- •Лабораторна робота №1
- •“Використання засобу поиск решения для розв’язування економічних задач”
- •Зразок виконання завдань до лабораторної роботи №3.
- •Для розв’язування цієї задачі відведемо під змінні k і b комірки d2 і e2, відповідно, а в комірку f4 уведемо мінімізуючу функцію
- •Варіант 1.
- •Варіант 2.
- •Варіант 3.
- •Варіант 4.
- •Варіант 5.
- •Варіант 6.
- •Варіант 7.
- •Варіант 8.
- •Варіант 9.
- •Варіант 10.
- •Варіант 11.
- •Варіант 12.
- •Варіант 13.
- •Варіант 14.
- •Варіант 15.
- •Варіант 16.
- •Варіант 17.
- •Варіант 18.
- •Варіант 19.
- •Варіант 20.
- •Варіант 21.
- •Варіант 22.
- •Варіант 23.
- •Варіант 24.
- •Варіант 25.
- •Варіант 26.
- •Варіант 27.
- •Варіант 28.
- •Варіант 29.
- •Варіант 30.
Варіант 11.
Транспортна задача.
|
7 |
9 |
3 |
5 |
20 |
|
3 |
7 |
5 |
6 |
30 |
|
3 |
5 |
7 |
8 |
40 |
|
3 |
7 |
4 |
15 |
30 |
|
40 |
30 |
30 |
42 |
|
Задача про призначення.
|
робочі\роботи |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
1 |
8 |
6 |
2 |
5 |
|
2 |
5 |
2 |
9 |
8 |
|
3 |
3 |
8 |
1 |
9 |
|
4 |
1 |
4 |
2 |
3 |
|
5 |
3 |
7 |
10 |
5 |
с) Лінійна оптимізаційна задача. Завод випускає вироби чотирьох моделей – А, Б, В і Г. Усі вироби мають необмежений збут і підприємство само має можливість планувати асортимент і величину випуска. Здержуючим фактором є три групи устаткування, плановий фонд роботи яких задано і не може бути перевищено. Відомі норми часу на обробку кожного виду виробів на устаткуванні кожної групи, а також величину прибутку, одержаної за одиницю окремих виробів
|
Групи устаткування |
Час у хвилинах на одиницю виробу |
Місячний фонд часу (хвилин) | |||
|
А |
Б |
В |
Г | ||
|
Токарна |
1 |
2 |
4 |
8 |
24000 |
|
Фрезерна |
3 |
5 |
1 |
0 |
12000 |
|
Сверлильна |
6 |
0 |
3 |
1 |
30000 |
|
Прибуток за одиницю виробу(гр.) |
0,4 |
0,2 |
0,5 |
0,8 |
|
d)Система нелінійних рівнянь. Знайти всі розв”язки системи нелінійних рівнянь.
7x2+6y2=3
5x+3y=2
e)Рівняння регресії. Побудувати лінійну модель для двох величин.
|
Тиждень |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
Кількість машин |
13 |
19 |
26 |
30 |
37 |
44 |
49 |
55 |
Варіант 12.
Транспортна задача.
|
6 |
3 |
4 |
5 |
20 |
|
5 |
2 |
3 |
3 |
70 |
|
3 |
4 |
2 |
4 |
50 |
|
5 |
6 |
2 |
7 |
30 |
|
15 |
30 |
80 |
20 |
|
b) Задача про призначення.
|
робочі\роботи |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
1 |
8 |
6 |
2 |
5 |
|
2 |
5 |
2 |
9 |
8 |
|
3 |
3 |
8 |
1 |
9 |
|
4 |
1 |
4 |
2 |
3 |
|
5 |
3 |
7 |
10 |
5 |
с) Лінійна оптимізаційна задача.
Фабрика виробляє два основних типи товарів. Виробу типа 1 потрібно 3 одиниці сировини А і одиниці сировини В. Воно приносить прибуток 3 у.о. Виробу типа 2 потрібно 4 одиниці сіровини А і 3 одиниці сировини В. воно приносить прибуток у 2 у.о. Потрібно знайти оптимальний план виробництва, якщо є усього 20 одиниць сировини А і 10 одиниць сировиниВ.
Як зміниться оптимальний план виробництва, якщо стане доступною ще одна одиниця сировинс А, а потім ще одна одиниця сировини В?
d)Система нелінійних рівнянь. Знайти всі розв”язки системи нелінійних рівнянь.
5x2+2y2=4
2x+7y=1
e)Рівняння регресії. Побудувати лінійну модель для двох величин.
|
Тиждень |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
Кількість машин |
13 |
19 |
26 |
30 |
37 |
44 |
49 |
55 |
Варіант 13.
Транспортна задача.
|
5 |
1 |
7 |
6 |
30 |
|
1 |
5 |
8 |
1 |
40 |
|
5 |
6 |
3 |
3 |
10 |
|
2 |
5 |
1 |
4 |
18 |
|
3 |
7 |
9 |
1 |
10 |
|
20 |
40 |
30 |
20 |
|
Задача про призначення.
|
робочі\роботи |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
1 |
5 |
4 |
12 |
2 |
10 |
|
2 |
6 |
5 |
10 |
8 |
4 |
|
3 |
3 |
7 |
11 |
10 |
8 |
|
4 |
10 |
1 |
5 |
11 |
9 |
с) Лінійна оптимізаційна задача.
Раціон годування корів на молочній фермі може складатися з трьох продуктів – сіна, силосу та концентратів. Ці продукти містять поживні речовини – білок, кальцій і вітаміни. Числові дані подані в таблиці.
|
Продукти |
Поживні речовини | ||
|
Білок (г/кг) |
Кальцій (г/кг) |
Вітаміни (мг/кг) | |
|
Сіно |
50 |
10 |
2 |
|
Силос |
70 |
6 |
3 |
|
Концентрати |
180 |
3 |
1 |
Скласти самий дешевий раціон, якщо вартість 1 кг сіна, силосу та концентрату дорівнює, відповідно, 2, 3 і 7 гривен.
Система нелінійних рівнянь. Знайти всі розв”язки системи нелінійних рівнянь.
4x2+5y2=3
5x+3y=1
Рівняння регресії.Побудувати лінійну модель для двох величин.
|
Тиждень |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
Кількість машин |
13 |
19 |
26 |
30 |
37 |
44 |
49 |
55 |