
- •1. Моделирование, оптимизация и системный подход как основа рациональной организации деревообрабатывающих производств.
- •2. Роль оптимизационных методов в ускорении научно-технического прогресса в процессах деревообработки.
- •3 Классификация объектов моделей.
- •4 Выбор и требования к критерию оптимальности. Критерий приведённого дохода.
- •6Задача нелинейного программирования. Методы решения и оптимизации.
- •10 Правила построения сетевой модели.
- •11 Метод золотого сечения в поиске экстремума функции одной переменной.
- •13 Математическая постановка решения транспортной задачи. Методы разработки опорного плана и его оптимизации.
- •15 Сетевое планирование и управление. Численные характеристики работ.
- •18 Распределительная задача. Задача о назначениях (минимизация затрат времени на выполнение работ).
- •19 Алгоритм решения задачи целочисленного программирования.
- •20 Метод дихотомии в поиске экстремума функции одной переменной.
- •25 Математическая модель управления запасами в деревообработке
- •2 Необходимое и достаточное условие в поисках экстремума функции одной переменной.
- •3 Система массового обслуживания. Элементы системы. Классификация.
- •4 Сущность имитационного моделирования. Область применения.
- •6 Одноканальная система массового обслуживания (смо) с неограниченной очередью.
- •7 Определение продолжительности работ при сетевом планировании и управлении.
- •8 Управление запасами в деревообработке. Расчёт оптимального размера партии.
- •9 Оптимизация состава предприятий по плану новой техники предприятий.
- •10 Параметры и численные характеристики сетевой модели. Определение критического пути на сетевой модели
- •12 Определение оптимальной последовательности при запуске деталей в мебельном производстве
- •16. Методы составления календарных планов. График Ганта.
- •17 Постановка задачи и математическая модель оптимизации производственной программы предприятия (максимум прибыли).
- •18 Оптимизация раскроя листовых материалов ( минимальное количество дСтП).
- •19 Задача оптимизации размеров тарного ящика.
- •20 См 8
- •21 Распределительная задача о выпуске продукции филиалами производственных объединений.
- •22. Управление запасами в деревообработке. Определение размеров производственных запасов, характер и частота их пополнения. Логистика запасов.
- •25 Оптимизация расходов длинномерного сырья (критерий – минимум отходов)
- •26 Применение методов линейного программирования для решения задач рационального использования сырья.
16. Методы составления календарных планов. График Ганта.
Оптимизация последовательности выполнения операции при механической обработке осуществляется методами календарного планирования, задачи которого решаются теорией расписания.
Методы составления календарных планов. График Ганта
Во многих практически важных задачах производства бывает необходимо установить, в каком порядке следует выполнять те или иные работы. В д/о, в частности в мебельном производстве, это чаще всего связ. с необходим. определения оптим. порядка запуска в обработку различных деталей. Если расписание запуска составлено плохо, то станки будут работать неравномерно: они будут загружены чрезмерно, в то время как другие будут простаивать. В лесопилении актуальна задача определ. оптим. размеров и порядка запуска в распиловку партий пиловочного сырья с различными размерно-качественными хар-ками. При этом сортиментный план пр-ва п/м д/б выполнен с наименьшими затратами.
Оптимизация последовательности выполнения операций при механической обработке осущ-ся методами календ. планиров., задачи к-го изучаются теорией расписаний.
Задача календарного планирования о двух станках
Алгоритм решения задачи
Постановка задачи. Имеется n деталей, каждая из которых должна последовательно пройти обработку сначала на первом, а затем на втором станке. Известно время обработки каждой детали на каждом из станков (tij, i=1-m, j=1-n). Требуется определить порядок запуска деталей, при котором общая продолж-ть их обработки на двух станках минимальна.
Алгоритм решения. Определение оптим. порядка запуска деталей в обработку осуществляют с использованием алгоритма Джонсона. Согласно этому алгоритму все детали, подлежащие обработке, делят на две группы. К первой относят те, у которых время обработки на первом станке не превышает времени обработки на втором станке (t1j≤t2j), ко второй группе – все остальные детали (t1j≥t2j). Вначале следует обрабатывать детали первой группы в порядке возрастания длительности их обработки на первом станке. После них в обработку запускают детали второй группы в порядке убывания времени их обработки на втором станке.
После определения порядка запуска деталей в обработку вычерчивают график Ганта, который является графич. формой представления календарного плана. Гр. Ганта исп-ся для расчета времени обработки деталей при заданном порядке запуска. На графике каждому станку соответствует своя ось времени τ, на которой незаштрихованными ячейками отмечают промежутки времени, в течение которых станок занят обработкой той или иной детали. При этом номер обрабатываемой детали указывается внутри ячейки, а отметки шкалы временной оси – на границах ячейки. Промежутки времени, соответствующие простою станков, изображаются заштрихованными ячейками.
17 Постановка задачи и математическая модель оптимизации производственной программы предприятия (максимум прибыли).
На предприятии выпускается продукция нескольких видов. Для её изготовления используются ресурсы. Известны нормы расхода на изготовление единицы продукции каждого вида, обьёмы запасов и прибыль от единицы продукции каждого вида. Требуется определить оптимальное количество продукции, которое необходимо выпустить для получения максимальной суммарной прибыли. В качестве дополнительного условия задачи могут выступать ограничения потребности в продукции на рынке. Математическая модель:
,
где х -
переменная , количество едениц продукции;
П – прибыль от реализации одной единицы
продукции. В качестве ограничений могут
выступать:
затраты машинного времени оборудования каждой группы на выпуск всей продукции. Они могут превосходить эффективного фонда времени работы оборудования этой группы:
, где
- норма затрат машинного времени оборудованием каждой группы при изготовлении единицы продукции;r - номер типа или группы машин;Tr – эффективный фонд времени работы оборудования группы.
затраты времени ручного труда по каждой группе рабочихмест. Они не могут превышать общего фонда времени ручного труда на соответствующем рабочем месте:
,τif – норма затрат времени ручного труда; Tf – общий фонд времени работы на рабочем месте.
расход сырья каждого вида на выпуск всей продукции.
qil – норма расхода сырья одного вида для изготовления продукции одного вида;Ql - фонд сырья одного вида.
ограничение неотрицательности переменных одного вида
обязательность выполнения планового задания
ограничение по потребности продукции на рынке.