- •Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
- •Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики
- •Тема 2. Статистическое измерение и наблюдение
- •Тема 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
- •Тема 4. Абсолютные и относительные величины
- •Тема 5. Средние величины
- •Структурные средние
- •Определение моды по дискретному ряду распределения
- •Определение моды и медианы по интервальным вариационным рядам
- •Тема 6. Показатели вариации
- •Относительные показатели вариации
- •Дисперсия альтернативного признака
- •Виды дисперсий
- •Тема 7. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
- •Аналитические показатели ряда динамики
- •Средние показатели в рядах динамики
- •Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики
- •Выравнивание по уравнению прямой
- •Методы выявления сезонной компоненты
- •Основы прогнозирования
- •Тема 8. Экономические индексы
- •Тема 9. Выборочное наблюдение
- •Тема 10. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов
- •Параметрические методы изучения связи
- •Принятие решений на основе уравнений регрессии
- •Методы изучения связи качественных признаков
- •Ранговые коэффициенты связи
- •Рекомендуемая литература
- •Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики 2
Выравнивание по уравнению прямой
Уравнение прямой может быть выражено в виде следующей формулы:
yt =ao+a1t,
где yt – значение выровненного ряда;
ao, a1 – параметры прямой линии (которые необходимо вычислить);
t – показатель времени.
Задача состоит в том, чтобы фактические уровни ряда (у) заменить теоретическими (yt).
Для расчета параметров прямой линии aoиa1 используем способ наименьших квадратов, который дает систему двух уравнений:
;
где n – число членов ряда;
у– фактические уровни ряда;
t – показатель времени.
Упрощенный расчет параметров уравнений заключается в переносе начала координат в середину ряда динамики (t=0). В этом случае упрощаются сами нормальные уравнения, кроме того, уменьшаются абсолютные значения величин, участвующих в расчете. Тогда системы нормальных уравнений для оценивания параметров прямой (у = a0+a1t) примут вид:
.
Решая систему относительно неизвестных параметров, получим величины параметров соответствующих полиномов.
Пример 7.7. Пример. Имеются данные о продажах по месяцам.
Месяц |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
Объем продаж, д.е. |
18 |
17 |
11 |
16 |
18 |
20 |
27 |
Решение. Составим рабочую таблицу для расчета параметров уравнения прямой
Месяц |
у |
t |
yt |
t2 |
yt |
1 |
18 |
-3 |
-54 |
9 |
14,04 |
2 |
17 |
-2 |
-34 |
4 |
15,36 |
3 |
11 |
-1 |
-11 |
1 |
16,68 |
4 |
16 |
0 |
0 |
0 |
18 |
5 |
18 |
1 |
18 |
1 |
19,32 |
6 |
20 |
2 |
40 |
4 |
20,64 |
7 |
27 |
3 |
78 |
9 |
21,96 |
Итого |
126 |
0 |
37 |
28 |
126 |
126 / 7 = 18,0 a1= =37/ 28 = 1,321
Уравнение тренда yt= 18,0 + 1,321·t
Построим график фактических уровней и линию, характеризующую тенденцию динамического ряда.
Методы выявления сезонной компоненты
При рассмотрении квартальных или месячных данных многих социально-экономических явлений часто обнаруживаются определенные, постоянно повторяющиеся колебания, которые существенно не изменяются за длительный период времени. Они являются результатом влияния природно-климатических условий, общих экономических факторов, а также ряда многочисленных разнообразных факторов, которые частично являются регулируемыми. В статистике периодические колебания, которые имеют определенный и постоянный период, равный годовому промежутку, носят название «сезонных колебаний» или «сезонных волн», а динамический ряд в этом случае называют тренд-сезонным, или просто сезонным рядом динамики.
Сезонные колебания характеризуются специальными показателями которые называются индексами сезонности (IS). Совокупность этих показателей отражает сезонную волну. Индексами сезонности являются процентные отношения фактических внутригодовых уровней к постоянной или переменной средней.
Для выявления сезонных колебаний обычно берут данные за несколько лет, распределенные по месяцам. Данные за несколько лет (не менее трех) используются для того, чтобы выявить устойчивую сезонную волну, на которой не отражались бы случайные условия одного года.
Для вычисления индексов сезонности применяются различные методы. Если ряд динамики не содержит явно выраженной тенденциив развитии, то индексы сезонности вычисляются непосредственно по эмпирическим данным без их предварительного выравнивания.
Для каждого месяца рассчитывается средняя величина уровня, например, за три года (), затем из них вычисляется среднемесячный уровень для всего рядаи в заключение определяется процентное отношение средних для каждого месяца к общему среднемесячному уровню ряда, т. е.
.
Если же ряд динамики содержит определенную тенденцию в развитии, то прежде чем вычислить сезонную волну, фактические данные должны быть обработаны так, чтобы была выявлена общая тенденция. Обычно для этого прибегают к аналитическому выравниванию ряда динамики. По уравнению вычисляются для каждого месяца (квартала) выравненные уровни на момент времени t (). Затем определяются отношения фактических данных за месяц (квартал) к соответствующим выравненным данным:
И находят средние арифметические из процентных соотношений, рассчитанных по одноименным периодам в процентах:
IS=(I1+I2+…+In):n,
где n — число одноименных периодов (месяцев, кварталов).
В общем виде формулу расчета индекса сезонности данным способом можно записать так: