Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Экономическая оценка рисков. Учебное пособие

.pdf
Скачиваний:
3
Добавлен:
08.09.2026
Размер:
2 Мб
Скачать
☆
Задание 12. В рамках какой концепции после идентификации опас­ностей (выявления принципиально возможных рисков) необходимо оце­нить их вероятность и последствия, к которым они могут привести, т.е. ве­роятность соответствующих событий и связанный с ними потенциальный ущерб:
а) в рамках экономической концепции;
б) в рамках социологической концепции;
в) в рамках технократической
концепции.
Задание 13. В каких случаях используется детерминированно-вероят­ностный метод оценки риска:
а) для оценки его показателей на некоторый интервал времени в буду­щем, которая может быть дана методами экстраполяции временных рядов, скользящего среднего, авторегрессии и др.;
б) для краткосрочного (дни, часы) прогнозирования по предвестникам и оперативной информации времени наступления,
места и силы экстре-
мального природного явления;
в) для создания запасов материальных средств, подготовки аварийно­спасательных формирований, разработки планов действий в случае чрез­вычайных ситуаций, обучения руководителей, специалистов и населения действиям в условиях таких ситуаций.
Задание 14. Продолжите фразу.
Концепция, основанная на анализе относительных частот возникнове­ния рисковых событий (инициирующих чрезвычайные ситуации событий) как способе задания их вероятностей, называется_____________________.
51
Глава 2
МЕТОДЫ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ РИСКОВ
2.1. Экономические методы оценки рисков в условиях полной определенности
Экономическая оценка рисков сводится к количественному выраже­нию того, что в результате принятого решения ожидаемый доход будет по­лучен не в полном объеме или будут потеряны предпринимательские ре­сурсы. Иными словами, благодаря экономической оценке рисков можно по­лучить показатель риска.
Показатель риска является мерой проявления рискового события и ха­рактеризует
– несоответствие результатов деятельности нормативным требованиям; – возможные потери ресурсов; – возможные отклонения фактической прибыли от ожидаемой.
Показатели риска, являясь отражением деятельности организации, как правило, взаимосвязаны и рассматриваются в системе. Система показате- лей риска – совокупность взаимосвязанных показателей, имеющих различ- ную структуру и нацеленных на решение конкретных задач деятельности организации.
При построении системы показателей риска, прежде всего, учитывают­ся обстоятельства, связанные с получением необходимой информации, со­держательность показателей, сравнимость их для различных ситуаций, из­меримость и т.д.
В зависимости от полноты информации, имеющейся у субъекта управ­ления, показатели оценки риска можно условно разбить на три группы, ко­торые характерны для условий:
– определенности: исследователь уверен в наступлении рискового со­бытия, и информация о рисковой ситуации достаточно полна и существует, например, в виде унифицированных источников, таких, как бухгалтерский баланс, отчет о финансовых результатах и т.д.;
– частичной неопределенности: у исследователя отсутствует абсолют­ная уверенность в наступлении рискового события, но есть информация о частотах его появления;
следующие возможные последствия:
52
– полной неопределенности, когда информация о рисковой ситуации полностью отсутствует, но есть возможность привлечения специалистов и экспертов для частичного снятия неопределенности.
Таким образом, представляется целесообразным, что показатели риска качественно различаются в соответствии с условиями принятия рисково­го решения и полнотой имеющейся информации о рисковых событиях. По этим признакам показатели оценки риска
могут быть классифицированы
(рисунок 7).
Показатели оценки риска
В условиях
определенности
Абсолютные
Относительные
Средние
В условиях частичной
неопределенности
(риска)
Вероятностные
Статистические
В условиях полной неопределенности
Экспертные
Рис. 7. Система показателей оценки риска
Смысловое содержание указанных групп показателей, а также примеры показателей представлены в таблице 7.
Таблица 7
Группы показателей оценки риска
№
п/п
1
Группа
показателей
В условиях определен­ности
Характер и источник
информации
Достоверная, до­ступная информа­ция – бухгалтерский баланс, отчет о при­былях и убытках, другая финансовая и учетная докумен­тация, данные опера­тивного учета
Содержание
показателей
Примеры
показателей
Абсолютное (непосредственное)
выражение
Стоимостное выражение по­терь
Уменьшение при­были (в денежных единицах)
53
Продолжение таблицы 7
№
п/п
Группа
показателей
Характер и источник
информации
Содержание
показателей
Материально-ве­щественное (фи­зическое) выра­жение потерь
Потери ресурсов при транспорти­ровке (в едини­цах измерения ресурса)
Балансовые отно­шения, отража­ющие финансо­во-хозяйственное положение пред­приятия
Ликвидность ба­ланса, достаточ­ность финансо­вых ресурсов для формирова­ния материаль­ных оборотных средств и т.д.
Относительное выражение
Величина воз­можных
потерь, отнесенных к не­которой базе – имущественному состоянию пред­приятия, общие затраты ресур­сов, ожидаемая
Отношение ожи­даемой прибы­ли и ожидаемого убытка Отношение убытка и объема собственных фи­нансовых ресур-
сов прибыль (доход) от предпринима­тельства (в %)
Примеры
показателей
Обобщающие по­казатели, отра­жающие общие признаки в опре­деленной сфере деятельности
54
Средние величины
Средняя
на убытка
Средняя величи-
на прибыли
величи-
Окончание таблицы 7
№
п/п
Группа
показателей
2 В условиях
частичной неопреде­ленности
3 В условиях
полной не­определен­ности
Характер и источник
информации
Достаточная инфор­мация о рисковой си­туации в виде частот возникновения по­терь и прибыли
Отсутствует инфор­мация о возможных значения результа­та, влиянии факто­ров риска, вероятно­сти наступления того или иного результата
Содержание
показателей
Вероятностные показатели
Строятся на оценке вероятно­сти возникнове­ния рискового со­бытия
Вероятность по-
лучения дохода
выше планируе-
мого
Вероятность воз-
никновения не-
приемлемого
уровня потерь
Статистические показатели
Мера средних ожидаемых зна­чений результа­тов и их возмож­ных отклонений
Дисперсия как
оценка возмож-
ного отклоне-
ния результатов
от среднего зна-
чения
Экспертные методы
Субъективная оценка вероятно­сти и величины потерь
Оценка
выхода из эконо-
мического кри-
зиса
Примеры
показателей
сроков
На величину и достоверность любых показателей риска влияют:
– методика исчисления риска; – доверительные границы практического применения данного показа-
теля.
Результаты оценки риска, выраженные в различных показателях, ис­пользуются следующими группами пользователей информации: админи­страцией, внешними пользователями с прямым финансовым интересом, внешними пользователями с косвенным финансовым интересом1.
1
Терехова Е.А. Операционный леверидж как инструмент финансового планирования прибыли
предприятий – участников ВЭД // сборник материалов международной научно-практической кон­ференции «Таможенная политика и экономическая безопасность Российской Федерации: состоя­ние, проблемы и направления их решения». М.: Изд-во Российской таможенной академии, 2008.
55
Представителей администрации (собственников, совладельцев, руко­водителей) как основных пользователей этих оценок интересует в первую очередь прибыльность и ликвидность компании. Для менеджеров наиболее важными представляются оценки величины и нормы прибыли, достаточ­ности денежных средств, себестоимости и рентабельности производства.
Внешними пользователями с прямым финансовым интересом являются существующие или потенциальные поставщики, покупатели, кредиторы. В
частности, поставщиков основных средств и производственных запасов интересует наличие ресурсов для оплаты поставок; покупателей – каче­ство товаров и услуг организации; кредиторов – целесообразность предо­ставления или продления кредита, условия кредитования и гарантии воз­врата кредита и т.д.
Группой внешних пользователей с непрямым финансовым интересом являются таможенные и налоговые органы, казначейство, Росстат, различ­ные государственные фонды (пенсионный, социального страхования, ме­дицинский), аудиторские и консалтинговые фирмы. Например, аудитор­ские фирмы обращают внимание на степень правильности отражения в от­четности результатов деятельности организации, а консалтинговые – на достоверность рекомендаций своим клиентам.
Для каждой из этих групп пользователей информации существует осо­бый набор показателей риска, значения которых являются определяющими при принятии финансовых решений относительно рассматриваемого пред­приятия.
Более подробно остановимся на условиях полной определенности.
Условия определенности – условия, когда известны значения всех необ- ходимых показателей и величин хозяйственной деятельности организации, и существует возможность свободного оперирования данными для оценки риска и принятия рискового решения.
Чаще всего условия определенности формируются при наличии ста­тистических и финансовых показателей деятельности организации, ко­торые потом используются для анализа рисковых альтернативных вари­антов решения. В условиях определенности группа показателей оцен­ки риска включает финансовые показатели, которые отражают наличие, размещение и использование финансовых ресурсов и тем самым дают возможность оценить риск последствий результатов деятельности орга низации.
В качестве исходной информации при оценке риска в условиях опреде­ленности часто применяется унифицированная информация, прежде всего бухгалтерская (финансовая) отчетность организации.
-
56
Наиболее предпочтительными показателями риска в условиях полной определенности принято считать показатели, полученные расчетно-анали­тическим методом.
Расчетно-аналитические методы базируются на математических мето­дах. С их помощью проводятся анализ целесообразности затрат, оценка ри­ска банкротства предприятия и т.д. Наиболее точный результат оценивания может быть получен, если показатель выражается в виде
абсолютной вели­чины. Абсолютные показатели оценки риска являются статичными, так как рассчитываются за контрольный период, и одномоментными. Для повыше­ния достоверности оценки риска необходимы данные за несколько перио­дов деятельности.
При реализации аналитических процедур абсолютные показатели оце-
нивания рисков могут быть представлены:
1) непосредственно в виде стоимостного (денежного) или материаль­но-вещественного (физического) выражения, если потери поддаются тако­му измерению. В качестве примера абсолютного показателя риска в данном случае может выступать величина ожидаемых потерь выручки вследствие возникновения невозможной к взысканию дебиторской задолженности, ожидаемая сумма дохода (потерь) вследствие возникновения курсовой раз­ницы и пр.;
2) в составе балансовых отношений, отражающих результаты финан­сово-хозяйственной деятельности. В качестве абсолютных показателей ис­пользуют фактические значения отдельных строк и разделов финансовых документов, которые характеризуют финансовое положение предприятия. С помощью абсолютных показателей можно провести сравнение суще­ствующих значений показателей финансово-хозяйственной деятельности с рекомендуемыми, а также оценку вероятности возникновения незаплани­рованных финансовых результатов. Идентифицированными видами рисков в данном случае выступают:
– риски ухудшения структуры активов и пассивов (риски ликвидности); – риски потери платежеспособности, финансовой устойчивости и не-
зависимости.
Оценка рисков в виде построения системы абсолютных показателей ча-
ще всего дополняется системой относительных показателей.
Относительные показатели оценки риска представляют собой разно­образные коэффициенты, позволяющие оценивать уровень риска в раз­личных ситуациях. Данный класс показателей достаточно обширен, и об­ласть их применения предполагает наличие достаточно полной информа­ции о среде предпринимательства.
57
При реализации аналитических процедур относительные показатели оценивания рисков могут быть представлены:
– непосредственно на основе специально разработанных для опреде­ленного класса ситуаций рисковых показателей. В качестве наиболее часто используемых показателей можно отметить коэффициент риска К
– упро-
р
щенный коэффициент оценки риска для отдельных бизнес-операций.
К
= У/С,
р
где У – максимально возможная величина убытка;
С – объем собственных финансовых ресурсов с учетом точно известных пос- туплений средств, руб.;
– опосредованно, когда выводы о степени и уровне риска производятся
на основе анализа «классических» финансовых показателей, характеризу­ющих ликвидность, структуру капитала, деловую активность и рентабель­ность организации и т.д. В частности, оценить риск потери платежеспособ­ности можно, сравнивая реальную величину коэффициентов абсолютной ликвидности, текущей ликвидности, маневренности функционирующего капитала с рекомендуемыми значениями. А оценить риск потери финансо­вой устойчивости можно с использованием коэффициентов соотношения заемных и собственных средств, коэффициента обеспеченности собствен­ными источниками финансирования, коэффициента финансовой независи­мости и т.д.
Данный подход к оценке риска (с использованием относительных по­казателей в виде коэффициентов) применяется достаточно широко. Он по­ложен в основу методик оценки разнообразных рисков, связанных с фи­нансовым состоянием предприятия, например методики с использованием «классических» коэффициентов ликвидности, финансовой устойчивости и независимости, методики банкротства предприятия и др. Также расчет ко­эффициентов является основой разработки Центральным Банком РФ нор­мативов ликвидности и риска, зависящих от состава и вида отдельных ак­тивных операций коммерческих банков. Существуют норматив максималь­ного размера риска на одного заемщика, максимальный размер риска на одного кредитора, которые должны находиться в зоне допустимого риска.
Обязательным условием оценивания рисков с помощью системы отно­сительных показателей является использование шкал оценивания (измере- ния) рисков. Шкалы измерений применяются как для выражения значений конкретных показателей (критериев) риска, так и для их интегральной ха­рактеристики. В общем виде различают два основных типа шкал для изме­рения – количественные и качественные (рисунок 8).
58
Шкалы измерений
Количественные
Абсолютная Интервальная
Относительная
(шкала
отношений)
Рис. 8. Шкалы измерений для оценки рисков
Качественные
Номинальная
(классификационная)
Балльная
шкала
Порядковая
(ранговая)
Если целью оценивания является разделение рисков на классы по при­знакам типа «плохой – удовлетворительный – хороший», используются но- минальные, или классификационные, шкалы. Отметим, что, несмотря на та- кую «словесную» формулировку классов, они могут быть пронумерованы. Например, шкале «плохой – удовлетворительный – хороший» можно сопо­ставить множество чисел {1, 2, 3} и считать, что оценка «хороших» альтер­натив равна трем, а «плохих» – единице. Недостаток такой шкалы заклю­чается в том, что она не предназначена для измерения расстояний между альтернативами, т.е. в случае с «плохими» и «хорошими» альтернативами нельзя сказать, насколько одни хуже или лучше других. При использовании ранговой шкалы рискообразующие факторы упорядочиваются по некото­рому признаку. Номер фактора риска в упорядоченной последовательности именуется его рангом. При использовании этой шкалы каждому фактору риска присваивается свой ранг. Обычно считается наименее опасным тот фактор, ранг у которого меньше (это прямая ранговая шакала). Как видно, ранг является некоторой интегральной характеристикой факторов риска. Вместо численной характеристики-ранга шкала может состоять из упоря­доченных лингвистических значений, например «низкий – средний – высо­кий». Такая шкала называется порядковой.
При оценке значений отдельных характеристик рисков, т.е. показателей, чаще используются не качественные, а количественные шкалы. Наиболее обычной является абсолютная шкала. Здесь значение показателя выража- ется, как правило, в некоторых единицах измерения. Например, показатель возможных убытков (потерь) может принимать на этой шкале значения 10,
100, 400 и др. и измеряться в рублях или иной валюте и т.п. Абсолютная
59
шкала позволяет сравнивать различные значения показателей между собой и определять расстояния между ними. Некоторым неудобством абсолютной шкалы является наличие единиц измерения. На шкале отношений (относи- тельной шкале) значения показателей измеряются в относительных (безраз­мерных) единицах и характеризуют их сравнительные оценки. Для перехода от абсолютной к относительной шкале применяется нормирование показате­лей
. Распространенным способом является соотнесение измеренного значе­ния показателя R с некоторым эталонным, нормативным или другим специ­альным значением. Интервальная шкала обладает, так же, как и абсолютная или относительная, характеристикой расстояния между отдельными градаци­ями шкалы, выражаемого в определенной единице измерения.
При оценке и сравнении альтернатив с помощью экспертов широкое рас­пространение находит балльная шкала. На ней показателям или всей аль­тернативе ставятся в соответствие некоторые баллы – оценки, которые вы­ставляют эксперты. Считается, что балльная шкала занимает промежуточное значение между качественными и количественными шкалами. Чем меньше градаций у балльной шкалы и чем проще правила начисления баллов, тем ближе такие шкалы к качественным, ранговым. Наоборот, чем число града­ций больше и сложнее правила начисления баллов, тем балльная шкала бли­же по своим свойствам и возможностям к количественной, интервальной.
Для обобщения значений показателя риска используется средняя вели- чина риска. С ее помощью можно обобщить не только абсолютные, но и от­носительные показатели риска. Отличия в расчете в этом случае отражают особенности построения средних величин на основе значений первичных и вторичных признаков.
Базой расчета средних значений вторичного признака является отно­сительная величина, отражающая логическую формулу этого вторично­го признака. Далее вычисляется частное от деления суммарных значений объемных признаков числителя и знаменателя относительной величины. В случае, когда один из итоговых показателей неизвестен, расчет средней производится на основе исходных данных о значении осредняемого вто­ричного признака у каждой отдельной единицы совокупности и связанного с ним признака – веса. Таким образом, средняя величина вторичного при­знака имеет вид средней взвешенной. Для каждого показателя, используе­мого в экономическом анализе, можно составить
только одно исходное со-
отношение для расчета средней.
Для метода средних величин характерно подразделение отдельных риско­вых групп на подгруппы. Тем самым создается аналитическая база для опре­деления размера по рисковым признакам (например, балансовая стоимость
60
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]