- •3. Обработка эмпирических данных
- •Понятие о выборке и шкалах измерения Генеральная и выборочная совокупности
- •3.2. Статистические таблицы
- •Распределение (2х2)
- •3.3. Средние величины
- •3. 4. Понятие корреляции
- •3.5. Т-критерий Вилкоксона
- •Результаты методики Филлипса до и после проведения коррекционной работы
- •3.6. Факторный анализ
- •Корреляционная матрица
Результаты методики Филлипса до и после проведения коррекционной работы
Имя испытуемого |
Ситуативная тревожность |
Разность (до-после) |
Абсолютное значение разности |
Ранговое значение разности | |
До коррекции |
После коррекции | ||||
Таня П. |
75 |
35 |
40 |
40 |
13 |
Коля Г. |
66 |
33 |
33 |
33 |
12 |
Оля К. |
88 |
60 |
28 |
28 |
7.5 |
Катя Ф. |
55 |
60 |
-5 |
5 |
3 |
Лена Б. |
78 |
50 |
28 |
28 |
7.5 |
Саша Л. |
62 |
43 |
19 |
19 |
5 |
Паша М. |
79 |
48 |
31 |
31 |
11 |
Ира В. |
66 |
70 |
-4 |
4 |
1.5 |
Света Ш. |
63 |
40 |
23 |
23 |
6 |
Марина П. |
82 |
53 |
29 |
29 |
9.5 |
Вадим В. |
59 |
63 |
-4 |
4 |
1.5 |
Яна П. |
62 |
70 |
-8 |
8 |
4 |
Никита С. |
59 |
30 |
29 |
29 |
9.5 |
|
|
|
|
сумма |
91 |
Как видно из таблицы 3.12 сумма ранговых значений равна 91. Согласно формуле (3.29) имеем:
= (13(13+1))/2 = 91(3. 30)
Рассмотрим те сдвиги, которые являются для нашего случая нетипичными, т.е. отрицательными и вычислим сумму их рангов, которая, в свою очередь, и есть эмпирическое значение Т-критерия:
(3. 31)
где — ранговые значения с более редким знаком.
Итак, для рассматриваемого примера, имеем:
= 3+1.5+1.5+4 = 10 (3. 32)
По таблице 3. 13 находим критические значения для значения n=13:
21 (р0.05) |
12 (р0.01) |
Имеем для оба значениябольше. Это, в свою очередь, позволяет заключить что сдвиг в «типичную» сторону (для примера – в сторону уменьшения уровня ситуативной тревожности) по интенсивности достоверно преобладает над «нетипичным» сдвигом с уровнем значимостир0.01.
Таблица 3. 13
Таблица критических значений Т-критерия Вилкоксона
n |
p = 0.05 |
p = 0.01 |
n |
p = 0.05 |
p = 0.01 |
5 |
0 |
– |
28 |
130 |
101 |
6 |
2 |
– |
29 |
140 |
110 |
7 |
3 |
0 |
30 |
151 |
120 |
8 |
5 |
1 |
31 |
163 |
130 |
9 |
8 |
3 |
32 |
175 |
140 |
10 |
10 |
5 |
33 |
187 |
151 |
11 |
13 |
7 |
34 |
200 |
162 |
12 |
17 |
9 |
35 |
213 |
173 |
13 |
21 |
12 |
36 |
227 |
185 |
14 |
25 |
15 |
37 |
241 |
198 |
15 |
30 |
19 |
38 |
256 |
211 |
16 |
35 |
23 |
39 |
271 |
224 |
17 |
41 |
27 |
40 |
286 |
238 |
18 |
47 |
32 |
41 |
302 |
252 |
19 |
53 |
37 |
42 |
319 |
266 |
20 |
60 |
43 |
43 |
336 |
281 |
21 |
67 |
49 |
44 |
353 |
296 |
22 |
75 |
55 |
45 |
371 |
312 |
23 |
83 |
62 |
46 |
389 |
328 |
24 |
91 |
69 |
47 |
407 |
345 |
25 |
100 |
76 |
48 |
426 |
362 |
26 |
110 |
84 |
49 |
446 |
379 |
27 |
119 |
92 |
50 |
466 |
397 |
«Типичный» сдвиг является достоверно преобладающим по интенсивности, если , и тем более достоверно преобладающим, если.