Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Агротехника яровой пшеницы в Республике Бурятия. Монография
.pdf
Приложение Е. Корреляции между урожайностью зерна яро-
вой пшеницы и влажностью 0-20 см слоя почвы
**** Корреляции между урожайностью зерна яровой пшеницы
и влажностью 0-20 см слоя почвы ****
Комментарии: ДЕМО версия! Результаты зашумлены случайны-
ми числами!
———————————————————————————
Классическая парная корреляция: R=0,7887
Ст. ошибка коэффициента S=0,31614
T-критерий Стьюдента = 2,464, cт.cв.=10
Вероятность того, что R=0.0: Q=0,03346
———————————————————————————
Корреляция рангов по Спирмену: Rs=0,73264
Ст. ошибка коэффициента S=0,31619
T-критерий Стьюдента = 2,317, cт.cв.=10
Вероятность того, что Rs=0.0: Q=0,04298
J-критерий Имана-Коновера = 2,374
Табличные значения J(1%)= 1,707
J(5%)= 1,241
——————————————————
Корреляция рангов по Кендаллу: Rk=-,73457
Ст. ошибка коэффициента S=0,22096
Z-критерий (Hорм.расп.)= 3,325
Вероятность того, что Rk=0.0: Q=0,00044
131

Приложение Ж. Корреляции между урожайностью зерна яро-
вой пшеницы и влажностью 0-50 см слое почвы
**** Корреляции между урожайностью зерна яровой пшеницы
и влажностью 0-50 см слое почвы ****
Комментарии: ДЕМО версия! Результаты зашумлены случайны-
ми числами!
——————————————————
Классическая парная корреляция: R=0,23369
Ст. ошибка коэффициента S=0,27804
T-критерий Стьюдента = 0,840, cт.cв.=10
Вероятность того, что R=0.0: Q=0,42027
——————————————————
Корреляция рангов по Спирмену: Rs=-,19164
Ст. ошибка коэффициента S=0,28749
T-критерий Стьюдента = 0,667, cт.cв.=10
Вероятность того, что Rs=0.0: Q=0,52012
J-критерий Имана-Коновера = 0,651
Табличные значения J(1%)= 1,707
J(5%)= 1,241
——————————————————
Корреляция рангов по Кендаллу: Rk=-,45086
Ст. ошибка коэффициента S=0,22096
Z-критерий (Hорм.расп.)= 2,041
Вероятность того, что Rk=0.0: Q=0,02065
132

Приложение З. Корреляции между урожайностью зерна яро-
вой пшеницы и содержанием N-NO3 в слое 0-20 см почвы
**** Корреляции между урожайностью зерна яровой пшеницы
и содержанием N-NO3 в слое 0-20 см почвы****
Комментарии: ДЕМО версия! Результаты зашумлены случайны-
ми числами!
——————————————————
Классическая парная корреляция: R=0,3630
Ст. ошибка коэффициента S=0,31202
T-критерий Стьюдента = 0,116, cт.cв.=10
Вероятность того, что R=0.0: Q=0,90967
——————————————————
Корреляция рангов по Спирмену: Rs=-,29696
Ст. ошибка коэффициента S=0,30709
T-критерий Стьюдента = 0,967, cт.cв.=10
Вероятность того, что Rs=0.0: Q=0,35635
J-критерий Имана-Коновера = 0,976
Табличные значения J(1%)= 1,707
J(5%)= 1,241
——————————————————
Корреляция рангов по Кендаллу: Rk=0,04047
Ст. ошибка коэффициента S=0,22096
Z-критерий (Hорм.расп.)= 0,183
Вероятность того, что Rk=0.0: Q=0,42734
133

Приложение И. Корреляции между урожайностью яровой пше-
ницы и полевой всхожестью семян
**** Корреляции между урожайностью яровой пшеницы и по-
левой всхожестью семян ****
Комментарии: ДЕМО версия! Результаты зашумлены случайны-
ми числами!
——————————————————
Классическая парная корреляция: R=0,9582
Ст. ошибка коэффициента S=0,21663
T-критерий Стьюдента = 0,488, cт.cв.=10
Вероятность того, что R=0.0: Q=0,63574
——————————————————
Корреляция рангов по Спирмену: Rs=-,60354
Ст. ошибка коэффициента S=0,23603
T-критерий Стьюдента = 2,557, cт.cв.=10
Вероятность того, что Rs=0.0: Q=0,02852
J-критерий Имана-Коновера = 2,279
Табличные значения J(1%)= 1,707
J(5%)= 1,241
——————————————————
Корреляция рангов по Кендаллу: Rk=-,14123
Ст. ошибка коэффициента S=0,22096
Z-критерий (Hорм.расп.)= 0,639
Вероятность того, что Rk=0.0: Q=0,26136
134

Приложение К. Корреляции между содержанием белка в зерне
и стекловидностью зерна
**** Корреляции между содержанием белка в зерне и стекло-
видностью зерна ****
Комментарии: ДЕМО версия! Результаты зашумлены случайны-
ми числами!
——————————————————
Классическая парная корреляция: R=0,72312
Ст. ошибка коэффициента S=0,27020
T-критерий Стьюдента = 2,676, cт.cв.=10
Вероятность того, что R=0.0: Q=0,02324
——————————————————
Корреляция рангов по Спирмену: Rs=-,62296
Ст. ошибка коэффициента S=0,29371
T-критерий Стьюдента = 2,121, cт.cв.=10
Вероятность того, что Rs=0.0: Q=0,05992
J-критерий Имана-Коновера = 2,094
Табличные значения J(1%)= 1,707
J(5%)= 1,241
——————————————————
Корреляция рангов по Кендаллу: Rk=0,63511
Ст. ошибка коэффициента S=0,22096
Z-критерий (Hорм.расп.)= 2,874
Вероятность того, что Rk=0.0: Q=0,00202
135

Приложение Л. Корреляции между содержанием белка в зерне
и натурой зерна
**** Корреляции между содержанием белка в зерне и натурой
зерна ****
Комментарии: ДЕМО версия! Результаты зашумлены случайны-
ми числами!
——————————————————
Классическая парная корреляция: R=0,95623
Ст. ошибка коэффициента S=0,31293
T-критерий Стьюдента = 3,056, cт.cв.=10
Вероятность того, что R=0.0: Q=0,01213
——————————————————
Корреляция рангов по Спирмену: Rs=-,28596
Ст. ошибка коэффициента S=0,31448
T-критерий Стьюдента = 0,909, cт.cв.=10
Вероятность того, что Rs=0.0: Q=0,38458
J-критерий Имана-Коновера = 0,929
Табличные значения J(1%)= 1,707
J(5%)= 1,241
——————————————————
Корреляция рангов по Кендаллу: Rk=0,16125
Ст. ошибка коэффициента S=0,22096
Z-критерий (Hорм.расп.)= 0,730
Вероятность того, что Rk=0.0: Q=0,23276
136

Приложение М. Корреляция между содержанием белка в зерне
и массой 1000 зерен
137

138

139

140
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
