Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Управленческие решения. Учебное пособие
.pdf
• объективными факторами (конкурентноспособностью
внешней среды, силой конкуренции, качество информации,
систем управления, методами учета и контроля, мотивации и т.д.)
• субъективными, зависящими от слова, характера, информированности и даже эмоциональности менеджера (уровень
культуры, способности, деловые качества работника и т.д.).
Контрольные вопросы:
1. С какой целью анализируется закон убывающей доходности?
2. Сущность закона синергии.
3. Какие принципы относятся к законам формальной логики?
4. Сущность функционального подхода.
Рекомендуемая литература:
1.Фатхутдинов Р.А. Управленческие решения: учебник / Р.А.
Фатхутдинов – 4-е изд., перераб. и доп. – М. : ИНФРА, 2001. – 282 с.
2. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения: учебник
/ Б.Г. Литвак; Аккад. Нар. Хоз-ва при Правительстве Рос. Федерации. – М. : изд-во Дело, 2001.
3. Смирнов Э.А. Разработка управленческих решений: учеб.
для студ. вузов, обуч. по спец. «Менеджмент» / Э.А. Смирнов
– М. : ЮНИТИ, 2002.
ТЕМА 3
ТЕХНОЛОГИЯ РАЗРАБОТКИ И РЕАЛИЗАЦИИ
УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
1 Этапы и организация процесса разработки решений
Процесс разработки управленческого решения включает
этапы:
• мысленного осмысливания задачи;
• формирования требований к качеству решения в данном,
конкретном случае;
• разработки блок-схемы (алгоритма) принятия решений;
• анализа и прогнозирования изменяющихся параметров
внешней среды и объекта управленческого решения, под
лежащих учету при принятии решения;
• организации принятия решения.
Для принятия решений требуются следующие качественные
характеристики процесса:
• качество процесса принятия решения должно быть не ниже
качества исходной информации;
• принятое управленческое решение должно ориентироваться
на современный уровень организации производства;
• принятое управленческое решение должно обеспечивать
минимальную затрату ресурсов на производство продукции.
2 Информационное обеспечение процесса разработки
управленческого решения
Информационное обеспечение является определяющим
фактором обоснованности (качества) принимаемого управленческого решения.
32
Рис. 10. Алгоритм принятия управленческого решения
Коммуникация – обмен информацией. Руководитель тратит
на коммуникацию до 90% времени.
Это понятие включает следующие четыре элемента:
• отправитель – лицо, генерирующее идеи или собирающее
информацию и передающее ее;
• сообщение – собственно информация;
• канал – средство передачи информации;
• получатель – лицо, которому предназначена информация.
33
В любом случае качественная информация должна отвечать
требованиям:
• своевременности;
• достоверности;
• надежности;
• комплексности;
• адресности;
• правовой корректности;
• высокой скорости сбора, обработки и передачи информации;
• актуальности.
Огромные объемы информации заставляют организовывать
их массивы, упорядоченные по определенным признакам
(например, таблицы) и обеспечивающие:
• возможность обращения потребителя к информации и возмож
ность ее многократного использования;
• н а и б о л е е п о л н о е у д о в л е т в о р е н и е и н ф о р м а ц и о н н ы х п о т р е б
ностей;
• предохранение информации от искажения;
• защиту от несанкционированного доступа.
Под потоком информации понимается направленное движение массивов информации. Поток должен сохранять качество
информации.
Новые информационные технологии включают:
• локальные и распределительные сети ЭВМ;
• персональные компьютеры;
• безбумажные технологии;
• средства искусственного интеллекта (модели, программы и т.п.).
3 Методы оптимизации управленческих решений
Оптимальное решение – это выбранное по какому - либо критерию оптимальности наиболее эффективное (из всех альтернативных) решение.
Оптимизация решения – поиск оптимального решения.
Оптимизация – очень дорогостоящий процесс, поэтому
желательно искать оптимальное решение, постепенно под-
нимаясь к высшему рангу системы.
34
Существует 3 метода оптимизации:
а) анализ (см. тему 4);
б) прогнозирование (см. тему 5);
в) моделирование.
С помощью анализа оттачиваются слабые звенья системы
с целью их улучшения. Так постепенно улучшается (в сторону opt) вся система.
Прогнозирование позволяет оценить результативность системы и, следовательно, осуществить проверку принятого решения.
Моделирование позволяет оценить качество управленческого
решения, испытывая его на моделях.
Модели, в свою очередь, могут быть:
а) логические;
б) физические;
в) экономико – математические.
Контрольные вопросы:
1. Этапы разработки принятия управленческого решения.
2. Каким требованиям должна отвечать качественная инфор
мация?
3. Какие существуют методы оптимизации?
Рекомендуемая литература:
1. Сорина Г.В. Основы принятия решений: учеб. пособие /
Сорина Г.В. - М. : Экономистъ, 2005.
2. Лукичева Л.И. Управленческие решения: учебник / Л.И. Луки-
чева, Д.Н. Егорычев; под ред. Ю.П. Анискина. – М. : Омега – Л, 2006.
3. Панов А.В. Разработка управленческих решений: информационные технологии: учеб. пособие / А.В. Панов – М. :
Горячая линия – Телеком, 2004.
ТЕМА 4
МЕТОДЫ АНАЛИЗА УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
1 Методы и приемы анализа
Необходимость и характер принимаемых управленческих
решений вытекают из анализа управляемой ситуации.
Различают следующие методы анализа:
1. Метод сравнения позволяет определить отклонения от
заданных показателей. Этот метод требует сопоставимости
сравниваемых показателей.
2. Индексный метод применяется при изучении явлений,
отдельные элементы которых несоизмеримы. (Например,
расчет производительности в %, учет инфляции позволяет
сделать эти показатели соизмеримыми).
3. Балансовый метод предполагает сопоставление взаимосвязанных показателей, (например, баланс доходов и расходов)
4. Метод цепных подстановок заключается в получении
ряда значений изучаемого обобщающего показателя путем последовательной замены базисных показателей фактическими.
5. Метод фактического анализа позволяет выделить влияние
одного фактора на обобщающие показатели, исключая действие
других факторов.
6. Графический метод является средством наглядной иллюстрации и изучения показателей.
7. Функционально – стоимостной анализ заключается в установлении целесообразности набора функции проектируемого
объекта, либо необходимости существующей функции существующего объекта.
8. Экономико – математические методы (ЭММ) применяются
для анализа и выбора лучших вариантов.
9. Существует ряд других, реже применяемых методов.
36
2 Метод цепных подстановок
Этот метод используется для определения (расчета) влияния
отдельных факторов на конечный результат.
Этот метод может быть использован только в том случае,
если между изучаемыми явлениями существует функциональная связь.
Метод цепных подстановок заключается в последовательной
замене плановой величины одного из факторов при условии,
что остальные факторы остаются неизменными.
Пример:
Бригада должна была выполнить за рабочую неделю (5 дней)
100м3 кирпичной кладки. Бригада выполнила лишь 40м3. Бригадир сослался на отсутствие кирпичей в течении 2-х дней.
Прав ли он?
Норматив кладки в рабочий день составит:
100м3 : 5дней = 20м3 в день
Простой из-за отсутствия материала вызвал отставание на:
20м3 × 2 дня = 40м
3
Реальной отставание составит:
100 - 40 = 60м
3
Следовательно, отставание по вине бригады составит 20м3.
3 Факторный анализ с применением ЭВМ
Факторный анализ позволяет рассчитать силу влияния фактора
на функцию.
Другими словами, он позволяет достичь того же, что получается в результате цепной подстановки, но в условиях, когда
качественно функциональные связи отсутствуют, зато имеются
полный объем статистики.
Метод предполагает использование ЭВМ. Сегодня для всех
типов ЭВМ имеются стандартные программы факторного анализа и пользоваться ими довольно просто.
Алгоритм проведения факторного анализа:
37
а) обоснование объекта анализа, постановка целей;
б) сбор исходных данных;
в) построение гистограмм;
г) решение задач на ЭВМ;
д) анализ полученного уравнения регрессии и его параметров;
е)повторное составление матрицы исходных данных для
окончательной модели решение ее на ЭВМ;
ж) проведение ранжирования факторов по показателю эла-
стичности;
з) использование полученных данных.
Эти этапы выполняются в следующем порядке:
а). Обоснование объекта анализа, постановка цели.
Определите, что Вы хотите анализировать? (Например, уровень
себестоимости)
Какие Вы ставите цели? (Например, выявить факторы завышения себестоимости и силу влияния каждого на величину себестоимости).
б). Сбор исходных данных.
Исходные данные должны отвечать следующим требованиям:
• в объем выработки должны включаться включатся данные
только по однородной совокупности объектов;
• если функция исследуется «во времени», период длительности ряда должен быть небольшим, по возможности одинаковым для всех объектов. Дальность прогноза должна быть в 2
раза короче анализируемого динамического ряда;
• следует применять одинаковые методы для расчета всех исходящих данных;
• исходный данные должны быть независимы от предыдущих и последующих измерений.
в). Построение гистограмм по каждому фактору с целью
определения форм распределения случайных наблюдений.
Нужно построить корреляционные поля, т.е. графическое
изображение зависимости функции от каждого фактора, они
могут выглядеть так (см. рис.11):
38
Рис. 11. Примеры корреляционной зависимости
Также графики (гистограммы) позволяют предварительно
определить форму и тесноту связи между функцией и отдельными
факторами.
г). Составление матрицы исходных данных
Матрица должна иметь следующую форму:
№ пп F Х1 Х2 Х3 …
1 5,80 0,93 1,97 … … Объект № 1
2 6,15 0,82 1,59 … … Объект № 2
… … … … … … …
Принадлежность
строки
Факторы, у которых с функцией нет связи, включать в матрицу
нельзя.
д). Вывод информации и решение задачи на ЭВМ
Имеющиеся стандартные программы решения корреляционных уравнений для многофакторных моделей используют 2
формы отражения связи факторов с функцией:
• линейную, например: У = 25,7 + 1,53Х1 + 0,158Х2 – 4,09Х3…
39
• степенную, например: У = 0,91Х
-0,817
1
× Х
0,967
2
× Х
1,525
3
…
Кроме того, программы выдают большое количество коэффициентов, характеризующих различные аспекты взаимозависимости факторов и функций. Среди них коэффициенты: в а р и а ц и и,
к о р р е л я ц и и, а с с и м е т р и и, э л а с т и ч н о с т и, о ш и б к и и т.д.
е). Анализ полученного уравнения регрессии и его параметров
На этой стадии исключаются из модели факторы, которые:
• имеют малый (незначительный) коэффициент корреляции
с функцией;
• коррелируются с другим фактором больше, чем с функцией
(что видно из коэффициентов парной корреляции);
• если результаты расчетов имеют коэффициенты корреля-
если результаты расчетов имеют коэффициенты корреляции,
ции, противоречащие экономическому смыслу. Например, с
противоречащие экономическому смыслу. Например, с увели-
увеличением отработанного времени уменьшается выполнен-
чением отработанного времени уменьшается выполненный
ный объем работ. Ясно, что имеется ошибка в исходных да
объем работ. Ясно, что имеется ошибка в исходных данных.
.ж). Составление матрицы исходных данных для окончательной
модели и решения ее на ЭВМ
После выполнения этапа е вновь составляется матрица по
форме, приведенной в этапе г, но меньшая по ее размеру за
счет исключенных факторов. Далее производится окончательный расчет модели.
з). Проведение ранжирования
Ранжирование факторов производится по показателю их
эластичности.
Этот коэффициент показывает, на сколько процентов меняется
функция, если величина фактора меняется на 1%. Оптимальное
значение этого коэффициента – больше 0,01.
Фактору с наибольшим коэффициентом эластичности присваивается 1 ранг и далее - по убывающей.
40
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]