Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Численные методы. Ч.2. Учебное пособие

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
15.08.2026
Размер:
1 Мб
Скачать

Лекция 17

После этого можно написать

xi+1

xi+1

 

f (x, y(x ))dx Pk −1(x)dx .

(17.8)

xi

xi

 

Приравнивая выражения (17.7) и (17.8), можно получить формулу для определения неизвестного значения сеточной функции yi +1 в узле xi +1 :

xi+1

yi +1 = yi + Pk −1 (x )dx .

xi

На основе этой формулы можно строить различные многошаговые методы любого порядка точности. Порядок точности зависит от степени интерполяционного многочлена Pk −1 ( x ) , для построения которого используются значения сеточной функции yi , yi −1 , yi −2 ,…, yi k +1 , вычисленных на k предыдущих шагах.

Широкораспространеннымсемействоммногошаговыхметодов являются методы Адамса. Простейший из них, получающийся при k =1 совпадает с методом Эйлера. В практических расчетах чаще всего используется вариант метода Адамса, имеющий 4-й порядок точности и использующий на каждом шаге результаты предыдущих четырех:

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

= y +

 

h

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

i

24

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

55 f

(

x

, y

− 59 f

(

x

i −1

, y

 

 

+ 37 f

(

x

i

−2

, y

− 9 f

(

x

i −3

, y

 

 

i

i )

 

 

i −1 )

 

 

 

 

i −2 )

 

 

i −3 )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k =3,4,... .

 

 

 

 

 

 

 

 

y0 , y1 ,

Для начала расчетов требуются 4 «разгонные» точки

y2 , y3 , которые можно получить,

например, одним из методов

Рунге-Кутты.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выводы

В лекции поставлены и освещены вопросы, касающиеся методов Рунге-Кутты. Приведены способы построения методов Рунге-Кутты. Для нахождения решения задачи Коши приведены методы Рунге-Кутты различных порядков и многошаговые методы. Для этих методов приведены оценки погрешностей най-

- 81 -

ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ

денного решения. Разобраны методы Рунге-Кутты для решения систем обыкновенных дифференциальных уравнений и уравнений высших порядков.

Вопросы для самопроверки

1.Приведите приближенную формулу погрешности в каждой точке сетки для методов Рунге-Кутты.

2.Найдите решение задачи Коши для ДУ

y′(x) = y(x) , y(0) =1 .

3. Решите методом Рунге-Кутты второго порядка задачу Коши для ДУ

y′(x) = y(x) , y(0) =1

с шагом 0.1 на отрезке [0, 0.5] . Сравните полученное решение с аналитическим. Укажите погрешности в каждой точке сетки.

4.Сформулируйте идею построения методов Адамса.

5.Опишите преимущества и недостатки методов Адамса в сравнении с методами Рунге – Кутты.

Рекомендованная литература: 2, 3, 4, 7, 8, 9, 10, 12, 13.

- 82 -

Лекция 18

Лекция 18.

РЕШЕНИЕ КРАЕВЫХ ЗАДАЧ ДЛЯ ОДУ

План

18.1.Постановка задачи.

18.2.Метод конечных разностей для линейных дифференциальных уравнений 2-го порядка.

18.3.Метод прогонки.

18.1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ

Рассмотрим постановку краевых задач для ОДУ второго порядка с граничными условиями различных родов.

Пусть на отрезке x [a; b] определена дважды непрерывно дифференцируемая функция y(x) , поведение которой описывается линейным неоднородным ОДУ второго порядка.

Принципиальным отличием краевой задачи от задачи Коши для ОДУ является задание дополнительных (краевых или граничных) условий более чем в одной точке независимой переменной (в задаче Коши дополнительные условия задаются, в одной точке называемой начальной).

Если на границах x =a и x =b заданы значения искомой функции y(a) и y(b) , то такие условия называются граничными условиями первого рода, а задача

y′′ + p(x) y′ + q(x) y = f (x) , a < x <b ,

(18.1)

y(a) = A ,

x =a ,

(18.2)

y(b) = B ,

x =b

(18.3)

называется первой краевой задачей для ОДУ (18.1). Условия

(18.2) и (18.3) геометрически означают, что при решении первой краевой задачи требуется найти интегральную кривую уравнения (18.1), проходящую через данные точки (a, A) , (b, B ) (рису-

нок 18.1)

- 83 -

ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ

Рис. 18.1. Геометрический смысл первой краевой задачи

Если на границах заданы значения производных искомой функции, то такие условия называются граничными условиями

второго рода:

y′(a) = A ,

(18.4)

y′(b) = B ,

(18.5)

а задача (18.1), (18.4), (18.5) называется второй краевой зада-

чей для ОДУ (18.1). Условия (18.4) и (18.5) геометрически означают, что при решении второй краевой задачи требуется найти интегральную кривую уравнения (18.1), пересекающую прямые x =a , x =b под заданными углами α и β , где tgα = A , tgβ = B

(рисунок 18.2).

Рис. 18.2. Геометрический смысл второй краевой задачи

- 84 -

Лекция 18

Если на границах заданы линейные комбинации искомой функции и ее первой производной:

 

0

 

(

 

)

1

 

(

 

)

 

 

α

 

y

 

a

 

+ α

y'

 

a

 

= A,

(18.6)

 

 

 

(b)

+ β1 y'(b)

= B,

β0 y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

α02 +α12 ≠ 0 ,β02 + β12 ≠ 0 ;

то такие условия называются граничными условиями третьего рода, а задача (18.1) (18.6) называется третьей краевой задачей для ОДУ (18.1).

Условия

y′(a) = A , y(b) = B

являютсячастнымслучаемусловийтретьегорода,таккак α0 = 0 , α1 =1 , β0 =1 , β1 = 0 . Геометрически данная краевая задача сводится к поиску интегральной кривой уравнения, проходящей через точку (b, B ) и пересекающей прямую x = A под данным углом α где tgα = A (рисунок 18.3).

Рис. 18.3. Геометрический смысл частной третьей краевой задачи

Чаще всего на разных границах задаются граничные условия различных родов. Такие задачи называются краевыми задачами со смешанными краевыми условиями.

В общем случае краевая задача может: а) иметь единственное решение; б) не иметь решений;

в) иметь несколько или бесконечно много решений.

- 85 -

ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ

Теорема 18.1 (о существовании и единственности решения краевой задачи)

Для того чтобы существовало единственное решение краевой задачи (18.1) (18.6), необходимо и достаточно, чтобы однородная краевая задача

y′′ + p(x) y′ + q(x) y = 0 , a xb

 

0

 

(

 

)

1

 

(

 

)

 

α

 

y

 

a

 

+ α

y'

 

a

 

= 0,

 

 

 

(b) + β1 y'(b) = 0,

β0 y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

имела только тривиальное решение y(x) ≡0 . Пример 18.1. Решить задачу Штурма-Лиувилля

 

 

 

 

 

1

 

 

3

y′′ + λ y = 0,

 

 

 

x

 

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

3

 

 

 

 

 

 

y

2

 

= y

2

= 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение

С целью сведения промежутка интегрирования к стандартному виду [0, l] в уравнении сделаем замену переменной. Обозначим

ξ = x 12 .

Тогда ξ [0,1],

dxdy = ddyξ ddxξ = ddyξ ,

и задача принимает вид

d2 y

=

d2 y

dx2

2

 

′′

 

 

y (ξ ) + λ y(ξ ) = 0

 

.

 

ξ ≤1

y′(0) = y′(1) = 0, 0

 

Рассмотрим последовательно три случая: λ < 0 , λ = 0 , λ > 0 .

Случай 1. λ < 0 .

В этом случае общее решение уравнения имеет вид

y = C1e− −λξ + C2e λξ .

Используем граничные условия. Имеем

С

λ + С

2

λ = 0

 

 

1

 

 

 

,

 

 

λe− −λ + С

 

λe λ = 0

С

2

 

 

1

 

 

 

 

- 86 -

Лекция 18

Или, после сокращения на

 

 

λ ,

 

 

С + С

2

= 0

 

 

 

 

1

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

+ С

 

 

С e− −λ

e λ = 0

 

 

 

1

 

 

 

2

 

Определитель данной системы

 

D =

 

−1

1

 

 

= e− −λ e λ ≠ 0

 

 

 

 

 

e

λ

e λ

 

 

 

при λ < 0. Следовательно,

C1 = C2 = 0 и y ≡ 0.

Таким образом, в случае λ < 0 данная задача имеет лишь тривиальные решения.

Случай 2. λ = 0 .

В этом случае уравнение имеет вид

y′′(ξ ) = 0

И его общее решение,

y = С1ξ + С2 .

Используем граничные условия. Имеем

= C

= 0

 

y (0)

.

 

1

 

y′(1)

= C1 = 0

 

Таким образом, в случае λ = 0 данной задаче удовлетворяет множество функций вида

y = C·1.

Случай 3. λ > 0 .

Общее решение уравнения имеет вид

у = С1 cos λξ + С2 sin λξ .

Используя граничные условия, имеем

 

=

 

C2

λ = 0

 

y′(0)

 

.

 

= −C

λ sin

λ + C

 

λ cos λ = 0

y′(1)

2

 

 

1

 

 

 

 

Из первого уравнения С2 =0 , тогда из второго,

 

 

 

sin

λ = 0

 

 

Отсюда

 

 

 

 

 

 

λ = π n , n N ,

или

- 87 -

ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ

λn = (π n)2 .

Такимобразом,при λ > 0 решениямизадачиявляютсяфункции

yn (ξ) = C cosπ nξ ,

где C ≠ 0.

Пример 18.2. Решить смешанную задачу для волнового уравнения на отрезке

utt =

9

uxx , 0 < x <2 , t >0

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u(x,0) = x(x − 2) ,

ut (x,0) =0

 

 

 

u(0,t) =0 , u(2,t) =0

 

 

Решение.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Положим

u(x,t) = X (x)T(t) .

 

 

 

 

 

 

 

 

Тогда из исходного уравнения имеем

 

 

 

 

X ′′

=

T ′′

 

= −λ (λ ≥ 0) .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

9

T

 

 

 

 

 

 

Рассмотрим

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X ′′

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= −λ ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X

 

 

 

 

 

 

где из граничных условий

 

 

 

 

 

 

Имеем

 

X (0) = X (2) =0 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X = C1 cos

λ x + C2 sin

λ x .

 

 

Используем граничные условия

 

 

 

 

X (0) = C1 1 + C2 0 = 0 C1 = 0

 

 

X (2) = C1 cos λ 2 + C2 sin

 

λ 2 = 0

λ =

π n

, n N .

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Отсюда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

π n 2

 

 

 

 

 

 

 

 

λn =

 

 

 

 

и

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- 88 -

Лекция 18

 

X n

= sin

π n

x

,

n N .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заметим, что n ≠ 0.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рассмотрим уравнение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T ′′ + λn

9

T = 0 .

 

 

 

 

 

Имеем

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Tn = An cos

3

 

 

λn t + Bn sin

3

 

λn t .

 

 

 

 

 

2

 

Тогда

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

un (x,t) = X n (x)Tn (t)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и решение задачи имеет вид

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

u(x,t) = un (x,t) ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

или, в развернутом виде,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3πn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3πn

 

 

 

πn x .

u = (An cos

t + Bn sin

t)sin

 

 

 

 

 

n=1

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

2

Используем начальные условия. Имеем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

π n

 

 

= x(x 2)

 

u(x,0) =

An sin

 

2

x

 

 

 

n=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

3π n

 

 

 

π n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ut (x,0) = Bn

 

 

 

 

 

 

 

sin

 

 

x

= 0

 

 

 

4

 

2

 

 

Отсюда

 

 

n=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

π n xdx =

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

π n xdx

An sin2

x(x − 2)sin

 

0

2

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

B = 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Интегрируя по частям, имеем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A =

16

(cosπ n −1)

 

 

 

(π n)3

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

или

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A =

 

16

 

 

((−1)n

−1)

 

 

 

 

(π n)3

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

или

- 89 -

ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ

−32 , n = 2m +1

An = (π n)3

0, n = 2m

Таким образом, окончательно решение задачи имеет вид

 

32

1

 

3π(2m +1)

 

π(2m +1)

 

u(x,t) = −

 

m=0

 

cos

 

t sin

 

x .

π 3

(2m +1)3

4

2

Далее разберем решение краевых задач численными методами.

18.2.МЕТОД КОНЕЧНЫХ РАЗНОСТЕЙ ДЛЯ ЛИНЕЙНЫХ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ 2-ГО ПОРЯДКА

Рассмотрим первую краевую задачу (18.1), (18.2), (18.3) и будем ее решать конечно-разностным методом, заменяя дифференциальные операторы с использованием формул численного дифференцирования.

Для этого введем конечно-разностную сетку с шагом h :

ωh = {xi = x0 + i h, i = 0,1, 2, , n} , n = b h a

Поскольку ОДУ (18.1) описывает поведение функции y(x) внутри расчетной области x (a, b) , то производные первого и второго порядков можно аппроксимировать с помощью отношений центральных разностей со вторым порядком аппроксимации:

 

yi′ =

y

y

−1

h2

f ′′(ξ1i ) =

 

y

y

−1

+ O(h2 ) ,

 

(18.7)

 

 

i +1

i

 

 

 

i +1

 

i

 

 

 

 

2h

 

 

 

6

 

 

2h

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

yi′′=

y − 2y + y

 

 

h2

f ′′′(ξ 2i ) =

y − 2y

 

+ y

+ O(h

 

) , (18.8)

i +1

 

 

2

i −1

 

 

 

 

 

i +1

 

2

 

 

i −1

2

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

h

 

 

 

 

 

12

 

 

 

 

 

h

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

pi = p(xi ) ,

qi =q(xi ) ,

fi

= f (xi )

 

 

(18.9)

ξ1i , ξ 2i (xi −1; xi +1 ) ,

i =1, 2, 3, , n −1

Подставляя (18.7) – (18.9) в ОДУ (18.1), получим следующую конечно-разностную схему:

yi +1 − 2yi

+ yi −1

+ pi

yi +1

yi −1

+ qi

yi

= fi + O(h

2

) ,

h

2

 

 

2h

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- 90 -

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]