Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Менеджмент. Методы и модели разработки и принятия управленческих решений. Учебное пособие для СПО
.pdf
51
Экономический прогноз представляет собой научно обоснованное сужде-
ние о возможных направлениях развития мировой экономики, экономического
развития предприятия, организации, муниципального образования, региона или
страны в будущем.
Экономические прогнозы включают различные экономические показа-
тели. На коммерческом предприятии разрабатывают прогнозы прибыли, рента-
бельности, цен на продукцию, спроса и предложения и др. На государственном
уровне прогнозируют величину ВВП, индекс промышленного производства, ин-
декс потребительских цен, уровень инфляции, цены на энергоносители, уровень
импорта и экспорта продукции, состояние трудовых ресурсов, перспективы во-
влечения в производственный процесс новых членов общества, уровень производительности труда, спрос и предложение на различные виды продукции и
услуги как на внешнем, так и на внутреннем рынках и т.д.
Условный пример экономического прогноза
Рис. 10. Прогноз цены на единицу продукции,
выпускаемой предприятием, руб.
145
140
135
130
125
120
115
110
105
1
2
3
годы
4
5
цена
52
Следует добавить, что в настоящее время актуальными вопросами
экономического прогнозирования являются:
- прогноз результатов политики импортозамещения;
- прогноз результатов реализации стратегии диверсификации экономики;
- прогноз уровня развития субъектов малого и среднего предприниматель-
ства;
- прогноз товарной и географической структуры несырьевого неэнергети-
ческого экспорта и др.
Экономические прогнозы позволяют принимать управленческие решения
о дальнейшем экономическом развитии.
Все экономические прогнозы классифицируются в зависимости от масштаба объектов прогнозирования, их соподчиненности и положения, занимаемого среди прочих звеньев экономической системы. По этому признаку различают прогнозы мировой экономики, прогнозы экономического развития страны,
регионов, районов, отраслевые прогнозы, прогнозы развития объединений, пред-
приятий. Их также можно назвать макроэкономические, микроэкономические.
Общеизвестно, что демографический прогноз — это предвидение изменений в составе и структуре населения. Прогноз является информационной базой
для проведения определенной политики в области народонаселения.
Ученые (Басовский Л.Е., Бабич Т.Н и многие другие), раскрывая сущность
демографического прогноза, трактуют его как научно обоснованное суждение о
будущих тенденциях и закономерностях изменения численности, параметров
воспроизводства и структуры населения на глобальном, национальном, регио-
нальном, муниципальном уровнях. При этом прогнозируются показатели чис-
ленности населения, возрастно-полового состава населения, семейной структуры, рождаемости, смертности, миграции и др.
Прогнозы численности населения — важнейший вид демографических
прогнозов, имеющих большую значимость для принятия государственных
решений.
53
Прогнозы численности населения позволяют:
- определить потребности населения в продовольствии, жилье, медицин-
ских, образовательных, транспортных и других услугах;
- разработать программы социального, пенсионного и медицинского стра-
хования;
- разработать политику народонаселения;
- разработать программы занятости населения;
- определить емкость рынка определенных товаров и услуг.
Социологический прогноз позволяет предвидеть:
- социальную структуру общества;
- потребности различных групп населения;
- образ жизни населения;
- условия труда и быта;
- развитие культуры;
- здравоохранения;
- образования;
- уровень научно-технического прогресса.
В настоящее время ученые всех стран исследуют цифровое будущее. Цифровизация экономики имеет свои плюсы и минусы и несет много перемен. Задача, которая стоит перед учеными, — спрогнозировать эти перемены. Задача
государственных органов состоит в своевременном принятии государственных
управленческих решений, направленных на адаптацию общества к цифровиза-
ции. К примеру, с развитием цифровизации есть риск роста безработицы. Задача
государственных органов власти — разработать программы обучения и переобучения граждан, оставшихся без работы.
Прогнозы различаются по срокам прогнозирования. В классической лите-
ратуре в основном рассматриваются такие горизонты прогнозирования, как:
- конъюнктурный (оперативный) прогноз (до 1 года);
- краткосрочный прогноз (от 1 до 3 лет);
- среднесрочный прогноз (от 3 до 5 лет);
- долгосрочный прогноз (от 5 лет до 20 лет);
- дальнесрочный (от 20 лет).
54
Среднесрочный, долгосрочный или дальнесрочный можно также назвать
стратегическим прогнозом.
В государственной системе стратегического планирования сроки прогнозирования, следующие:
- среднесрочные прогнозы от 3 до 6 лет;
- долгосрочные прогнозы от 6 лет23.
В зависимости от применяемой методологии прогнозы бывают (рис. 11):
- нормативные (целевые);
- исследовательские (поисковые);
- комплексные.
Рис. 11. Нормативные и исследовательские прогнозы
«В случае с целевыми прогнозами объектом прогнозирования являются
пути достижения поставленной цели.
23
Федеральный закон от 28 июня 2014 г. № 172-ФЗ «О стратегическом планировании в Российской Фе-
дерации».
Цель (норматив)
задается
Направления
достижения цели
прогнозируются
Задача прогноза —
выяснить, как будет
развиваться
исследуемый объект при
сохранении
существующих
тенденций
Прогнозируется
будущее состояние
объекта
55
Поисковые прогнозы базируются на изучении тенденций изменения объ-
екта во времени и распространении найденной зависимости на перспективу. При
использовании исследовательского подхода предполагается, что элементы будущего развития явлений заложены в фактах реальной действительности и закономерностях прошлого. Если будущее состояние объекта при исследовательском подходе — конечный результат прогнозирования, то при нормативном подходе — отправной пункт предвидения. Примером исследовательского прогноза
может служить прогноз численности населения на перспективу. Целе вой и поисковый прогнозы, разработанные применительно к одному и тому же объекту,
обычно дают разные результаты. Это объясняется тем, что при нормативном под-
ходе прогнозные оценки стремятся к своим экстремальным значениям, в то
время как при исследовательском прогнозировании — к усредненным величи-
нам, закономерно вытекающим из сложившейся динамики развития. Комплекс-
ный прогноз позволяет оценить перспективы с высокой достоверностью, благодаря применению многоступенчатого моделирования исследуемых эколого-эко-
номических объектов и сравнения результатов исследовательского и норматив-
ного подходов. Разрыв оценок, их количественный и качественный анализ поз-
воляют выявить наличие объективных противоречий в раз витии объекта иссле-
дования и наметить наиболее эффективные пути его преобразования в буду-
щем»
24
.
По мнению ученых, существуют активные и пассивные, точечные и интер-
вальные прогнозы25.
Классификация прогнозов по характеру отношения прогноза к состоянию
объекта прогнозирования и степени разброса прогностических оценок показана
на рис. 12.
24
Щербаков В.А., Сомов А.Ю., Ревзин С.Р. Особенности прогнозирования рационального природополь-
зования // Вестник СГСЭУ. 2005. № 10. С. 59–64.
25
Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Активный прогноз. М.: ИПУ РАН, 2002; Маликов А.Н., Ревзин С.Р.
Классификация и стратегия эколого-экономического прогнозирования // Вестник СГСЭУ. 2015. № 1 (55). С. 48–50.
56
Рис. 12. Классификация прогнозов в зависимости от характера отношения прогноза
к состоянию объекта прогнозирования,
степени разброса прогностических оценок
Рассмотрим примеры некоторых видов прогнозов (рис. 13, табл. 4).
А. Условный пример точечного прогноза
Рис. 13. Прогноз прибыли
от реализации продукции предприятия, в млн руб.
57
Б. Условный пример интервального прогноза
Таблица 4
Прогноз годового объема производства предприятия, в млн руб.
Годы
Прогноз объема производства
предприятия, в млн руб.
1
100–112
2
113–114
3
115–118
4
119–121
5
122–125
Чтобы лучше изучить виды прогнозов, необходимо изучить методы про-
гнозирования, так как от их выбора зависит качество и достоверность получае-
мого прогноза.
В настоящее время разработано достаточно много методов прогнозирова-
ния, которые описаны в научной и учебной литературе.
Под методами прогнозирования следует понимать совокупность инстру-
ментов, способов, приемов, позволяющих вынести относительно достоверное
научно обоснованное суждение о будущем состоянии объекта, системы или яв-
ления на основе анализа информации в предпрогнозном периоде.
Важно выбрать метод прогнозирования. Следует отметить, что выбор ме-
тода зависит от объекта прогнозирования.
Виды объектов прогнозирования:
а) по уровню экономики:
- микроэкономический уровень — хозяйствующий субъект;
- мезоэкономический уровень — отрасль народного хозяйства, муници-
пальное образование, регион;
- макроэкономический уровень — экономика страны, мировая экономика;
б) по сферам и видам деятельности:
- сфера образования;
- здравоохранения;
- культуры и т.д.
58
Методы прогнозирования различаются по:
а) источникам используемой информации (данные государственной стати-
стики, социологических опросов, маркетинговых исследований, отчетов предприятия и др.);
б) алгоритму построения прогноза (математическому, экспертному);
в) достоверности конечного результата.
Всю совокупность методов экономического прогнозирования можно
условно разделить на две большие группы.
К первой группе относятся формализованные (математические, количественные) методы прогнозирования. В табл. 5 рассмотрены некоторые методы
прогнозирования первой группы (их название, суть, достоинства и недостатки).
Таблица 5
Формализованные методы прогнозирования
Название метода
Его суть
Достоинства
Недостатки
Метод
непосредственной
экстраполяции
Перенесение найден-
ной в предпрогнозном периоде законо-
мерности на будущее
Широкая универсаль-
ность.
Средняя трудоемкость
применения метода
Необходимо анализиро-
вать большой промежуток
времени.
Необходимость большого
объема сопоставимой информации.
Невысокая достоверность
при увеличении
срока прогнозирования
Методы
экстраполяции
по огибающим
кривым
Учитывает появление
качественно новых
черт в поведении
объекта прогнозирования
Возможность долгосрочного прогнозиро-
вания
Достаточно сложный
математический аппарат
59
Название метода
Его суть
Достоинства
Недостатки
Корреляционные
и регрессионные
методы
Определяет зависимости между явлени-
ями и состоянием
объекта в прошлом,
настоящем
и будущем
Универсальность.
Хорошо разработан-
ный алгоритм.
Широкий набор функциональных зависимостей.
Невысокая трудоем-
кость применения
метода
По мере расширения факторной базы усложняется
получение связи между
факторами и результа-
тами
Методы
адаптивного
прогнозиро вания
Моделирование
с учетом необходимости постоянной
корректировки пара-
метров модели с учетом изменения
условий
Возможность использования ограниченного
объема исходных данных.
Относительно высокая
точность конечного
результата
Особенности расчетного
алгоритма не позволяют в
полной мере выявлять и
учитывать сложные
структурные изменения в
исследуемой экономической системе
Балансовые
методы
Совокупность линейных уравнений, поз-
воляющих устано-
вить материально-вещественные, трудо-
вые и стоимостные
пропорции в развитии экономической
системы
Гибкость. Универсальность.
Хорошо разработан-
ный алгоритм
Высокая степень обобще-
ния не позволяет широко
применять на микроэкономическом уровне, т.е.
на предприятии
Наибольшее практическое распространение из методов экономического
прогнозирования получили методы прогнозирования экономической динамики.
Как осуществляется прогнозирование социально-экономических процессов с использованием анализа динамических рядов, показано на рис. 14.
60
Рис. 14. Прогнозирование социально-экономических процессов
с помощью анализа динамических рядов
При данном виде прогнозирования выявляются закономерности прошлого,
которые переносятся на будущее. Полученный прогноз корректируется с учетом результатов качественного анализа текущего состояния и действия экономических тенденций на период прогнозирования.
Для получения достоверного прогноза прежде всего необходимо распола-
гать большим объемом достоверной исходной информации для построения ба-
зовой линии. Кроме того, автор прогноза должен хорошо представлять для себя
качество рассматриваемого явления, его экономическую сущность. Например,
там, где динамика показателя определяется сезонными колебаниями, но эти ко-
лебания перекрываются другими случайными факторами, сезонность следует
выделить и обязательно учесть в прогнозе.
Кроме того, важное значение принадлежит корреляционным и регрессион-
ным методам, Методы корреляционно-регрессионного моделирования позволяют определить причинно-следственные связи между явлениями.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]