Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Praktikum_BZhD.doc
Скачиваний:
92
Добавлен:
29.03.2015
Размер:
1.12 Mб
Скачать

2.6. Функция опасности для системы "человек - машина"

При анализе опасностей описанными выше методами определяются все потенциальные происшествия и опасные состояния, к ним приводящие. При более детальном изучении системы «человек- машина» каждому происшествию можно сопоставить величину вероятности и ущерба. Полная группа всех возможных происшествий составляет функцию опасности системы «человек- машина». Функция опасности системы - набор потенциальноопасных состояний системы "человек - машина", которым сопоставлены соответствующие значения риска. Риск в данном случае конкретен - это ожидаемые потери, то есть вероятность происшествия, умноженная на ущерб. Таким образом, для рассматриваемой системы «человек- машина» функция опасности имеет следующий вид:

Ф => {П рi [Ri= (PiUi)];... П рi [Ri = (PiUi)];... П рn [Rn = (Pn Un)]},

где Прi - обозначение i-го потенциального происшествия;

n - количество потенциальных происшествий;

R - риск (ожидаемые потери) i-го происшествия.

Функция опасности системы «человек- машина» является основным и исчерпывающим источником информации об опасности этой системы, поэтому для каждой системы «человек- машина» перед вводом ее в постоянную эксплуатацию должна разрабатываться функция опасности.

2.7. Методы оценки риска несчастных случаев и экономического ущерба при опасных состояниях систем «человек- машина»

Для построения функции опасности системы «человек- машина» необходимо определять количественные значения риска (ожидаемых потерь). Для этого возможно применение методов, основанных на анализе статистики происшествий и анализе функционирования системы «человек- машина».

Для действующих систем «человек- машина», как правило, возможно определить статистические показатели травматизма (Кч - коэффициент частоты и Кт - коэффициент тяжести несчастных случаев). Тогда индивидуальный риск (ожидаемые потери) какого либо 1-го происшествия можно записать в следующем виде:

где Р - вероятность реализации 1-го происшествия.

Для количественного определения Р используют упоминавшийся ранее метод анализа опасности с помощью дерева происшествий.

Алгоритм построения дерева и определения вероятностей

1. Устанавливают потенциальное происшествие, которое будет являться головным событием в дереве.

  1. Устанавливают события (отказы, ошибки, неправильные действия человека и т.п.), которые могут привести к этому происшествию.

  2. Выявленные события обозначают окружностями и размещают выше головного события.

  3. Соединяют события верхнего уровня с событием (событиями) нижнего уровня с помощью логических элементов «И», «ИЛИ».

  4. Устанавливают события, которые в свою очередь вызывают каждое из событий верхнего уровня.

  5. События в виде окружностей записывают выше предыдущего уровня, соединяя события-причины со своими событиями-последствиями с помощью логических элементов «И», «ИЛИ».

  6. Повторяют пп.6 и 7, пока не будет достигнут уровень базовых событий, т.е. событий, происходящих спонтанно, без видимых для человека причин.

8. Для базовых событий определяют вероятность их наступления (либо по имеющимся статистическим данным для действующих систем, либо по справочным данным для типовых элементов проектируемых систем).

9.Последовательно вычисляя вероятность события-следствия по вероятностям событий-причин, приходят к значению вероятности наступления головного события-происшествия.

Формулы для расчёта вероятности события приведены в таблице 27.

Вероятности некоторых базовых событий, связанных с отказами технических элементов и ошибками человека, приведены в файле материалов. Более подробно порядок построения дерева происшествий и вычисления вероятности происшествия приведен в тренинге умений.

Таблица 27

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]