История и философия науки. Учебное пособие-1

кабстрактности,болеехарактернойдляфилософии,чемдляестествознания.

НаибольшееразвитиевовторойполовинеХХв.получилиприкладныематематическиетеорииописаниясистем,использующие аппараттеориимножеств.Прикладныетеорииивнастоящеевремя составляютконцептуальнуюосновумоделированияповедениясистем и процессов. Однако усилия Берталанфи не пропали даром. Благодаря заявленной программе возникла новая познавательная стратегия в естествознании, названная системным подходом, с новыми междисциплинарными (общенаучными) методами исследования и новым стилем мышления.

В конце ХХ в. системный подход применяется практически во всех науках (естественных и социогуманитарных), становится общенаучной методологией. Еще одно достижение несостоявшейся теории систем связано с формированием особого класса общенаучныхпонятий,которыеиграюткоммуникативнуюрольвразвитии современного научного дисциплинарного и междисциплинарного знания,образуясвоеобразныйконцептуальныймостмеждунауками, использующими различные языки описания природных явлений.

Применениепонятийсистемногоподходаканализуприкладных проблемвсамыхразныхсферахчеловеческойдеятельностипривело к выделению системного анализа в отдельную концептуальную и предметную область. В предмет системного анализа входит не только изучение объекта, явления или процесса, но и главным образомисследованиеситуаций,преждевсегопроблемных.Одной из главных задач системного анализа выступает постановка цели илизадачи,определяющейпроцессуправленияисамоуправления поведением сложной системы.

Теоретическуюосновусистемногоанализасоставили:кибернетика,теорияинформации,теорияигрипринятиярешений,анализ систем голосования 34. Проблемы развития системного анализа связанысзаимствованиемконкретныхприложенийиинструментария из смежных областей уже сложившихся наук, в частности

34См.:ПерегудовФ.И.Введениевсистемныйанализ/Ф.И.Перегудов, Ф. П. Тарасенко. М., 1989.

111

изкибернетикииприкладнойматематики.Основныепонятиясистемного анализа совпадают с аппаратом теории систем: система, целостность, элемент, структура, эмерджентность.

Вобщенаучномконтекстесистемаопределяетсякакмножество связанных между собой элементов, которое рассматривается как целое.Первичным элементом выступаетматематическоепонятие множества, которое допускает возможность применения к изучению и описанию системы различных операций. Однако в системноманализеподчеркиваетсяорганизованность,котораяпозволяет исследовать структурно-функциональную архитектуру системы, неприсутствующуювматематическихмножествах(чистоколичественных).Архитектурастановитсяфундаментальнымпонятием, раскрывающим смысл системности с точки зрения структурной и функциональной организации. Примечательно, что греческий эквиваленттермина«система»–композиция.Вкачествепримера, выделяющегозначениепонятияархитектурысистемы,можноуказатьнаочевидноеразличиемеждукучейкамнейизданием,между органическимимолекуламииживойклеткой.Термин«архитектура»,взятыйизобластиискусства,оказалсяоченьконструктивным

вобластисистемногоанализа,посколькунаилучшимобразомпозволилразвестинизкиеуровниорганизованностисистем(приближавшиеся к простой сумме элементов) и высокоорганизованные.

Значение организации и организованности в начале XX в. выделил А. А. Богданов (Малиновский) в работе «Тектология», он наметилосновыновойнаукиоборганизациивобществе.Принцип структурной организованности в первой половине века развивается также в гештальтпсихологии, которую Берталанфи считал однимизпредшественниковтеориисистем.Вгештальтпсихологии разрабатывалась динамическая теория мышления, в основании которой лежало понятие структуры мыслеобраза, или гештальта (от нем. Gestalt – образ), и процесса его переструктурирования

входе постановки и решения проблем 35.

35 Решение возникает, когда осознается структурное нарушение мыслеобраза. В процессе мышления при этом последовательно осуществляются операции: перецентрирования гештальта – мыслеобраза ситуации

112

Всовременной системе междисциплинарных знаний, сложившихсянабазесистемногоподхода,выделяют:техническуюкибернетику(изучающуюсозданныечеловекомискусственныесистемы), экономическую кибернетику (исследующую приложения общих законовобуправлениисистемамикэкономике),биокибернетику (исследующуюживыеорганизмы,поведениеимышлениечеловека, еговысшуюнервнуюдеятельность,субстратомкоторойсчитается мозг и его тонкие нейрофизиологические структуры), интеллек- туально-информационную технологию, когнитивистику (в основаниикоторойлежиттеорияискусственногоинтеллекта,обобщающая исследования мышления и интеллектуального действия на основаниивыборавпространствевозможныхрешений,трактовки мышления как принятия решения в пространстве выбора, общей компьютернойпарадигмыинтеллектуальногодействия,информационнойпарадигмывописаниидеятельностимозгаимышления).

Вконце ХХ в. интенсивно развиваются прикладные методы си- стемного анализа. В 90-х гг. методология прикладного системного анализа распространяется на сферу социальных исследований. Английские ученые Р. Флад и М. Джексон предложили общую методологию прикладного системного анализа, охватывающую и областьпроблемсоциальнойсферы.Помимоделениявсехсистем напростыеисложные,которыеониразличилипостепенизависимости(независимости)отвнешнейокружающейсреды,атакжепо способностиэволюционировать,ФладиДжексонввеликритерий участияэлементовиподсистем(группииндивидов)ворганизации деятельностисистемы.Согласноэтомукритерию,быливыделены:

1)унитарныесистемысвысокойстепеньюсогласияотносительно целей, ценностей и установок;

2) плюралистические системы, в которых интересы и ценностиразличаются,носогласовываютсяпосредствомкомпромиссов

ивыработки приемлемых решений;

(переход к видению, диктуемому объективной ситуацией); изменение смысла(перестановкачастейвсоответствиисихместомирольювданной структуре); анализ ситуации в терминах «хорошей структуры» (Вертгеймер М. Продуктивное мышление / М. Вертгеймер. М., 1987).

113

3)системыспринуждением(принудительныесистемы),вкоторыхразличиеценностей,целейиустановокприводиткконфликтам и навязыванию решений.

Такаяклассификацияопределяетшестьтиповсистем,поскольку каждый из перечисленных типов может относиться и к простой, и к сложной системе 36.

Методология исследования унитарных систем объединила методы, ориентированные на анализ систем с четкой неизменной структурой.Вэтомслучаенаиболееэффективноприменениеформализованных количественных методов описания поведения системы.Кунитарнойметодологииприкладногосистемногоанализа относят: исследование операций, системотехнику (для простых систем), методологию жизнеспособных систем, предложенную С. Биром 37 (для сложных систем).

Методы исследования операций имеют четкое приложение в решении задачи оптимальной организации производственных процессов 38. Нахождение оптимальных (эффективных) решений ведется на базе математики и компьютерной техники, поэтому исследованиеоперацийрассматриваетсякакразделинформатики.

Представление об унитарных системах, которое возникает в 70-х гг. ХХ в. и опирается на кибернетический (функциональный, алгоритмический)подходприанализесоциальныхсистем,называетсяжесткимсистемнымподходом.Несколькодесятилетийспустя в общую системную методологию вносятся изменения, которые позволяют создать более адекватные методы описания социальных систем. Этому способствует формирование представления о «мягких» системах, основной особенностью которых является слабая структурированность и плюрализм внутренних установок.

36См.:ПлотинскийЮ.М.Моделисоциальныхпроцессов/Ю.М.Плотинский. М., 2001.

37В основе методологии жизнеспособной системы лежит аналогия между функционированием мозга человека и управлением социальной организацией (Бир С. Мозг фирмы / С. Бир. М., 1993).

38См.: Исследование операций. Методологические основы и математические методы. В 2 т. / под ред. Дж. Моудера и С. Элмаграби. М., 1981.

114

ПринципыисследованиятакихсистембылипредложеныУ.Черчменом и представляли собой коммуникативную стратегию принятия коллективного решения в виде деловой игры, общая организация которой определяется установками на участие в процессе решения всех заинтересованных сторон, учетом различных точек зрения, их интеграциейисинтезомнауровнеобщегопланарешенияпроблемы, а также обучением.

Большоевлияниенаразвитиеприкладногосистемногоанализа оказали труды американского ученого Р. Акоффа, который проанализировалэволюциюорганизацийвXXв.иввелисторическую координату в характеристику социальных систем. Он пришел к выводу о том, что до 60-х гг. социальные системы можно было рассматриватьлибокакунитарныежесткие«машины»,служащие создателямисобственникам,либокакорганизмы,вкоторыхцели подсистем подчинены общей цели системы. После 60-х гг., когда персоналстановитсяболееобразованнымисклоннымксамостоятельному принятию решений, цели подсистем далеко не всегда совпадают с общей целью. В таких условиях более адекватной методологиейсистемногоанализасоциальнойсистемывыступает интерактивный подход, в котором развитие системного подхода в существенной мере оказывается связанным с коммуникативными моделями поведения и стилем мышления. И в этом варианте системного подхода информация – главный ресурс управления.

Исходныйсмыслтермина«информация»связансосведениями, ссообщениямииихпередачей.В1948г.КлодШеннонпредложил количественныйспособизмеренияпотокаинформации,содержащегося в одном случайном объекте, на основе двоичной системы. В математических теориях (комбинаторной, топологической, семантической)информацияпредстаетввидеизмеримойвеличины.

Ксвойствам информации относят способность:

–управлять физическими, химическими, биологическими и социальными процессами (там, где есть информация, действует управление, а там, где осуществляется управление, непременно наличествует информация);

–передаватьсянарасстоянии(приперемещенииносителяинформации);

115

–подвергаться переработке;

–сохраняться в течение любых промежутков времени и изменяться во времени;

–переходить из пассивной формы в активную (например, из- влечениеизпамятидляпостроениятехилииныхструктур–синтез белка, создание текста на компьютере и т. д.).

Можно выделить три основных подхода к интерпретации феномена информации:

1) физический, представляет информацию как негэнтропию. Понятие энтропии в физике – это мера нарастания хаоса (беспорядка), следовательно, информация – мера нарастания организованности (Л. Бриллюэн);

2)технический,собственнокибернетическийподход,представляет информацию как меру разнообразия (У. Р. Эшби);

3) философский, представляет информацию как отраженное разнообразие (А. Д. Урсул), или функциональное отражение.

Таким образом, в современной системе научных знаний информация – феномен, который не имеет четкого определения. СогласноН.Винеру,информация–нематерияинеэнергия.Общая тенденция истолкования этого феномена в конце ХХ в. – переход от конкретных математических дефиниций информации как неопределенности, вероятности, алгоритма к мировоззренческому контексту, выделяющему категории отражения, различия, отношения, взаимосвязи.

Познавательная стратегия информационного подхода. В совре-

менной науке в качестве фундаментальных процессов, наряду с физико-химическими, выделяют информационные процессы. С этой точки зрения информация не только составляет главный ресурсобщества,ноилежитвоснованиивсегосущего.Например,

вкачестве фундаментальных характеристик физического вакуума

всовременной науке рассматриваются его информационные характеристики.

Исходные мировоззренческие положения информационного под-

хода в современном естествознании:

–универсальность информационных процессов;

116

–фундаментальность единства материи, энергии, информации

восновании наблюдаемого мира и его эволюции.

Этиположениясоздаютконцептуальнуюбазупостроенияновой информационнойкартинымиравконцеXXв.Встремлениисоздать единую теорию универсума современная наука (в частности, физика)приходиткпредставлениюобуниверсальномполесознания, к описанию характеристик которого можно применить аппарат квантовоймеханики 39.ПримеромможетслужитьконцепциясемантическойВселеннойЛ.В.Лескова,вкоторойзаисходноепонятие берется универсальный оператор смысла (т. е. аналог сознания) и информация, содержащаяся в знаке. Антиэнтропийная направленностьуниверсальногооператора(сознания)можетпроявиться тольковтомслучае,еслисуществуетвнешнийпоотношениюкнему источник негэнтропии в виде информационного поля. Реально существующийвмиререферентинформационногополя–этосо- стояниефизическоговакуума,названноемэоном.Формулируямэ-

онбиокомпьютернуюконцепциюВселенной(МБК-концепцию),Лес-

ковиоснованияинтеллектасводиткинформационнымсвойствам Вселенной и физического вакуума. Информационные качества системы,вчастностифизическоговакуума,получаютбазовоемировоззренческоезначение.Объяснениемеханизмаэволюционной динамики связывается с семантическим давлением на систему, способным вызвать ее разрушение 40.

ВконцепциибиоэнергоинформатикиВ.Н.ВолченкопостулируютсятрипроявленияВселенной:информация(сознание),энергия (материя),смысл.ВэтоймоделиВселенной,нарядусинформаци- онно-энергетическим пространством, существует семантическое пространство,вкоторомзаложенывсесмыслыэволюции.Системы

39См.: Московский А. В. Платон, Флоренский и современная наука / А. В. Московский // Сознание и физическая реальность. 1996. № 1–2. С. 33–41; Джан Р. Г. Границы реальности. Роль сознания в физическом мире/Р.Г.Джан,Б.Д.Данн.М.,1995;СафроновИ.А.Человек.Вселенная. Время / И. А. Сафронов. СПб., 1997.

40См.: Лесков Л. В. На пути к новой картине мира / Л. В. Лесков // Сознание и физическая реальность. 1996. Т. 1, № 1–2. С. 42–54.

117

несутинформациюимогутрассматриватьсякакживые,обладаю- щиенекимэквивалентомсознания.Информационно-энергетиче- скоепространствоВселеннойобразуетМирСознания,единыйдля вещественныхичистоинформационныхсистем.Потенциальный информационно-энергетический барьер, существующий между вещественными«тонким»миром,преодолеваетсяблагодаря«туннельному эффекту»41.

Информационныемоделиобъясненияраспространяютпредставле-

ниеобинформационнойпричинностинавсеявлениямикро-,мак- ро-имегамира,атакженабиосферные,химические,психические, сознательные, культурные и социальные процессы. На этой базе утверждается информационная парадигма, выступающая в качестве концептуальнойосновыновыхпроблемныхобластейисследования, в частности в теоретической биологии, биохимии, биофизике.

Под информационной причинностью понимают закономерность действиясистемныхтребований,котораяимееткодовыйхарактер и проявляется в запуске последовательности действий (или программы действия), приводящих к определенному результату. Суть информативного кода – нормирование некоторого потенциальногожизненногопространствасистемы.Системнаяпричинность, выраженная кодом, указывая неявные границы действий, задает параметры самоопределения системы.

Базовые понятия информационного подхода вводят новые общенаучные концепты, обладающие эвристическим потенциалом.

Информационныекачествасистемыопределяютпотенциальные возможности ее адаптации, указывают ее жизненный горизонт. Представлениеобинформационныхкачествахсистемысвязываетсясколичествомснятойнеопределенности,чтоможетбытьвыраженоматематически.Предпосылкойтакогопредставленияслужит взаимосвязь системы со средой. Сложная динамическая система (в частности, биосистема) всегда погружена в некую жизненную среду(нетолькоприродную,ноиинформационную).Ситуативная

41 См.: Волченко В. Н. Принятие Творца современной наукой / В. Н. Волченко // Сознание и физическая реальность. 1997. № 1. С. 1–7.

118

связь с жизненной средой и ее регуляция выражаются понятиями адаптации и целесообразности действия.

Подинформационнымпроцессомпонимаютнекийобобщенный процесс, предполагающий выбор и обеспечивающий формирование структур, подобных знанию (или когнитивных), в качестве базы прогнозирующего целесообразного адаптивного действия. Выбор–этонесампроцесс,аегозавершение,результатдействия. Вестествознаниипроцесс–изменениесистемывовремени(дви- жение системы). При этом информация как таковая отсутствует. Некаждыйпроцессзавершаетсявыбором,поэтомуинформационныепроцессыхарактернытолькодляопределенногоклассасистем

ипроцессов.

Спонятием микроинформации соотносится выбор, который не запоминается,спонятиеммакроинформации–выбор,которыйза- поминаетсяистановитсябазойдлягенерацииновойинформации, прогноза и саморегуляции системы.

Информационная система – это система, способная воспринимать,запоминать,генерироватьмакроинформацию,извлекатьценнуюинформациюииспользоватьеедлядостижениясвоихцелей42  .

В широком смысле слова информационная среда соотносится с объективным существованием пространства потенциального выборадействий(потенциальныхвозможностейвпрогнозировании действия).Информационныесредымогутбытьвнешнимиивнутренними. Под иерархией информационных сред, например, в социальномпространствепредполагаютсложнуюсемантику,которая играетключевуюрольвформированиижизненногомираиндивидуума.Достаточнопростоперечислитьсемантические(смысловые) уровни,ккоторымможноотнестиархетипыподсознания,культурные смыслы, социальные нормы, языковые традиции, интеллектуальные и профессиональные среды, чтобы убедиться в сложной онтологии жизненного мира на уровне информационной среды.

Информационный подход определяет методологию исследования и обоснования результатов в проблемно-ориентированных

42 См.:ЧернавскийД.С.Синергетикаиинформация/Д.С.Чернавский.

М., 2004.

119

дисциплинах,соединяющихтрадиционноразличныеконцептуальныеобласти,предметомкоторыхвыступаютбиологическиесистемы.Втеориидинамическихсистем(биосистем)ключевоепонятие «информация»определяетсякакслучайныйизапомненныйвыбор одноговариантаизнесколькихвозможныхиравноправных.Таким образом,подинформациейподразумеваюттолькозафиксированную выбором информацию 43, что в известной мере совпадает с представлением о некотором знании и структуре знания, составляющембазовыйконцепткогнитивногоподхода,заявленногоуже впроблемнойобластиискусственногоинтеллекта.Общаяметодологическая платформа для физиологии, нейропсихологии, лингвистики, антропологии, информационной технологии во взгляде на когнитивный процесс – представление о единой архитектуре поведения человека, животного, машины, основание которой – обработка информации.

Историческиразвивающиесясистемыпредставляютсобойболее сложныйтипобъектадажепосравнениюссаморегулирующимися системами. Последние выступают особым состоянием динамики историческогообъекта,своеобразнымсрезом,устойчивойстадией его эволюции.

Развитие – направленное, качественное, необратимое изменение системы, вызванное ее внешними и внутренними противоречиями. При этом под необратимостью изменений понимают появление у системы новых возможностей.

Саморазвивающиеся системы характеризуются кооперативными эффектами, принципиальной необратимостью процессов. При взаимодействии с ними человек не является внешним элементом. Его действие влияет на систему и тем самым видоизменяет каждый раз поле ее возможных состояний. Включаясь во взаимодействие, человек уже оперирует не жесткими предметами и свойствами, а своеобразными комплексами возможностей. Перед ним в процессе деятельности каждый раз возникает проблема выборанаправленияразвитияизмножествавозможныхвариантов

43 См.: Кастлер Г. Возникновение биологической организации / Г. Кастлер. М. : Мир, 1967.

120