Управление запасами. Учебное пособие для студентов бакалавриата по направлениям подготовки 38.03.02 «Менеджмент», 38.03.01 «Экономика» всех форм обуче

состоит из двух единиц D и трех единиц Е. Далее каждая единица С состоит из одной единицы Е и двух единиц F. Каждая единица F состоит из одной единицы J и двух единиц D. Таким образом, потребность B, C, D, E, F и J полностью зависят от спроса на А.

Структура изделия А в относительных единицах запаса представлена на рис. 3.2.

44 дня

Рис. 3.1. Цикловой график

Рис. 3.2. Структура изделия в относительных единицах запаса

Имея развернутую структуру продукта можно определить количество единиц запаса каждого наименования.

В: 2·количество А = 2 · 50 = 100 ед.; С: 3·количество А = 3 · 50 = 150 ед.;

Е: 3·количество В + 1 · количество С = 3 · 100 + 1 · 150 = 450 ед.; F: 2·количество С = 2 · 150 = 300 ед.;

D: 2·количество В + 2 · количество F = 2 · 100 + 2 · 300 = 800 ед.; J: 1·количество F = 1 · 300 = 300 ед.

31

Служба менеджмента должна определять к какому сроку необходимы комплектующие. Имея эти данные можно определить, когда закупать, изготавливать и собирать изделия. Для данного примера введем время изготовления комплектующих компонент. Данные в табл. 3.1.

Цикловой график изделия А представлен на рис. 3.2.

Рис. 3.3. Цикловой график изделия А

Используя информацию циклового графика и структуры потребности составим план полной потребности материалов и расписание производства 50 ед. изделия А. План представлен в табл. 3.2.

32

Таблица 3.2

План полной потребности материалов и расписание производства

Преимущество данной методики расчета потребности в материалах заключается в том, что закупки и производство планируются исходя из потребностей в конечном продукте.

3.2. МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОТРЕБНОСТИ В ЗАПАСЕ ПО ВРЕМЕННЫМ РЯДАМ: НАИВНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПО СРЕДНИМ ЗНАЧЕНИЯМ

Прогнозирование будущего потребления запаса основывается на двух принципиально различных подходах: количественном и качественном.

Количественный подход к оценке будущей потребности в запасе строится либо на основе временных рядов накопленной за прошлые периоды времени статистики потребления, либо на основе статистических данных изменения фактической величины спроса. Качественный подход к прогнозированию потребности опирается на экспертные оценки специалистов. Комбинация количественного и качественного подходов к прогнозированию потребности в запасе позволяет говорить о комбинированном подходе к прогнозированию спроса.

Временной ряд (time series) представляет собой упорядоченные во времени наблюдения. Такие наблюдения производятся через равные интервалы времени и фиксируют объемы отгрузок запаса в ответ

33

на заявленный спрос на товарно-материальные ценности запаса. На основе анализа временных рядов можно строить прогнозы потребления на будущие периоды.

К методам прогнозирования по временным рядам относят наивный прогноз, прогнозирование по средним значениям, метод экспоненциального сглаживания.

Основной статистической информацией для аналитической работы по прогнозированию являются данные бухгалтерской отчетности и оперативной складской отчетности по приходу, расходу, остаткам, интервалам поставок.

Самой простой методикой прогнозирования является метод наивного прогноза. Она основывается на предположении о том, что прогнозируемое потребление будущего периода равно потреблению предшествующего периода. Может показаться, что наивное прогнозирование является чрезмерно упрощенным методом. В то же время необходимо отметить и сильные стороны такого приема. Для проведения наивного прогноза не требуется наличия накопленной статистической базы. Наивный прогноз позволяет работать и при ее отсутствии. Наивный прогноз понятен, прост в подготовке, быстр в реализации, не требует фактически никаких затрат. Основным недостатком наивного прогнозирования является низкая точность прогноза.

Другие методы прогнозирования могут дать более точные результаты, чем метод наивного прогнозирования, но, являясь более сложными, могут потребовать и более высоких затрат на их применение. Поэтому по критерию соотношения затрат на реализацию и точности прогнозирования менеджеры должны определиться, какой метод прогнозирования им следует применять. Вполне возможно, что таким методом окажется метод наивного прогноза.

Повысить точность наивного прогноза позволяет метод прогнозирования по простой средней величине потребления с учетом числа рабочих дней. Учет числа рабочих дней в расчетном периоде позволяет более точно отразить реальное положение вещей.

Техника прогнозирования такова, что вначале выполняется расчет среднедневного потребления в предыдущем месяце, затем прогнозируется потребление с учетом рабочих дней в расчетном периоде. Прогноз месячного потребления рассчитывается как произведение прогноза среднедневного потребления на количество рабочих дней в соответствующем месяце. Прогноз потребления с учетом числа рабочих дней по месяцам приводит в абсолютном большинстве случаев к более точному результату, чем наивный прогноз (табл. 3.3).

34

Прогноз среднедневного потребления в феврале будет таким же, как среднее потребление в январе.

При получении дробной величины среднедневного потребления округление необходимо производится в большую сторону, чтобы исключить нехватку запаса при обеспечении потребности.

Еще одним методом прогнозирования, относящимся к прогнозированию по средним значениям, является прогноз на основе скользящего среднего значения потребления запаса.

Метод скользящей средней при составлении прогноза использует значение средней арифметической величины потребления за последние периоды наблюдений.

Для составления прогноза по скользящей средней требуется определить число периодов наблюдений, которые будут использоваться в расчете. При этом следует учитывать особенности имеющегося временного ряда. Чем большее число точек наблюдения берется в расчет, тем скользящая средняя менее чувствительна к изменениям значений потребления в прошлые периоды Пример расчета прогноза месячного потребления по скользящей средней приведен в табл. 3.4.

35

Прогноз среднедневного потребления в марте:

(20 + 28) / 2 = 24.

Прогноз месячного потребления в марте:

24 · 21 = 504.

Прогноз среднедневного потребления в мае:

(20 + 29) / 2 = 24,5≈ 25.

Прогноз месячного потребления в мае:

25 · 20 = 500.

Округление полученной средней величины потребления ведется до целого числа в большую сторону для обеспечения гарантии покрытия потребности запасом.

Преимущество прогнозирования по скользящей средней состоит в простоте метода. Основным недостатком является то, что значимость значений прошлых периодов при прогнозировании будущей потребности одинакова. Между тем очевидно, что значимость статистики последнего из предшествующих периодов более велика, чем предыдущих.

Для учета важности отдельных периодов наблюдений используют метод взвешенной скользящей средней. В этом методе каждому используемому в расчете скользящей средней периоду присваивается коэффициент, отражающий значимость влияния этого периода на прогнозное значение потребления. Значимость более поздних периодов должна быть выше, чем значимость более ранних периодов. Гипотетические данные для расчета прогноза месячного потребления по взвешенной скользящей средней приведены в табл. 3.5.

Для расчета прогноза среднедневного потребления запаса, например в марте, требуется статистика фактических среднедневных отгрузок за январь и февраль. Установим коэффициенты значимости для января 1, а для февраля 3. Тогда расчет прогноза среднедневного потребления за март будет выглядеть следующим образом:

(20 · 1 + 28 · 5) / 6 = 26,7 ≈ 27.

Прогноз месячного потребления в марте:

27 · 21 = 567.

36

Прогноз среднедневного потребления за апрель: (28 · 1 + 20 · 5) / 6 = 21,3 ≈ 22

Прогноз месячного потребления в апреле: 22 · 21 = 462.

Таблица 3.5

Прогноз месячного потребления по взвешенной скользящей средней

Определенную проблему представляет собой подбор коэффициентов значимости. Они, как правило, определяются экспертно и проверяются экспериментально, т. е. путем проб и ошибок.

3.3. НОРМИРОВАНИЕ УРОВНЯ ЗАПАСОВ И ОБОРОТНЫХ СРЕДСТВ, ВЛОЖЕННЫХ В ЗАПАСЫ

Управление производственно-хозяйственной и финансовой деятельностью предприятия путем установления правил (норм), регламентирующих эту деятельность, позволяет осуществлять анализ и контроль за выполнением этих правил соответствующими службами предприятия. Этот контроль можно рассматривать как нормативный метод управления, на применении которого должно осуществляться эффективное управление запасами.

Нормативное управление состоит в том, что устанавливается норма, с помощью которой осуществляется воздействие на объект управления с целью изменения фактического и проверяется результат этого воздействия путем сопоставления фактического с должным.

Функционирование промышленного предприятия при относительно высоком уровне у него запасов будет совершенно не эффективным. Если предприятие имеет у себя по отдельным группам товарно-материальных ценностей запасы больше действительно

37

необходимого количества, оно дополнительно вкладывает в них значительные оборотные средства. Кроме того, высокий уровень излишних запасов приводит к увеличению издержек предприятия по содержанию самих запасов: затраты на содержание и обслуживание складских площадей, обработку и учет запасов и т. д.

Для осуществления этой деятельности промышленное предприятие на конкретный плановый учетный период формирует для себя нормативную базу по запасам и оборотным средствам путем нормирования. Под нормированием понимается определение с помощью расчета по конкретному алгоритму минимально необходимого и достаточного уровня запасов и оборотных средств по каждой номенклатурной позиции материального ресурса отдельно и в целом по всем товарно-материальным ценностям, применяемым на предприятии, которые обеспечат бесперебойную его работу в сложившихся условиях хозяйствования.

Наличие обоснованной нормативной базы по запасам и оборотным средствам, сформированной по всей специфицированной номенклатуре материальных ресурсов, является основой, которая позволяет решать большой комплекс задач по управлению материальными и финансовыми потоками: выявлять дефицитные и излишние позиции материалов, определять необходимые сроки поставок, нужные объемы оборотных средств для приобретения материальных ресурсов.

Особенность нормирования запасов и оборотных средств заключается в том, что руководство предприятия само может устанавливать экономически обоснованные нормы запасов по всей применяемой номенклатуре материальных ресурсов. При этом аналитики предприятия должны рассчитать допустимую степень риска, установив приемлемый уровень надежности обеспечения запасами оборотными средствами. После этого обосновываются конкретные величины самих норм.

Нормирование запасов и оборотных средств на предприятии должны быть увязаны между собой, так как при расчетах определяется, с одной стороны, сколько на предприятии должно быть запаса той или иной марки в натуральном выражении, а с другой – сколько в это необходимо вложить финансовых ресурсов (собственных и заемных оборотных средств). В связи с этим нормы запасов и нормы оборотных средств на предприятии должны быть рассчитаны с использованием одной и той же исходной информации.

В отличие от запасов оборотные средства – это финансовая категория. Наличие оборотных средств позволяет предприятию обеспе-

38

чить бесперебойный процесс снабжения, производства, реализации готовой продукции. Оборотные средства могут быть сформированы за счет собственных и заемных (краткосрочных кредитов коммерческих банков и других организаций) средств.

Запасы разных категорий (сбытовые, производственные, товарные) и различных видов товарно-материальных ценностей в принципе имеют физически одинаковый по своей природе характер формирования. Это позволяет обосновать расчет норм через среднесуточное потребление ресурса и обоснование времени, на которое необходимо создать запас. Индивидуальную специфику при нормировании запасов необходимо учитывать, рассматривая различные факторы, влияющие на работу с запасами. Часто эти факторы также можно привести к временной составляющей.

Рассмотрим в качестве примера нормирование производственных запасов. Производственные запасы формируются тремя составляющими: текущий запас, страховой запас, подготовительный запас.

где Зтек (днях) – текущий запас в днях; Зстр – запас страховой в календарном времени; Зподг – запас подготовительный в календарном времени.

Все вычисления необходимо выполнять в календарных днях, чтобы выполнить единообразие в работе с поставщиками ресурсов и организацией производственного процесса на предприятии.

Рассчитать текущий запас по календарному времени можно, умножив суммарное время поставок на отношение размера поставки к общему объему поставок за указанное время.

где ∑Тпост – суммарное время поставок; Х – размер поставки. Страховой запас чаще всего определяется из договорных отно-

шений с поставщиком и рассчитывается на возможный срок задержки поставки. Если предприятие работает с несколькими поставщиками страховой запас можно рассчитать как среднюю задержку в поставках.

Расчет подготовительного запаса зависит от специфических условий организации производственного процесса. Организовать такой режим поставок, при котором интервалы и объемы поставок постоянны, очень сложно и дорого, хотя экономический эффект такой организации очевиден и значителен.

39

Вопросы и задания для самопроверки

1.Что понимается под потребностью в материальных ресурсах?

2.Раскройте три подхода к расчету потребности материалов

3.Как рассчитывается планово-заготовительная стоимость материальных ресурсов?

4.Раскройте понятия: количественный подход к прогнозированию потребности в запасе; качественное прогнозирование

5.Что такое временной ряд? Как он образуется?

6.Что необходимо учитывать при оценке целесообразности применения того или иного метода прогнозирования спроса?

7. Зачем экономистам и логистам предприятия необходимо в своей работе знать и использовать различные методы прогнозирования номенклатурных позиций запасов?

8.Что такое скользящая средняя? Какое применение она находит при прогнозировании потребности в запасе?

9.Как определяется коэффициент значимости периодов в методе взвешенной скользящей средней?

10.Раскройте понятия: общая потребность; валовая, или бруттопотребность; чистая, или нетто потребность

11.Раскройте понятие дополнительная потребность. При расчете какой потребности обязательно нужно учитывать дополнительную потребность?

12.Обозначьте основные позиции календарного метода планирования MRP-систем.

13.Как в управлении запасами можно использовать технику построения цикловых графиков?

14.В чем цель нормативного управления запасами?

15.Как учесть индивидуальную специфику запасов при их нормировании?

16.Для чего должны быть увязаны между собой нормирование запасов и оборотных средств на предприятии?

17.Как на предприятии создается нормативная база по запасам.

18.Как рассчитать текущий запас по календарному времени?

19.Как рассчитать страховой запас, если предприятие работает

снесколькими поставщиками?

20.Что является основной статистической информацией для аналитической работы по прогнозированию?

40