Тема 2. Статистическое измерение и наблюдение

Статистическое наблюдение – первый этап статистического исследования. Результат его является массив исходных данных об изучаемом объекте (первичная информация). Эта информация не публикуется.

Статистическое наблюдение — это научно организованный, планомерный и систематический процесс сбора массовых сведений о социально-экономических явлениях и процессах путем регистрации заранее намеченных существенных признаков. Требования, предъявляемые к статистической информации — достоверность и сопоставимость данных.

Программно-методологические вопросы наблюдения — цели и задачи, объект, единицы наблюдения, единица совокупности, программа наблюдения, статистический формуляр и инструкции.

Организационные вопросы наблюдения — органы наблюдения, место и время проведения наблюдения, критический момент времени наблюдения, подготовка наблюдения и меры по обеспечению достоверности данных.

Организационные формы статистического наблюдения — отчетность (основная форма) и специально организованное наблюдение.

Виды наблюдения по охвату единиц совокупности — сплошное, несплошное (выборочное, основного массива, монографическое).

Виды наблюдения по временному фактору — текущее (непрерывное), периодическое и единовременное.

Виды наблюдения в зависимости о источника сведений — непосредственное, документальное, опрос.

Способы наблюдения — отчётный, экспедиционный, саморегистрации, анкетный, корреспондентский, явочный.

Тема 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения

Статистическая сводка – второй этап статистического исследования. Результат проведения сводки и группировки – массив сгруппированных данных об изучаемом объекте (вторичная информация). Эти данные публикуются.

Статистическая сводка— это первичная обработка статистических данных с целью получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков.

Простая сводка заключается в простом подсчете общих итогов, сложная — в группировке данных в группы по одному или нескольким признакам, подсчете итогов по ним и представлении результатов в виде статистических таблиц.

Статистическая группировка— это разбиение единиц изучаемой совокупности на качественно однородные группы по значениям одного или нескольких признаков.

Классификация — это группировка явлений, каких либо объектов по относительно однообразным и устойчивым признакам. Классификации используются в качестве национальных и международных стандартов.

Задачи, решаемые с помощью метода группировок:

1) Выделение социально-экономических типов, классов явлений (в неоднородной совокупности).

2) Изучение структуры явления и структурных сдвигов (в однородной совокупности).

3) Выявление связи и зависимости между явлениями.

Виды группировок по характеру решаемых задач — типологические, структурные и аналитические. Виды группировок по способу построения — простые (один признак) и комбинационные (2–3 признака).

Число групп зависит от группировочного признака (количественный или атрибутивный), от объема совокупности и от степени вариации признака.

Для количественного признака можно использовать формулу Стерджесса:

,

где n — число групп; N — число единиц совокупности.

Интервал – это значения количественного признака, лежащие в определенных границах. Интервал имеет свою длину (h), верхнюю и нижнюю границы (закрытые, например 30–50) или хотя бы одну из них (открытые, например до 50). По длине интервалы бывают равные и неравные.

Величина равного интервала определяется по следующей формуле:

Полученную величину округляют в большую сторону. Она является шагом интервала.

Статистический ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупности по определенному признаку на однородные группы.

В зависимости от группировочного признака бывают атрибутивные (по качественному признаку) и вариационные (по количественному признаку) ряды.

Вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот. Варианты (х) — отдельные значения признака.

Частоты (f) — это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения.

Частости — это отношение численности группы к общей численности, выраженное в относительных единицах или в процентах (ω = f /∑f)