Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Экономическая оценка рисков. Учебное пособие
.pdf
Задание 12. В рамках какой концепции после идентификации опасностей (выявления принципиально возможных рисков) необходимо оценить их вероятность и последствия, к которым они могут привести, т.е. вероятность соответствующих событий и связанный с ними потенциальный
ущерб:
а) в рамках экономической концепции;
б) в рамках социологической концепции;
в) в рамках технократической
концепции.
Задание 13. В каких случаях используется детерминированно-вероятностный метод оценки риска:
а) для оценки его показателей на некоторый интервал времени в будущем, которая может быть дана методами экстраполяции временных рядов,
скользящего среднего, авторегрессии и др.;
б) для краткосрочного (дни, часы) прогнозирования по предвестникам
и оперативной информации времени наступления,
места и силы экстре-
мального природного явления;
в) для создания запасов материальных средств, подготовки аварийноспасательных формирований, разработки планов действий в случае чрезвычайных ситуаций, обучения руководителей, специалистов и населения
действиям в условиях таких ситуаций.
Задание 14. Продолжите фразу.
Концепция, основанная на анализе относительных частот возникновения рисковых событий (инициирующих чрезвычайные ситуации событий)
как способе задания их вероятностей, называется_____________________.
51

Глава 2
МЕТОДЫ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ РИСКОВ
2.1. Экономические методы оценки рисков
в условиях полной определенности
Экономическая оценка рисков сводится к количественному выражению того, что в результате принятого решения ожидаемый доход будет получен не в полном объеме или будут потеряны предпринимательские ресурсы. Иными словами, благодаря экономической оценке рисков можно получить показатель риска.
Показатель риска является мерой проявления рискового события и характеризует
– несоответствие результатов деятельности нормативным требованиям;
– возможные потери ресурсов;
– возможные отклонения фактической прибыли от ожидаемой.
Показатели риска, являясь отражением деятельности организации, как
правило, взаимосвязаны и рассматриваются в системе. Система показате-
лей риска – совокупность взаимосвязанных показателей, имеющих различ-
ную структуру и нацеленных на решение конкретных задач деятельности
организации.
При построении системы показателей риска, прежде всего, учитываются обстоятельства, связанные с получением необходимой информации, содержательность показателей, сравнимость их для различных ситуаций, измеримость и т.д.
В зависимости от полноты информации, имеющейся у субъекта управления, показатели оценки риска можно условно разбить на три группы, которые характерны для условий:
– определенности: исследователь уверен в наступлении рискового события, и информация о рисковой ситуации достаточно полна и существует,
например, в виде унифицированных источников, таких, как бухгалтерский
баланс, отчет о финансовых результатах и т.д.;
– частичной неопределенности: у исследователя отсутствует абсолютная уверенность в наступлении рискового события, но есть информация
о частотах его появления;
следующие возможные последствия:
52

– полной неопределенности, когда информация о рисковой ситуации
полностью отсутствует, но есть возможность привлечения специалистов
и экспертов для частичного снятия неопределенности.
Таким образом, представляется целесообразным, что показатели риска
качественно различаются в соответствии с условиями принятия рискового решения и полнотой имеющейся информации о рисковых событиях. По
этим признакам показатели оценки риска
могут быть классифицированы
(рисунок 7).
Показатели оценки риска
В условиях
определенности
Абсолютные
Относительные
Средние
В условиях частичной
неопределенности
(риска)
Вероятностные
Статистические
В условиях полной
неопределенности
Экспертные
Рис. 7. Система показателей оценки риска
Смысловое содержание указанных групп показателей, а также примеры
показателей представлены в таблице 7.
Таблица 7
Группы показателей оценки риска
№
п/п
1
Группа
показателей
В условиях
определенности
Характер и источник
информации
Достоверная, доступная информация – бухгалтерский
баланс, отчет о прибылях и убытках,
другая финансовая
и учетная документация, данные оперативного учета
Содержание
показателей
Примеры
показателей
Абсолютное (непосредственное)
выражение
Стоимостное
выражение потерь
Уменьшение прибыли (в денежных
единицах)
53

Продолжение таблицы 7
№
п/п
Группа
показателей
Характер и источник
информации
Содержание
показателей
Материально-вещественное (физическое) выражение потерь
Потери ресурсов
при транспортировке (в единицах измерения
ресурса)
Балансовые отношения, отражающие финансово-хозяйственное
положение предприятия
Ликвидность баланса, достаточность финансовых ресурсов
для формирования материальных оборотных
средств и т.д.
Относительное выражение
Величина возможных
потерь,
отнесенных к некоторой базе –
имущественному
состоянию предприятия, общие
затраты ресурсов, ожидаемая
Отношение ожидаемой прибыли и ожидаемого
убытка
Отношение
убытка и объема
собственных финансовых ресур-
сов
прибыль (доход)
от предпринимательства (в %)
Примеры
показателей
Обобщающие показатели, отражающие общие
признаки в определенной сфере
деятельности
54
Средние величины
Средняя
на убытка
Средняя величи-
на прибыли
величи-

Окончание таблицы 7
№
п/п
Группа
показателей
2 В условиях
частичной
неопределенности
3 В условиях
полной неопределенности
Характер и источник
информации
Достаточная информация о рисковой ситуации в виде частот
возникновения потерь и прибыли
Отсутствует информация о возможных
значения результата, влиянии факторов риска, вероятности наступления того
или иного результата
Содержание
показателей
Вероятностные показатели
Строятся на
оценке вероятности возникновения рискового события
Вероятность по-
лучения дохода
выше планируе-
мого
Вероятность воз-
никновения не-
приемлемого
уровня потерь
Статистические показатели
Мера средних
ожидаемых значений результатов и их возможных отклонений
Дисперсия как
оценка возмож-
ного отклоне-
ния результатов
от среднего зна-
чения
Экспертные методы
Субъективная
оценка вероятности и величины
потерь
Оценка
выхода из эконо-
мического кри-
зиса
Примеры
показателей
сроков
На величину и достоверность любых показателей риска влияют:
– методика исчисления риска;
– доверительные границы практического применения данного показа-
теля.
Результаты оценки риска, выраженные в различных показателях, используются следующими группами пользователей информации: администрацией, внешними пользователями с прямым финансовым интересом,
внешними пользователями с косвенным финансовым интересом1.
1
Терехова Е.А. Операционный леверидж как инструмент финансового планирования прибыли
предприятий – участников ВЭД // сборник материалов международной научно-практической конференции «Таможенная политика и экономическая безопасность Российской Федерации: состояние, проблемы и направления их решения». М.: Изд-во Российской таможенной академии, 2008.
55

Представителей администрации (собственников, совладельцев, руководителей) как основных пользователей этих оценок интересует в первую
очередь прибыльность и ликвидность компании. Для менеджеров наиболее
важными представляются оценки величины и нормы прибыли, достаточности денежных средств, себестоимости и рентабельности производства.
Внешними пользователями с прямым финансовым интересом являются
существующие или потенциальные поставщики, покупатели, кредиторы.
В
частности, поставщиков основных средств и производственных запасов
интересует наличие ресурсов для оплаты поставок; покупателей – качество товаров и услуг организации; кредиторов – целесообразность предоставления или продления кредита, условия кредитования и гарантии возврата кредита и т.д.
Группой внешних пользователей с непрямым финансовым интересом
являются таможенные и налоговые органы, казначейство, Росстат, различные государственные фонды (пенсионный, социального страхования, медицинский), аудиторские и консалтинговые фирмы. Например, аудиторские фирмы обращают внимание на степень правильности отражения в отчетности результатов деятельности организации, а консалтинговые – на
достоверность рекомендаций своим клиентам.
Для каждой из этих групп пользователей информации существует особый набор показателей риска, значения которых являются определяющими
при принятии финансовых решений относительно рассматриваемого предприятия.
Более подробно остановимся на условиях полной определенности.
Условия определенности – условия, когда известны значения всех необ-
ходимых показателей и величин хозяйственной деятельности организации,
и существует возможность свободного оперирования данными для оценки
риска и принятия рискового решения.
Чаще всего условия определенности формируются при наличии статистических и финансовых показателей деятельности организации, которые потом используются для анализа рисковых альтернативных вариантов решения. В условиях определенности группа показателей оценки риска включает финансовые показатели, которые отражают наличие,
размещение и использование финансовых ресурсов и тем самым дают
возможность оценить риск последствий результатов деятельности орга
низации.
В качестве исходной информации при оценке риска в условиях определенности часто применяется унифицированная информация, прежде всего
бухгалтерская (финансовая) отчетность организации.
-
56

Наиболее предпочтительными показателями риска в условиях полной
определенности принято считать показатели, полученные расчетно-аналитическим методом.
Расчетно-аналитические методы базируются на математических методах. С их помощью проводятся анализ целесообразности затрат, оценка риска банкротства предприятия и т.д. Наиболее точный результат оценивания
может быть получен, если показатель выражается в виде
абсолютной величины. Абсолютные показатели оценки риска являются статичными, так как
рассчитываются за контрольный период, и одномоментными. Для повышения достоверности оценки риска необходимы данные за несколько периодов деятельности.
При реализации аналитических процедур абсолютные показатели оце-
нивания рисков могут быть представлены:
1) непосредственно в виде стоимостного (денежного) или материально-вещественного (физического) выражения, если потери поддаются такому измерению. В качестве примера абсолютного показателя риска в данном
случае может выступать величина ожидаемых потерь выручки вследствие
возникновения невозможной к взысканию дебиторской задолженности,
ожидаемая сумма дохода (потерь) вследствие возникновения курсовой разницы и пр.;
2) в составе балансовых отношений, отражающих результаты финансово-хозяйственной деятельности. В качестве абсолютных показателей используют фактические значения отдельных строк и разделов финансовых
документов, которые характеризуют финансовое положение предприятия.
С помощью абсолютных показателей можно провести сравнение существующих значений показателей финансово-хозяйственной деятельности
с рекомендуемыми, а также оценку вероятности возникновения незапланированных финансовых результатов. Идентифицированными видами рисков
в данном случае выступают:
– риски ухудшения структуры активов и пассивов (риски ликвидности);
– риски потери платежеспособности, финансовой устойчивости и не-
зависимости.
Оценка рисков в виде построения системы абсолютных показателей ча-
ще всего дополняется системой относительных показателей.
Относительные показатели оценки риска представляют собой разнообразные коэффициенты, позволяющие оценивать уровень риска в различных ситуациях. Данный класс показателей достаточно обширен, и область их применения предполагает наличие достаточно полной информации о среде предпринимательства.
57

При реализации аналитических процедур относительные показатели
оценивания рисков могут быть представлены:
– непосредственно на основе специально разработанных для определенного класса ситуаций рисковых показателей. В качестве наиболее часто
используемых показателей можно отметить коэффициент риска К
– упро-
р
щенный коэффициент оценки риска для отдельных бизнес-операций.
К
= У/С,
р
где У – максимально возможная величина убытка;
С – объем собственных финансовых ресурсов с учетом точно известных пос-
туплений средств, руб.;
– опосредованно, когда выводы о степени и уровне риска производятся
на основе анализа «классических» финансовых показателей, характеризующих ликвидность, структуру капитала, деловую активность и рентабельность организации и т.д. В частности, оценить риск потери платежеспособности можно, сравнивая реальную величину коэффициентов абсолютной
ликвидности, текущей ликвидности, маневренности функционирующего
капитала с рекомендуемыми значениями. А оценить риск потери финансовой устойчивости можно с использованием коэффициентов соотношения
заемных и собственных средств, коэффициента обеспеченности собственными источниками финансирования, коэффициента финансовой независимости и т.д.
Данный подход к оценке риска (с использованием относительных показателей в виде коэффициентов) применяется достаточно широко. Он положен в основу методик оценки разнообразных рисков, связанных с финансовым состоянием предприятия, например методики с использованием
«классических» коэффициентов ликвидности, финансовой устойчивости
и независимости, методики банкротства предприятия и др. Также расчет коэффициентов является основой разработки Центральным Банком РФ нормативов ликвидности и риска, зависящих от состава и вида отдельных активных операций коммерческих банков. Существуют норматив максимального размера риска на одного заемщика, максимальный размер риска на
одного кредитора, которые должны находиться в зоне допустимого риска.
Обязательным условием оценивания рисков с помощью системы относительных показателей является использование шкал оценивания (измере-
ния) рисков. Шкалы измерений применяются как для выражения значений
конкретных показателей (критериев) риска, так и для их интегральной характеристики. В общем виде различают два основных типа шкал для измерения – количественные и качественные (рисунок 8).
58

Шкалы измерений
Количественные
Абсолютная Интервальная
Относительная
(шкала
отношений)
Рис. 8. Шкалы измерений для оценки рисков
Качественные
Номинальная
(классификационная)
Балльная
шкала
Порядковая
(ранговая)
Если целью оценивания является разделение рисков на классы по признакам типа «плохой – удовлетворительный – хороший», используются но-
минальные, или классификационные, шкалы. Отметим, что, несмотря на та-
кую «словесную» формулировку классов, они могут быть пронумерованы.
Например, шкале «плохой – удовлетворительный – хороший» можно сопоставить множество чисел {1, 2, 3} и считать, что оценка «хороших» альтернатив равна трем, а «плохих» – единице. Недостаток такой шкалы заключается в том, что она не предназначена для измерения расстояний между
альтернативами, т.е. в случае с «плохими» и «хорошими» альтернативами
нельзя сказать, насколько одни хуже или лучше других. При использовании
ранговой шкалы рискообразующие факторы упорядочиваются по некоторому признаку. Номер фактора риска в упорядоченной последовательности
именуется его рангом. При использовании этой шкалы каждому фактору
риска присваивается свой ранг. Обычно считается наименее опасным тот
фактор, ранг у которого меньше (это прямая ранговая шакала). Как видно,
ранг является некоторой интегральной характеристикой факторов риска.
Вместо численной характеристики-ранга шкала может состоять из упорядоченных лингвистических значений, например «низкий – средний – высокий». Такая шкала называется порядковой.
При оценке значений отдельных характеристик рисков, т.е. показателей,
чаще используются не качественные, а количественные шкалы. Наиболее
обычной является абсолютная шкала. Здесь значение показателя выража-
ется, как правило, в некоторых единицах измерения. Например, показатель
возможных убытков (потерь) может принимать на этой шкале значения 10,
100, 400 и др. и измеряться в рублях или иной валюте и т.п. Абсолютная
59

шкала позволяет сравнивать различные значения показателей между собой
и определять расстояния между ними. Некоторым неудобством абсолютной
шкалы является наличие единиц измерения. На шкале отношений (относи-
тельной шкале) значения показателей измеряются в относительных (безразмерных) единицах и характеризуют их сравнительные оценки. Для перехода
от абсолютной к относительной шкале применяется нормирование показателей
. Распространенным способом является соотнесение измеренного значения показателя R с некоторым эталонным, нормативным или другим специальным значением. Интервальная шкала обладает, так же, как и абсолютная
или относительная, характеристикой расстояния между отдельными градациями шкалы, выражаемого в определенной единице измерения.
При оценке и сравнении альтернатив с помощью экспертов широкое распространение находит балльная шкала. На ней показателям или всей альтернативе ставятся в соответствие некоторые баллы – оценки, которые выставляют эксперты. Считается, что балльная шкала занимает промежуточное
значение между качественными и количественными шкалами. Чем меньше
градаций у балльной шкалы и чем проще правила начисления баллов, тем
ближе такие шкалы к качественным, ранговым. Наоборот, чем число градаций больше и сложнее правила начисления баллов, тем балльная шкала ближе по своим свойствам и возможностям к количественной, интервальной.
Для обобщения значений показателя риска используется средняя вели-
чина риска. С ее помощью можно обобщить не только абсолютные, но и относительные показатели риска. Отличия в расчете в этом случае отражают
особенности построения средних величин на основе значений первичных
и вторичных признаков.
Базой расчета средних значений вторичного признака является относительная величина, отражающая логическую формулу этого вторичного признака. Далее вычисляется частное от деления суммарных значений
объемных признаков числителя и знаменателя относительной величины.
В случае, когда один из итоговых показателей неизвестен, расчет средней
производится на основе исходных данных о значении осредняемого вторичного признака у каждой отдельной единицы совокупности и связанного
с ним признака – веса. Таким образом, средняя величина вторичного признака имеет вид средней взвешенной. Для каждого показателя, используемого в экономическом анализе, можно составить
только одно исходное со-
отношение для расчета средней.
Для метода средних величин характерно подразделение отдельных рисковых групп на подгруппы. Тем самым создается аналитическая база для определения размера по рисковым признакам (например, балансовая стоимость
60
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
