Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Элементы теории вероятностей и математической статистики. Учебно-практическое пособие

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
15.08.2026
Размер:
1 Мб
Скачать

кйллавлдав ЙйлмСДклнЗЦззхв мзаЗЦкланЦн ЛП. аееДзмагД дДзнД

З. е. З‡ТЛОВМНУ

щОВПВМЪ˚ ЪВУрЛЛ ‚ВрУflЪМУТЪВИ Л П‡ЪВП‡ЪЛ˜ВТНУИ ТЪ‡ЪЛТЪЛНЛ

м˜В·МУ-Фр‡НЪЛ˜ВТНУВ ФУТУ·ЛВ

аБ‰‡ЪВО¸ТЪ‚У кУТТЛИТНУ„У „УТЫ‰‡рТЪ‚ВММУ„У ЫМЛ‚ВрТЛЪВЪ‡ ЛП. аПП‡МЫЛО‡ д‡МЪ‡

2009

УДК 519.22(075.8) ББК 22.172я73

В 19

В. М. Василенко

В 19 Элементы теории вероятностей и математической статистики: учеб.-практич. пособие. — Калининград: Изд-во РГУ им. И. Канта, 2009. — 106 с.

ISBN 978-5-88874-992-0

Пособие содержит краткие теоретические сведения по темам курса теории вероятностей и математической статистики, а также примеры решения типовых задач и задачи для самостоятельного решения.

Предназначенодлястудентовфакультетагеографииигеоэкологии.

УДК 519.22(075.8) ББК 22.172я73

ISBN 978-5-88874-992-0

© Василенко В. М., 2009

© ИздательствоРГУим. И. Канта, 2009

лйСЦкЬДзаЦ

 

Предисловие ............................................................................

4

Раздел 1. Основные понятия. Непосредственный подсчет

6

вероятностей ............................................................................

Раздел 2. Теоремысложенияиумножения вероятностей ......

13

Раздел 3. Формулаполной вероятности. ФормулаБейеса .....

19

Раздел 4. Повторение опытов .................................................

26

Раздел 5. Случайные величины. Законы распределения.

34

Числовые характеристики случайных величин ....................

Раздел 6. Случайные функции. Системы двух случайных

 

величин .....................................................................................

49

Раздел 7. Элементы математической статистики .................

68

Рекомендуемая литература ....................................................

84

Ответы ......................................................................................

85

Приложения .............................................................................

90

3

икЦСалгйЗаЦ

Теория вероятностей и математическая статистика лежат в основе множества специальных дисциплин и являются неотъемлемыми частями фундаментальной подготовки специалистов во всех областях знаний. Использование теоретиковероятностных и статистических методов, которые дают возможность анализировать, синтезировать и прогнозировать сложные географические и экологические процессы, в настоящее время становится все более актуальным. Это обусловливает необходимость изучения географами и экологами методов теории вероятностей и математической статистики.

Настоящее учебно-практическое пособие предназначено для студентов факультета географии и геоэкологии РГУ им. И. Канта, изучающих теорию вероятностей и математическую статистику на третьем курсе в объемах, предусмотренных учебным планом для географических специальностей высших учебных заведений.

Учебно-практическое пособие состоит из семи разделов и приложения. В начале каждого раздела приведена краткая сводка теоретических сведений и формул, требующихся для решения задач, включенных в раздел, и приводятся примеры решения типовых задач. Далее в разделе находятся предназначенные для самостоятельного решения задачи, расположенные по принципу: от простого к более сложному. В приложении помещены необходимые для решения задач таблицы.

В соответствии с уровнем математической подготовки студентов факультета в пособии приводятся только задачи

4

èр‰ËÒÎÓ‚ËÂ

невысокого и среднего уровня сложности; задачи повышенного уровня сложности не включены.

Часть задач заимствована из [1—5].

Автор благодарен кандидату физико-математических наук А. А. Гайдюкову и доктору физико-математических наук В. А. Гриценко за полезные замечания и советы в процессе работы над пособием, Е. А. Кожевниковой за помощь в оформлении рукописи.

5

ê‡Á‰ÂÎ 1

ê ‡ Á ‰ Â Î 1

йлзйЗзхЦ ийзьнаь. зЦийлкЦСлнЗЦззхв ийСлуЦн ЗЦкйьнзйлнЦв

Событием (или «случайным событием») называется вся-

кий факт, который в результате опыта может произойти или не произойти.

Вероятностью события называется численная мера степени объективной возможности этого события. Вероятность события А обозначается Р(А).

Достоверным называется событие, которое в результате опыта должно произойти. Вероятность достоверного события равна единице.

Невозможным называется событие, которое в результате опыта не может произойти. Вероятность невозможного события равна нулю.

Вероятность случайного события — есть положитель-

ное число, заключенное между нулем и единицей: 0 P A 1.

События называют несовместными, если появление одного из них исключает появление других событий в одном и том же испытании.

Полной группой событий называют несколько событий — таких, что в результате опыта непременно должно произойти хотя бы одно из них.

6

йТМУ‚М˚В ФУМflЪЛfl. зВФУТрВ‰ТЪ‚ВММ˚И ФУ‰Т˜ВЪ ‚ВрУflЪМУТЪВИ

События называют равновозможными, если есть основания считать, что ни одно из них не является более возможным, чем другое.

Вероятностью события А называют отношение числа благоприятствующих этому событию исходов к общему числу равновозможных несовместных элементарных исходов, образующих полную группу:

P A mn ,

где m — число исходов, благоприятствующих A;

n — число всех возможных элементарных исходов. Событие Ā называют противоположным событию A, если

оно состоит в не появлении события A.

Сумма вероятностей противоположных событий равна единице:

P A P A 1.

Перестановками называют комбинации состоящих из одних и тех же n различных элементов, отличающиеся только порядком их расположения.

Число всех возможных перестановок: P n n!,

где n! 1 2 3... n

Размещением называют комбинации, составленные из n различных элементов по m элементов, которые отличаются либо составом элементов, либо их порядком. Число всех возможных размещений:

Amn n n 1 n 2 ... n m 1 .

Сочетаниями называют комбинации, составленные из n различных элементов по m элементов, которые отличаются хотя бы однимэлементом.

7

ê‡Á‰ÂÎ 1

Число сочетаний:

m

 

n!

Cn

 

.

m! n m !

Пример 1.1

Вмешке имеется пять одинаковых кубиков. На всех гранях каждого кубика написана одна из следующих букв: «а», «з», «и», «л», «н». Найти вероятность того, что на вытянутых по одному и расположенных «в одну линию» кубиках можно будет прочесть слово «линза».

Решение. Обозначим через A событие — получилось нужное слово. Общее число возможных элементарных исходов равно числу перестановок из пяти букв:

n 5! 1 2 3 4 5 120.

Благоприятствует событию A лишь один исход. Искомая вероятность равна отношению числа исходов, благоприятствующих событию, к числу всех элементарных исходов:

P A 1201 .

Пример 1.2

Числа 1, 2, 3, 4, 5 написаны на пяти карточках. Наугад последовательно выбирают две карточки и вытянутые таким образом цифры ставятся слева направо. Найти вероятность того, что полученное при этом двузначное число будет четным.

Решение. Четность числа определяется его последней цифрой, которая должна быть четной. Искомая вероятность есть вероятность того, что на последнем месте появится одно из

чисел — 2 или 4, т. е. P A 52 .

8

йТМУ‚М˚В ФУМflЪЛfl. зВФУТрВ‰ТЪ‚ВММ˚И ФУ‰Т˜ВЪ ‚ВрУflЪМУТЪВИ

Пример 1.3

Два лица договорились встретиться в определенном месте между 12 и 13 часами. Пришедший первым ждет второго 15 минут, после чего уходит. Определить вероятность встречи, если моменты прихода каждого лица независимы и равновозможны в течение указанного часа.

Решение. Пусть x — момент прихода первого лица, y — момент прихода второго. Пространство элементарных событий — это квадратOBCD площадью, численноравной60 кв. ед. (рис. 1).

Y

D

45

 

C

60

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

45

15

 

 

 

 

O

 

 

 

B

 

15

60

X

Встреча состоится, если |x – y| 15. Данная область лежит между прямыми x – y = 15 и x – y = –15. Применяя геометрический метод определения вероятностей, найдем искомую вероятность появления события А как отношение площади, заштрихованной на рисунке 1, к площади всего квадрата, т. е.

P A

SA

 

602 60 15 2

 

 

7

0,4375.

SOBCD

602

16

 

 

 

 

ᇉ‡˜Ë

1.1. Два шахматиста играют одну партию. Событие А — выиграет первый игрок, событие В — выиграет второй игрок.

9

ê‡Á‰ÂÎ 1

Какое событие следует добавить к указанной совокупности, чтобы получилась полная группа событий?

1.2.Сколькими способами 7 человек могут встать в очередь в кассу?

1.3.В финальной части первенства Европы по футболу участвуют 16 команд. Сколькими способами могут быть распределены золотая, серебряная и бронзовая медали?

1.4.Из урны, содержащей 2 белых и 8 черных шаров, вынимают один за другим все шары, кроме одного. Найти вероятность того, что последний оставшийся в урне шар будет белым.

1.5.Бросают два игральных кубика. Найти вероятность того, что выпадет по крайней мере одна шестерка, если известно, что сумма очков равна 8.

1.6.Бросили четыре игральные кости. Найти вероятность того, что на всех гранях выпадет шестерка.

1.7.Игральную кость бросили два раза. Какова вероятность того, что выпадет одно и то же число очков?

1.8.Есть шесть отрезков длины которых равны 2, 4, 6, 8, 10

и12 см. Найти вероятность того, что с помощью трех случайно взятых отрезков из шести можно будет построить треугольник.

1.9.Бросают три игральные кости. Найти вероятность того, что на верхних гранях появится:

а) четная сумма очков; б) различное число очков.

10

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]