Рабочая программа учебной практики Почасовое планирование учебной практики

Наименование раздела темы

Кол-во часов

1. Изучение операционной системы Windows XP.

2. Настройка операционной системы Windows XP.

3. Изучение стандартных приложений Windows XP (Блокнот, Калькулятор, графический редактор Paint).

4. Приемы преобразования данных (сжатие, передача).

5. Изучение текстового редактора Word.

6. Работа с таблицами, списками, встроенным графическим редактором, объектами WordArt в Word.

7. Ввод математических формул в MathType и Microsoft Equation.

8. Работа с периферийными устройствами (сканер, принтер, различными носителями информации).

9. Работа с программой ABBYY FineReader. Распознание отсканированного текста, таблиц, рисунков и вставка их в текстовый редактор Word.

10. Изучение электронных таблиц в Microsoft Excel.

11. Стандартные функции программы Microsoft Excel, решение простейших математических задач.

12. Построение графиков и диаграмм в программе Microsoft Excel.

13. Автоматизация в Microsoft Excel. Создание функций определяемых пользователем.

14. Создание презентации с помощью программы Microsoft PowerPoint.

15. Основные функции Visual Basic.

16. Основные функции СИ.

1

1

1

2

2

2

4

4

1

1

2

2

6

6

4

4

ИТОГО:

42

ВСЕГО ЗА ПЕРВЫЙ РАЗДЕЛ:

42

Пакет прикладных программ Mathematica 5

1. Введение в Компьютерную Математику.

2. Числа. Списки. Матрицы и определители.

3. Полная форма выражения.

4. Переменные и функции. Многочлены.

5. Построение кривых на плоскости и в пространстве.

6. Построение графиков функций одной переменной.

7. Построение графиков функций по точкам.

8. Построение кривых, заданных параметрическими уравнениями, на плоскости и в пространстве.

9. Построение графиков функций, заданных неявно.

10. Графики в полярной системе координат.

11. Построение поверхностей.

12. Решение уравнений и систем уравнений

13. Суммы и произведения. Вычисление пределов функций.

14. Производные и дифференциалы функций. Ряды.

15. Вычисление первообразных и интегралов.

16. Интерполяция данных.

17. Линейное программирование.

2

1

1

1

1

1

1

1

2

1

1

1

1

1

1

1

2

ИТОГО:

20

Пакет прикладных программ Maple.

1. Ознакомление с интерфейсом, системой Help, панелями управления Tool bar, форматирования Context bar.

2. Изучение констант. Вычисление стандартных функций (синус, косинус, тангенс и котангенс, факториалы, остаток от деления, НОК и НОД, логарифм, экспоненту, корень и аркфункцию).

3. Решение уравнений и неравенств.

4. Изучение возможностей графики обычные координаты, другие координаты, трёхмерная графика, неявные функции, объёдинение графиков, анимированные графики.

5. Работа с информацией. Экспорт и импорт информации (данных, графики, текстов и пр.)

6. Ознакомление с пакетами прикладных программ.

7. Основные операции математического анализа. Суммирование рядов, дифференцирование, интегрирование. Неопределённый и определённый интегралы. Несобственные интеграл первого и второго рода. Вычисление пределов. Поиск частных производных. Вычисление рядов Тейлора. Поиск экстремумов функции.

2

3

3

4

2

2

6

ИТОГО:

22

ВСЕГО ЗА ВТОРОЙ РАЗДЕЛ:

42

Изучение интерактивного пакета трехмерной графики 3D Studio Max

1. Пользовательский интерфейс программы 3D Studio Max 3. Стандартные примитивы. Трансформации. Стек модификаторов.

2. Системы координат. Опорные точки. Дочерний объект. Пустой объект. Присоединенный объект. Трансформации. Управление трансформациями с помощью клавиатуры.

3. Привязки курсора. Дублирование объектов. Инструмент «массив». Прорисовка сцены. Использование групп. Инструмент Snapshot. Зеркальное отражение объектов.

4. Сплайны. Моделирование бокала. Сетки. Перенос объектов на новую сцену. Выравнивание объектов на сцене.

5. Моделирование на уровне полигональной сетки. Инструменты редактирования полигональных сеток. Приемы моделирования на основе полигональных сеток.

6. Редактор материала. Многокомпонентный материал. Карты текстур.

7. Работа с текстом. Модификаторы Extrude, Bevel. Источники света. Loft-объект.

8. Съемочные камеры: нацеленные и свободные. Инструменты управления камерой.

9. Подробное знакомство с возможностями модификаторов Bend, Taper. Использование модификатора Skew. Каркасные модификаторы: MeshSmooth и Optimize.

10. Модификаторы геометрии: Displace, Noise, Wave, Ripple. Моделирование морской поверхности

11. Булевы операции. Булевы составные объекты. Объект «Рельеф». Распределенные составные объекты.

12. Имитация эффекта размывания, вызванного движением. Линзовые эффекты.

13. Использование приложения VIDEO POST. Видеомонтаж («склейка»). Монтаж результатов съемки сцены несколькими камерами с разных ракурсов. Добавление эффектов: затемнения, микширования, движения, ускорения. Циклы.

14. Анимация положения объекта с использованием окна просмотра треков TRACK VIEW. Контроллеры: Безье, Linear, Noise, Expression.

1

1

1

1

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

ИТОГО:

24

ВСЕГО ЗА ТРЕТИЙ РАЗДЕЛ:

24

ВСЕГО:

108

Изучение работы с реальными данными. Выполнение цикла лабораторных работ по математической статистике.

Lab1 – описание основных распределений, используемых в математической статистике.

Lab2 – описание работы с массивами данных

Lab3 – изучение биномиального распределения.

Lab4 – изучение нормального распределения,

Lab5 – изучение тройного теста,

Lab6 – изучение статистик Краскела-Уоллиса и Джонкхиера,

Lab7 – изучение медианы Ходжеса-Лемана и оценки Спетволля,

Lab8 – изучение статистик Фридмана и Пейджа,

Lab9 – изучение статистики Фишера-Пирсона и значимости таблиц.

Lab10 – изучение коэффициентов корреляции Спирмена и Кэнделла.

Lab11 – изучение робастных оценок наклона линии регрессии,

Lab12 – изучение оценок вероятностей событий при известном и неизвестном распределении вероятностей,

Lab13 – изучение методов оценки параметров распределений,

Lab14 – изучение критериев Колмогорова и омега-квадрат,

Lab15 – изучение критерия хи-квадрат Пирсона,

Lab16 – изучение точечных и интервальных оценок для параметров нормального распределения по группе данных,

Lab17 – изучение методов проверки гипотез о параметрах нормального распределения по группе данных,

Lab18 – изучение методов дисперсионного анализа.

Lab19 – изучение свойств МНК-оценок.

Lab20 – изучение корреляций и значимости коэффициентов связи,

Lab21 – изучение точности выборочных оценок.

1

1

1

2

2

2

1

1

2

1

1

2

1

2

2

2

2

2

2

2

2

2

ИТОГО:

36

ВСЕГО

144