- •Матричные игры Варианты заданий
- •Элементы теории игр
- •Игры двух лиц с нулевой суммой
- •Смешанные стратегии
- •Методы определения оптимальных стратегий
- •Пример решения матричной игры 3×3
- •Ранжирование элементов систем Варианты заданий
- •Структурный анализ систем
- •Элементы теории графов
- •Алгебраическое представление графа
- •Ранжирование элементов систем
- •Сетевое планирование Задания Задача №1
- •Задача №2
- •Элементы теории сетей
- •Сетевое планирование
Сетевое планирование Задания Задача №1
Строительство гидротехнического комплекса состоит из следующих работ:
a– строительство дорог;
b– подготовка карьеров к эксплуатации, закладка фундамента;
c– строительство поселка;
d– заказ оборудования;
e– строительство завода;
f– строительство плотины, дамбы и водосброса;
g– строительство галереи и подводящих трубопроводов;
h– соединение завода и трубопровода;
i– предварительные испытания.
c f
b
a i
e
dgh
Сетевой график проекта.
Каждая работа может быть выполнена в нормальном ритме или ускорена до некоторой минимальной продолжительности. При этом ее стоимость возрастает.
Работа |
Нормальный план |
Срочный план |
Стоимость ускорения на 1месяц | ||
длит. |
стоим. |
длит. |
стоим. | ||
a |
4 |
5 |
2 |
15 |
5 |
b |
6 |
11 |
5 |
30 |
19 |
c |
4 |
3 |
2 |
11 |
4 |
d |
12 |
150 |
9 |
180 |
10 |
e |
10 |
10 |
8 |
20 |
5 |
f |
24 |
147 |
19 |
212 |
13 |
g |
7 |
18 |
6 |
30 |
12 |
h |
10 |
4 |
7 |
25 |
7 |
i |
3 |
2 |
2 |
5 |
3 |
Найти критическое время проекта и указать способ его сокращения на 9 месяцев при минимальном увеличении стоимости проекта.
Задача №2
Информация о проекте задана таблицей
Работа |
Каким предшествует |
Длительность |
1 |
11, 15 |
15 |
2 |
1, 13 |
5 |
3 |
9, 14 |
5 |
4 |
10 |
10 |
5 |
- |
5 |
6 |
3, 4 |
30 |
7 |
8, 2 |
10 |
8 |
11, 15 |
20 |
9 |
5 |
10 |
10 |
- |
20 |
11 |
5 |
10 |
12 |
1, 13 |
20 |
13 |
9, 14 |
10 |
14 |
10 |
10 |
15 |
9, 14 |
5 |
Построить сетевой график проекта и провести его расчет, т.е. найти критическое время проекта, и определить наиболее ранние из возможных и наиболее поздние из допустимых сроков начала и окончания для каждой из работ.
Элементы теории сетей
Часто на практике более удобным инструментом исследования систем является представление их в виде сетей. Сеть - это естественное обобщение понятия граф.
Def. Множество и набор , в котором каждое есть набор элементов из V, т.е. , называется сетью и обозначается .
Объекты множества Vназываютсявершинами, а объекты из набора-полюсами сети.
В случае, когда множество Vи наборWконечны, сеть называетсяконечной. Сеть, в которой бесконечноVилиW, называетсябесконечной. Ограничимся рассмотрением конечных сетей.
Рассмотрим некоторые классы сетей, наиболее часто встречающиеся на практике.
I. Класс сетей, у которых - пустое множество, а каждый наборсостоит из двух объектов множестваV, совпадает с классом графов.
II. Дерево - конечный связный не содержащий циклов граф с выделенной вершиной, именуемой корнем.
Дерево - однополюсная сеть, т.е. . Дерево всегда допускает геометрическую реализацию на плоскости. Геометрическая реализация дерева, в которой ребра представляют отрезки прямых, а корень изображен вершиной с дополнительным отрезком - стрелкой, называетсяукладкой дерева.
III. Двухполюсные сети из двухобъектных наборов.
Данный класс совпадает с классом конечных графов, в каждом из которых выделены две вершины - полюса. Такие сети обозначают
Для таких сетей, как и для графов, вводится понятие пути, соединяющего некоторые его вершиныи. Если=a, а=b, гдеaиb- полюса, то употребляется термин путь без указания вершин, которые он соединяет.
Сеть называется связной, если соответствующий граф связный.
Таким образом, сеть связна, если для каждого ребра можно указать путь, проходящий через него.
Пусть в сети взяты два путии, соединяющие вершиныcиd. Путьназываетсяподпутемпути, еслиполучается путем удаления некоторого подмножества ребер из пути.
Путь сети, называетсяцепью, соединяющей эти вершины, если он не содержит подпутей. Если вершины цепиcиdсовпадают с полюсами сети, то вместо слов "цепь, соединяющаяaиb", говорят просто "цепь".
Путь является цепью тогда и только тогда, когда он не проходит дважды ни через одну вершину.
Как мы видим, вводимое в теории сетей понятие "цепь" эквивалентно введенному нами понятию "путь" в теории графов.