Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
FBR / THEEND~1.DOC
Скачиваний:
72
Добавлен:
16.04.2013
Размер:
4.17 Mб
Скачать

Заключение.

В итоге проделанной при выполнении данного дипломного проекта работы получены следующие результаты:

  • Создан пакет прикладных программ для моделирования процесса обучения и работы нейроподобных сетей обратного распространения.

  • С помощью данного пакета произведен выбор оптимальных параметров для обычного и оптимизированного алгоритма сети обратного распространения и произведен сравнительный анализ этих алгоритмов.

  • Для демонстрации возможности применения данных алгоритмов для автоматизации технологического процесса произведено моделирование нечеткого контроллера управляющего высокотемпературной обработкой пластин в диффузионной сети.

  • Проведена сегментация рынка для устройств, разработанных на основе сетей обратного распространения.

  • Разработан комплекс мероприятий по элктробезопасности в помещениях вычислительных центров.

Литература.

Глава 1-6.

  1. Баринов В.В., Бахмач О.Ф., Крупкина Т.Ю. Сравнительный анализ эффективности алгоритмов обучения нейроподобной сети с помощью имитационного моделирования.//Тезисы докладов Всероссийской научно технической конференции «Актуальные проблемы твердотельной электроники и микроэлектроники» Таганрог 1994

  2. Баринов В.В., Бахмач О.Ф., Крупкина Т.Ю. Использование самоорганизующихся сетей при решении задач нечеткого управления //Тезисы докладов Всероссийской научно-технической конференции «Электроника и информатика-95» - Зеленоград 1995

  3. Тэрано, К. Асал, М. Сугэю Прикладные нечеткие системы //М: Мир 1993

  4. Уоссермен Нейрокомпьютерная техника //М: Мир 1992

  5. Chin-Teng Lin, C.S. George Lee, Neural-network-based fuzzy logic control and decision system //IEEE Transactions on computers? Vol. 40, №12, December 1991

  6. John McGehee, Semiconductor manufacturing excellence and the strategic value of CIM //Texas Instruments, Future FAB International

  7. Samuel H. Huang, Hong-Chao Zhang Artificial neural networks in manufacturing concepts, applications, and perspectives //IEEE Transactions on components Vol. 17, №2, June 1994

  8. Roop L. Mahajan, Peter Hoper, William Atkins Neural nets and fuzzy logic for semiconductor manufacturing Part 1,2 //Semiconductor International /217 July 1995

  9. Stephen Thaler Fuzzy rule generation based on a neural network approach //Electronic Engineering July 1993

Глава 7.

  1. Ильин Ю.М., Короткова Т.Л., Костина Г.Д., Методические указания к курсовой работе и дипломному проектированию по расчету экономической эффективности от внедрения АСУТП и САПР //М: МИЭТ, 1987

  2. Моисеева Сборник деловых игр по маркетингу//М: МИЭТ, 1993

  3. Проскуряков А.В., Моисеева Н.К., Анискин Ю.П. Экономика и организация разработок, освоения и производства изделий микроэлектроники //М: Высшая школа 1987

Глава 6.

  1. П. А. Долин «Справочник по технике безопасности» //М: Энергоатомиздат 1984г.

  2. З. М. Золиной «Охрана труда при выполнении монотонной работы» Тематический сборник //М: МИЭТ

  3. В. И. Каракеян, Л. А. Константинова, В. М. Писеев «Лабораторный практикум по курсу «Производственная и экологическая безопасность в микроэлектронике»»// М:1990г.

  4. В. И. Каракеян, В. М. Писеев «Методы и средства обеспечения оптимальных параметров производственной среды на предприятиях электронной промышленности»//М: Учебное пособие 1987г.

  5. Л. А. Константинова, Н. М. Ларионов, В. М. Писеев «Методы и средства обеспечения безопасности технологических процессов на предприятиях электронной промышленности»//М : 1990г.

Тут вы можете оставить комментарий к выбранному абзацу или сообщить об ошибке.

Оставленные комментарии видны всем.

Соседние файлы в папке FBR