Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Заболеваемость с временной утратой трудоспособности медицинских сестер, занятых в стационаре областной клинической больницы, и пути ее профилактики с
.pdf
В результате расчета по формулам (2.2) – (2.6) было получено W =
Номера
сравниваемых
значений
Оценки восьми экспертов
Среднее
значение
1 2 3 4 5 6 7
8
1-2
2 1 1 2 2 1 2 1 1,500
2-3
4 3 3 4 4 4 3 3 3,500
3-4
3 1 2 1 2 2 3 2 2,000
Лингвистическое значение
показателя
Численная оценка
показателя
Нормированная
оценка
«свой дом»
7,000
1,0000
«своя квартира»
5,500
0,7857
«снимает квартиру»
2,000
0,2857
«общежитие»
0
0
0,63,
2
= 15,14.
расч
Так как расчетное значение оказалось больше критического при числе
степеней свободы = n-1 = 3 и уровне значимости q = 5% (
2
= 7,815), то
табл
гипотеза о согласованности экспертов была принята.
Таким образом, получена следующая упорядоченная
последовательность значений показателя «условия проживания»:
1) «свой дом»;
2) «своя квартира»;
3) «снимает квартиру»;
4) «общежитие».
Для определения численной оценки каждого значения показателя
производилось попарно сравнение лингвистических значений показателей на
основе экспертных оценок. Полученные результаты приведены в табл. 2.4.
Таблица 2.4
Результаты сравнения отсортированных лингвистических значений
показателя «условия проживания»
численные оценки для каждого лингвистического значения показателя
«условия проживания» (табл. 2.5).
В результате расчетов, проведенных по формулам (2.8), (2.9) получим
Таблица 2.5
Численные оценки значений показателя
«условия проживания»
31
Аналогичные расчеты были проведены для всех показателей, не
Лингвистическое значение
показателя
Численная оценка
показателя
Нормированное значение
показателя
1 2 3
Пол
Женский
0
0
Мужской 1 1,0000
Возраст
Менее 20 лет 0 0
21-29 лет
3,250
0,2016
30-39 лет
7,375
0,4574
40-49 лет
11,625
0,7209
50 лет и старше
16,125
1,0000
Оценка жилищно-бытовых условий (материального положения)
Хорошие
5,875
1,0000
Удовлетворительные
3,500
0,5957
Неудовлетворительные
0
0
Семейное положение
Женат (замужем)
11,000
1,0000
Холост (не замужем)
7,125
0,6477
Разведен (разведена)
3,825
0,3477
Вдовец (вдова) 0 0
Оценка жилищно-бытовых условий (материального положения)
Хорошие
5,875
1,0000
Удовлетворительные
3,500
0,5957
Неудовлетворительные
0
0
Занятия утренней гимнастикой
Да
8,000
1,0000
Иногда
3,125
0,3906
Нет
0
0
Употребление алкоголя
1 раз в неделю
9,500
1,0000
2-3 раза в месяц
5,000
0,5263
В основном по праздникам
2,875
0,3026
Совершенно не употребляю
0
0
имеющих численной оценки. Результаты приведены в табл. 2.6.
Социально-гигиенические характеристики медицинских сестер,
занятых в стационаре ОКБ №1, и их численные и
нормированные значения
Таблица 2.6
32
Продолжение таблицы 2.6
1 2 3
Курение
Да
7,825
1,0000
Иногда
3,125
0,3994
Нет
0
0
Имеется ли врач, лечащий медперсонал
Да
7,250
1,0000
Затрудняюсь ответить
4,125
0,5689
Нет
0
0
Общий медицинский стаж
До 5 лет
0
0
5-9 лет
2,125
0,0924
10-14 лет
6,250
0,2717
15-19 лет
10,875
0,4728
20-24 года
14,750
0,6413
25-29 лет
18,875
0,8207
30 лет и более
23,000
1,0000
Квалификационная категория
Высшая
10,000
1,0000
Первая
6,875
0,6875
Вторая
4,625
0,4625
Без категории 0 0
По какой специальности категория
По специальности согласно
диплома
1
1,0000
По другой специальности
0
0
По какой специальности совместительство
По основной специальности
1
1,0000
Совмещает должность
санитарки
0
0
Хотели бы изменить место работы
Нет
0
0
Затрудняюсь ответить
3,125
0,4167
Да
7,500
1,0000
Часто ли приходится выполнять работу,
не соответствующую профессиональным обязанностям
Нет
0
0
Затрудняюсь ответить
4,125
0,4925
Да
8,375
1,0000
33
Продолжение таблицы 2.6
1 2 3
Характеристика режима труда
Односменный 0 0
Двухсменный
3,000
0,2963
Ненормированный рабочий день
5,750
0,5679
Скользящий график
7,250
0,7160
Трехсменный
8,500
0,8395
Сочетание работы с учебой
10,125
1,0000
Оценка работы с точки зрения физической нагрузки
Легкая
0
0
Средней тяжести
3,750
0,4762
Тяжелая
7,875
1,0000
Преобладающий вид нагрузки
Умственная 0 0
Смешанная
3,750
0,3261
Физическая
7,875
0,6848
Состояние психоэмоциональной
напряженности
11,500
1,0000
Оценка санитарно-гигиенических условий труда на рабочем месте
Неудовлетворительные
0
0
Удовлетворительные
3,625
0,5088
Хорошие
7,125
1,0000
Неудовлетворенность условиями труда и отдыха
Нет
0
0
Да
1,0000
1,0000
Удовлетворенность работой в целом
Нет
0
0
Затрудняюсь ответить
3,125
0,4032
Да
7,750
1,0000
Готов ли к переменам в системе здравоохранения
Нет
0
0
Затрудняюсь ответить
3,500
0,4912
Да
7,125
1,0000
Перемены в работе
Перемены Вас не касаются
0
0
Несвоевременны
4,250
0,4198
Боится возможных
последствий перемен
6,825
0,6741
Действительно необходимы
10,125
1,0000
Организована ли профилактика заболеваний среднего медперсонала
Организовано
7,375
1,0000
Затрудняюсь ответить
4,625
0,6271
Не организована 0 0
34
Продолжение таблицы 2.6
1 2 3
Состоите ли на диспансерном учете
Да
8,000
1,0000
Не знаю
3,250
0,4063
Нет
0
0
Самооценка состояния здоровья
Хорошее
7,000
1,0000
Удовлетворительное
3,875
0,5536
Неудовлетворительное
0
0
Самолечение при ухудшении здоровья
Да
1,0000
1,0000
Нет
0 0 Самооценка изменения состояния здоровья в течение последнего года
Улучшение
7,125
1,0000
Без изменений
3,625
0,5088
Ухудшение
0
0
Число случаев ЗВУТ в течение последнего года
Нет
0
0
1-2 случая
4,750
0,5937
3 случая и более
8,000
1,0000
Число календарных дней ЗВУТ в течение последнего года
Не болел
0
0
1-9 дней
3,625
0,1986
10-19 дней
6,125
0,3356
20-29 дней
10,250
0,5616
30-39 дней
13,875
0,7603
40 дней и более
18,250
1,0000
Полученные таким образом нормированные показатели,
характеризующие факторы риска, были использованы при применении
методов математической статистики.
Для выявления наиболее значимых факторов, влияющих на ЗВУТ
медицинских сестер, занятых в стационаре ОКБ, было проведено их
ранжирование по значению модуля коэффициента парной корреляции, и на
основе полученных рангов проводился сравнительный анализ влияния
каждого фактора на результирующие показатели.
Для получения математического описания чаще всего используются
методы активного и пассивного эксперимента, основанные на регрессионном
анализе. Учитывая специфику нашей задачи, для моделирования применялся
пассивный эксперимент на основе архивной информации.
35
Общая формула уравнения регрессии представляется в виде полинома
k
j
jjjjl
k
jl
lj
k
j
jj
xbxxbxbb
y
1
2
1,1
0
i
X
),1( Ni
Y
j
),1( Mj
i
X
j
Y
i
X
где xj – медико-социальные характеристики медицинских сестер
(k – число характеристик, включенных в модель)
y – показатель, характеризующий ЗВУТ;
bij – коэффициенты уравнения регрессии.
Алгоритм построения прогностических моделей состоит из следующих
этапов [30].
1. На основе опроса экспертов определяется набор показателей
, которые позволяют полностью идентифицировать состояние
объекта моделирования.
2. Выделяется один или несколько контролируемых показателей
.
3. В результате проведения корреляционного анализа исключаются те
показатели
показателей
, которые не связаны ни с одним из контролируемых
.
4. Для отбора достоверных измерений производится фильтрация
информации.
5. Осуществляется оптимальный выбор признакового пространства за
счет исключение параметрической избыточности.
6. Проверяется гипотеза о нормальном распределении значений
показателей
.
7. Производится выбор вида регрессионной модели (линейная,
неполная квадратичная, квадратичная).
8. Вычисляются оценки коэффициентов уравнения регрессии.
Применяется метод наименьших квадратов.
9. Выполняется проверка их значимости, и исключаются из модели
незначимые коэффициенты.
10. Проверяется адекватность модели. В случае адекватности модели -
окончание алгоритма. Если модель неадекватна, но возможно ее усложнение
- переход к п.7, в противном случае необходима корректировка исходной
выборки (увеличение ее объема, сокращение числа неточных измерений).
Построение уравнений множественной регрессии производилось путем
так называемого шагового (многошагового) анализа, в процессе которого
производится решение модели и с помощью статистико-математических
36
критериев завершается отбор факторов и уточняется форма связи каждого
фактора с результативным признаком.
Проверка адекватности модели - одна из важнейших процедур
регрессионного анализа, поскольку исследователь должен удостовериться в
том, что практическое использование полученной модели приведет к
положительным результатам. При выборе структуры модели стремятся к
тому, чтобы она была как можно проще, т.е. включала как можно меньше
коэффициентов.
Для построения прогностической модели определения риска
нарушения состояния здоровья медицинских сестер, занятых в ЛПУ
стационарного типа, использовались регрессионные уравнения,
описывающее взаимосвязь факторов риска с оценкой состояния здоровья, его
изменением за последний год, а также числом случаев и дней ЗВУТ. Перед
построением прогностических моделей была произведена оптимизация
признакового пространства с целью сокращения параметрической
избыточности: на основе метода «дискретных корреляционных плеяд» был
выделен минимальный набор наиболее значимых факторов риска, достаточно
полно описывающих медико-социальную ситуацию в целом.
Статистическая обработка и анализ данных проведены с
привлечениием, в качестве технических консультантов, специалистов в
области информационных технологий Воронежского технического
университета, и с использованием прикладных программ Statistica 6.0;
StatGraphics Plus 5.1; Microsoft Excel 2003. На основе полученных
результатов с использованием системы Delphi 8,0 разработана компьютерная
программа «Прогнозирование ЗВУТ по медико-социальным характеристикам
медсестринского персонала», реализующая предложенные алгоритмы и
модели.
На четвертом этапе были сформулированы выводы и предложения для
внедрения в практику здравоохранения.
Таким образом, особенностями методики исследования являются:
комплексный характер, использование социологического, статистического
методов, экспертных оценок, моделирования, прогнозирования,
исторического и других методов медико-социального исследования с
применением компьютерных программ для создания баз данных, обработки
и анализа материалов исследования.
37
ГЛАВА 3. ХАРАКТЕРИСТИКА ЗВУТ МЕДИЦИНСКИХ СЕСТЕР,
ЗАНЯТЫХ В СТАЦИОНАРЕ ОБЛАСТНОЙ КЛИНИЧЕСКОЙ
БОЛЬНИЦЫ
Для общей характеристики ЗВУТ медицинских сестер были взяты
официальные материалы (отчетные формы 16-ВН за 2002 – 2006 гг.)
Воронежской областной клинической больницы №1, являвшейся базой для
проведения углубленного медико-социального исследования.
Анализ ЗВУТ медицинских сестер, занятых в стационаре ОКБ №1, по
числу случаев на 100 работающих показал, что за 2002 – 2006 годы ее
уровень вырос на 99,8% (с 22,3 случаев в 2002 году до 44,5 случаев на 100
работающих в 2006 году). Как по числу случаев на 100 работающих, так и по
удельному весу основными причинами ЗВУТ медицинских сестер в 2006
году были «Болезни органов дыхания» (18,1 случая на 100 работающих, что
соответствует 40,6% от общего числа случаев заболеваний), «Болезни
системы кровообращения» (5,2 случая и 11,7% соответственно), «Болезни
костно-мышечной системы и соединительной ткани» (4,2 случая и 9,4%
соответственно), «Болезни мочеполовой системы» (3,9 случаев и 8,8%
соответственно), «Болезни органов пищеварения» (3,1 случаев и 6,96%
соответственно) и «Травмы, отравления и другие последствия воздействия
внешних причин» (2,8 случая и 6,2% соответственно). Перечисленные выше
причины составляют 83,7% от общего числа случаев заболеваний на 100
медицинских сестер, занятых в стационаре ОКБ №1 (табл. 3.1, 3.2; рис. 3.1).
Наибольший рост числа случаев ЗВУТ медицинских сестер отмечен по таким
классам, как «Беременность, роды, послеродовый период» (прирост составил
+1311,1%), «Болезни системы кровообращения» (прирост +340,7%),
«Новообразования» (прирост +340,0%), «Травмы, отравления и другие
последствия воздействия внешних причин» (прирост +198,9%), «Болезни уха
и сосцевидного отростка» (прирост + 171,4%), «Болезни нервной системы»
(прирост + 190,3%) и по другим классам.
ЗВУТ по числу календарных дней на 100 работающих медицинских
сестер, занятых в стационаре ОКБ №1, по данным за 2002 – 2006 годы
представлена в табл. 3.3; 3.4; рис. 3.2, из которых видно, что за
анализируемый период трудопотери лечебного учреждения в связи с ЗВУТ
медицинских сестер выросли на 83,6% (с 375,24 календарных дня в 2002 году
до 689,09 календарных дней в 2006 году).
38
Таблица 3.1
№ и наименование класса болезней и
причин ЗВУТ по МКБ-Х
2002
2003
2004
2005
2006
Прирост
(убыль) в %
по отношению
к 2002
1. Инфекционные и паразитарные
болезни
А00-В99
0,06
0,31
0,12
0,12
0,11
+83,3
2. Новообразования
С00-D48
0,25
0,43
0,99
1,0
1,1
+340,0
3. Болезни крови и кроветворных
органов
D50- D89
0,18
0,19
0,06
0,06
0,05
-72,2
4. Болезни эндокр.сист.
растр.питания наруш. Обмена
веществ и иммунитета
Е00-Е90
0,37
0,49
0,87
0,68
0,59
+59,5
5. Болезни нервной системы
G00-G99
0,31
0,49
0,62
0,81
0,90
+190,3
6. Болезни уха и сосцевидного
отростка
H60-H95
0,56
1,11
1,43
1,49
1,52
+171,4
7. Болезни системы
кровообращения
I00-I99
1,18
3,34
6,15
5,17
5,2
+340,7
8. Болезни органов дыхания
J00-J99
10,36
18,05
20,68
18,43
18,1
+74,7
9. Болезни органов пищеварения
К00-К93
1,99
1,85
1,93
2,86
3,1
+55,8
10. Болезни кожи и подкожной
клетчатки
L00-L99
0,81
1,67
0,75
0,68
0,62
-23,5
11. Болезни костно-мышечной
системы и соединительной ткани
М00-М99
2,79
3,09
4,16
3,99
4,20
+50,5
12. Болезни мочеполовой
системы
N00-N99
2,36
1,73
3,66
3,80
3,92
+66,1
13. Беременность, роды и
послеродовый период
D00-D99
0,18
0,62
1,62
2,24
2,36
+1311,1
14. Врожденные аномалии,
деформации и хромосомные
нарушения
Q00-Q99
-
0,06
0,12 - -
-
15. Травмы, отравления и другие
последствия воздействий
внешних причин
S00-T98
0,93
2,35
2,30
2,62
2,78
+198,9
ЗВУТ медицинских сестер, занятых в стационаре ОКБ №1, по данным за
2002 – 2006 годы (число случаев на 100 работающих)
39
Таблица 3.2
№ и наименование класса болезней и
причин ЗВУТ по МКБ-Х
2002
2003
2004
2005
2006
Изменение в % по
отношению к 2002 г.
1. Инфекционные и паразитарные
болезни
А00-В99
0,27
0,87
0,26
0,27
0,25
-0,02
2. Новообразования
С00-D48
1,12
1,20
2,18
2,28
2,47
+1,35
3. Болезни крови и кроветворных
органов
D50- D89
0,81
0,53
0,13
0,15
0,11
-0,70
4. Болезни эндокр.сист.
растр.питания наруш.обмена
веществ и иммунитета
Е00-Е90
1,66
1,37
1,91
1,55
1,32
-0,34
5. Болезни нервной системы
G00-G99
1,39
1,37
1,36
1,85
2,02
+0,63
6. Болезни уха и сосцевидного
отростка
H60-H95
2,51
3,10
3,15
3,40
3,41
+0,90
7. Болезни системы
кровообращения
I00-I99
5,28
9,33
13,53
11,75
11,67
+6,39
8. Болезни органов дыхания
J00-J99
46,39
50,45
45,49
41,90
40,63
-5,76
9. Болезни органов пищеварения
К00-К93
8,91
5,17
4,25
6,52
6,96
-1,95
10. Болезни кожи и подкожножировой клетчатки
L00-L99
3,63
4,67
1,66
1,55
1,39
-2,94
11. Болезни костно-мышечной
системы и соединительной ткани
М00-М99
12,49
8,64
9,15
9,08
9,43
-3,06
12. Болезни мочеполовой
системы
N00-N99
10,57
4,83
8,05
8,65
8,80
-1,77
13. Беременность, роды и
послеродовый период
D00-D99
0,81
1,73
3,56
5,10
5,30
+4,49
14. Врожденные аномалии,
деформации и хромосомные
нарушения
Q00-Q99
-
0,17
0,26 - -
-
15. Травмы, отравления и другие
последствия воздействий
внешних причин
S00-T98
4,16
6,57
5,06
5,95
6,24
+2,08
Итого
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
ЗВУТ медицинских сестер, занятых в стационаре ОКБ №1, по данным за
2002 – 2006 годы по числу случаев (в процентах к итогу)
40
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]