Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Развитие методов этапного овладения перевозками на двухпутных линиях при обращении длинносоставных грузовых поездов. Монография
.pdf
121
ПРИЛОЖЕНИЕ 5
Результаты обработки статистических данных
по нечетному направлению
Таблица 5.1
Длины грузовых поездов
Интервал длин
Среднее значение, L, т
Частота, N
40
45
43
2
45
50
48
2
50
55
53
4
55
60
58
10
60
65
63
23
65
70
68
75
70
75
73
224
75
80
78
11
80
85
83
18
369
Таблица 5.2
Интервал поступлений грузовых поездов на станции
Интервал времени
Среднее значение, t, мин
Частота, N
0
30
15
215
30
60
45
75
60
90
75
35
90
120
105
12
120
150
135
11
150
180
165
7
180
210
195
6
210
240
225
4
240
270
255
4
270
301
285,5
3 372
122
ПРИЛОЖЕНИЕ 6
Определение законов распределения
и статистических характеристик поездопотоков
Таблица 6.1
Согласование распределений числа вагонов
в составе четного направления с биномиальным законом
Таблица 6.2
Согласование распределений числа вагонов
в составе нечетного направления с биномиальным законом
ср.знач частота
вероятн.
Р*i
Pi * mi
Pi *
mi^2 F*(m)
mi-M(n)
σ
F(m)
D= |F*m F(m)|
2 3 4 5 6 7 8 9 10
40 45 43 2 0,00542 0,230352 9,78997 0,005 -5,014 0,003 0,002
45 50 48 2 0,00542 0,257453 12,229 0,011 -4,121 0,015 0,004
50 55 53 4 0,01084 0,569106 29,878 0,022 -3,229 0,027 0,005
55 60 58 10 0,0271 1,558266 89,6003 0,049 -2,336 0,042 0,007
60 65 63 23 0,062331 3,895664 243,479 0,111 -1,443 0,102 0,009
65 70 68 75 0,203252 13,71951 926,067 0,314 -0,550 0,305 0,009
70 75 73 224 0,607046 44,01084 3190,79 0,921 0,343 0,931 0,010
75 80 78 11 0,02981 2,310298 179,048 0,951 1,236 0,954 0,003
80 85 83 18 0,04878 4,02439 332,012 1 2,129 0,998 0,002
369 1 70,57588 5012,89
M(t) = 70,58 - математическое ожидание
R=M(m)^2=4981,54 - среднее значение случайной величины
V =Pi*mi^2=5012,9
D(m)=V-R= 5012,9-4981,54=31,36- дисперсия
σ
(m)=кореньD(M)= 5,6 - среднее квадратическое отклонение случайной величины
max D = 0,01
λ=0,1921 Р(λ) = 1
интервал mi
1
ср.знач частота
вероятн.
Р*i
Pi * mi
Pi *
mi^2 F*(m)
mi-M(n)
σ
F(m)
D= |F*m F(m)|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
35 45 40 2 0,005 0,21164 8,46561 0,005 -4,286 0,003 0,002
45 50 48 15 0,040 1,884921 89,5337 0,045 -3,168 0,0412 0,0038
50 55 53 11 0,029 1,527778 80,2083 0,074 -2,423 0,068 0,006
55 60 58 11 0,029 1,67328 96,2136 0,103 -1,678 0,097 0,006
60 65 63 20 0,053 3,306878 206,68 0,156 -0,933 0,148 0,008
65 70 68 81 0,214 14,46429 976,339 0,37 -0,188 0,35 0,02
70 75 73 235 0,622 45,07275 3267,77 0,992 0,557 0,996 0,004
75 80 78 3 0,008 0,615079 47,6687 1 1,303 0,998 0,002
378 1 68,76 4772,88
M(t) = 68,76 - математическое ожидание
R=M(m)^2=4727,94 - среднее значение случайной величины
V =Pi*mi^2=4772,9
D(m)=V-R= 4772,9-4727,94=44,96- дисперсия
σ
(m)=кореньD(M)= 6,71- среднее квадратическое отклонение случайной величины
max D=0,02
λ=0,3888 Р(λ) = 0,9972
интервал mi
123
Таблица 6.3
Характеристики распределения интервалов
прибытия четных поездов с показательным законом
среднее
значение t
число
интервалов в
разряде,
mi=nP*i
вероятн.
Р*i
Pi * ti
λt
e^ -λt F(t) Pi nPi mi-nPi (mi-nPi)^2
(mi-
nPi)^2/
nPi
0,25 181 0,479 0,1197 0,303 0,7390 0,261032 0,26103 98,66934 82,33066 6778,338 68,698
0,75 92 0,243 0,1825 0,908 0,4035 0,596468 0,335437 126,7951 -34,79507 1210,697 9,548
1,25 47 0,124 0,1554 1,513 0,2204 0,779642 0,183173 69,23955 -22,23955 494,597 7,143
1,75 25 0,066 0,1157 2,118 0,1203 0,879668 0,100026 37,80995 -12,80995 164,095 4,340
2,25 18 0,048 0,1071 2,723 0,0657 0,93429 0,054622 20,64704 -2,647044 7,007 0,339
2,75 4 0,011 0,0291 3,328 0,0359 0,964117 0,029828 11,27482 -7,274823 52,923 4,694
3,25 5 0,013 0,0430 3,933 0,0196 0,980405 0,016288 6,156892 -1,156892 1,338 0,217
3,75 3 0,008 0,0298 4,538 0,0107 0,9893 0,008895 3,362121 -0,362121 0,131 0,039
4,25 0 0 0 5,143 0,0058 0,994157 0,004857 1,835969 -1,835969 3,371 1,836
4,75 0 0 0 5,748 0,0032 0,996809 0,002652 1,002575 -1,002575 1,005 1,003
5,25 3 0,008 0,041667 6,353 0,0017 0,998258 0,001448 0,547481 2,4525192 6,015 10,986
Таблица 6.4
Характеристики распределения интервалов прибытия
нечетных поездов с показательным законом
среднее
значение t
число
интервалов в
разряде,
mi=nP*i
вероятн.
Р*i
Pi * ti
λt
e^ -λt F(t) Pi nPi mi-nPi (mi-nPi)^2
(mi-
nPi)^2/
nPi
0,25 215 0,578 0,1445 0,322 0,7244 0,2756 0,2756 102,5232 112,4770 12651,076 123,397
0,75 75 0,202 0,1515 0,967 0,3801 0,6199 0,3443 128,0734 -53,0734 2816,781 21,993
1,25 35 0,094 0,1175 1,612 0,1994 0,8006 0,1807 67,20201 -32,2020 1036,970 15,431
1,75 12 0,032 0,0640 2,257 0,1046 0,8954 0,0948 35,2619 -23,2619 541,116 15,346
2,25 11 0,030 0,0675 2,902 0,0549 0,9451 0,0497 18,50245 -7,5025 56,287 3,042
2,75 7 0,019 0,0523 3,547 0,0288 0,9712 0,0261 9,708513 -2,7085 7,336 0,756
3,25 6 0,016 0,0520 4,192 0,0151 0,9849 0,0137 5,094203 0,9058 0,820 0,161
3,75 4 0,011 0,0413 4,837 0,0079 0,9921 0,0072 2,673005 1,3270 1,761 0,659
4,25 4 0,011 0,0468 5,482 0,0042 0,9958 0,0038 1,402566 2,5974 6,747 4,810
4,75 3 0,008 0,0380 6,127 0,0022 0,9978 0,0020 0,735947 2,2641 5,126 6,965
124
ПРИЛОЖЕНИЕ 7
Блок-схема моделирующего алгоритма
Нет
Да
Да
Нет
от 19
от 18
Начало
Т
о
ø, j 1
−
+=
=
e
k
1e
n
min
minj
rПe
K
IMI
II
r
j
≤ Р
пасс
кТ
j
1
кТ
j
ø
−+=
=
6
1e
ej
3rmmMm
Т
j
T
j-1
+ Ij
j j +1
Tj ≤ T
max
j = 1, r;
j
, kT(j) = 1
i = 1, S, 1
13
1 2 3 4 5 6 7 8 9
10
11
12
125
Нет
Да
к 12
к 11
от 38
i = 1
j
вх
i,j
TT =
совм
вых
1j
вх
i,j
ti,TT −=
−
i,j
зан
вх
i,j
вых
i,j
tTT +=
i
j
к
3
ø, Тз ø
j = 1, r;
j
, kT(j) = ø
Ind ø
i = Ind + 1, S, 1
13
24
1
15
16
17
18
19
20
21
22
23
126
Да
Нет
Нет
Да
( )
( )
jmiL_ELEM&
BASEiТYРЕ_ELEM&
tTT&
tTТ
i
1k
k
занj
ti,
зан
1i
1k
k
занj
e,i
осв
=
+
+
=
−
=
Ind I
i
i = Ind, S, 1
Ti = 1
j
вх
i,j
TT =
совм
вых
1j
вх
i,j
ti,TT −=
−
i,j
зан
вх
i,j
вых
i,j
tTT +=
от
38 к 23
24
34
25
26
27
28
29
30
31
32
33
127
Нет
Да
к 23
I
nd
< S
Т
зад j, i
к
зад
к
зад
+ 1
Т
зад
Т
зад
+ Т
зад j, i
к
зад
Т
зад
Конец
34
35
36
37
38
39
40
128
ПРИЛОЖЕНИЕ 8
Матрицы планирования полного факторного эксперимента
Таблица 8.1
Матрица планирования полного факторного эксперимента
процесса определения количества задержек
на участке при пропуске длинносоставных поездов
№ эксперимента
x0
x1
x2
x3
x1x2
x1x3
x2x3
x1x2x3
y1
1
+1
–1
–1
–1
+1
+1
+1
–1
0,841
2
+1
+1
–1
–1
–1
–1
+1
+1
1,224
3
+1
–1
+1
–1
–1
+1
–1
+1
0,404
4
+1
+1
+1
–1
+1
–1
–1
–1
0,633
5
+1
–1
–1
+1
+1
–1
–1
+1
1,150
6
+1
+1
–1
+1
–1
+1
–1
–1
1,330
7
+1
–1
+1
+1
–1
–1
+1
–1
0,617
8
+1
+1
+1
+1
+1
+1
+1
+1
0,931
b0
b1
b2
b3
b12
b13
b23
b
123
0,891
0,138
–0,245
0,116
–0,0025
–0,0148
0,012
0,036
129
Таблица 8.2
Матрица планирования полного факторного эксперимента
процесса определения продолжительности
задержек грузовых поездов под обгонами на участке
№ эксперимента
x0
x1
x2
x3
x1x2
x1x3
x2x3
x1x2x3
y2
1
+1
–1
–1
–1
+1
+1
+1
–1
12,081
2
+1
+1
–1
–1
–1
–1
+1
+1
37,543
3
+1
–1
+1
–1
–1
+1
–1
+1
4,496
4
+1
+1
+1
–1
+1
–1
–1
–1
9,410
5
+1
–1
–1
+1
+1
–1
–1
+1
22,973
6
+1
+1
–1
+1
–1
+1
–1
–1
59,324
7
+1
–1
+1
+1
–1
–1
+1
–1
7,135
8
+1
+1
+1
+1
+1
+1
+1
+1
17,588
b0
b1
b2
b3
b12
b13
b23
b
123
21,318
9,648
–11,661
5,436
–5,806
2,053
–2,731
–0,669
130
ПРИЛОЖЕНИЕ 9
Анализ данных прибора автоматизированной системы контроля за состоянием подвижного состава
Таблица 9.1
Статистика отцепок вагонов на промежуточных станциях
участка Боготол — Мариинск по неисправности тормозов
Январь
Февраль
Март
Апрель
Май
Июнь
Июль
Август
Сентябрь
Октябрь
Показания прибора КТСМ (Тревога-1, 2)
Тр-1
Тр-2
Тр-1
Тр-2
Тр-1
Тр-2
Тр-1
Тр-2
Тр-1
Тр-2
Тр-1
Тр-2
Тр-1
Тр-2
Тр-1
Тр-2
Тр-1
Тр-2
Тр-1
Тр-2
Мариинск (чет.)
2 1 2 2 2 1
Отцеплено
Мариинск (неч.)
2 1
Отцеплено
Суслово (чет.)
1 1
Отцеплено
Суслово (неч.)
1 2
Отцеплено
Аверьяновка (чет.)
1 1 1 3
Отцеплено
Аверьяновка (неч.)
1
Отцеплено
Тяжин (чет.)
1 1 1 1
Отцеплено
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]