Управление запасами и формирование лесных грузопотоков. Учебное пособие

Использование той или иной системы управления запасами за- висит от следующих обстоятельств:

1)если издержки управления запасами значительные и их мож- но исчислить, то следует применять систему с фиксированным разме- ром заказа;

2)если издержки управления запасами незначительные, то более предпочтительной оказывается система с постоянным уровнем за- пасов;

3)при заказе товаров поставщик налагает ограничения на мини- мальный размер партии.

В этом случае желательно использовать систему с фиксирован- ным размером заказа, поскольку легче один раз скорректировать фик- сированный размер партии, чем непрерывно регулировать перемен- ный заказ.

Однако если налагаются ограничения, связанные с грузоподъ- емностью транспортных средств, то более предпочтительной является система с постоянным уровнем запасов.

Система с постоянным уровнем запасов более предпочтительна

ив том случае, когда поставка товаров происходит в установленные сроки.

Система с постоянным уровнем и система «минимум– максимум» часто выбираются тогда, когда необходимо быстро реаги- ровать на изменение сбыта. Представлен идеальный вариант движе- ния запаса: расход осуществляется равномерно, новая партия посту- пает на склад точно в момент полного расхода предыдущей. На прак- тике фактический расход запаса неравномерен и может превышать плановый.

Поступление заказанных товаров по вине поставщиков или пе- ревозчиков может запаздывать. В связи с этим предприятия создают страховые запасы. Цель создания страховых запасов – обеспечить не- прерывность торгового или производственного процесса в следую- щих случаях:

–при задержке поставщиком срока отгрузки заказа;

–задержке товара в пути при доставке от поставщика;

–непредвиденном возрастании объема сбыта.

Перечисленные ситуации не планируют, но, поскольку они воз- можны, их ожидают и к ним готовятся, создавая страховые запасы.

Страховой запас позволяет стабильно функционировать в усло- виях плохо отрегулированных хозяйственных отношений и неизбеж-

31

ных ошибок при прогнозировании и последующем планировании спроса.

Страховой запас не является неприкосновенным. Расход этой составляющей общего запаса так же неизбежен, как неизбежны по- грешности планирования и организации поставок. Однако при запла- нированном ходе поставок и стабильном, соответствующем плану сбыте величина страхового запаса, в отличие от текущего, не меняет- ся. Страховой запас, так же как и текущий, имеет двойственный ха- рактер, т. е. играет как положительную, так и отрицательную роль. Значительный страховой запас способен покрыть все случайные от- клонения. Предприятие сможет избежать потерь оборота и имиджа, вызванных отсутствием в нужный момент запасов на складе, т. е. по- терь от дефицита. Однако это может привести к неоправданно боль- шим затратам на содержание страхового запаса на складе компании.

Определяющим экономическим фактором при расчете величины страхового запаса является достижение минимальных суммарных по- терь и затрат, вызванных дефицитом и содержанием запаса. На вели- чину потребности в страховых запасах оказывают влияние следую- щие основные факторы:

–вероятность того, что поставщик нарушит свои обязательства по отгрузке товаров (по сроку, или по количеству, или по тому и дру- гому вместе);

–вероятность незапланированного роста потребности в товарах (роста сбыта);

–вероятность того, что перевозчик нарушит свои обязательства по срокам доставки товаров.

Возможно также влияние других факторов.

Кроме того, на размер страховых запасов влияет характер рас- пределения таких случайных величин, как сроки поставок, объемы сбыта и др.

Существенное влияние на потребность в страховых запасах ока- зывает допускаемая в конкретной ситуации вероятность возникнове- ния дефицита. Например, при снижении допускаемой вероятности дефицита с 40 до 1 % в условиях нормально распределенного спроса потребность в страховых запасах увеличивается более чем в девять раз (в 9,32 раза). Количественная оценка каждого из перечисленных выше факторов, а также учет их совместного влияния на размер стра- хового запаса в единой аналитической модели являются сложной на- учной задачей, требующей к тому же обширной информационной поддержки.

32

Рассмотрим более простую, хорошо изученную ситуацию опре- деления оптимального страхового запаса, когда имеется только одна случайная величина, т. е. действует лишь один случайный фактор.

1. Первый вариант однофакторной ситуации:

–сроки поставок на склад подвержены случайным колебаниям;

–сбыт со склада за любой период точно соответствует плану. Такая ситуация может иметь место, например, для центрального

склада системы: «центральный склад компании – склады филиалов». Сроки поставок на центральный склад от поставщиков могут непред- сказуемо отклоняться от плановых. Объемы и сроки отгрузок с цен- трального склада компании на склады филиалов точно определены.

2. Второй вариант однофакторной ситуации:

–сроки поставок на склад точно соответствуют планам;

–сбыт в периоды между поставками подвержен случайным ко- лебаниям.

В системе «центральный склад компании – склады филиалов» такая ситуация может иметь место на складах филиалов: внутрисис- темные поставки с центрального склада детерминированы, а сбыт но- сит неопределенный, стохастический характер.

Расчет размера страхового запаса по однофакторной ситуации выполняется на основе статистических данных о фактических значе- ниях случайного фактора, например следующих:

–о сроках выполнения заказов поставщиком за предшествую- щие 12 месяцев (вариант 1);

–о величине сбыта в периоды между поставками за последние 12 месяцев (вариант 2).

Рассмотрим порядок расчета оптимального размера страхового запаса в случае, когда срок и объемы поставок на склад четко соблю- даются, а величина сбыта в периоды между поставками имеет слу- чайный характер (вариант 2).

Вначале, пользуясь данными статистического ряда, необходимо определить закон распределения случайной величины. В том случае, если распределение имеет нормальный характер (вариант 1), размер страхового запаса (R) рассчитывают по формуле

где σ – среднее квадратическое отклонение величины сбыта за перио- ды поставки; t – параметр нормального закона распределения (па- раметр функции Лапласа).

33

Параметр t определяется на основе решения о допустимой веро- ятности наличия дефицита (а).

Принята последовательность определения параметра t:

1)определить оптимальную вероятность возникновения дефи- цита, величину а;

2)определить значение функции Лапласа F(t) для найденной ве- роятности возникновения дефицита;

3)определить значение параметра t для найденного значения функции Лапласа F(t).

Остановимся подробнее на характеристике каждого из действий. 1. Определение оптимальной вероятности возникновения дефи-

цита.

Из теории управления запасами известно, что уровень страхово- го запаса R при наличии только одной случайной величины – потреб- ности между двумя смежными поставками – должен быть таким, чтобы вероятность возникновения дефицита (а) определялась выра- жением

Cдеф +Cхран

– затраты на хранение единицы товара на складе в единицу времени; Cдеф – потери из-за дефицита (отсутствия) товара на складе в единицу времени.

Вероятность возникновения дефицита может быть определена также из заданного руководством компании или службой маркетинга уровня сервиса η, выраженного в долях от единицы. Тогда

2. Определение значения функции Лапласа F(t) для вероятности возникновения дефицита производится по следующему выражению:

3. Определение значения параметра t для найденного значения функции Лапласа F(t).

Влияние характера распределения на размер страхового запаса.

При нормальном распределении условием применения приведенного порядка определения страхового запаса является нормальный харак- тер распределения значений случайной величины. Распределение яв- ляется нормальным, если на величину признака действует множество взаимно независимых факторов, среди которых нет ни одного с резко

34

выделяющейся колеблемостью, т. е. роль каждого из факторов незна- чительна.

Методы проверки соответствия фактического распределения случайной величины теоретическому закону распределения приведе- ны в учебной литературе по математической статистике.

Впервом приближении оценить принадлежность фактического распределения к нормальному можно, сопоставив значения трех па- раметров фактического распределения:

–мода – значение признака, наиболее часто встречающееся в исследуемой совокупности;

–медиана – значение признака, приходящееся на середину ран- жированной (упорядоченной) совокупности;

–среднее значение признака.

Вслучае близости перечисленных параметров распределение является нормальным.

Распределение Пуассона. В случае если факторы, вызывающие отклонение значения случайной величины от ее ожидаемого значе- ния, действуют редко, но число таких факторов велико, случайная ве- личина может быть распределена по закону Пуассона. В первом при- ближении оценить принадлежность фактического распределения к пуассоновскому можно, сопоставив значения двух параметров факти- ческого распределения:

–средней величины вариации фактора;

–дисперсии вариаций фактора.

Вслучае близости перечисленных параметров может быть вы- двинута гипотеза о том, что распределение является пуассоновским.

Равномерное распределение вероятности случайной величины потребности в период между поставками. Данный случай означает, что любое значение потребности, лежащее в пределах от известного

минимального ( qmin ) до известного максимального ( qmах ) значения, имеет равную вероятность. Формула для расчета величины страхово- го запаса в случае равномерного распределения имеет вид

Как видим, изменение характера распределения оказывает су- щественное влияние на размер страхового запаса.

В заключение приведем высказывание автора ряда работ в об- ласти исследования операций Н. Ш. Кремера: «Найти аналитически оптимальные значения точки запаса S0 и объема партии n удается только в относительно простых случаях. Если же система хранения

35

запасов имеет сложную структуру, используемые стохастические модели сложны, а их параметры меняются во времени, то единствен- ным средством анализа такой системы становится имитационное моделирование, позволяющее имитировать на ЭВМ функционирова- ние системы, исследуя ее поведение при различных условиях, значе- ниях параметров, отражая их случайный характер, изменение во вре- мени и т. п.».

1.5. СИСТЕМЫ КОНТРОЛЯ СОСТОЯНИЯ ЗАПАСОВ

Управление запасами предусматривает организацию контроля их фактического состояния.

Контроль состояния запасов – это изучение и регулирование уровня запасов производственно-технического назначения, изделий народного потребления и др. с целью выявления отклонений от норм запасов и принятия оперативных мер к ликвидации отклонений.

Необходимость контроля состояния запасов обусловлена повы- шением издержек в случае выхода фактического размера запаса за рамки, предусмотренные нормами запаса. Контроль состояния запаса проводится на основе данных учета запасов и может осуществляться непрерывно либо через определенные периоды.

На практике применяются различные методы контроля, которые можно классифицировать по следующим признакам:

–порядок проверки – периодическая или непрерывная;

–пороговый уровень запаса – наличие или отсутствие;

–величина заказываемой партии – одинаковая или разная. Контроль состояния запасов и формирование заказа поставщику

могут осуществлять по одной из представленных ниже систем. Система оперативного управления. Через определенные проме-

жутки времени принимается оперативное решение: «заказывать» или «не заказывать», если заказывать, то какое количество единиц товара.

Система равномерной поставки. Через равные промежутки вре- мени заказывается постоянное количество единиц товара (рис. 14).

Система пополнения запаса до максимального уровня. Через равные промежутки времени заказывается партия, объем которой, т. е. число единиц товара, равен разности установленного максималь- ного уровня запасов и фактического уровня запасов на момент про-

36

Система с двумя уровнями при периодической проверке факти- ческого уровня запаса (с пороговым уровнем запаса). Если фактиче- ский товарный запас больше минимального, то принимается решение «не заказывать» (рис. 18).

Рис. 16. Система поставки равного заказа через равные периоды времени:

T – constant; P – constant

Запас

Рис. 17. Система пополнения запаса до максимального уровня:

T – constant; P1, P2, …, P5 – отдельные заказы

min

Рис. 18. Система с фиксированным размером заказа при периодической проверке фактического уровня запаса (с пороговым уровнем запаса):

T – constant; P – constant

38

Система с двумя уровнями при непрерывной проверке фактиче- ского уровня запаса (с пороговым уровнем запаса). Решение заказать партию принимается при достижении порогового запаса.

Размер заказываемой партии принимается равным разности максимального товарного запаса и порогового уровня, с увеличением на ожидаемую реализацию за время выполнения заказа (рис. 19).

Рис. 19. Система с двумя уровнями при периодической проверке фактического уровня запаса (система «минимум–максимум»):

T – constant; P1, P2, P3 – отдельные заказы

Система с двумя уровнями при непрерывной проверке фактиче- ского уровня запаса (с пороговым уровнем запаса). Решение заказать партию принимается при достижении порогового запаса. Размер зака- зываемой партии принимается равным разности максимального то- варного запаса и порогового уровня, с увеличением на ожидаемую реализацию за время выполнения заказа (рис. 20).

Запас

min

Время

Рис. 20. Система двух уровней при непрерывной проверке фактического уровня запаса (с пороговым уровнем запаса):

T1, T2, T3, T4 – периоды времени между заказами;

P1, P2, P3, P4 – отдельные заказы

39

Параметры основных систем контроля состояния запасов. В на- стоящем параграфе подробно рассмотрены две часто встречающиеся системы контроля состояния запасов:

–система с фиксированной периодичностью пополнения запаса до максимального уровня;

–система с фиксированным размером заказа при непрерывной проверке фактического уровня запаса (с пороговым уровнем запаса).

При применении первой системы период, через который пред- приятие направляет заказ поставщику, не меняется. Например, каж- дый понедельник менеджер фирмы просматривает остатки товаров и дозаказывает их до заранее определенной максимальной нормы.

Сущность второго метода заключается в том, что как только за- пас какого-либо товара достигнет заранее определенного минималь- ного значения, этот товар заказывается. При этом размер заказывае- мой партии все время один и тот же (система с фиксированным раз- мером заказа). Рассмотрим подробнее названные системы.

Система с фиксированной периодичностью пополнения запаса до максимального уровня. Контроль состояния запасов по этой сис- теме осуществляется через равные промежутки времени посредством проведения инвентаризации остатков. По результатам проверки со- ставляется заказ на поставку новой партии товара.

Размер заказываемой партии товара определяется разностью предусмотренного нормой максимального товарного запаса и факти- ческого запаса на момент проверки. Поскольку для исполнения зака- за требуется определенный период времени, то величина заказывае- мой партии увеличивается на размер ожидаемого расхода за этот период. Размер заказываемой партии (Р) определяется по следующей формуле:

тический запас на момент проверки; Звз – запас, который будет из-

расходован в течение размещения и выполнения заказа. Сравнительная характеристика основных систем контроля со-

стояния запасов. Выбор систем контроля состояния запасов является действенным механизмом повышения эффективности функциониро- вания логистической системы. Решение данной задачи требует опыта,

40