Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Сетевые процессы в инновационной экономике. Монография
.pdf
F = Ri – С
= Ri – (Mi ∙ N
inn
𝐍−𝟏
) = 0, (2.1)
𝟐
где R – ресурсная база сети, включающая совокупные ресурсные мощности всех видов ресурсов всех участников сети; Т – скорость прохождения инновационного потока; Mi – параметр производительности i-го
элемента сети; N – численность участников сети; N ∙
𝐍−𝟏
– числен-
𝟐
ность взаимосвязей в сети.
Отсюда можно найти критическую массу участников сети, которая приведет к нулевому эффекту от участия в сети при заданных Ri и Mi:
𝐍=
𝟏
𝟐
𝐌
𝟏
𝟐
𝐌𝐢∙(
𝟏
𝟐
𝟐
𝐌𝐢−𝟒𝐑
)
𝐢
(2.2)
±
𝐢
В рамках структурно-функциональной модели предполагается
группировать участников сети по степени непосредственного воздействия на результат инновационного процесса. Выделяют основных и
вспомогательных участников. В первую группу входят инновационные
субъекты инновационной сети, выполняющие активную роль инициации и реализации инновационного процесса, являющиеся исполнителями отдельных его этапов (заказчики, исполнители, потребители и инвесторы). К вспомогательным участникам относятся субъекты, обслуживающие инновационную деятельность основных участников. Целесообразность такого деления определяется спецификой регулирования и
управления различными группами участников, так как для стимулирования основных участников необходима разработка комплекса прямых
управленческих воздействий, а меры по регулированию вспомогательных участников должны иметь косвенный характер.
Структурная модель сети формируется в равной степени участниками сети и характером взаимосвязей между ними. Типизация
взаимосвязей сети позволяет выделить: прямые управляемые, отслеживаемые, связи со вспомогательными участниками.
Прямые управляемые связи между участниками сети – это связи между основными участниками сети, возникающие в рамках реализации последовательных этапов инновационного процесса. Характеризуются прозрачностью мотивации и высоким уровнем контроля со
стороны непосредственных субъектов взаимодействия. В рамках реа-
31
лизации конкретного проекта имеют устойчивый характер, ограниче-
2
)1( NN
I
inn
ны во времени, регулируются формальными партнерскими соглашениями. Вне рамок инновационного проекта существуют, но имеют неформальный характер.
Отслеживаемые связи между участниками инновационной сети –
это связи между основными участниками инновационного процесса, в
рамках реализации непоследовательных этапов инновационного процесса. То есть участник сети имеет возможность учитывать этот тип
связи, но воздействие на нее может оказывать лишь опосредованно, за
счет влияния на прямые управляемые связи.
Связи со вспомогательными участниками инновационной
сети обеспечивают жизнеспособность инновационного процесса, доступность ресурсов и обслуживание инновационной деятельности [8].
Характеристика связей инновационной сети определяет набор
ее свойств, основанных на парадигме теории сетей [8].
1. Степень подключения или интенсивность связей (I
). Базо-
inn
вым постулатом сетевой экономики является утверждение о том, что
сеть существует тогда, когда ценность продукта для потребителя возрастает с ростом числа пользователей сети, при этом каждый новый
потребитель не только извлекает из ее использования частную выгоду,
но и обеспечивает прирост общей выгоды для существующих потребителей [8]. Данное свойство сети характеризует степень использования коммуникативной функции сети и определяется совокупным числом ее участников:
, (2.3)
где N − совокупное количество участников сети.
2. Ценность сети (C
). Ценность сети прямопропорционально
inn
связана со степенью подключения: увеличение числа взаимосвязей повышает ценность инновационной сети для ее участников, что обусловлено сетевым эффектом в виде прироста доли добавленной стоимости
и снижения трансакционных издержек:
C
=f(n). (2.4)
inn
3. Доступность вершин характеризует фактическое наличие
связей между участниками. Данный параметр определяет динамику
32
величины трансакционных издержек, возникающих при реализации
инновационного процесса в сети.
4. Пропускная способность сети – это максимальный поток инно-
вационной продукции, который сеть способна генерировать. Данная характеристика определяется общей производительной мощностью включенных в нее элементов, которая может выражаться в максимальном количестве научно-исследовательских и инновационных проектов, максимальной производственной мощности производств-участников сети.
5. Интенсивность инновационного потока определяется коли-
чеством произведенной сетью инновационной продукции в единицу
времени.
6. Скорости прохождения инновационного потока через сеть
определяет скорость реализации этапов инновационного процесса и
детерминируется интервалом времени от зарождения инновационной
идеи до выхода инновационного продукта на рынок.
Неоднородность инновационных процессов, уникальность каждой отдельной инновационной сети определяет необходимость типизации инновационных сетей для целей управления в рамках системы
открытых инноваций.
2.3. Типизация инновационных сетей
Поскольку, как было отмечено, сеть имеет формальный характер только в период реализации инновационного проекта, то очевидна
ее динамичная структура и форма функционирования. В зависимости
от субъекта, инициирующего инновационную деятельность, можно
выделить два типа инновационных сетей: инициатор инновации – потребитель и инициатор – исполнитель. Основные характеристики типов инновационных сетей обобщены в табл. 2.1.
В первом случае сеть формируется на основе импульса, заданного потребителем инновации, он определяет структуру участников по
управляемым связям, косвенно воздействует на структуру участников
непоследовательных этапов инновационного процесса посредством
отслеживаемых связей, оценивает и регулирует характер функционирования инновационной сети, несет основные риски и дополнительные трансакционные затраты. Данная ситуация имеет место при стимулировании инновационной деятельности со стороны потребительского спроса.
33
Таблица 2.1. Типизация инновационных сетей по критерию инициатора
Свойство сети
Сеть, инициирован-
ная исполнителем
инновации
Сеть, инициированная
потребителем инновации
Инициатор
Научно-исследовательская организация
любой формы
Инновационно-активное
предприятие
Стимулы
Имеющийся научный
потенциал
Возникшая потребность
рынка
Ресурсы
Обеспечивает доступ
к нематериальным
ресурсам
Обеспечивает материальные ресурсы
Сетевые эффекты
Прирост добавленной стоимости за
счет увеличения выпуска инновационной продукции
Прирост добавленной
стоимости за счет снижения трансакционных издержек инновационной
деятельности
Институциональная
база сетевого эффекта
Эффект масштаба
Эффект возрастающей
отдачи ресурсов
В случае, если инновационный процесс инициирован фундаментальным или прикладным исследованием, способным вызвать экономический интерес, имеет место инновационная сеть, инициированная исполнителем. В этом случае наряду с инновационной рентой, получаемой инициатором, последний принимает на себя дополнительные
трансакционные издержки и риски, связанные с неопределенностью
инновационного процесса.
Институциональная природа инновационных сетей порождает
различия в источниках их формирования, которые могут иметь как
формальный, так и неформальный характер.
Неформальные инновационные сети представляют собой спон-
танно сложившиеся, формально не закрепленные взаимосвязи группы
экономических агентов, где выполнение или невыполнение неформальных обязательств наказывается исключением из сети или ограничением неформальных прав внутри сети. То есть устойчивость неформальной инновационной сети определяется характером соотношения
дополнительной ренты [8] от участия в сети и затратами, связанными с
34
уклонением от выполнения неформальных обязательств в рамках сети
(в отличие от формальной инновационной сети, которая представляет
собой юридически закрепленный комплекс отношений участников сети, являющийся обязательным к исполнению, нарушение которого
приведет к понесению закрепленной формы и объема санкций).
Специфика институциональной природы неформальных институтов обусловливает тот факт, что они порождают более высокий уровень творческой активности [16], нововведений, что особенно актуально в рамках инновационных сетей. Более высокая результативность
неформальных инновационных сетей также обусловлена их большей
оперативностью с точки зрения возникновения и изменения структуры
и состава, характера взаимосвязей, так как нет формализованных требований, правил, процедур, которые занимают значительное время в
формальных сетях.
Так как неформальные институты возникают и развиваются,
как правило, там, где они более эффективны по сравнению с формальными, т.е. на их основе решаются определенные проблемы развития
институциональной среды, они в известном смысле способствуют более эффективной аллокации ресурсов и их более производительному
использованию, нежели существующие в обществе формальные институты [9]. Это определяет тот факт, что неформальные инновационные сети обеспечивают более высокую результативность инновационного процесса посредством обеспечения взаимодействия «в нужное
время в нужном месте». Однако это же свойство неформальных сетей
приводит к возникновению «антиинститутов», нивелирующих задачи
функционирования инновационных сетей, либо их трансформирующих. Примером такого антиинститута внутри неформальной сети может стать дискриминация потенциальных участников, не учитывающая их потенциальный вклад.
В то же время формальные сети являются более привлекательными с точки зрения защиты интересов, что особенно актуально в
рамках инновационного процесса в условиях необходимости защиты
патентов и авторских прав. Кроме этого на макроэкономическом уровне создание формальных инновационных сетей позволяет задавать необходимое направление инновационного развития на национальном
уровне, что обусловлено их более высокой управляемостью.
Перечень достоинств и недостатков формальных и неформальных инновационных сетей представлен в табл. 2.2.
35
Таблица 2.2. Достоинства и недостатки формальных и неформальных
Свойства
Формальная сеть
Неформальная сеть
Достоинства
Высокая степень управляемости, контроля и прогнозируемости; четкая структура, границы и параметры
функционирования; возможность управления в соответствии со стратегическими экономическими
целями.
Активизация взаимодействия; высокая скорость обмена информацией; коллективный синтез знаний, обмен
латентными знаниями; высокая гибкость и адаптивность;
высокая творческая активность; эффективный механизм аллокации ресурсов.
Недостатки
Возникновение антиинститутов из-за недостаточного
развития институциональной среды; недостаточная
гибкость и адаптивность;
высокая степень формализации ограничивает творческую активность; несоответствие существующим
неформальным сетям.
Возникновение «антиинститутов»; недостаточная управляемость, непредсказуемость результатов взаимодействий; сложность выявления; сопротивление формализации; возможно дублирование функций и процессов.
сетей
Отсюда вытекает взаимосвязь двух основных параметров инновационных сетей, оказывающих непрерывное воздействие на вектор
развития институциональной среды инновационного взаимодействия:
количество участников сети, которое характеризует ценность сети [10],
и степень формализации трансакций инновационной сети, которая определяет институциональный характер взаимодействий внутри сети.
По мере роста численности сети снижается степень формализации, так как число взаимосвязей увеличивается согласно закону
Меткалфа, что порождает низкую степень управляемости и формализации всех возможных трансакций. В свою очередь, такая ситуация
приводит к снижению эффективности трансакций, реализуемых в сети. В то же время рост формализации привлекает в сеть больший объем ресурсов за счет более высокой степени защиты интеллектуальной
и материальной собственности, что приводит к росту ресурсного наполнения сети. Одновременно увеличение численности участников
при высокой степени формализации также приводит к росту трансакционных издержек взаимодействия участников сети (рис. 2.1).
36
Рис. 2.1. Оптимальная структура и степень формализации сети
Отсюда вытекает возможность определения оптимальных характеристик сети: численности и степени формализации, обеспечивающей максимальную эффективность трансакций и ресурсное наполнение сети при минимальных трансакционных затратах, посредством решения уравнения
R(N,A) = TC (N,A) = E(N,A), (2.5)
где R – ресурсное наполнение сети; ТC – трансакционные издержки
сети; E – эффективность трансакций в сети; Ч – численность сети;
A – степень формализации сети.
Представленная зависимость приобретает особую актуальность
в условиях открытых инноваций, так как определяют рамки обмена
информацией с точки зрения эффективности затрат на ее обработку и
преобразование.
2.4. Механизм функционирования инновационной сети в рамках
концепции открытых инноваций
Сложность реализация открытых инноваций на основе создания инновационных сетей заключается в поиске адекватных механизмов стимулирования потенциальных участников к формированию устойчивых взаимосвязей. В рамках предлагаемой модели объектом
37
управления является прирост доли добавленной стоимости, форми-
Поток формирования добавленной стоимости
Доля добавленной
стоимости при
отсутствии иннов.
сети
Добыча
Обработка
Распределение
Прирост
добавленной
стоимости за счет
функционирования
иннов. сети
Увеличение выпуска
инновац. продукции
Снижение трансакционных
издержек
Эффект
масштаба
Эффект
увеличивающейся
отдачи
Увеличение выпуска
инновац. продукции
руемой в отрасли за счет инновационной деятельности, в частности, ее
часть, полученная за счет функционирования инновационной сети.
Основой построения сети является поток инноваций, продвигающийся
по различным секторам экономики: добыча, обрабатывающие производство, распределение. По мере продвижения потока инновационной
продукции наблюдается нарастание уровня добавленной стоимости,
генерируемой инновационной сетью. Такое распределение добавленной стоимости обусловлено увеличением потребительской ценности
инновации, с одной стороны, и сокращением трансакционных издержек за счет снижения неопределенности взаимодействия участников
сети, с другой. Экономические механизмы, лежащие в основе этого
процесса различны на отдельных этапах движения инновационного
потока: на одних отрезках рост добавленной стоимости возникает в
большей степени за счет снижения трансакционных издержек, а на
других – за счет увеличения объема выпуска (рис. 2.2).
Рис. 2.2. Модель влияния инновационной сети на долю добавленной
стоимости по этапам диффузии инноваций
Для добывающих производств характерно наличие необходимых для инновационной деятельности ресурсов, их вливание обеспечивает увеличение объема выпуска инновационной продукции, в то
же время функционирование инновационной сети позволяет сократить
трансакционные инвестиционные затраты, что приводит к увеличению
доли добавленной стоимости, то есть наблюдается эффект масштаба.
Далее, в обрабатывающих отраслях, в условиях ограниченности ре-
38
сурсов сеть обеспечивает снижение трансакционных издержек, что
приводит к росту добавленной стоимости, при этом на тот же объем
выпуска инновационной продукции приходится большая величина добавленной стоимости – наблюдается эффект увеличивающейся от-
дачи ресурсов. В сфере распределения реализация организационных и
маркетинговых инноваций на базе инновационной сети позволяет повысить эффективность продвижения инновационной продукции, тем
самым увеличив ее объем продаж, что при снижении трансакционных
издержек за счет сети приводит к росту величины добавленной стоимости, реализуя эффект масштаба.
Ключевой задачей управления инновационным процессом является сокращение длительности его начальных этапов, то есть минимизация критического пути прохождения инновации по сети. В условиях сокращения инновационного цикла особую актуальность приобретают задачи повышения вариативности структуры сети с учетом
специфики результатов того или иного этапа инновационного процесса
с целью минимизации временных параметров реализации инновации и
оптимизации ресурсной составляющей системы.
Таким образом, задача математического моделирования инновационного сетевого взаимодействия приобретает форму решения задачи линейного программирования с двумя целевыми функциями:
а) функция минимизации временных и ресурсных затрат:
R, T → min; (2.6)
б) функция максимизации сетевого эффекта от участия в сети
i-го агента, который определяется разностью ценности инновационной
сети (C
), и его затратами, связанными со входом и участием в
inni
сети (Ri):
F = Ri – C
= Ri – (Mi ∙N ∙
inn
𝐍−𝟏
) → min, (2.7)
𝟐
или
F = C
– Ri= (Mi ∙N ∙
inn
𝐍−𝟏
) – Ri → max, (2.8)
𝟐
где R – ресурсная база сети, включающая совокупные ресурсные мощности всех видов ресурсов всех участников сети; Т – скорость прохождения инновационного потока; Mi – параметр производительности
39
i-го элемента сети; N – численность участников сети; Mi ∙N – пропускная способность сети; N ∙
𝐍−𝟏
– численность взаимосвязей в сети.
𝟐
В главе представлена теоретическая модель функционирования
инновационных сетей в рамках концепции открытых инноваций. Разработана математическая модель функционирования инновационной
сети, определяющая сетевым эффектом от участия в сети, обобщены
основные свойства инновационных сетей, представлена методическая
база их оценки.
Представленная модель может быть использована при разработке инфраструктурных программ инновационного развития в контексте внедрения концепции открытых инноваций. Предлагаемая модель является методической основой управления и построения инновационного взаимодействия, предполагающего свободное движение
интеллектуальной собственности.
40
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]