Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Методологический анализ оснований инновационной социально-экономической концепции индустрии культуры, творчества и искусства. Монография
.pdf
2. Результирующие показатели
Отношение количества проведенных мероприятий к количеству театров в
регионе, ед.:
Поступление средств от предпринимательской и иной приносящей доход
деятельности на 1 жителя региона, тыс. руб./чел..
Музеи:
1. Входные показатели:
Экспозиционно-выставочная площадь и площадь под хранение фондов
на 1 жителя региона, кв. м. /чел.
Отношение численности персонала музеев к количеству музеев в
регионе, чел.
Поступление бюджетных финансовых средств музеям на 1 жителя
региона, тыс. руб./чел.
2. Результирующие показатели:
Число экспозиций, ед.
Поступление средств от предпринимательской и иной приносящей
доход деятельности на 1 жителя региона, тыс. руб./чел.
Концертные организации и самостоятельные коллективы
1. Входные показатели:
Вместимость основных и дополнительных залов на 1 жителя региона,
мест /чел.;
Отношение численности работников концертных организаций и
самостоятельных коллективов к количеству концертных организаций и
самостоятельных коллективов в регионе, чел.;
Поступление бюджетных финансовых средств в концертные
организации на 1 жителя региона, тыс. руб./чел.;
71
2. Результирующие показатели:
Число мероприятий, проведенных на своих площадках и на выездных
мероприятиях, ед.;
Поступление средств от предпринимательской и иной приносящей
доход деятельности на 1 жителя региона, тыс. руб./чел.
По указанному набору показателей осуществлен сбор данных с использо-
ванием сведений, представленных за 2018 г. Главным информационно-
вычислительным центром Министерства культуры Российской Федерации и
Центральной базой статистических данных Федеральной службы государ-
ственной статистики Российской Федерации [13]. Для построения модели из
множества регионов из выборки были исключены некоторые элементы.
Полученное в результат исследования подобное распределение регионов
на эффективные и неэффективные с точки зрения успешности деятельности
выбранных для анализа учреждений культуры вполне согласуется с экспертны-
ми оценками.
Литература
1. The Russian Federal Service of State Statistics [Rosstat]. URL
http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/en/statistics/science_and_i
nnovations/science/#
2. Malshina N., Firsova A. Mechanisms of Innovative Projects Financing in the
Culture Industry on the Basis of Public-private Partnership / Proceedings of the 3rd
International Conference on Judicial, Administrative and Humanitarian Problems of
State Structures and Economic Subjects (JAHP 2018) . Series: Advances in Social
Science, Education and Humanities Research (ASSEHR), vol. 252, p. 100-105.
https://www.atlantis-press.com/proceedings/jahp-18/25902084
3. Malshina N., Firsova A. Mechanism of financing the project activities of the
creative industries in the Russian Federation. Proceedings of the International
Scientific Conference "Far East Con" (ISCFEC 2018) https://www.atlantispress.com/proceedings/iscfec-18 /Proceedings of the International Scientific
Conference "Far East Con" (ISCFEC 2018) Part of series: AEBMR, ISSN: 23525428, volume: 47 ISBN 978-94-6252-656-3
4. L. Castelli, R. Pesenti, W. Ukovich, “A classification of DEA models when the
internal structure of decision making units is considered”,2010, Eur J Oper Res
132:274-286.
72
5. K. Tone, Advances in DEA Theory and Applications: With Extensions to
Forecasting Models. N.Y.: John Wiley & Sons, 2017, 576 p.
6. J. Zhu, Data Envelopment analysis: Handbook of Empirical Studies and
Applications N.Y.: Springer, 2016, 587 p.
7. J. Liu and L. Lu, “A survey of DEA applications”, Omega, 2013, vol. 41(5),
pp. 893-902.
8. W. Cook, K. Tone and J. Zhu, “Data envelopment analysis: Prior to choosing
model,” Omega, 2014, vol. 44, pp. 1-4.
9. G. Cheng, and Z. Qian, MaxDEA manual. Peking University, Beijing, China.,
2011, 275p.
10. A. Charnes, W. W. Cooper, and E. Rhodes. Measuring the efficiency of
decision making units. European Journal of Operational Research, 1978, 2(6), 429–
444.
11. R. D. Banker, A. Charnes, and W. W. Cooper. Some models for estimating
technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis. Management Science,
1984, 30(9), 1078–1092.
12. G. Cheng and P. D. Zervopoulos. Estimating the technical efficiency of health
care systems: A cross-country comparison using the directional distance function.
European Journal of Operational Research, 2014, 238(3), 899-910.
13. Главный информационно-вычислительный центр Министерства культуры
Российской Федерации URL: https://stat.mkrf.ru/indicators/
14. W. Cooper, L. Seiford and K. Tone, Data envelopment analysis: a
comprehensive text with models, applications, references and DEA-solver software.
Boston: Kluwer Academic Publishers, 2007, 318 p.
2.4. Основные ресурсные потоковые процессы системы услуг
культуры и творчества
Наблюдаемое примерно с конца ХХ в. активное развитие мировой сферы
сервиса предъявило новые требования к проектированию, функционированию
и управлению системой социально-культурного сервиса. Применение методов
логистики к системе услуг культуры позволяет наиболее полно реализовать по-
тенциал потоковых процессов на основе системного подхода к управлению ре-
сурсами и связанными с ними издержками в микро- и макро социальноэкономических системах.
Возможность применения логистической методологии к услугам культу-
ры, определение понятия «система» и основных элементов проектирования ло-
73
гистических систем услуг культуры позволит оптимизировать процессы данной
сферы.
Основной целью данного исследования является выявление основ приме-
нения методологии логистики в системе услуг культуры для открытия новых
перспектив культурного наследия, индустрии культуры и новых способов вза-
имодействия с информационным миром, координации, финансирования и ин-
новаций и более широкого имеющегося потенциала.
Целью рассмотрения специфики ресурсных потоков системы услуг
культуры является увеличение возможности более рационального
использования ресурсов данной сферы, выявления в них приоритетных
составляющих для сферы сервиса.
Под «системой» в данном исследовании понимается совокупность
находящихся в динамичном взаимодействии балансирующих процессов. При
нахождении системы в состоянии статического равновесия, происходит
разрушение ее структуры. Системный подход дает возможность трактовать
механизм развития социально-экономических систем по аналогии с
механизмом развития биологических систем, при условии наличия в ней
некоторой неопределенности (энтропии). Созидательность процесса в
подобных системах характеризуется максимумом пространства при оптимуме
ресурса в каждой точке, так как только в триединстве протекающих процессов
при оптимуме ресурсов достигается исчерпывающий адекватный охват. Распад
подобных систем продолжается до появления устойчивых структурных
образований, обладающих необходимым ресурсным потенциалом.
Интеграция материальных, финансовых, информационных потоков
формирует базу оказываемых услуг культуры, которая, преобразуя их,
формирует интегральные потоки с учётом их направленности и специфики
соответственно оказываемым видам услуг. На этапе непосредственного
оказания услуг, подразумевающего момент встречи потребителя и продуцента,
происходит взаимодействие интегрального потока в виде скомплектованной
услуги культуры и потребителя.
74
Применение понятия энтропии для экономических процессов индустрии
,
(1)
культуры, основанное на предположении, что финансы являются аналогом
энергии, позволит оптимально использовать имеющиеся ресурсы, так как их
организованность и динамика повышает эффективность функционирования
всей экономической системы индустрии культуры. Оптимальность, в данном
случае, есть степень использования системой ресурсов, т.е. отношение ресур-
сов, подлежащих потреблению, к ресурсам, фактически потребляемым.
Энтропия для социально-экономических систем может быть найдена по
формуле А. Ляпунова (1). При некоторых весьма общих условиях оказывается,
что эта совокупность социально-экономических систем имеет распределение,
близкое к нормальному, хотя каждое из слагаемых может не подчиняться нор-
мальному закону распределения вероятностей.
Так как по следствию из теоремы Ляпунова случайная величина для
больших значений n имеет распределение, близкое к нормальному, то имеет
место соотношение
где Ф(х) - интеграл вероятностей.
Т. е., если случайная величина Х представляет собой сумму очень боль-
шого числа взаимно независимых случайных величин, для которых выполнено
условие:
, (2)
где bk – третий абсолютный центральный момент величины Хк, а Dk – ее дисперсия, то
Х имеет распределение, близкое к нормальному .
Тогда условие Ляпунова означает, что влияние каждого слагаемого на
сумму ничтожно мало [3, с. 31].
Динамика энтропии по времени определяется широко известным из ста-
тистической механики уравнением Лиувилля (2).Уравнение Лиувилля описыва-
75
ет эволюцию во времени согласно правилу нахождения полной про-
изводной функции с учётом несжимаемости потока в фазовом пространстве:
, (3)
где , система с координатами и сопряжёнными импульсами .
В зависимости от аспектов функционирования системы различные виды
потоков занимают приоритетное место. Состав интегрированного потока си-
стемы активных ресурсов индустрии культуры находится в постоянной динами-
ке и зависит от вида предоставляемых услуг. Специфика потоковых процессов
индустрии культуры определяется характерными признаками, присутствующи-
ми в различных видах потоков данной системы.
Системный подход в логистике ─ это комплексное изучение явлений и
объектов как целостных логистических систем с целью ликвидации несоответ-
ствий между интересами и целями всей логистической системы и ее отдельных
элементов, между разными логистическими системами, между логистической
системой и внешней средой. Анализ взаимодействия элементов системы дает
возможность понять, как возникают системные качества, т.е. качества, не сво-
димые к качествам входящих в нее элементов. В этой связи следует остановить-
ся на часто упоминаемом в логистике «синергическом эффекте». Логистическая
синергия ─ это взаимное усиление связей внутри логистической системы или
между логистическими системами, при котором общий (синергический) эффект
одновременного действия каких-либо факторов превышает сумму эффектов,
получаемых при раздельном действии этих факторов. Синергический эффект
может быть положительным и отрицательным.
К ключевым компетенциям социально-экономических систем относятся
ресурсы, процессы и цели. Ресурсная направленность является основой созда-
ния и развития систем: каждый элемент системы имеет отношение к любому
виду ресурсов или к их совокупности (потоку), т. е. интегральному свойству
всей системы [2, c. 85]. Затраты ресурсов выступают инструментом управления
социально-экономическими системами (оптимальное соединение в процессе
76
движения ресурсов в определенной их комбинации для достижения цели. Ре-
сурсы являются источником возникновения системы, фактором управления,
либо опосредованно определяют условия ее существования. Интеграция пред-
полагает обработку единого ресурсного потока, но выраженного через энерге-
тический эквивалент.
Таким образом, системный подход предполагает изучение: логистической
системы в ее взаимодействии с внешней средой; механизма функционирования
составляющих ее элементов; системных качеств, появляющихся в результате
синергического эффекта.
Определение эффективности (результативности) потоковых процессов до
применения интегральной логистической концепции и после её применения
позволит отразить степень эффективности логистических изменений. Эффек-
тивность (результативность) является отношением результата (эффекта) и за-
трат. Эффективность управления – это относительная характеристика результа-
тивности деятельности конкретной управляющей системы, отражающаяся в
различных показателях как объекта управления, так и собственно управленче-
ской деятельности (субъекта управления), имеющих как количественные, так и
качественные характеристики. Динамика критерия эффективности ориентиро-
вана на получение максимального результата при минимальных затратах.
Основным объектом управления и оптимизации в логистике традиционно
являлся материальный поток. Материальный поток — это находящиеся
в состоянии движения материальные ресурсы, незавершенное производство, готовая продукция, к которым применяются логистические операции и функции.
Материальный поток характеризуется определенным набором параметров и
может быть классифицирован по разным признакам. Параметрами материаль-
ных потоков могут быть: номенклатура, ассортимент и количество продукции;
габаритные характеристики (объем, площадь, линейные размеры); весовые ха-
рактеристики (общая масса, вес брутто, вес нетто); физико-химические харак-
теристики груза; характеристики тары (упаковки), товароносителя, транспорт-
ного средства (грузоподъемность, грузовместимость); условия договоров куп-
77
ли-продажи (передачи в собственность, поставки); условия транспортировки и
страхования; финансовые (стоимостные) характеристики; условия выполнения
других операций физического распределения, связанных с перемещением про-
дукции, и др. Материальный поток, может быть охарактеризован такими пока-
зателями, как интенсивность, плотность, скорость, начальный и конечный пунк-
ты, траектория пути, длина пути и т.д. [3, c. 12]. Также выделяют следующие
признаки классификации материальных потоков ресурсов: по отношению к ло-
гистической системе; по отношению к звену логистической системы; по отно-
шению к подсистеме логистической системы; по физико-химическим свой-
ствам; по удельному весу груза; по характеру перемещения элементов потока;
по степени упорядоченности элементов потока; по интенсивности; по степени
совместимости [8, c. 10]. Размерность материального потока представляет со-
бой отношение единицы измерения к единице времени.
Позднее в сферу интересов логистики попали финансовые и информаци-
онные потоки, сопутствующие материальному потоку. Каждому материальному
потоку соответствует некоторый информационный поток. Информационный по-
ток ─ поток сообщений в устной, документной (бумажной и электронной) и
других формах, сопутствующий материальному или сервисному потоку в рас-
сматриваемой логистической системой и предназначенный в основном для реа-
лизации управляющих функций. Можно выделить элементарные, ключевые и
поддерживающие информационные потоки, сопровождающие соответствую-
щие операции и функции.
Выделяется множество подходов к классификации информационных по-
токов, их исследование позволяет выявить возрастающую значимость и влияние
информационных потоков на систему услуг культуры. Многие учёные сходятся
во мнении, что в процессе управления и контроля материальными, финансовы-
ми, трудовыми потоками главенствующая роль принадлежит циркулирующей в
логистических системах информации.
Выделяется определённая совокупность свойств информационных пото-
ков, включающая следующие элементы: нематериальность – формирующая
78
свойства и отличия от материального потока; состав информационного потока;
наличие конкретного отправителя и получателя информационного потока;
наличие канала передачи данных; точное время требуемого отправления и по-
лучения данных; допустимая погрешность потери данных при передаче; объём
требуемых данных; издержки по формированию, перемещению и поглощению
информационного потока [7, c. 42].
Также выделяются различные подходы к определению показателей ин-
формационных потоков: номенклатура передаваемых сообщений; типы данных;
интенсивность и скорость передачи данных; пропускная способность информа-
ционных каналов; защита от несанкционированного доступа; помехозащищён-
ность [6, c. 5]; источник возникновения; направление движения потока; интен-
сивность потока [1, c. 8]; объём; периодичность, характеризующая частоту их
формирования; порядок согласования; порядок утверждения; сроки действия;
порядок и срок хранения [10, c. 21].
Информация, определяемая как сведения об окружающем мире и проте-
кающих в нём процессах, воспринимаемая человеком или специальным устрой-
ством [5, c. 17], лежит в основе формирования информационных ресурсов опре-
деляемых как её производная и являющихся отдельными документами, масси-
вом документов, входящих в состав информационных систем. В данном иссле-
довании под информацией следует понимать набор информационных кодов
(форма вещества или энергии, с помощью которых перемещается информация),
необходимых для принятия решения в системе услуг культуры. Информация
неразрывно связана с объектом-потребителем, его способностями к интерпретации информационных кодов и его функционально-целевой ориентацией.
Информационный поток определяются как поток сообщений в речевой,
документной и других формах, генерируемый исходным материальным потоком
в рассматриваемой логистической системе между звеньями логистической
системы или логистической системой и внешней средой, предназначенных для
реализации управленческих функций [9, c. 25].
Спецификой информационных ресурсопотоковых процессов социально-
79
культурной сферы при взаимодействии с материальными потоками является
опережающая функция информационных потоков. Так, опережающий
информационный поток во встречном направлении содержит сведения о заказах
сервисных продуктов, о передвижениях групп потребителей и потенциальных
потребителей. Опережающий информационный поток в прямом направлении
содержит предварительные сведения о предстоящем прибытии заказа, групп
потребителей.
Под информационным потоком в системе услуг культуры в данном
исследовании понимается некоторый, условно выделенный (по критериям
отражающим специфику полезности информации для объекта-потребителя)
набор информационных кодов, поступающих из отдельно взятого объекта
внешней среды к выбранному объекту – потребителю в интервале времени T.
Представленный набор информационных кодов в системе услуг культуры в
результате интерпретации преобразуется в данные и с точки зрения структуры
данных представляет собой сообщение, составленное из различного ряда
показателей. В разрезе представленного сообщения структуру
информационного потока системы услуг культуры можно представить в виде:
i (4)
где,
– вектор типа данных (управления или наблюдения);
если r-й показатель относится к данным управления; если r-й
показатель относится к данным наблюдения; где q – количество
показателей в сообщении;
– наименование r-го показателя; ;
показателей;
– значение r-го показателя; T – время поступления
– вектор наименований показателей;
– вектор значений
информационного потока ответственному субъекту принятия решения.
Структура информационного потока системы услуг культуры в разрезе
содержащегося в нем сообщения представлена в рисунке 12.
Информационный поток одновременный материальному потоку в прямом
направлении содержит сведения о количественных и качественных параметрах,
80
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]