Сравнение посчитанных результатов с результатами Microsoft Excel.
|
Регрессионная статистика |
|
|
Множественный R |
0,961120445 |
|
R-квадрат |
0,923752509 |
|
Нормированный R-квадрат |
0,911044594 |
|
Стандартная ошибка |
0,041083894 |
|
Наблюдения |
8 |
Посчитанные результаты
Множественный R- индекс корреляции (для парной регрессии rxy) =0,961
R-квадрат
- коэффициент детерминации, 
=0,924
Стандартная ошибка - стандартная ошибка оценки =0,041
Наблюдения - количество наблюдений, n=8
|
Дисперсионный анализ |
|||||
|
|
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
|
Регрессия |
1 |
0,122694338 |
0,122694 |
72,69111 |
0,000143 |
|
Остаток |
6 |
0,010127318 |
0,001688 |
|
|
|
Итого |
7 |
0,132821656 |
|
|
|
Посчитанные результаты
df - число степеней свободы m=1; n-m-1=6; n-1=7.
F- критерий Фишера = 3,54
|
|
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
|
Y-пересечение |
0,554063597 |
0,025055465 |
22,11348 |
|
Переменная X 1 |
0,703667345 |
0,08253283 |
8,525908 |
Посчитанные результаты
Коэффициенты- коэффициенты уравнения регрессии а=0,544 и b=0,703
Стандартная ошибка - стандартные ошибки коэффициентов уравнения регрессии ma=0,042 и mb=0,021
t-статистика- t-статистика ta=14.626 и tb=33.285
|
ВЫВОД ОСТАТКА |
||
|
Наблюдение |
Предсказанное Y |
Остатки |
|
1 |
0,673387167 |
-0,196265912 |
|
2 |
0,604595866 |
0,173555384 |
|
3 |
0,693067333 |
-0,091007342 |
|
4 |
0,737038702 |
0,041112548 |
|
5 |
0,711476899 |
-0,109416908 |
|
6 |
0,752889961 |
0,150200026 |
|
7 |
0,775128434 |
0,003022816 |
|
8 |
0,827135525 |
0,127106984 |
|
9 |
0,890787061 |
0,063455449 |
|
10 |
0,86073305 |
-0,161763046 |
Посчитанные результаты
Предсказанное Y – значения результирующего показателя, рассчитанные по построенной модели;
Остатки
– разность между фактическими и
предсказанными значениями результирующего
показателя Y
.
|
y* |
y-y* |
|
|
3,325569 |
|
|
|
4,764021 |
0,335979 |
|
|
5,83296 |
0,06704 |
|
|
6,824666 |
-0,72467 |
|
|
7,391192 |
-0,19119 |
|
|
7,758873 |
0,341127 |
|
|
4,071751 |
-0,27175 |
|
|
4,538262 |
0,761738 |