Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Lektsii_po_matanu

.pdf
Скачиваний:
12
Добавлен:
27.03.2015
Размер:
795.98 Кб
Скачать

Лекция 5

Теорема:Первое достаточное условие экстремума

1) Пусть (x0 , y0 ) - стационарная точка функции f (x, y) то есть

f (x , y ) = 0;

f (x , y ) = 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

0

0

 

 

y

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2) $U (x , y ) в которой определены

2 f ;

 

2 f

;

2 f

 

 

yx

y2

 

 

 

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3)Частные производные второго порядка непрерывны в точке (x0 , y0 )

Тогда : 1) Если второй дифференциал d 2 f (

( x , y

0

)

, (h h )) > 0 для любых

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

1

2

 

 

 

 

 

 

 

< δ - если так, то (x , y ) - точка минимума

прирашений (h h ); 0 <

 

h2

+ h2

 

 

 

 

1

2

 

 

 

 

 

 

 

1

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

2) Если второй дифференциал d 2 f (( x , y

0

), h h

) < 0 для любых

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

1

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

< δ - если так, то (x , y ) - точка максимума

прирашений (h h ); 0 <

 

h2

+ h2

 

 

 

 

1

2

 

 

 

 

 

 

 

1

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

 

$(h/ , h/

) : d 2

f (

( x , y

), (h/ h/ )) > 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

 

 

0

0

 

 

 

1

2

 

 

(x0 , y0 ) не является точкой экстремума

3)

 

 

/ / ) : d

2 f (( x , y

 

 

), (h/ / h/ / )) > 0

 

$(h/ / , h

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

 

 

 

 

0

 

1

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4) Если второй дифференциал ³ 0 либо £ 0, то (x0 , y0 ) может быть точкой

экстремума, а может и не быть

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Примеры:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а) z = x4 + y2 ; (0; 0) - стационарная точка

 

 

 

z = 4x3 ;

z

= 2 y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 z

= 12x2 ;

 

2 z

= 0;

2 z =

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

yx

 

 

 

 

y2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d 2 z(0, 0) = 2h2

³ 0;

d 2 z(0, 0) = 0 если h

- произвол., а h = 0

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

2

 

 

(0, 0) - точка минимума, так как z(0, 0) £ z(x, y) "(x, y) Î R2

 

 

б) z = -x4 - y2 ;

 

 

d 2 z(0, 0) £ 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(0, 0) - точка максимума

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

21

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

в) z = x3 + y2 ; (0, 0) - стационарная точка

d 2 z(0, 0) = 2h2

³ 0;

d 2 z ((0, 0), (h , 0)) = 0

 

2

 

 

1

z(0, 0) = 1

 

 

 

 

 

z(x, 0) = x3

 

 

 

 

 

z(x, 0) > 0 если x > 0

 

(0, 0) не является точкой экстремума

 

 

 

 

< 0

 

z(x, 0) < 0

если x

 

 

Достаточное условие экстремума не всегда удобно проверять через второй дифференциал.

Можно через квадратичную форму

n

A(x) = aij xi x j ; aij числа

i, j =1

Если aij = a ji , то квадратичная форма называется симметрической.

Её матрица определяется однозначно

Пример :

n

2

f

 

d 2 f (M 0 ) =

 

(M 0 ) dxi dx j квадратичная форма от переменных dx1, dx2 ...dxn

 

 

 

i, j =1

x j xi

Определения :

A(x) положительно определённая квадратичная форма, если A(x) > 0 "x ¹ 0

отрицательно определённая, если A(x) < 0 "x ¹ 0

Неопределённая квадратичная форма, если

$x/ : A(x/ ) > 0

x/ / : A(x/ / ) < 0

22

Теорема 2

 

 

 

 

 

Пусть f (x ,..., x ) имеет в некоторой окрестности точки xo (xo

,..., xo )

1

n

1

n

 

 

 

f

(xo ) = 0

i =

 

непрерывные частные производные второго порядка

1, n

 

 

 

x

 

 

 

 

i

 

 

Тогда :

1)d 2 f (xo ) − положительно определённая квадратичная форма

x0 точка минимума

2)d 2 f (xo ) − отрицательно определённая квадратичная форма

x0 точка максимума

3)d 2 f (xo ) − неопределённая квадратичная форма x0 не точка экстремума

Критерий Сильвестра

1)

A(x) положительно определённая кв. ф., если угловые миноры больше нуля

 

> 0;

 

a11; a12

 

> 0;

 

a11; a12 ; a13

 

> 0;

 

a11; a12 ;...; a1n

 

> 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

a

; a

; a

 

 

....................

 

 

 

11

 

 

a21

; a22

 

 

 

 

 

21

22

23

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a31

; a32 ; a33

 

 

 

 

 

an1; an 2 ;...; ann

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2) Отрицательно определённая кв. ф.

a < 0;

 

a11; a12

 

> 0;

 

a11; a12 ;

a13

 

< 0; (−1)n

 

a11; a12 ;...; a1n

 

> 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a ; a ; a

 

 

....................

 

 

11

 

 

 

a21; a22

 

 

 

 

 

21

22

23

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a31; a32 ;

 

a33

 

 

 

 

 

an1; an2 ;...; ann

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

23

Теорема 3 (второе достаточное условие точки экстремума)

Пусть f (x, y) имеет в некоторой окрестности точки (x0 , y0 )

непрерывные частные производные второго порядка

f (x , y ) = 0;

f (x , y ) = 0

 

 

 

 

x

0

0

 

 

y

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Обозначим:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A =

2 f

(x , y ); B =

 

 

2 f

(x , y ); C =

2 f

(x , y )

x2

 

yx

y2

 

 

0

0

 

 

0

0

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

=A; B B; C

Тогда :

1) Если > 0, то (x0 , y0 ) является точкой экстремума Если А > 0, то (x0 , y0 ) − точка минимума

Если А < 0, то (x0 , y0 ) − точка максимума

2)Если < 0, то (x0 , y0 ) не является точкой экстремума

3)Если = 0, то требуется дополнительное исследование

24

Пример :

z = 2x3 + xy2 + 5x2 + y2 исследовать на экстремум Решение:

z = 6x2 + y2 +10x;

z

= 2xy + 2 y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

xy + y = 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6x2 + y2 +10x = 0

 

 

 

 

 

 

 

 

y = 0

 

 

 

 

 

 

 

5

 

 

 

 

2 + y

2 +10x = 0

(0, 0) и

 

, 0

 

 

 

 

6x

 

 

 

3

 

 

стационарные точки

x +1 = 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(−1, 2) и (−1, −2)

 

 

 

2

+ y

2

+10x = 0

 

 

6x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 z = 12x +10;

2 z

 

 

= 2 y; 2 z = 2x + 2

 

 

yx

 

 

 

x2

 

 

 

 

 

 

y2

 

 

 

 

 

=12x +10; 2 y

2 y; 2x + 2

(−1; −2) =

 

−2; − 4

 

 

= −16 < 0 (−1; −2) не точка экстремума

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

−4;

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(−1; 2) =

 

−2;

4

 

 

= −16 < 0 (−1; 2) не точка экстремума

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4;

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(−

5

; 0) =

 

−10; 0

 

=

40

> 0 (−

5

; 0) − точка экстремума

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

0;

 

 

3

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

А = −10 < 0 (−

5

; 0) − точка максимума

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(0, 0) =

 

10; 0

 

= 20 > 0; A = 10 > 0 (0, 0) − точка минимума

 

 

 

 

0;

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

25

 

 

 

Лекция 6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Условный экстремум

 

 

 

 

 

Найти экстремум функции f (x1 ,..., xn ) при условии уравнений связи :

 

 

 

ϕ (x ,..., x ) = 0

(*) m < n

 

 

 

 

 

 

1

1

n

 

 

 

 

 

ϕm (x1 ,..., xn ) = 0

 

 

 

 

 

 

Определение:

 

 

 

 

 

 

M

0

(xo ,..., xo ) − условный локальный максимум если U (M

0

) x = (x ,..., x ) U (M

0

)

 

1

n

 

1

n

 

выполняется неравенство f (x) < f (M 0 ) (строгий максимум); x удовл. системе(*)

f(x) ≤ f (M 0 ) (нестрогий максимум)

1)Метод исключения неизвестных

Если из уравнения связи можно выразить одни переменные через другие.

Пример :

Найти экстремум функции z = x2 + y2 при условии x + y −1 = 0 y = 1− x

z = x2 + (1− x)2 = 2x2 − 2x +1

z '(x )= 4x − 2; 4x − 2= 0; x = 1

 

 

 

 

 

2

 

1

;

1

 

точка условного минимума

 

 

 

 

 

 

 

2

 

2

 

 

26

2) Метод множителей Лагранжа Составляем функцию Лагранжа

F = f ( x1 ,..., xn ) + λ1ϕ1 ( x1 ,..., xn ) + ... + λmϕm ( x1 ,..., xn )

Стационарные точки функции F находим из системы :

f

 

 

 

 

 

 

= 0; i = 1, n

 

 

 

 

 

xi

 

 

 

 

 

 

 

 

F

 

 

= ϕ J ( x1 ,..., xn ) = 0; J = 1, m

 

 

 

 

 

λJ

 

 

 

 

 

 

 

Для проверки достаточного условия экстремума

 

 

(только для стационарных точек) считаем d 2 F (M

0

)

 

 

 

 

 

Если d 2 F (M 0 ) > 0 M 0 - точка минимума

d 2 F (M 0 ) < 0 M 0 - точка максимума

При вычислении второго дифференциала, приращение

переменных от dx1 до dxm выражаем через оставшиеся приращения dxm +1...dxn и подставляем во второй дифференциал Пример :

Найти экстремум функции U = x + y + z 2

 

z - x = 1

 

при условии

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y - xz = 1

F ( x, y, z, λ , λ

2

) = x + y + z 2 + λ ( z - x -1) + λ

2

( y - xz -1)

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

dF

= 1 - λ - λ

 

z = 0

 

 

 

 

2

 

 

 

 

x

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F

= 1 + λ2

= 0 λ2 = -1

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F = 2 z + λ - λ x = 0

 

 

 

 

 

 

 

z

 

 

1

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z - x -1 = 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y - xz -1 = 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 - λ1 + z = 0 λ1 = z + 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 z + z + 1 + z -1 = 0

 

 

2 z + λ1 + x = 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z - x -1 = 0 x = z -1

 

 

 

z = 0; x = -1; λ1 = 1; y = 1

 

 

 

M 0 (-1,1, 0) - стационарная точка λ1 = 1; λ2 = -1

F = x + y + z 2 + z - x - 1 - y + xz + 1

 

 

F ( x, y, z) = z 2 + z + xz

 

 

 

d

2 F =

2 F dx2

+ 2

2 F

dxdz +

2 F z 2

 

 

 

 

 

 

 

 

x2

 

 

 

 

 

 

zx

z 2

 

 

d 2 F = 2dxdz + 2dz 2

 

z - x -1 = 0 dz = dx

 

d 2 F = 4dz 2

> 0 при dz ¹ 0

 

Ответ : M

0 (-1,1, 0) - точка условного минимума

27

 

Теорема о существовании неявной функции

1) Функция одной переменной y(x) задана неявно уравнением F (x, y) = 0

Теорема 1: Пусть 1) F (x, y) непрерывна в окрестности B(x0 , y0 )

 

 

 

 

2)

F $ в B(x , y )

 

 

 

 

 

 

y

 

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3)

F непрерывна вточке(x , y )

 

 

 

 

 

y

 

 

 

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4) F (x0 , y0 ) = 0

 

 

 

 

 

 

 

5)

F (x , y ) ¹ 0

 

 

 

 

 

 

 

 

y

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тогда : " достаточно малого ε > 0

$ δ > 0

 

"x Î[x0 -δ , x0 + δ ] $! y = y(x) такая, что:

 

а) y Î[ y0 - ε , y0 + ε ]

 

 

 

 

 

 

б) F (x, y) = 0

 

 

 

 

 

 

 

в) Если $

F в B(x , y ) и

F непрерывна в (x , y ), то

 

 

x

0

0

x

 

 

0

0

 

 

 

 

 

 

 

dy

(x ) = -

FX¢ (M 0 )

 

 

 

 

 

 

 

 

Fy¢(M 0 )

 

 

 

 

 

 

 

dx

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2) Функция z(x1,..., xn ) задана неявно уравнением F (z, x1,..., xn ) = 0

Теорема 2 : Пусть 1) F (z, x1,..., xn ) = 0 непрерывна в B(M 0 )

 

 

 

2)

 

F $ в B(M

0 )

 

 

 

 

 

 

 

z

 

 

 

 

 

 

3)

F непрерывна вточкеM

0

 

 

 

 

 

z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4) F (M 0 ) = 0

 

 

 

 

 

 

5)

 

F (M 0 ) ¹ 0

 

 

 

 

 

 

 

 

z

 

 

 

Тогда : " достаточно малого ε > 0

$ δ > 0

 

"

 

 

 

 

 

(xK - xKo )2

< δ $! z = z(x1,..., xn )

 

 

K =1

 

 

 

 

 

 

 

z - zo

 

< ε

 

 

 

Такая, что: 1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2)F (z, x1 ,..., xn ) = 0

3)Если F дифференцируема в точке M 0 , то

z o

o

) = -

FX¢i (M

0 )

 

(x

,..., x

 

 

 

FZ¢(M 0 )

x

1

n

 

 

 

 

28

Неявные функции определяемые системой уравнений

1) Случай одной переменной

Функции y(x), z(x) заданы неявно системой :

F (x, y, z) = 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

φ (x, y, z) = 0

; Допустим, что F - дифференцируемы

 

 

dF

=

F +

F × y '(x )+

 

F × z '(x )= 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dx

 

x

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dφ

=

φ +

 

φ × y '(x )+ φ × z '(x )= 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dx

 

x

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Fy¢; FZ¢

 

 

D(F ,φ)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

φ¢;

φ¢

 

=

 

 

 

- якобиан

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

D( y, z)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

Z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F ¢

× y¢(x) + F

¢

× z¢(x) = -F ¢

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

Z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

φy¢

× y¢(x) +φZ¢ × z '(x )= -φx¢

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

D(F ,φ)

 

 

 

 

 

 

 

 

D(F ,φ)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dy

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dz

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

D(x, z)

 

 

 

 

 

 

D( y, x)

 

 

 

 

 

 

= y '(x )= -

 

 

 

 

 

;

 

= -

 

 

 

 

 

 

 

 

dx

D(F ,φ)

 

 

dx

 

D(F ,φ)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

D( y, z)

 

 

 

 

 

 

 

 

D( y, z)

 

 

 

 

2) Cлучай нескольких переменных

 

 

 

 

Функции z1 (x1 ,..., xn ),..., zm (x1 ,..., xn ) заданы неявно системой :

 

F (z ,..., z

m

, x ,..., x ) = 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

 

 

 

 

1

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

(*)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- - - - - - - - - - - - -

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(z1 ,..., zm , x1 ,..., xn ) = 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Fm

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Теорема 3 : Пусть M

0

(zo ,..., zo

, xo ,..., xo )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

m

1

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1) Fi

 

дифференцируема в U (M 0 )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i = 1,..., m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2) Fi (M 0 ) = 0 (i = 1, m)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3)

Якобиан

D(F1 ,..., Fn )

¹ 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

D(z1 ,..., zm )

 

 

 

 

Тогда " достаточно малых ε > 0,...,εm > 0 $δ > 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

< δ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

" (xK - xKo )2

$!

 

zi

= zi (x1 ,..., xn )

(i =

1, m)

 

 

 

 

 

K =1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Такие, что 1)

 

z - zo

 

<

ε

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Fj (z1 ,..., zm , x1 ,..., xn ) = 0;

( j =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2)

1, m)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3)

 

zi

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

o

o

)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

дифференцируемы в (x1 ,..., xn

29

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Как считать частные производные zi

xl

Первый способ :

Дифференцируем каждое уравнение системы (*) по переменной xl

F1

×

z1

+

F1

×

z2

+... +

F1

×

zm

= -

F1

 

z

x

z

 

 

 

 

 

 

x

x

2

x

z

m

 

1

 

 

l

 

 

 

 

 

l

 

 

 

 

 

 

l

 

 

 

l

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

F

 

 

z

 

 

F

 

z

2

 

 

F z

m

 

 

F

 

m

 

 

1

 

 

 

 

m

 

 

 

 

 

 

m

 

 

 

 

m

z

 

 

× x

+ z

 

× x

+... + z

 

× x

= - x

 

 

 

2

m

 

1

 

 

l

 

 

 

 

 

 

l

 

 

 

 

 

 

l

 

 

l

Если D(F1 ,..., Fm ) ¹ 0, то система имеет единственное решение,

D(z1 ,..., zm )

которое находится по правилу Краммера.

Второй способ :

Берём дифференциалы от каждого уравнения системы (*)

Находим дифференциал

dz

=

z1

dx + ... +

z1

dx

x1

xn

i

 

1

n

 

 

 

30

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]