- •Оглавление
- •Архитектура эвм
- •SharePoint 2010
- •Процессор
- •Этапы проектирования информационных систем в образовании
- •Периферийные устройства эвм, Внешние запоминающие устройства
- •Стохастическое моделирование
- •Организация прерываний в эвм
- •Функции, процедуры и службы управления учебным процессом
- •Информатика и информация.
- •1.Содержательный подход 2. Алфавитный подход
- •3. Вероятностный подход - Формула Шеннона:
- •Имитационное моделирование.
- •1. Модели систем массового обслуживания
- •2. Модели случайных событий
- •3. Клеточные автоматы
- •Обеспечение целостности и безопасности информации
- •Экспертные системы
- •Назначение и функции oc
- •Анализ компромиссов и рисков программного проекта
- •Организация памяти компьютера
- •Системный подход к исследованию систем
- •Система управления вводом-выводом
- •Критерии качества программ
- •Id и name
- •Idref и idrefs
- •Процессы жизненного цикла программных средств
- •Основы JavaScript
- •Основные структуры программирования
- •Управление проектированием информационных систем в образовании
- •EXtreme Programming или xp (экстремальное программирование)
- •Структурные типы данных в языках программирования
- •Массивы
- •Записи (структуры)
- •Множества
- •Агентное моделирование
- •Этапы развития технологии программирования
- •Методы представления знаний
- •Представление математических объектов в системах компьютерной алгебры
- •Uml как язык объектно-ориентированного проектирования
- •Модулярная арифметика
- •Состав и функции подсистем ису
- •Понятие информации формы её представления
- •Системный подход в моделировании
- •Энтропия
- •Процесс проектирования информационных систем в образовании
- •Количество информации
- •1.2.3. Различные подходы к измерению информации
- •Методы описания информационных систем
- •Кодирование
- •Сжатие данных
- •Помехоустойчивое кодирование
- •Управление проектированием информационных систем в образовании
- •Методики (методологии) управления ит-проектами (тяжеловесные, легковесные): особенности, примеры.
- •Алгоритм Евклида
- •Этапы развития технологии программирования
- •1 Этап: методологии программирования нет.
- •2 Этап: структурное программирование.
- •3 Этап: модульное программирование.
- •4 Этап: объектно-ориентированное программирование.
- •Основы web-дизайна
Понятие информации формы её представления
Различные определения информации.
Информация – это содержание сигналов, поступающих в кибернетическую систему из окружающей среды, которое может быть (раньше или позже) использовано системой для целей управления.
Информация – не материя, а свойство организованной материи (нет такого свойства как масса, она не подчиняется законам сохранения массы и энергии). Сама информация не является материальной категорией.
Формы представления.
Информация о каких-либо событиях и состоянии материальных объектов и, соответственно, сигналы, в которых содержится эта информация, могут быть представлены в непрерывной (аналоговой) и дискретной форме.
Канал связи.
Канал связи (channel, data line) — система технических средств и среда распространения сигналов для передачи сообщений (не только данных) от источника к получателю (и наоборот). Канал связи, понимаемый в узком смысле (тракт связи), представляет только физическую среду распространения сигналов, например, физическую линию связи.
Используют следующие характеристики канала
Эффективно передаваемая полоса частот ;
Динамический диапазон
Волновое сопротивление;
Пропускная способность; Помехозащищённость ; Объём .
Помехозащищённость
Помехозащищённость — минимальное отношение
сигнал/шум;
Объём канала
Объём канала определяется по формуле:,
где — время, в течение которого канал занят передаваемым сигналом;
Для передачи сигнала по каналу без искажений объём канала должен быть больше либо равен объёму сигнала. Простейший случай вписывания объёма сигнала в объём
канала - это достижение выполнения неравенств . Тем
не менее, может выполняться и в других случаях, что даёт возможность добиться требуемых характеристик канала изменением других параметров. Например, с уменьшением диапазона частот можно увеличить полосу пропускания.
Теорема Котельникова.
Теорема о выборках утверждает, что для точной дискретизации ее частота должна быть не менее чем в два разы выше наибольшей частоты гармоники, входящей в дискретизируемую величину.
Примером использования этой теоремы являются лазерные компакт-диски, звуковая информация на которых хранится в цифровой форме.
Информация — нематериальная сущность, при помощи которой с любой точностью можно описывать реальные (материальные), виртуальные (возможные) и понятийные сущности. Информация — противоположность неопределенности. Канал связи — это среда передачи информации, которая характеризуется в первую очередь максимально возможной для нее скоростью передачи данных (емкостью канала связи).
Информация может быть двух видов: дискретная (цифровая) и непрерывная (аналоговая). Дискретная информация характеризуется последовательными точными значениями некоторой величины, а непрерывная — непрерывным процессом изменения некоторой величины. Непрерывную информацию может, например, выдавать датчик атмосферного давления или датчик скорости автомашины. Дискретную информацию можно получить от любого цифрового индикатора: электронных часов, счетчика магнитофона и т.п.