II курс, 1 неделя (6 – 12 июля):

Изучение работы с реальными данными. Выполнение цикла лабораторных работ по математической статистике.

Lab1 – описание основных распределений, используемых в математической статистике.

Lab2 – описание работы с массивами данных

Lab3 – изучение биномиального распределения.

Lab4 – изучение нормального распределения,

Lab5 – изучение тройного теста,

Lab6 – изучение статистик Краскела-Уоллиса и Джонкхиера,

Lab7 – изучение медианы Ходжеса-Лемана и оценки Спетволля,

Lab8 – изучение статистик Фридмана и Пейджа,

Lab9 – изучение статистики Фишера-Пирсона и значимости таблиц.

Lab10 – изучение коэффициентов корреляции Спирмена и Кэнделла.

Lab11 – изучение робастных оценок наклона линии регрессии,

Lab12 – изучение оценок вероятностей событий при известном и неизвестном распределении вероятностей,

Lab13 – изучение методов оценки параметров распределений,

Lab14 – изучение критериев Колмогорова и омега-квадрат,

Lab15 – изучение критерия хи-квадрат Пирсона,

Lab16 – изучение точечных и интервальных оценок для параметров нормального распределения по группе данных,

Lab17 – изучение методов проверки гипотез о параметрах нормального распределения по группе данных,

Lab18 – изучение методов дисперсионного анализа.

Lab19 – изучение свойств МНК-оценок,

Lab20 – изучение корреляций и значимости коэффициентов связи,

Lab21 – изучение точности выборочных оценок.

Организация деятельности студентов:

Требования к организации практики определяются ГОС ВПО. Руководителя учебной практики определяет кафедра АГ и ПМ по согласованию с деканом факультета ПМПиЭ. Место проведение практики – лаборатория вычислительной математики МГПУ. Студентам предоставляются компьютерная техника, программное обеспечение, методические материалы и лабораторные работы в электронном виде. Практические занятия в объёме 144 часов включаются в расписание работы лабораторий вычислительной математики. Учебный процесс практики организует кафедра АГ и ПМ. Прохождением практики студентов руководит преподаватель по плану кафедры АГ и ПМ.

По результатам прохождения практики преподаватель оценивает знания студента по стандартной пятибалльной шкале (ставит зачёт с оценкой). Оценка определяется количеством выполненных заданий, их качеством.

Студент, не выполнивший программу учебной практики без уважительной причины, получает неудовлетворительную оценку. Студент, не выполнивший программу практики по уважительной причине, направляется на практику вторично, в свободное от учебы время. Он обучается самостоятельно по рабочей программе, выполняет задания преподавателя, ответственного за практику, сдаёт работу в виде оформленных заданий преподавателю, ответственному за практику.

Ожидаемые результаты

После прохождения учебной практики студент должен знать:

– базовые программы Microsoft Windows, Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint;

– профессиональные математические программы Maple и Mathematica 5;

– интерактивный пакет трехмерной графики 3D Studio Max;

– основы работы в Интернете;

– методы и средства формирования презентаций;

– отдельные методы работы с реальными данными.

После прохождения учебной практики студент должен уметь:

– использовать программы Microsoft Windows, Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint;

– использовать математические программы Maple и Mathematica 5;

– использовать пакет трехмерной графики 3D Studio Max;

– работать в Интернете, иметь навыки поиска информации;

– формировать презентации.

Форма отчетности:

Работа студентов в период учебной практики оценивается дифференцированно. Критериями оценки являются:

– уровень профессиональной деятельности будущего экономиста-математика.

– уровень теоретического осмысления студентами своей практической деятельности (её целей, задач, содержания, методов);

– степень сформированности профессиональных умений.

В итоговой оценке учитываются степень эффективности проведенной студентом работы, активность студента, его отношение к профессии.

«Отлично» ставится студенту, который выполнил в срок и на высоком уровне весь намеченный объём работы, проявил самостоятельность, творческий подход, компьютерную и математическую культуру.

«Хорошо» ставится студенту, который выполнил весь намеченный объём работы, но не смог вести творческий поиск и не проявил компьютерную и математическую культуру.

«Удовлетворительно» ставится студенту, который выполнил программу практики, но не показал знаний компьютера или математических знаний и умения применять их на практике, допускал грубые ошибки в работе.

«Неудовлетворительно» ставится студенту, который не выполнил рабочую программу практики, обнаружил слабые знания компьютера и математики, не умел применять их на практике.

Рекомендуемая литература:

По первому разделу (Microsoft Windows, Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint).

1. Андреев А. Г. И др. MS Windows 2000 Server, , СПб, БХВ-Петербург, 2002 г.

2. Ветров С. И. Microsoft Office XP, М., СОЛОН-Р, 2002 г.

3. Ветров С.И. Пакет приложений Office XP для операционной системы Microsoft Windows XP. - М.: СОЛОН-Р, 2002

4. Власенко С. Ю. Microsoft Word 2002, , СПб, БХВ-Петербург, 2002 г.

5. Долженков В. А., Колесников Ю. В. Microsoft Excel 2002, , СПб, БХВ-Петербург, 2002 г

6. Информатика. Базовый курс: Учебник для вузов/ Под ред. С.В.Симоновича. - СПб: Питер, 1999.

7. Информатика: Учебник для вузов. / Под ред. проф. Н.В. Макаровой. – М.: Финансы и статистика, 1997.

8. Могилев А.В. и др. Информатика: Учебное пособие для студентов педагогических вузов, обучающихся по спец. “Информатика”/Могилев А.В., Пак Н.И., Хеннер Е.К. - М. - Академия, 1999.

9. Назаров С.В., Мельников П.П. Программирование на MS VISUAL BASIC. - М.: Финансы и статистика, 2001.

10. Новиков Ф. А., Яценко А. Д. Microsoft Office XP в целом, СПб, БХВ-Петербург, 2002 г.

11. Острейковский В.А. Информатика: Учебник для студентов технического направления и спец. вузов. - М.: Высшая школа, 1999.

12. Хомоненко А. Д. Самоучитель Microsoft Word 2002, СПб, БХВ-Петербург, 2002 г.

13. Энциклопедия Windows XP. (книга есть в аудитории №11)

По второму разделу (Mathematica 5, Maple).

1. Гуссенс М., Миттельбах Ф., Самарин А. Путеводитель по пакету LaTeX.- М.: Мир, 1999 г.

2. Дьяконов В. Maple 8. Учебный курс. СПб. Питер. 2003.

3. Дьяконов В. Mathematica 4. – СПб.: Питер, 2001.

4. Материалы сайта www.exponenta.ru

5. Матросов А. Maple 6. Решение задач высшей математики и механики, СПб, БХВ-Петербург, 2001 г.

6. Мостовской А.П., Мостовская Л.Г. Компьютерная Математика.- Мурманск: МГПИ, 1998 г.

7. Программа помощи пакета Математика 5.

8. Сдвижников О.А.. Математика на компьютере. М. – Солон-Пресс, 2003.

9. Wolfram, S., Mathematica: A system for Doing Mathematics by Computer. - Second Edition, Addison-Wesleg, New York, 1991.

По третьему разделу (3D Studio Max).

1. Винклер П. Изучаем трехмерный дизайн с 3D Studio MAX 2.5/3.0. М.: ДМК ПРЕСС, 1999.

2. Маров М. Энциклопедия 3D Studio MAX 3. СПб.: Питер, 2000.

3. Острейковский В.А. Информатика: Учебник для студентов технического направления и спец. вузов. - М.: Высшая школа, 1999.

4. Порев В.Н. Компьютерная графика. СПб.: БХВ-Петербург, 2002.

5. Чумаченко И.Н. 3D Studio Max 6. Самоучитель. М.: ДМК ПРЕСС, 2003.

6. Эллиотт С., Миллер Ф. Внутренний мир 3D Studio MAX. Том 1. Киев: ДиаСофт, 1998.

Информационное обеспечение курса:

Студенты обеспечиваются лабораторными работами по всем темам, предусмотренным рабочей программой учебной практики, в электронном виде.

Приложение 1