Добавил:

ivanov666 Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Башкирский Государственный Аграрный Университет

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

Теория и методология формирования и развития системных индикаторов обеспечения качества жизни населения как инструментов устойчивого развития региона.

.pdf

Скачиваний:

Добавлен:

07.09.2026

Размер:

1 Мб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 1 2 3 45 / 145 6 7 8 9 10 11 12 13 14 > Следующая >>>

Изменение рассматриваемого показателя под влиянием

−

только фактора

только фактора t:

x имеет вид:

=Δ ,

−=Δ и т.д.

xtt

)...,,,()...,,,(

−

ztxfztxfyyy

0000010

)...,,,,()...,,,,(

zltxfzltxfyyy

00010011

Обычно выделяют два вида региональных детерминированных факторов: количественные и качественные. Качественные факторы определяют внутренние качества, признаки и особенности изучаемых явлений (производительность труда, качество продукции, средняя продолжительность рабочего дня и т.д.). Тем самым возникает вопрос, в какой последовательности следует рассматривать факторы в данном методе? В методе цепных подстановок общепринято производить подстановку сначала количественных факторов, затем качественных.

Иногда возникают различные сомнения по поводу достоверности метода цепных подстановок. Эти сомнения заключаются в том, что данный метод предполагает поочередное влияние факторов на исследуемый показатель, в то время как в реальности данный показатель может испытывать влияние одновременно нескольких факторов. Тем самым данный факт ставит под с

омнение не только теоретическую обоснованн

ость данного метода, но и практическую ценность полученных результатов на его основе. Более полно разрешает сложившуюся ситуацию, связанную с методом цепных подстановок, Г. В. Ковалевский, который пишет: «Способ цепных подстановок не связан с какой-либо гипотезой об очередности изменения факторов. Принятая в нем определенная последовательность расчетных операций вытекает из необходим

Грищенко, О. В. Анализ и диагностика финансово-хозяйствен-

ной деятельности предприятия : учебное пособие / О. В. Грищенко. – Таганрог : Изд-во ТРТУ, 2000. – 112 с.

Баканов, М. И. Теория экономического анализа : учебник. 3-е

изд., перераб. / М. И. Баканов, А. Д. Шеремет. – М. : Финансы и статистика, 1995. – 288 с.

ости устранения влияния по-

сторонних факторов, а не из того, какой фактор изменился «раньше», а какой – «позже».

Главной целью факторного анализа является установление общих закономерностей, определяющих сущность изучаемого явления. Выявление таких закономерностей облегчается, если среди рассматриваемых признаков найдутся такие, которые сильно коррелированны между собой и потому мало отличаются друг от друга в отношении информации об изучаемом явлении.

Тем самым, на основе выбранных показателей, характеризующих уровень развития региона, предлагается рассчитать коэффициенты корреляции, детерминации, а также вывести уравнение регрессии. Для оценки значимости полученного уравнения связи предлагается рассчитать критерий Фишера. Уравнение регрессии позволит выявить некоторое представление о степени связи между выбранными показателями, а также отрицательное или положительное влияние некоторого фак ра на тот или иной пока

затель.

то-

В настоящее время корреляционно-регрессионный анализ признан одним из эффективных методов исследования структурных параметров и их прогнозирования. Применению данного вида анализа посвящено значительное количество работ отечественных и зарубежных ученых.

2.3. ИНДЕКС ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ

КАК КЛЮЧЕВОЙ ИНДИКАТОР КАЧЕСТВА ЖИЗНИ

Одним из наиболее распространенных показателей оценки качества жизни является индекс человеческого развития (ИЧР), до 2013 г. – индекс развития человеческого потенциала (ИРЧП),

Ковалевский, Г. В. Индексный метод в экономике / Г. В. Кова-

левский. – М. : Финансы и статистика, 1989.

Плюта, В. Сравнительный многомерный анализ в экономиче-

ских исследованиях: Методы таксономии и факторного анализа / В. Плюта ; пер. с польского В. В. Иванова; науч. ред. В. М. Жуковской. М.: Статистика, 1980. – 151 с.

НАСЕЛЕНИЯ В СТРАНАХ МИРА

разработанный Программой развития Организации объединенных наций (ПРООН) и рассчитываемый с 1970 г.

Несмотря на то, что в настоящее время разработано множество методик оценки качества жизни населения, ИЧР остается основным индикатором, используемым для межстранового сравнения. Индекс состоит из компонентов, характеризующих доходы, долголетие и образование.

В основе отбора показателей, составляющих индекс человеческого развития (ИЧР), находится идентификация базовых возможностей, которыми люди должны располагать для у в жизни общества: воз

можность продолжительной и здоровой

частия

жизни, возможность и способность иметь знание и доступ к ресурсам, необходимым для достойного уровня и качества жизни, возможность реализовать свой потенциал

Высокий уровень доходов, качественное образование и здравоохранение характеризуют общество с высоким качеством жизни.

Как справедливо подчеркивает П. Д. Косинский, здоровье населения – важный фактор повышения его работоспособности, развития человека. Увеличение затрат общества на здравоохранение, сокращение заболеваемости и травматизма ведет к приумножению трудового потенциала общества за счет роста численности рабочей си дания продуктов или услуг, накопления знаний

лы, расширения ее возможностей дл

я соз-

Организацией Объединенных Наций проводятся ежегодные исследования относительно качества жизни населения стран мира, результаты этих исследований публикуются в Докладах о человеческом развитии. В таблице 2.2 представлены данные об изменении Индекса человеческого развития за последние 28 лет.

Саградов, А. А. Россия и индексы человеческого развития /

А. А. Саградов // Мир России. – 2000. – № 3.

Докторович, А. Смысл и методика расчета индекса развития че-

ловеческого потенциала / А. Докторович // Российский экономический журнал. – 2001. – № 8. – С. 84 – 91.

Косинский, П. Д. Управление качеством жизни населения ре-

гиона: системный подход / П. Д. Косинский. – Красноярск : Изд-во Красноярского гос. ун-та, 2004. – 212 с.

2.2. Изменение индекса человеческого развития

год

Изменение

2000 – 2018 гг.

с 2000 по 2018 гг.

Страна

2000 2018

1. Норвегия 0,917 0,953 0,036

2. Швейцария 0,889 0,944 0,055

3. Австралия 0,898 0,939 0,041

4. Ирландия 0,857 0,938 0,081

5. Германия 0,868 0,936 0,068

6. Исландия 0,860 0,935 0,075

7. Гонконг (Китай) 0,827 0,933 0,106

8. Швеция 0,897 0,933 0,036

9. Сингапур 0,819 0,932 0,113

10. Нидерланды 0,876 0,931 0,055

11. Дания 0,863 0,929 0,066

12. Канада 0,867 0,926 0,059

13. США 0,885 0,924 0,039

14. Великобритания 0,867 0,922 0,055

15. Финляндия 0,858 0,920 0,062

16. Новая Зеландия 0,869 0,917 0,048

17. Бельгия 0,873 0,916 0,043

18. Лихтенштейн 0,862 0,916 0,054

19. Япония 0,855 0,909 0,054

20. Австрия 0,838 0,908 0,07

21. Люксембург 0,855 0,904 0,049

22. Израиль 0,863 0,903 0,04

23. Южная Корея 0,817 0,903 0,086

24. Франция 0,849 0,901 0,052

25. Словения 0,825 0,896 0,071

Материалы интернет-сайта Программы развития Организации

объединенных наций – http://hdr.undp.org/en

Страна

2000 2018

Продолжение табл. 2.2

год

Изменение

2000 – 2018 гг.

26. Испания 0,825 0,891 0,066

27. Чехия 0,796 0,888 0,092

28. Италия 0,830 0,880 0,05

29. Мальта 0,783 0,878 0,095

30. Эстония 0,780 0,871 0,091

31. Греция 0,796 0,870 0,074

32. Кипр 0,802 0,869 0,067

33. Польша 0,785 0,865 0,08

34. ОАЭ 0,798 0,863 0,065

35. Андора 0,759 0,858 0,099

36. Литва 0,756 0,858 0,102

37. Катар 0,810 0,856 0,046

38.Словакия 0,764 0,855 0,091

39. Бруней 0,819 0,853 0,034

40. Саудовская Аравия 0,753 0,853 0,1

41. Латвия 0,728 0,847 0,119

42. Португалия 0,785 0,847 0,062

43. Бахрейн 0,792 0,846 0,054

44. Чили 0,759 0,843 0,084

45. Венгрия 0,769 0,838 0,069

46. Хорватия 0,750 0,831 0,081

47. Аргентина 0,771 0,825 0,054

49. Оман 0,704 0,821 0,117

49. Российская Федерация 0,720 0,816 0,096

50. Черногория – 0,814 –

51. Болгария 0,712 0,813 0,101

52. Румыния 0,709 0,811 0,102

53. Беларусь 0,683 0,808 0,125

Страна

2000 2018

Продолжение табл. 2.2

год

Изменение

2000 – 2018 гг.

54. Багамские Острова 0,776 0,807 0,031

55. Уругвай 0,742 0,804 0,062

56. Кувейт 0,786 0,803 0,017

57. Малайзия 0,725 0,802 0,077

58. Барбадос 0,752 0,800 0,048

59. Казахстан 0,685 0,800 0,115

60. Иран 0,670 0,798 0,128

61. Палау 0,743 0,798 0,055

62. Сейшельские Острова 0,718 0,797 0,079

63. Коста-Рика 0,711 0,794 0,083

64. Турция 0,655 0,791 0,136

65. Маврикий 0,673 0,790 0,117

66. Панама 0,719 0,789 0,07

67. Сербия 0,711 0,787 0,076

68. Албания 0,669 0,785 0,116

69. Тринидад и Тобаго 0,716 0,784 0,068

70. Антигуа и Барбуда – 0,780 –

71. Грузия 0,673 0,778 0,105

72. Сент-Китс и Невис – 0,777 –

73. Куба 0,686 0,747 0,061

74. Мексика 0,702 0,774 0,072

75. Гренада – 0,772 0,772

76. Шри-Ланка 0,685 0,770 0,085

77. Босния и Герцеговниа 0,672 0,768 0,096

78. Венесуэла 0,672 0,761 0,089

79. Бразилия 0,684 0,759 0,075

80. Азербайджан 0,640 0,757 0,117

81. Ливан – 0,757 –

Страна

2000 2018

Продолжение табл. 2.2

год

Изменение

2000 – 2018 гг.

82. Македония 0,669 0,757 0,088

83. Армения 0,647 0,755 0,108

84. Тайланд 0,649 0,755 0,106

85. Алжир 0,644 0,754 0,11

86. Китай 0,594 0,752 0,158

87. Эквадор 0,670 0,752 0,082

88. Украина 0,671 0,751 0,08

89. Перу 0,678 0,750 0,072

90. Колумбия 0,653 0,747 0,094

91. Сент-Люсия 0,690 0,747 0,057

92. Фиджи 0,683 0,741 0,058

93. Монголия 0,589 0,741 0,152

94. Доминикана 0,657 0,736 0,079

95. Иордания 0,702 0,735 0,033

95. Тунис 0,653 0,735 0,082

96. Ямайка 0,662 0,732 0,07

97. Тонга 0,673 0,726 0,053

99. Сент Винсент и Гренадины

0,673 0,723 0,05

100. Суринам – 0,720 –

101. Ботсвана 0,565 0,717 0,152

102. Мальдивы 0,606 0,717 0,111

103. Доминикана 0,693 0,715 0,022

104. Самоа 0,647 0,713 0,066

105. Узбекистан 0,595 0,710 0,115

106. Белиз 0,677 0,708 0,031

107. Маршалловы Острова – 0,708 –

108. Ливия 0,727 0,706 –0,021

Страна

2000 2018

Продолжение табл. 2.2

год

Изменение

2000 – 2018 гг.

109. Туркменистан – 0,706 –

110. Габон 0,633 0,702 0,069

111. Парагвай 0,624 0,702 0,078

112. Молдова 0,597 0,700 0,103

113. Филлиппины 0,624 0,699 0,075

114. Южная Африка 0,630 0,699 0,069

115. Египет 0,611 0,696 0,085

116. Индонезия 0,606 0,694 0,088

117. Вьетнам 0,579 0,694 0,115

118. Боливия 0,608 0,693 0,085

119. Палестина – 0,686 –

120. Ирак 0,607 0.685 0,078

121. Сальвадор 0,615 0,674 0,059

122. Кыргызстан 0,594 0,672 0,078

123. Марокко 0,530 0,667 0,137

124. Никарагуа 0,570 0,658 0,088

125. Кабо – Верде 0,570 0,654 0,084

126. Гайана 0,604 0,654 0,05

127. Гватемала 0,546 0,650 0,104

128. Таджикистан 0,550 0,650 0,1

129. Намибия 0,558 0,647 0,089

130. Индия 0,493 0.640 0,147

131. Микронезия 0,552 0,627 0,075

132. Тимор-Лешти 0,507 0,625 0,118

133. Гондурас 0,554 0,617 0,063

134. Бутан – 0,612 –

135. Кирибати 0,552 0,612 0,06

136. Бангладеш 0,468 0,608 0,14

Страна

2000 2018

Продолжение табл. 2.2

год

Изменение

2000 – 2018 гг.

137. Конго 0,490 0,606 0,116

138. Вануату – 0,603 –

139. Лаос 0,466 0,601 0,135

140. Гана 0,484 0,592 0,108

141. Экваториальная Гвинея 0,516 0,591 0,075

142. Кения 0,451 0,590 0,139

143. Сан-Томе и Принсипи 0,490 0,589 0,099

144. Свазиленд 0,471 0,588 0,117

145. Замбия 0,432 0,588 0,156

146. Камбоджа 0,420 0,582 0,162

147. Ангола 0,387 0,581 0,194

148. Мьянма 0,431 0,578 0,147

149. Непал 0,446 0,574 0,128

150. Пакистан 0,450 0,562 0,112

151. Камерун 0,431 0,556 0,125

152. Соломоновы Острова 0,450 0,546 0,096

153. Папуа–Новая Гвинея 0,449 0,544 0,095

154. Танзания 0,395 0,538 0,143

155. Сирия 0,590 0,536 –0,054

156. Зимбабве 0,440 0,535 0,095

157. Нигерия – 0,532 –

158. Руанда 0,335 0,524 0,189

159. Лесото 0,467 0,520 0,053

160. Мавритания 0,442 0,520 0,078

161. Мадагаскар 0,456 0,519 0,063

162. Уганда 0,398 0,516 0,118

163. Бенин 0,398 0,515 0,117

164. Сенегал 0,380 0,505 0,125

Страна

2000 2018

Окончание табл. 2.2

год

2000 – 2018 гг.

Изменение

165. Коморские Острова – 0,503 –

166. Того 0,425 0,503 0,078

167. Судан 0,402 0,502 0,1

168. Афганистан – 0,498 –

169. Гаити 0,442 0,498 0,056

170. Кот-д’Ивуар 0,394 0,492 0,098

171. Малави 0,399 0,477 0,078

172. Джибути 0,363 0,476 0,113

173. Эфиопия 0,283 0,463 0,18

174. Гамбия 0,385 0,460 0,075

175. Гвинея 0,459 –

176. Демократическая Республика Конго

0,329 0,457 0,128

177. Гвинея-Бисау – 0,455 –

178. Йемен 0,443 0,452 0,009

179. Эритрея

– 0,440

–

180. Мозамбик 0,298 0,437 0,139

181. Либерия 0,387 0,435 0,048

182. Мали 0,308 0,427 0,119

183. Буркина Фасо 0,286 0,423 0,137

184. Сьерра-Леоне 0,284 0,419 0,135

185. Бурунди 0,303 0,417 0,114

186. Чад 0,299 0,404 0,105

187. Южный Судан – 0,388 –

188. ЦентральноАфриканская Республика

0,309 0,367 0,058

189. Нигер 0,252 0,354 0,102

<<< < Предыдущая 1 2 3 45 / 145 6 7 8 9 10 11 12 13 14 > Следующая >>>

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]