- •1. Моделирование, оптимизация и системный подход как основа рациональной организации деревообрабатывающих производств.
- •2. Роль оптимизационных методов в ускорении научно-технического прогресса в процессах деревообработки.
- •3 Классификация объектов моделей.
- •4 Выбор и требования к критерию оптимальности. Критерий приведённого дохода.
- •6Задача нелинейного программирования. Методы решения и оптимизации.
- •10 Правила построения сетевой модели.
- •11 Метод золотого сечения в поиске экстремума функции одной переменной.
- •13 Математическая постановка решения транспортной задачи. Методы разработки опорного плана и его оптимизации.
- •15 Сетевое планирование и управление. Численные характеристики работ.
- •18 Распределительная задача. Задача о назначениях (минимизация затрат времени на выполнение работ).
- •19 Алгоритм решения задачи целочисленного программирования.
- •20 Метод дихотомии в поиске экстремума функции одной переменной.
- •25 Математическая модель управления запасами в деревообработке
- •2 Необходимое и достаточное условие в поисках экстремума функции одной переменной.
- •3 Система массового обслуживания. Элементы системы. Классификация.
- •4 Сущность имитационного моделирования. Область применения.
- •6 Одноканальная система массового обслуживания (смо) с неограниченной очередью.
- •7 Определение продолжительности работ при сетевом планировании и управлении.
- •8 Управление запасами в деревообработке. Расчёт оптимального размера партии.
- •9 Оптимизация состава предприятий по плану новой техники предприятий.
- •10 Параметры и численные характеристики сетевой модели. Определение критического пути на сетевой модели
- •12 Определение оптимальной последовательности при запуске деталей в мебельном производстве
- •16. Методы составления календарных планов. График Ганта.
- •17 Постановка задачи и математическая модель оптимизации производственной программы предприятия (максимум прибыли).
- •18 Оптимизация раскроя листовых материалов ( минимальное количество дСтП).
- •19 Задача оптимизации размеров тарного ящика.
- •20 См 8
- •21 Распределительная задача о выпуске продукции филиалами производственных объединений.
- •22. Управление запасами в деревообработке. Определение размеров производственных запасов, характер и частота их пополнения. Логистика запасов.
- •25 Оптимизация расходов длинномерного сырья (критерий – минимум отходов)
- •26 Применение методов линейного программирования для решения задач рационального использования сырья.
25 Оптимизация расходов длинномерного сырья (критерий – минимум отходов)
Экономия при раскрое осуществляется за счет экономного совмещения вариантов раскроя, либо рационального распиливания заготовок на формате.
Формирование математической модели:
аij – количество заготовок i-го вида, выпиливаемых по j-му варианту из одного кряжа, шт;
Cj – величина отходов от одного бревна по j-му варианту, м;
bi – потребное количество заготовок i-го вида;
xj – количество распиливаемых бревен по j-му варианту.
Постановка задачи:
Определить количество бревен xj, которое необходимо распилить по каждому из вариантоа для получения заданного количества заготовок bi задан. длины , при условии, что суммарные отходы Cj будут MIN.
Математическая модель:



26 Применение методов линейного программирования для решения задач рационального использования сырья.
Имеется сырье 1 и 2-го сорта в количестве b1 и b2 соответственно (м3). Три предприятия по его переработке, выпускающие однородную продукцию располагают мощностями, позволяющими перерабатывать соответственно с1, с2, с3 м3 сырья. Эти предприятия работают в разных условиях и имеют соответственно различные нормы выхода продукции.
Пусть аij – объем продукции, вырабатываемой из 1 м3 сырья i-го сорта на j-том предприятии. (i=1;2 и j=1;2;3)
Требуется определить в каком количестве необходимо доставлять сырье каждого сорта на каждое из предприятий. При этом д.б. обеспечен МАХ объем выпуска продукции и учтены ограничения по запасам сырья и объемам его переработки на предприятиях.
Введем переменную xij – объем сырья i-го сорта, поставляемого на j-е предприятие.
Формируем математическую модель:
(выход продукции)
Ограничения:
(1 сорт)
(2 сорт)
(1-е
предприятие)
(2-е
предприятие)
(3-е
предприятие).

Задача решается симплекс-методом
