

j

 

j

j

j

 

Следует

заметить,

что

если

ранг

матриц Bj

и C j больше

единицы, то матрица управляемости (13.31) по выходу составляется для всех возможных композиций столбцов матрицы Bj и всех строк

матрицы C j . Ранжирование параметров q j ( j 1, p) осуществляется по значению сингулярных чисел {Wq j }. Чем эти числа меньше, тем большими по норме управлениями достигается асимптотическая траекторная нечувствительность данного компонента y j (t) ( j 1, m) вектора выхода y(t) к вариациям j-го элемента q j вектора параметров q . Нулевому сингулярному числу соответствуют бесконечные по

норме управления, с помощью которых достигается асимптотическая траекторная нечувствительность компонента y j (t) вектора выхода

y(t) .

Пример 13.1 (ПР13.1) Рассмотрим исполнительный электропривод (ЭП) проектируемой следящей системы, описываемый передаточной функцией

WЭП

(s)

Kдв

(Tдв s

1)s

 

 

при номинальном значении параметров и передаточной функцией

239

WЭП

(s, q)

 

Kдв (1 q1)

(Tдв

(1 q2 )s 1)s

 

 

 

 

 

 

при

 

 

варьируемых

 

параметрах

q1 q10

q1; q2 q20 q2; q10 q20 0;

 

q1

 

 

 

q2

 

0.3.

В

 

выражениях

для

передаточных функций

 

 

 

 

 

K

дв

20

рад с 1

В 1,Т

дв

0.1 с. Для составления векторно–матричного

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

описания ОУ (13.10), (13.16), МТЧ (13.15) и агрегированных систем (13.17), (13.18) запишем передаточную матрицу ЭП в форме

 

 

 

 

 

 

Kдв

 

1 q1

 

1

 

 

 

 

 

200

1

 

 

1 q1

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 q

 

 

 

 

 

Wэп (s, q)

 

Т

 

 

дв

1 q

 

 

s

 

 

 

 

 

s

 

 

 

s

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

.

1

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

1 10

1

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Tдв (1 q2 )

1

 

 

 

 

 

1 q2 s

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

s

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Воспользуемся

 

базисом

 

 

представления

 

 

 

передаточной функции

Wэп (s, q) , в котором от q1

и q2

 

 

зависит только матрица состояния, тогда

векторно-матричное описание (13.10) ОУ получает вид

x(t,q) A(q)x(t,q) Bu(t);

 

 

y(t) Cx(t) ,

 

 

 

в котором

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 q

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 q

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

C 1

 

 

0 .

A(q)

 

 

 

 

; B

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

200

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

q2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Матрицы номинального ОУ (13.16) имеют реализации

0

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

; C 1

 

 

0 .

 

 

 

 

 

 

A

 

 

 

 

 

 

;

 

B

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

10

 

 

 

 

 

 

 

 

200

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Матрицы моделей траекторий чувствительности (13.15):

A

0

 

1

; B

0

;

 

 

 

 

C

 

0

0 ;

 

 

 

 

 

 

q1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

q1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

q1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

0

 

1

;

 

B

0

;

 

 

C

0

 

 

0 .

 

 

 

 

 

 

q1

 

 

10

 

 

 

 

 

 

q1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

q1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Матрицы агрегированной системы (13.17), (13.18) имеют представление:

240

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

1

 

0

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

0 0

1

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

200

 

 

 

 

 

 

A

 

A

0

 

 

 

10

0

 

 

0

B

B

 

C 1

0 1

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

;

 

 

 

 

 

 

;

 

 

 

 

0 0

 

 

 

1

 

 

 

 

0 1 0

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Aq1

A

 

 

 

 

 

1

 

 

Bq1

 

 

0

C 0 0

1 0 ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

 

0

10

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

1

 

0

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

A 0

0

10 0

 

 

0

 

B

B

 

B ;

 

 

C 2

C 1 ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

0

 

1 0

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

C 1 ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Aq2

A

 

 

 

1

 

 

 

Bq2

 

 

 

 

 

 

C 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

10

0

 

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Проверим управляемость агрегированных систем по состоянию

 

 

j (t)

и

 

выходу

 

 

j (t) ( j 1,2)

 

с

помощью

 

матриц

управляемости

 

 

~

(13.28) и

~

 

 

 

(13.31), которые с учетом n=2 имеют реализации

 

 

 

 

 

Wy j

Wy j

 

 

 

 

 

~

 

~

 

 

~

~

 

 

~ ~

~

~2

~

 

~

~3 ~

 

0

 

200

2000

20000

 

 

 

Wy 1

 

C 1 B1

C 1

A1B1

C 1

A1

B1

 

C 1

A1

B1

 

 

 

0

 

 

0

 

0

 

;

 

 

~

 

~

 

 

~

~ ~ ~

~ ~2

~

 

~ ~3

~

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

200

2000

20000 ;

 

 

 

Wy

C B1

C

 

A1B1

C A1

B1

 

C A1

B1 0

 

 

 

 

1

 

 

 

1

~

 

1

 

~ ~

1

 

~ ~2

1

 

~ ~3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

~

 

 

~

 

 

 

~

 

~

 

~

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Wy 2

 

C 2 B2

 

 

C 2

A2 B2

C 2

A2

B2

C 2 A2

B2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

200

 

 

 

4000

 

60000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2000

 

 

 

40000

600000

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

~

 

 

~ ~

 

 

 

~ ~

~

 

~ ~2

~

 

~ ~3

~

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Wy

 

C B2

 

 

C

A2 B2

C

 

A2

 

B2

 

C A2 B2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

2

 

 

 

2

 

 

 

2

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

200

 

 

4000

60000 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ранги

 

 

 

 

 

~

 

и

~

 

соответственно

равны

 

 

~

 

1,

 

 

 

матриц Wy

Wy

 

rang Wy

 

 

 

~

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

1,

агрегированные системы (13.17), (13.18) с составными

 

 

rang Wy 2

 

 

 

векторами

состояний

~

 

 

 

 

 

 

и

~

col x, 2

не

являются

 

 

x1 col x, 1

x2

 

 

полностью управляемыми

по

 

векторам

1 t

 

и

2 t ,

поэтому

 

 

недостаточно выполнения условия асимптотической сходимости

 

 

(13.29) по состоянию параметрически возмущенного ОУ. Ранги матриц

 

 

Wy

 

и

 

 

Wy равны

 

 

 

~

 

 

 

 

 

~

1,

 

что

совпадает

 

 

с

 

 

 

 

 

rang Wy rang Wy

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

размерностью m 1 вектора выхода.

Таким образом, выбором закона

 

 

управления можно обеспечить сходимость lim y t,q0 , q j

 

 

 

 

0; j

1,2

с

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

заданным темпом. Сингулярные числа матриц Wy j j

 

 

 

 

 

 

1,2

принимают

 

 

значения

 

 

Wy

2 104 ; Wy

 

6 104 .

 

 

Отсюда

следует,

что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

асимптотическая

 

 

 

сходимость к

 

нулю

дополнительного

движения

 

 

241

y t,q0 , q1 потребует больших затрат на управление, чем сходимость дополнительного движения y t,q0 , q2 с тем же темпом.

Рассмотрим теперь возможности аппарата функций траекторной чувствительности применительно к исследованию спроектированной системы в условиях параметрической неопределенности, а, следовательно, к оценке эффекта введения регулятора, реализующего

просинтезированный закон управления.

 

При произвольном значении q q0 q векторе

параметров

исследуемая система имеет векторно-матричное представление

x(t,q) F(q)x(t,q) G(q)g(t); x(0); y(t,q) C(q)x(t,q) ,

(13.32)

(t, q) g(t) y(t, q),

(13.33)

где g(t) –экзогенное воздействие, (t, q) – ошибка

воспроизведения системой (13.32) внешнего воздействия. Система (13.32) образована агрегированием ОУ (13.33) и устройства управления, реализующего закон управления (ЗУ) в форме

u t Kg g t Kx t

(13.34)

в виде прямой связи (ПС) по экзогенному воздействию и отрицательной обратной связи (ОС) по вектору состояния ОУ, матрицы которого Kg и K просинтезированы для случая номинальной

версии (13.16) объекта управления так, чтобы доставить номинальной системе желаемые свойства в переходном и установившемся режимах при воспроизведении экзогенного воздействия. Закон управления в форме (13.34) предполагает измеримость экзогенного воздействия. Если это предположение не реализуемо, то прямая связь осуществляется по ошибке так, что ЗУ принимает вид

 

 

u t K t Kx x t ; Kx

K K C.

 

 

 

 

 

 

 

(13.35)

 

 

Модель траекторной чувствительности системы (13.32), (13.33),

если ввести обозначения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F q

 

 

 

 

 

 

 

 

G q

 

 

 

; F q

 

 

 

 

F;G q |

 

 

 

F

q

 

 

 

|

q q

 

;G

q

 

 

 

 

 

|

q q

|

q

q

 

q q

G

, (13.36)

q j

 

 

 

q j

 

 

 

j

 

0

 

 

j

 

 

 

 

0

 

0

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

по аналогии с (13.15) (см. рисунок 13.2) имеет вид

 

 

 

 

j (t) F j (t) Fq j

x(t) Gq j

g(t); j (t) C j (t) Cq j x(t) .

(13.37)

 

 

\

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Функция траекторной

 

чувствительности j (t)

вектора

ошибки

удовлетворяет условию

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(t, q)

 

 

 

 

 

g(t) y(t, q)

 

 

 

 

 

 

 

 

j (t)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y j (t) .

 

 

(13.38)

 

 

 

q j

 

q q0

 

q j

q q0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

242

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x t

 

 

 

 

 

 

y t

 

 

 

 

u t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

x t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

B

 

 

 

 

 

 

 

C

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Если по аналогии с (13.17),s

(13.18) ввести в рассмотрение

агрегированную систему с вектором состояния xj (t) col x, j ,то для

нее получим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ˆ

(t) Fj xj

(t)

Gj g(t); x j (0) col x(0),0 ,

(13.39)

xj

x(t)

 

Cxj xj

 

(t); y(t)

 

C j x j (t);

Aq j

 

 

Cq

(13.40)

 

 

 

 

j (t)

 

C j x j

(tj) ,

 

(t) C x

(t);

(t) (t)

,

 

 

j t

 

(13.41)

j

 

 

j

 

j

 

 

 

 

j

 

 

 

jj t

j t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Bq j

 

 

 

 

1

 

 

 

 

где

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

s

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F

 

 

0

 

 

 

G

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Fj

 

F

 

 

 

F

 

: Gj

 

G

 

,

 

 

 

 

 

 

(13.42)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

q j

 

 

 

 

 

 

q j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а матрицы C

x j

, C

j

, C

j

и C

задаются в форме (13.20).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j

Рисунок 2.4

 

 

g t

 

 

 

x t

 

 

1

 

G

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

s

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Fq j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Gq j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

s

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x t

y t

y t, q j

 

C

 

 

y t, q j

 

 

q j

 

Cq

 

 

j

 

j t

 

 

 

C

j t

 

 

F

Рисунок 13.2 Модель траекторной чувствительности, дополненная номинальной модельюРисуноксистемы2.5 (13.32), (13.33)

Если провести агрегирование номинальной системы и всех p

МТЧ вида

(13.37) путем введения вектора x col x, j ; j 1, p

размерности

dim x p 1 n , то векторно-матричное представление

такой системы по аналогии с (13.21)–(13.24) получает представление

 

col x(0), j (0)

 

 

,

 

x t Fx(t) Gg (t); x(0)

0; j

l, p

(13.43)

x t Cx x t ; y(t) C x(t); (t) C x(t); (t)

C x(t); (t) (t) ,

(13.44)

243

где

 

F

 

 

On np

 

 

F

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

col Fqj ; j l, p

 

diag Fjj F; j l, p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

G col G,Gq j ; j

 

.

 

 

 

(13.45)

1, p

 

 

 

Матрицы Сx , С , С

С определяются посредством

(13.24)–

(13.26).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Анализ

свойств

спроектированной

системы в

условиях

параметрической неопределенности ее функциональных компонентов может быть осуществлен визуально траекторным методом.

Траекторный метод предполагает визуальное конструирование оценок максимального и минимального размеров сечений трубки, в

которой

размещаются

движения

x(g(t),q0 , q,t) по состоянию,

y(g(t),q0 , q,t) и g t , q0 , q,t

по выходу и ошибке.

Если

эта задача

решается в глобальной постановке, т.е. на

множестве всех параметров q j j 1, p , образующих вектор p, то для

формирования оценок, как это уже отмечено в начале параграфа, целесообразно использовать SVD–анализ применительно к матрицам чувствительности (t) (13.31) и t (13.32), конструируемым с

помощью агрегированной системы (13.43)–(13.45).

Если задача решается в локальной покомпонентной форме, то оценки максимальных размеров трубок дополнительных движенийxi (g(t),q0 , q,t) и yl (g(t),q0 , q,t) на множестве угловых реализаций вектора q , параметризованные временем t, определяются

соотношениями

 

 

 

 

p

 

 

 

 

 

ˆ

 

g t , q0 , q,t

 

ji t

 

 

 

q j

,

 

 

(13.46)

xi t max xi

 

 

 

 

 

 

q

 

j1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p

 

 

 

 

 

ˆ

 

g t

, q0 , q,t

jl t

 

q j

,

 

 

(13.47)

yl t max yl

 

 

 

q

 

 

j1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

l t yl (t) .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(13.48)

Пример 13.2 (ПР13.2) Рассматривается система, представляющая

собой объединение ОУ с передаточной функцией Woy s

 

1

и

 

 

(s 1)s

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

УУ, доставляющего

матрице

F A BK

распределение мод

Баттерворта

с характеристической

частотой 10с 1 ,

так

что ее

 

 

 

 

0

 

 

 

 

собственные значения имеют реализацию 1,2 10(0,707

j0.707) .

 

Ставится задача сравнить по чувствительности реализации ЗУ (13.34) в информационно, но не структурно, идентичных формах

244

u t K 1 q3 t Kx x t ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(13.49)

 

u t Kg (1 q1)g(t) Ky (1 q2 ) y(t) Kx x(t)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(13.50)

 

применительно к дополнительному установившемуся движению по

 

выходу при ступенчатом входном воздействии

 

g(t) g01(t) .

 

Модель

 

(13.16)

номинального

характеризуется

 

 

 

матрицами

 

0

 

1

 

0

 

0 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

; B

;C 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

1

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Система (13.32) при номинальном значении вектора параметров

 

q q0

0

характеризуется

матрицами

 

 

F

 

 

0

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

100

 

14.1

 

0

 

 

0]. Система (13.32) при реализации ЗУ в форме (13.50)

 

G

;C [1

 

100

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

1

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

0], а

 

имеет матрицы F (q)

 

 

;G(q)

 

 

 

 

 

;C [1

 

 

 

 

 

 

 

100(1 q2 )

14.1

 

100(1 q1)

 

 

 

 

 

 

 

 

при реализации ЗУ в форме (13.49)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

1

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F (q)

 

 

 

 

;G(q)

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

100(1 q3 )

14.1

 

100(1 q3 )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j

col

 

 

 

j

 

 

 

 

 

Агрегированные

системы

с векторами

 

x

 

 

x,

 

; j

1,3

 

(13.39)–(13.42) характеризуются матрицами

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

1

0

0

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F

F

0

 

100

14.1

0

0

;G

100 ;G

 

0

0

1

0

1

 

F

 

 

0

0

0

1

 

1

 

 

0

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Fq1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

100

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

14.1

 

 

100

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

1

0

0

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F

F

0

 

100

14.1

0

0

;G

100 ;G

 

 

0

0

1

0

2

 

 

 

 

0

0

0

1

 

2

 

 

0

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Fq 2

F

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

100

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

100

0

14.1

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

1

0

0

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F

F

0

 

100

14.1

0

0

;G

100 ;G

 

 

0

0

1

0

3

 

F

 

 

0

0

0

1

 

3

 

 

0

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Fq 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

100

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

100

0

14.1

 

 

100

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

245

Для решения поставленной задачи используем структурный подход, основанный на аппарате передаточных функций, для которых

 

 

1(s)

 

(sI F ) 1G

 

100

 

 

 

 

Ф

(s)

C

 

 

;

 

 

 

s2 14,1s 100

 

 

1g

 

g(s)

1

 

 

1

1

 

 

 

 

 

 

2 (s)

 

 

 

(sI F ) 1G

 

 

(100)

2

 

 

 

Ф

(s)

C

 

 

 

 

 

 

;

 

 

 

 

(s2 14,1s 100)2

 

2 g

 

g(s)

2

2

2

 

 

 

 

 

 

 

3 (s)

 

 

(sI F ) 1G

 

100s(s 14,1)

 

 

Ф

(s)

C

 

 

.

 

 

(s2 14,1s 100)2

3g

 

g(s)

3

 

3

3

 

 

 

 

Анализ установившегося значения функций чувствительности по выходу на основе их лапласовых образов при скачкообразном входе g(t) g01(t)

j (s) Ф j (s)g(s)

дает:

1уст

lim 1(t) g0 limФ (s) g0 ,

 

t

s 0

1

 

 

 

2 уст

lim 2

(t) g0 limФ (s) g0 ,

 

t

s 0

2

 

 

 

3 уст

lim 3

(t) g0 limФ (s) 0.

 

t

s 0

3

 

 

 

Таким образом, дополнительные движения по выходу в установившемся режиме при ступенчатом внешнем воздействии, соответственно при реализации закона управления в форме (13.50) и (13.49), получают представления

yуст t 3уст q3 0, yуст t 1уст q1 2 уст q2 g0 q1 q2 .■

13.2 Модели траекторной параметрической чувствительности дискретных динамических объектов и систем

В заключение рассмотрим возможности аппарата функций траекторной чувствительности к исследованию дополнительных движений дискретных по времени динамических объектов и систем

по состоянию,

 

 

 

x k, q0 , q x(k,q0

q) x(k,q0 ) (k) q ,

(13.51)

и выходу,

 

 

y k,q0 , q y k,q0

q y k,q0 k q ,

(13.52)

где k – дискретное время, выраженное в числе интервалов дискретности длительности t , для дискретных динамических систем на примере

246

x k 1,q A(q)x(k,q) B(q)u(k); x(0); y(k,q) C(q)x(k,q) . (13.53)

Будем придерживаться концепции дискретного объекта управления (ДОУ), состоящей в том, что ДОУ (13.53) представляет собой дискретную по времени с интервалом дискретности

длительности t

выборку из непрерывных процессов по вектору

состояния

x(t, q) и выходу y(t, q) при фиксированном на интервале

t tk, t k 1

значении управления u(t) u( tk) u(k) . Эта

 

 

 

концепция связывает матрицы непрерывного (13.16) и дискретного ОУ (13.53) известными функциональными соотношениями:

 

 

(q) eA(q) t ;

 

(q) A 1(q) eA(q) t I B(q);C

(q) C(q) ,

(13.54)

 

A

B

если при выводе управления из устройства, его формирующего и

осуществляющего

 

цифро–аналоговое

преобразование,

можно

пренебречь задержкой по сравнению

с t . Если задержкой

 

пренебречь нельзя, то размерность вектора ДОУ становится

на

r

больше размерности вектора состояния непрерывного ОУ, где r

размерность вектора управления, а матрицы модели (13.53) принимают вид

 

 

 

 

A(q) t

 

A(q) t

 

A(q)

 

1

 

 

 

 

 

eA(q)( t ) I

 

A 1

(q)B(q)

 

 

(q) e

 

e

 

(I e

 

)A

 

(q)B(q)

 

;

 

 

 

 

 

 

 

,(13.55)

 

A

 

 

 

 

B

 

 

 

 

 

 

 

Or n

 

 

 

Or r

 

 

 

 

 

 

I

r r

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C

0m r .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(13.56)

 

 

Матрицы

функций чувствительности

k и

 

k

строятся в

форме (13.08), (13.09) на основе гипотезы о том, что в каждый

дискретный момент

 

времени

векторы x k, g

и

y k, g

дифференцируемы по q :

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x k, q

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k row j k

 

 

 

; j 1, p

,

 

(13.57)

q j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

q q0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k row η

k y k, q |

q q

 

; j 1, p .

(13.58)

 

 

 

j

q

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

j

 

 

 

 

 

 

 

Модель траекторной чувствительности, необходимая для

генерирования

функций траекторной чувствительности j k

и

j k j

 

 

 

 

 

 

 

1, p

по

состоянию

и

выходу ДОУ,

строится путем

дифференцирования компонентов представления (13.53) по компонентам q j вектора параметров q при его номинальном значении,

в результате чего для МТЧ получаем

247

k 1 A k Aq j x k Bu k ; j 0 0; j k C j k Cq j x k .(13.59)

Дальнейшее конструирование инструментария аппарата функций траекторной чувствительности осуществляется по той же схеме, что и в случае непрерывных ОУ, если модель траекторной чувствительности (13.59) дополнить моделью ДОУ (13.53) при номинальных параметрах

x k 1 Ax k Bu k ; x 0 ; y k Cx k .

Необходимо в заключение отметить, что векторно-матричное представление ДОУ в форме (13.53) с матричными компонентами (13.54) и (13.55), в явном виде содержащими такие чисто "дискретные" параметры, как интервал дискретности t и задержку вывода управления, заметно упрощает анализ процессов ДОУ, опирающийся на возможности аппарата функций траекторной чувствительности.

Примеры и задачи

 

 

 

 

 

13.1. Для непрерывной динамической системы, заданной

передаточной функцией s «вход–выход» вида

 

s, q

Y s, q

 

 

 

 

 

b0 1 q2 s b1 1 q1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где

G s

 

 

a0 1 q5 s2 a1 1 q4 s a2 1 q3

q0 j 0;

q j

0.3; j

1,5

,

построить ее ВМО в произвольном базисе

x t, q

F q x t, q G q g t , x t

 

t0 x 0 0, y t, q C q x t, q ,

исполь–

 

 

 

 

зуя значения параметров передаточной функции из наборов по выбору преподавателя:

1.b0 0; b1 1; a0 0; a1 0.1; a2 1;

2.b0 0; b1 1; a0 0; a1 0.5; a2 1;

3.b0 0; b1 1; a0 0; a1 1; a2 1;

4.b0 1; b1 0; a0 0; a1 0.1; a2 1;

5.b0 1; b1 0; a0 0; a1 0.5; a2 1;

6.b0 1; b1 0; a0 0; a1 1; a2 1;

7.b0 0.5; b1 0; a0 0; a1 1; a2 1;

8.b0 1; b1 1; a0 0; a1 0.1; a2 1;

9.b0 1; b1 1; a0 0; a1 0.5; a2 1;

10.b0 0; b1 1; a0 1; a1 2; a2 1;

11.b0 0; b1 9; a0 1; a1 6; a2 9;

12.b0 0; b1 1; a0 1; a1 1.5; a2 1;

13.b0 0; b1 16; a0 1; a1 6; a2 16;

14.b0 0; b1 4; a0 1; a1 1; a2 4;

построить модели траекторной чувствительности вида (13.37) с целью наблюдения дополнительного движения по выходу системы

248