Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Проблемы и перспективы развития цифровой экономики России возможности инновационно-технологического развития индустриального сектора с целью повышения
.pdf
баз данных, повсеместное внедрение электронного документооборота
и цифровых носителей, применение электронной подписи, мобильных
банковских систем, доступ населения к государственным услугам и
социальное обслуживание через электронные платформы и многие
другие. Согласно исследованиям международных агентств, в России
наблюдается устойчивый рост применения информационно-коммуникативных технологий в бизнес-среде и повседневной жизни населения
(рис. 6.3)
.
Поскольку РФ является государством с федеративным устройством, то ее инновационное развитие напрямую зависит от инновационного развития ее территорий, т.е. российских регионов. При этом
существует острая потребность обеспечения стабильности экономического развития в рамках государственной и территориальной целостности страны при реализации политики экономического роста, в том
числе пр
и инвестировании инновационного развития территорий.
С научной точки зрения, в региональной науке ощущается недостаток математических и информационных моделей, которые позволили бы не только спрогнозировать динамику развития инновационных
региональных систем, но также спланировать процесс их эволюции,
исходя из социально-экономических ценностей регионов, сформированных на протяжении длительного периода времени.
Рис. 6.3. Индекс развития ИКТ (данные МСЭ [27])
121
В современных условиях социально-экономического развития
под инновационной системой промышленного региона автором
понимается система государственных и частных промышленных предприятий, расположенных на территории одного региона, и отношений
между ними в области создания инновационной продукции, трансфера
технологий и знаний.
Во-вторых, в опубликованном Агентством стратегических инициатив «Сборнике лучших практик по улучшению инвестицио
нного
климата в субъектах Российской Федерации» в качестве перспективных направлений развития инвестиционной инфраструктуры Нижегородской области были отмечены «Формирование региональных высокотехнологических кластеров и территорий опережающего развития»,
а также «Реализация мероприятий, программ и проектов, направленных на развитие кластеров в Нижегородской области» [32].
В-третьих, в Нижегородской области официально зарегистриро-
вано два рег
иональных кластера: Нижегородский индустриальный инновационный кластер и Саровский инновационный кластер, в процессе
создания кластеры атомной энергетики и радиоэлектроники [16, 17].
В-четвертых, область обладает выгодным транспортным узлом,
является столицей Приволжского федерального округа [17].
В-пятых, на территории области имеются ведущие высшие учеб-
ные заведения, научные организации, в т.ч.
Научный центр РАН в Н. Но
вгороде.
Проект рассчитан на три года и предлагает три основных этапа:
1-й этап (2019 г.) – подготовительный: аналитический обзор,
обобщение.
2-й этап (2019, 2020 и 2021 гг.) – основной: разработка новой
модели, методов и подходов.
3-й этап (2021 г.) – завершающий: апробация и валидация разра-
ботанных моделей, а также проведение и анализ эмпирических исследо
ваний
В настоящее время командой проекта реализуется первый этап,
в результате которого будет разработан концептуальный подход
к анализу структурных и институциональных условий инновационного
развития промышленного региона.
В процессе разработки концептуального подхода к анализу струк-
турных и институциональных условий инновационного развития промышленного региона осуществляется:
а) определение ситуационных факторов макросреды, форми-
рующих условия инно
вационного развития регионального промыш-
ленного комплекса;
122
б) анализ проблем формирования и развития инновационной
инфраструктуры региона;
в) анализ зависимости инновационной результативности регио-
нальной промышленной системы от институциональной среды коммерциализации новшеств;
г) анализ перспектив развития региона в рамках концепции
«тройной спирали»;
д) разработка методики создания эффективной институциональ-
ной среды инновационного развития региональной промышленности.
Исследование структурных и институциональных условий инно-
нного развития будет основываться на принципах системного
вацио
анализа, позволяющего установить структурные связи между элементами системы управления условиями инновационного развития
на микро- и макроуровне в условиях неопределенности. Разработка
модели эффективной институциональной среды будет основываться
на принципах целенаправленности, динамизма, комплексности,
рациональности, системности, обратной связи, иерархичности и адаптивности.
В ходе выявл
ения и анализа проблем развития региональной инновационной инфраструктуры будут использоваться методы логического, факторного, сравнительного анализа, при оценке перспектив
инновационного развития промышленности региона – статистические
методы анализа, экспертные методы оценивания, рейтинговые методы,
методы анализа и синтеза, сравнения и прогнозирования. В ходе же
анализа зависимости инновационной результативности региональной
промышленности от состояния институциональной среды пр
едполагается использование методов корреляционного анализа, метода анализа
иерархий и метода многокритериальной векторной оптимизации.
Полученные результаты будут использованы при создании модели эволюции инновационной системы промышленных регионов
в условиях цифровой трансформации.
Так же автором проведен анализ современного состояния исследований в различных областях науки и практики, касающихся реализации всего п
роекта по созданию модели эволюции инновационной
системы промышленного региона в современных условиях социальноэкономического развития. Его результаты представлены далее.
В области исследования факторов, закономерностей и предпосылок формирования региональных инновационных систем в зарубежной
и российской практике представлены теоретические и методологические разработки ученых и специалистов по теории инноваций, нацио-
123
нальной и региональной инновационной политике. Среди фундаментальных трудов в области теории инноваций следует отметить работы
таких ученых, как Й. Шумпетер («Теория экономического развития»,
1926), Н. Д. Кондратьев («Мировое хозяйство и его конъюнктура
во время и после войны», 1922), Г. Менш («Технологический пат:
инновации преодолевают депрессию», 1975), Р. Нельсон и С. Уитнер
(«Эволюционная теори
я экономических изменений», 1982),
С. Ю. Глазьев («Теория долгосрочного технико-экономического развития», 1993).
Проблеме инновационного развития посвящены исследования
Р. Солоу (1956, 1957) о роли технологического параметра в обеспечении экономического роста, анализ факторов экономического роста
С. Кузнеца (1971 – 1973), изучение взаимосвязи волн новых теорий,
крупных изобретений и базисных инноваций Г. Менша (1975), исследование научно-технического прогресса и и
нтенсификации производ-
ства А. И. Анчишкина (1981).
В развитие концепций национальных инновационных систем свой
вклад внесли такие исследователи как К. Фриман (одним из первых
дал определение «национальной инновационной системы» в книге
«Technology Policy and Economic Performance: Lessons from Japan»,
1987), К. Перез (1983, 1985), Б. О. Лундвалл (1992), Р. Нельсон (1993),
П. Патель и К. Павит (1994), Н. И. Иванова (2001), Васин (2002),
О. Г. Голиченко (
2006), П. Линдхольм (2010).
Вопросы функционирования региональных инновационных
систем изучаются в трудах таких ученых, как Ф. Кук («Региональные
инновационные системы: регулирование конкурентоспособности
в новой Европе», 1992; «Стратегии региональных инновационных
систем», 2001); Н. В. Бекетов (1999); С. Бреши и Ф. Лиссони («Внешние эффекты знаний и местных инновационных систем», 2001);
Д. Долоре (2002); В. В. Иванов (2002); С. Чанг (2002); С. В. Корто
в
(2004); Л. К. Гуриева (2005) и др.
Следует отметить статистические исследования инновационного
развития регионов России, в том числе промышленных, проводимые
Институтом статистических исследований и экономики знаний НИУ
ВШЭ и Российской кластерной обсерваторией НИУ ВШЭ.
Проанализировав труды по проблемам функционирования региональных инновационных систем, разработанные российскими и зарубежными учеными, мы обнар
ужили, что большинство систем имеет
устойчивую совокупность структурных элементов, которые достаточно хорошо изучены и описаны, определены институциональные взаимосвязи инновационных цепочек.
124
В то же время роль региональных инновационных систем до сих
пор недооценена, большая часть работ посвящена национальным
инновационным системам, так же большинство исследований имеют
социальную направленность без должного экономического и математического описания. Авторское исследование будет отличаться анализом и обобщением значительного массива информации по элементам
взаимодействия на региональном уровне на осн
ове экономико-матема-
тического моделирования.
Мы предлагаем в рамках данного исследования проводить анализ
закономерностей и предпосылок формирования региональных инновационных систем именно с учетом данных предпосылок.
Наибольший вклад в моделирование социально-политических и
экономических процессов внес профессор А. Т. Надеев (2002), прежде
всего, в серии своих книг «Систематика» (Надеев, 2001). При
РАНХ и ГС в Нижнем Но
вгороде была создана научная школа
по моделированию социально-политических и экономических процессов. Основу данной школы составили такие ученые, как А. Т. Надеев,
В. А. Савин, С. В. Кошелев и С. А. Макаров. Принципами моделирования сложных социально-экономических систем также занимались
такие ученые, как Дж. Ван Гиг (
1981), Ю.Н. Гаврилец (1981), Х. Фон
Зенгер (1995), Р. Кини (1976).
Клиланд Д. и Кинг В. (1974), П. Скотт (1998), Дж. Скотт,
П. Фишберн (1981). Однако данные исследования не затрагивали тематику систем социально-экономических ценностей, необходимых для
формирования модели инновационной системы региона.
Вопросам разработки эффективных моделей инновационного развития посвящены работы Г. Ицковица и Л. Ле
йдесдорфа (2000), отличительной особенностью которых является более ярко выраженная роль
университетов и их взаимодействия с частными предприятиями и правительством в становлении экономики инновационного типа.
Вопросам регионального развития посвящены работы Н. Н. Колосовского (1971), В. И. Некрасова (1997), А. Г. Гранберга (2001),
А. К. Осипова (2001) и др. В книге Н. Н. Колосовского «Про
блемы
территориальной организации производительных сил» (1971) наиболее
полно раскрыты основы экономического районирования. Так, например, книга А. Г. Гранберга «Основы региональной экономики» (2001)
посвящена вопросам анализа индикаторов социально-экономического
развития региона, методов региональных исследований, а также форм
и инструментов регулирования регионального развития. Труды
А. К. Осипова посвящены общим теоретическим вопросам регионального управления.
125
Вопросы развития институциональных систем раскрываются
в работах Д. Норта (1997), Д. С. Львова (1999), Я. И. Кузьминова
(2005), В. В. Радаева (2006) и др. Так, например, в работе Д. Норта
«Институты, институциональные изменения и функционирование
экономики» (1997) подробно изучены вопросы институциональных
изменений в экономике, в работах С. Л. Львова рассматривается роль
бизнес-групп в институциональной струк
туре современной экономики.
В данных работах достаточно подробно изучается институциональная среда инновационного развития территории. В то же время
предлагается модель инновационного развития национальной экономики авторов Г. Ицковица и Л. Лейдесдорфа, основанная на сотрудничестве университетов, государства и бизнеса. Мы предлагаем адаптировать данную модель для инновационного развития региональной
экономики, в частности, про
мышленности.
Вопросам развития региональных инновационных систем посвящено достаточное количество публикаций отечественных и зарубежных авторов и авторских коллективов.
Статистическими исследованиями инновационного развития
регионов России занимаются Институт статистических исследований
и экономики знаний НИУ ВШЭ (www.issek.hse.ru) и Российская кластерная обсерватория НИУ ВШЭ.
Однако бóльшая часть работ, во-первых, нап
равлена именно
на разработку/развитие региональных инновационных моделей, имеет
достаточно узкую сферу применения, и не предназначена для их
использования не только в других регионах, но и за рубежом, что снижает интерес зарубежных авторов к использованию опыта российских
научных коллективов, во-вторых, представлены в обобщенном виде
без должной детализации; имеют сугубо со
циальную направленность
без должного экономического и математического описания. Авторское
исследование будет отличаться анализом и обобщением значительного
массива информации по элементам взаимодействия не только на региональном, но и на межрегиональном уровне (между регионами
федеральных округов) с применением экономико-математического
моделирования.
Концепция открытых инноваций, которую сформулировал Генри
Чесбро в 2003 г., сегодня получает шир
окое развитие не только
в зарубежной, но и в российской теории и практике. Исследованию
сферы открытых инноваций посвящены труды таких зарубежных
авторов, как Э. фон Хиппель (2005), Дж. Уэст (2006), В. Ванхавербеке
(2006), С. Галлагер (2008), О. Гассман (2013).
126
К публикациям в России, отражающим вопросы открытых инноваций, относятся работы A. A. Трифиловой (2008), Е. А. Монастырного (2010), Я. Н. Грика (2010), В. В. Спицына (2010), М. В. Алексеевой
(2013) и др.
Теория открытых инноваций определяет процесс исследований и
разработок как открытую систему. Данная концепция является новой
парадигмой организации и управления НИОКР и современным подходом к со
зданию условий для экономического роста и распространения
инноваций. Г. Чесбро в книге «Открытые бизнес-модели. IP-менеджмент» (2006) предлагает конкретные бизнес-модели, которые могут
быть реализованы при сотрудничестве ряда компаний. Интерес российских ученых к концепции открытых инноваций, в основном, выражается в изучении вопроса возможности применения данной модели
ссийской практике и выявлении возникающих при этом проблем.
к ро
Основными проблемами исследований в сфере открытых инноваций является практика интеграции науки, бизнеса и государства;
управление инновационными процессами в ВУЗах на основе концепции открытых инноваций; организационно-технологические предпосылки и технические условия развития хозяйствующих субъектов
на основе открытости.
Вопрос применения данной модели для рег
ионального развития
практически не изучен, в то же время создание механизмов управления
открытыми инновациями на уровне региона позволит данным территориям получить достаточные конкурентные преимущества.
Вопросы формирования принципов и механизмов стимулирования инновационного развития через взаимодействие инновационных
кластерных образований и технологических платформ в отечественной
науке и практике практически не рассмат
риваются. Следует выделить
работу И. Г. Дежиной «Технологические платформы и инновационные
кластеры: вместе или порознь?», в которой представлен анализ зарубежного опыта данного взаимодействия (Российский фонд технологического развития, 2013). Зарубежный опыт свидетельствует о том,
что эти инструменты взаимосвязаны, они могут усиливать действие
друг друга, приводя к большему числу и разнообразию позитивных
эффектов.
Вопросами г
енетических и имитационных алгоритмов занимались такие ученые как М. В. Бураков (2013) (Санкт-Петербургский
государственный университет аэрокосмического приборостроения,
Санкт-Петербург), Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский
(2006) (научная школа «Польское товарищество нейронных сетей»),
127
С. Хайкин (2006) (Университет McMaster, Гамильтон, Онтарио, Канада), В. В. Емельянов, В. В. Курейчик, В. М. Курейчик (2003) (МГТУ
им. Н. Э. Баумана, Москва, Таганрогский государственный радиотехнический университет, научная школа по генетическим алгоритмам и
эволюционному моделированию, Таганрог). Так, М. В. Бураков (2013)
исследовал метод имитации отжига, генетический алгоритм, метод роя
частиц в пакете Matlab. Рутк
овская Д., Пилиньский М.,
Рутковский Л. (2006) исследовали генетические алгоритмы для селекции хромосом, оценили влияние скрещивания, мутации; исследовали
методы селекции, кодирования. Хайкин С. (2006) исследовал метод
моделирования отжига для комбинаторной оптимизации, моделирование отжига в машине Больцмана, исследовал кластеризацию посредством детеминированного отжига. Емельянов В. В., Курейчик В. В.,
Курейчик В. М.
(2003) исследовали генетические алгоритмы, эволюционное моделирование, генетическое программирование, имитационное моделирование генетических алгоритмов, эволюцию популяции
автоматов, многоагентные системы, генетический поиск с миграцией
особей. Однако настоящие авторы не исследовали применение генетических и имитационных алгоритмов для решения задачи оптимизации
межкластерного информационного и логистического взаимодействия.
Тематикой реальных опционов занимались такие ученые как
модаран (2004) (Школа Бизнеса Стерна в Нью-Йоркском универ-
А. Да
ситете), М. А. Лимитовский (2008) (РАНХИГС, Москва), Дж. Рош
(2008) (старший консультант в компании венчурного капитала Hudson
Venture Partners), Т. Хаатела (2010) (Университет Алто, Хельсинки),
Дж. Халл (2006) (Школа менеджмента Ротмена, Университет Торонто), С. Майерс (1977) (Школа Слоан, Кэмбридж), Х. Смит, Л. Тригеоргис (2004) (Университет Кипра). Майерс Ст. (19
77) перенес некоторые
фондовые технологии на реальный бизнес и производство, разработав
тем самым технологию реальных опционов. Дамодаран А. (2004),
Лимитовский М. А. (2008), Рош Дж. (2008) разработали и исследовали
такие разновидности реальных опционов, как опционы на сокращение
и на выход из бизнеса (проекта), опционы на развитие и тиражирование опыта, опционы на переключение и вр
еменную остановку бизнеса,
опцион на отсрочку начала проекта, опционы на опционы. Хаатела Т.
(2010) усовершенствовал триномиальную модель оценки реальных
опционов. Халл Дж. (2006), Смит Х., Тригеоргис Л. (2004) усовершенствовали биномиальную, триномиальную модели оценки реальных
опционов, а также модель броуновского движения для оценки реальных опционов. Однако данные авторы исследовали с помощью реаль-
128
ных опционов вопросы корпоративного управления и не применяли
свои модели для разработки стратегии инновационного развития
региона.
Вопросами материальной и нематериальной мотивации топменеджеров корпорации занимались такие ученые как А. Дамодаран
(2004) (Школа Бизнеса Стерна в Нью-Йоркском университете),
М. А. Лимитовский (2008) (РАНХ и ГС, Москва), Дж. Рош (2008)
(старший консультант в компании венчур
ного капитала Hudson
Venture Partners).
Данные авторы основывают свои исследования мотивации топменеджмента на анализе таких показателей, как метод избыточной
прибыли (EE), денежная рентабельность инвестиций (CFROI), экономическая добавленная стоимость (EVA), рыночная добавленная стоимость (MVA). Однако настоящие авторы не исследователи проблемы
мотивации управляющих структур региона и управляющих неформальных объединений кластера.
Проблемами планирования инвестиционных, производственных и
финансо
вых программ в их взаимосвязи занимались такие ученые как
Ю. Бригхем, Л. Гапенски (1993) (Университет Флориды), Л. Крушвиц
(2000) (Свободный университет Берлина), М. А. Лимитовский (2008)
(РАНХИГС, Москва). Так, Ю. Бригхем, Л. Гапенски (1993) исследова-
ли процессы планирования инвестиционных программ проектов коммерческих компаний. Крушвиц Л. (2000) изучал процессы одновременного инвестиционного и финансового планирования, а также од
новременного инвестиционного и производственного планирования.
Лимитовский М. А. (2008) дополнил их результаты учетом системных
финансовых эффектов инвестиционных программ. Однако недостаточно исследованы процессы одновременного инвестиционного, производственного и финансового планирования. Также необходимо их
изучение в контексте учета различных системных финансовых эффектов, таких, как кросс-финансирование, кросс-субсидирование, кро
ссхолдинг, кросс-хеджирование. Кроме того, до сих пор данные технологии не адаптированы к планированию инвестиционных и инновационных программ в государственных структурах.
Выводы. Инновационное развитие предприятий и производство
конкурентоспособной продукции является залогом экономического
развития и мощи современного государства. На сегодняшний день его
невозможно представить без внедрения инфо-телекоммуникационных
технологий на всех уровнях социально-экономических систем, в том
числе регионов. При этом развитие цифровой экономики в российских
129
регионах только начинает набирать обороты и требует не только разработки и внедрения самих инновационных технологий, но и перспективных моделей регионального менеджмента, в том числе математических моделей оценки и планирования эволюции инновационных региональных систем, исходя из сложившихся в регионе социальноэкономических ценностей. Именно вопросам эффективного и сбалансированного со
циально-экономического и инновационного развития
промышленных регионов РФ с позиций моделирования в условиях
цифровой трансформации и посвящены исследования авторского коллектива.
Направления дальнейшего исследования. На следующем этапе
реализации проекта автором планируется разработка комплексной
модели, которая будет базироваться на фундаментальных законах
обеспечения экономической безопасности государства, функционирования экономики, использовании технологий реальных опционов,
генетических и имитационных алгоритмов, моделировании материальной и нематериальной мотивации топ-менеджмента управляющих
структур регионов и округов, исходя из социально-экономических
ценностей и потребностей рег
иона, а также взаимосвязи промышленных регионов внутри федерального округа. Модель подразумевает
также диверсификацию инновационной стратегии региона, которая
включает в себя, кроме промышленных приоритетов развития, еще
и логистические, подразумевающие развитие региона еще и как транспортного узла, опирающегося на уже имеющуюся инфраструктуру.
Полученная модель будет иметь универсальный характер, позволяющий пр
именять ее для управления развитием системы промышленных
регионов в рамках федеративного государства согласно российской
и международной практике.
130
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]