3. Задачи статистических группировок, их виды

Принято выделять следующие основные задачи:

• образование социально-экономических типов явлений;

• изучение строения и структуры изучаемых явлений.

Для решения этих задач применяют типологические, структурные и аналитические группировки.

Типологические группировки широко применяются в экономических, социальных и других исследованиях. Типологическая группировка представляет собой распределение единиц наблюдения качественно неоднородной совокупности по социально-экономическим типам, классам, однородным группам.

При этом очень важно правильно установить интервал группировки, на основе которого количественно различаются одни группы от других, намечаются границы выделения их нового качества.

Структурная группировка характеризует структуру совокупности по какому-либо одному признаку. С помощью структурных группировок изучается состав товарооборота по товарным группам, торговая сеть – по специализации, работники торговли по профессиям, возрасту, образованию и т.д. Структурные группировки, кроме того, позволяют оценить процесс концентрации.

На практике структурная группировка с комплексным решением задач встречается довольно часто. Однако нередко применяется другой вид группировки. Так, для изучения явления, а также связи между отдельными признаками явления используются аналитические группировки.

С их помощью определяют наличие связи между признаками и её направление. Связь между признаками называется прямой, если с ростом значений факторного признака увеличиваются значения результативного признака, обратной -

Деление на три вида носит условный характер, так как группировка может быть универсальной, т.е. одновременно выделяя типы, показывать структуру совокупности и отражать закономерности изменения значений признака в зависимости от другого.

Виды группировок по числу группировочных признаков:

• простая – (один признак)

• сложная-( два и более признаков); (комбинационная, многомерная)

Образование групп по двум и более признакам (2-4), взятым в определенном сочетании, называется комбинационной группировкой. Многомерная - любое число признаков свыше четырех.

Виды группировок по упорядоченности исходных данных:

*- первичная, *- вторичная

4. Образование групп и интервалов группировки

Построение статистических группировок предполагает решение ряда основных задач:

* необходимо выбрать группировочный признак,

* затем определить число групп, на которые нужно разбить изучаемую совокупность,

* зафиксировать границы интервалов группировки.

Все многообразие признаков, на основе которых могут производиться статистические группировки, можно классифицировать:

По форме выражения группировочные признаки могут быть *= атрибутивными

*= количественными

При этом количественные признаки могут быть дискретными (прерывным), т. е. выражаются только целыми числами и непрерывными (т. е. как целые, так и дробные значения

По характеру колеблимости, группировочный признаки могут быть альтернативными Статистике признаки делятся на факторные – воздействующие на другие признаки, и результативные – испытывающие на себе влияние других.

Следующим важным шагом после определения группировочного признака является распределение единиц совокупности по группам. Здесь встает вопрос о количестве групп и величине интервала, которые между собой взаимосвязаны.

Число групп зависит от задач исследования, численности совокупности, степени вариации признака.

В зависимости от степени колеблемости группировочного признака, характера распределения статистической совокупности устанавливаются интервалы равные и неравные.

При равенстве интервалов существует формула, предложенная американским ученым Стерджессом, с помощью которой можно наметить число групп n при известной численности совокупности N:

n = 1 + 3,322 lg N

n = 1 + 1,44 ln N

n – число групп;

N – число единиц совокупности.

После определения числа групп следует определить интервалы группировки. Интервал – это значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах.

Зная размах колеблемости значений изучаемого признака и намеченное число групп, величина равного интервала i определяется по формуле:

или

– размах вариации;

- максимальное и минимальное значение в совокупности.

Неравные интервалы могут быть прогрессивно возрастающие или убывающие в арифметической или геометрической прогрессии.

Величина интервалов изменяющихся

* в арифметической прогрессии

;

* в геометрической прогрессии:

- константа – число, которое будет положительным при прогрессивно возрастающих интервалах и отрицательным при прогрессивно убывающих интервалах;

- константа – положительное число, которое при прогрессивно возрастающих интервалах будет больше 1, а при прогрессивно убывающих – меньше 1