Статистические методы контроля и управления качеством продукции. Учебное пособие по направлению подготовки 27.03.02 «Управление качеством»

5.ВНЕДРЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ПРОДУКЦИИ НА ПРЕДПРИЯТИИ

Внедрение статистических методов управления качеством продукции должно сочетаться с внедрением и совершенствованием технологических процессов и считаться экономически нецелесообразным, если расходы на управление и убытки от брака после внедрения статистических методов меньше, чем до их внедрения. Конечной целью внедрения статистических методов управления качеством продукции является оптимизация производственных процессов и производства в целом для значительного повышения эффективности производства, качества продукции, культуры производства, квалификации специалистов и т.д. Внедрение статистических методов управления качеством продукции должно начинаться с разработки общей программы по применению статистических методов на предприятии или раздела к целевой научно-технической программе по качеству, а также назначения служб и производственных подразделений, ответственных за их внедрение. Координацию, методическое руководство и контроль за реализацией этой программы руководитель предприятия возлагает на одну из технических служб, в составе которой должна находиться лаборатория (группа) статистических методов управления качеством продукции.

Предложения к программе внедрения статистических методов управления качеством продукции разрабатываются всеми службами и производственными подразделениями предприятия для своих участков. Подготовленные предложения согласовываются с технической службой, осуществляющей кооординацию, методическое руководство, контроль за внедрением статистических методов. Утвержденная программа внедрения статистических методов на предприятии должна быть отражена в производственной нормативно-технической или технической документации, руководящих инструкциях предприятия по качеству и т.п. В этих документах для каждого работника устанавливаются задачи в области качества, мера ответственности и полномочия, а также определяется круг лиц, с которыми он должен взаимодействовать при решении поставленных задач с применением статистических методов.

Программа внедрения статистических методов должна включать:

–разработку перечня технологических операций и показателей качества, подлежащих переводу на статистические методы;

–выбор объектов и их очередность перевода;

–подготовку планов статистического анализа, регулирования и контроля технологического процесса и качества продукции;

–проведение работ по оценке точности и стабильности технологических процессов и оборудования;

111

–оценку экономической эффективности и целесообразности внедрения статистических методов;

–разработку плана мероприятий по материально-техническому и организационному обеспечению внедрения статистических методов;

–организацию подготовки специалистов по статистическим методам управления качеством продукции непосредственно на предприятии;

–подготовку сетевого графика внедрения службами и производственными подразделениями статистических методов;

–разработку формы отчетности и стимулирования за внедрение статистических методов.

Внедрение статистических методов управления качеством продукции на предприятии является сложной проблемой и зависит от многих как внутренних, так и внешних факторов. Поэтому процесс осуществляется по этапам. На рис. 5.1 приведен алгоритм, определяющий последовательность действий служб и производственных подразделений при внедрении статистических методов управления качеством продукции на предприятии.

Организацию подготовки специалистов предприятия по статистически методам управления качеством продукции осуществляет отдел кадров. В зависимости от квалификационного уровня специалистов предприятия рекомендуются следующие формы обучения:

–лекции;

–семинары;

–обмен опытов передовых предприятий в области внедрения статистических методов управления качеством продукции;

–занятия по специальной программе со сдачей зачетов или экзаменов. При выборе объекта для внедрения статистических методов исходят из

того, что статистические методы должны использоваться для:

–технологических процессов, операций, при производстве деталей, узлов, которые в большей степени определяют качество конечной продукции;

–технологических процессов и операций, дающих наибольшие затраты из-за производства дефектных изделий, что снижает эксплуатационные характеристики продукции или ее конкурентоспособность на мировом рынке;

–технологические процессы и операции с повышенной интенсивностью производства;

–операции с трудоемким контролем или испытаниями продукции, а также для контроля или испытаний, связанных с разрушением продукции в ходе ее контроля;

–операций контроля или испытаний, которыми невозможно охватить весь объем продукции, а также технологических процессов, связанных с механизацией и автоматизацией контроля.

112

На первоначальном этапе для внедрения статистических методов рекомендуется выбирать наиболее простые объекты и только после накопленного опыта, преодоления психологического барьера у многих работников, отдающих предпочтение сплошному контролю, переходить на более сложные объекты.

При мелкосерийном и опытном производстве статистические методы рекомендуется внедрять для систематической оценки точности и стабильности технологического оборудования и рационального размещения индивидуальных заказов. Выбор контролируемых показателей качества и места проведения контроля осуществляется службами и производственными подразделениями, отвечающими за разработку нормативнотехнической документации на технологические процессы совместно с ОТК; при этом выбор следует осуществлять на основании статистического анализа, поскольку показателем качества может быть один или совокупность показателей, например:

–показатели, определяющие точностные характеристики результатов анализа продукции;

–показатели, связанные с использованием результатов анализа или испытаний продукции;

–показатели ресурсных характеристик анализа продукции;

–обобщенные показатели;

–показатели, связанные с сертификацией продукции. Контролируемый показатель качества рекомендуется выбирать так,

чтобы он мог оказывать решающее влияние на качество продукции и обеспечивать нормальный ход технологического процесса изготовления продукции. Разработку технологии контроля целесообразно начинать с установления перечня контролируемых параметров, возможных дефектов и причин их возникновения. Последовательность распределения контроля в технологических процессах должна планироваться таким образом, чтобы неисправимые дефекты, по возможности, обнаруживались на более ранних этапах. При выборе контролируемых показателей дополнительно учитываются:

–место проведения контроля;

–порядок проведения контроля;

–необходимое оборудование, средства измерений или испытаний;

–объем контроля;

–правила принятия решений;

–требования безопасности;

–порядок предъявления продукции на контроль.

Место проведения контроля должно быть выбрано таким образом, чтобы можно было снять и получить исходную информацию о формировании качества продукции.

114

Если статистическим анализом будет установлено, что технологический процесс разлажен и уровень настройки не соответствует заданным допускам, технологи цеха совместно со службами, ответственными за разработку научно-технической документации, должны установить причины разладки, а соответствующие технические службы отрегулировать объект и привести его в стабильное состояние.

Выбор методов статистического управления качеством продукции осуществляется технической службой, ответственной за внедрение статистических методов.

115

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1.Данилов, А.М. Теория вероятностей и математическая статистика [Текст]: учебное пособие / А.М. Данилов, А.А. Данилов. – Пенза: ПГАСИ, 1996.

2.ГОСТ Р 50779.71-99. Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Часть 1. Планы выборочного контроля последовательных партий на основе приемлемого уровня качества AQL [Текст]. – М.: Изд-во стандартов, 1999.

3.ГОСТ Р 50779.72-99. Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Часть 2. Планы выборочного контроля последовательных партий на основе предельного уровня качества AQL [Текст]. – М.: Изд-во стандартов, 1999.

4.ГОСТ Р 50779.51-95. Статистические методы. Непрерывный приемочный контроль по альтернативному признаку [Текст]. – М.: Изд-во стандартов, 1995.

5.ГОСТ Р 50779.41-96. Статистические методы. Контрольные карты для среднего арифметического с предупреждающими границами [Текст]. – М.: Изд-во стандартов, 1996.

6.ГОСТ Р 50779.40-96. Статистические методы. Контрольные карты. Общее руководство и введение [Текст]. – М.: Изд-во стандартов, 1996.

7.ГОСТ Р 50779.11-2000. Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения [Текст]. – М.: Изд-во стандартов, 2000.

8.ГОСТ Р 50.1.018-98. Обеспечение стабильности технологических процессов в системах качества по моделям стандартов ИСО серии 9000 [Текст]. – М.: Изд-во стандартов, 1998.

9.ГОСТ Р 18242-72. Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку. Планы контроля [Текст]. – М.: Изд-во стандартов, 1972.

10.ГОСТ Р 50779.21-96. Статистические методы. Правила определения

иметоды расчета статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1. Нормальное распределение [Текст]. –М.: Изд-во стандартов, 1996.

11.Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика [Текст]: учебное пособие для вузов. – 6-е изд., стер. – М.: Высшая школа, 1998.

12.Коуден Д. Статистические методы контроля качества [Текст]: пер. с англ. / под ред. Б.Р. Левина. – М.: Изд-во физико-математической литературы, 1961.

116

ОБЩИЕ ТЕРМИНЫ СТАТИСТИКИ И УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ

Процесс – способ действий на любой конкретной стадии производства продукции или при обслуживании.

Частный процесс – определённое сочетание оборудования, инструмента, метода производства, одной однородной партии материала, одного рабочего или одной бригады, участвующих в производстве продукции или услуг в течениенекотороговремениприданныхусловиях.

Общий процесс – любое сочетание станков, линий или инструментов, методов производства, материалов и рабочих, участвующих в производстве продукции или услуг в течение некоторого времени при данных условиях.

Качество – совокупность свойств и признаков продукции или услуги, которые влияют на их способность удовлетворять установленные или предполагаемые потребности.

Сорт – градация продукции по свойствам или признакам, которая охватывает различные наборы потребностей в продукции или услугах, предназначенных для одного и того же функционального применения.

Обеспечение качества – совокупность планируемых и систематически выполняемых действий, требуемых для создания надлежащей уверенности в том, что продукция, процесс или услуга будут удовлетворять установленным требованиям к качеству.

Управление качеством – методы и виды деятельности оперативного характера, которые используют для того, чтобы выполнялись требования к качеству.

Управление качеством процесса – та часть управления качеством,

которая направлена на поддержание показателей качества продукции, процесса или услуги в установленных пределах.

Статистическое управление качеством – та часть управления качеством, в которой применяют статистические методы.

Уровень качества – любой относительный показатель качества, получаемый сравнением наблюдаемых значений с установленными требованиями.

Показатель качества – количественная мера одного или большего числа признаков качества.

Критерий приёмки – показатель для приёмки продукции или услуги по отдельному признаку или группе признаков качества, указанных в технических условиях.

117

Операции контроля

Контроль – действия, такие как измерение, обследование, испытание и калибровка одного или нескольких показателей продукции или услуги и сравнение их с установленными требованиями для определения соответствия.

Контроль процесса – проверка процесса путём обследования показателей самого процесса или признаков качества продукции на подходящих для этого стадиях процесса.

Приёмочный контроль – контроль для определения того, приемлема ли поставленная или предполагаемая для поставки единица или партия продукции.

Контроль последовательных партий – контроль продукции,

поставляемой партиями.

Сплошной контроль – контроль каждой единицы продукции или услуги в отличие от любого вида выборочного контроля .

Разбраковка – сплошной контроль материала или единиц продукции с исключением всех обнаруженных несоответствий.

Контроль с разбраковкой – контроль всех единиц продукции или некоторого установленного их числа, в результате которого удаляют или заменяют несоответствующие единицы в партии или генеральной совокупности, не принятой при приёмочном выборочном контроле.

Косвенный контроль – приёмочный контроль, при котором партию принимают или отклоняют после испытания и перепроверки системы контроля поставщика и изучения полученных результатов; при этом испытания выборок из представленной партии не проводят.

Термины, относящиеся к генеральной совокупности и выборке

(Генеральная) совокупность – множество всех рассматриваемых единиц продукции.

Единица [объект] (продукции) – то, что может быть рассмотрено и описано индивидуально.

Выборочная единица – а) одна из конкретных единиц, на которые разделена генеральная совокупность; б) количество продукции, материала или услуг, образующее единство и взятое из одного места, в одно время для формирования выборки.

(Производственная) партия – определённое количество некоторой товарной продукции или услуг, произведённое в одно время и при условиях, которые можно считать однородными.

Контролируемая партия – определённое число единиц продукции, материалаилиуслуг, собранныхвместеипредставленныхдляиспытания.

118

Объём партии – число единиц продукции в партии.

Поставка – количество некоторой товарной продукции или услуг, предоставленных в одно время и сопровождаемых одним комплектом документов.

Заказ – некоторое количество материала или услуги, заказанное в одно время у одного изготовителя.

Подгруппа (единиц) – один из наборов единиц продукции или количества материала, полученных разделением большей группы единиц продукции или большего количества материала.

Подгруппа (измерений) – один из наборов групп наблюдений, полученных разделением большей группы наблюдений.

Пробная партия – небольшая партия, получаемая в обычном производственном процессе до первой партии серийного производства для накопления информации и опыта.

Особая партия – партия, не являющаяся частью обычной последовательности производства и изготовленная при особых условиях.

Отдельная партия – партия, выделенная из последовательности партий, в которой она была произведена или собрана, и не составляющая части текущей последовательности проверяемых партий.

Отдельная последовательность партий – серия последовательно произведённых партий, которая не составляет части большей последовательности или непрерывного процесса.

Термины технических условий

Технические условия – документ, устанавливающий требования, которым должны удовлетворять продукция, процесс.

Номинальное значение – значение показателя, установленное в конструкторской документации или на чертеже.

Предельные значения, пределы поля допуска – установленные значения показателя, дающие верхнюю и (или) нижнюю границы допустимых значений.

Допуск – разность между наибольшим и наименьшим предельными значениями.

Поле [область] допуска – множество значений показателя между предельными значениями, включая последние.

Результаты испытаний и наблюдений

Признак (качества) – свойство, которое помогает идентифицировать или различать единицы данной генеральной совокупности.

119

Метод по альтернативному (качественному) признаку – регист-

рация наличия или отсутствия некоторого признака у каждой единицы рассматриваемой группы и подсчёт числа единиц, обладающих или не обладающих им, или того, сколько таких событий встретилось в единице, группе или области.

Метод по количественному признаку – измерение и запись числовых значений признака для каждой единицы продукции рассматриваемой группы с цельюсопоставленияихснекоторойнепрерывнойшкалой.

Испытание – функциональная проверка или обследование одного или нескольких признаков единицы продукции при оказании на неё совокупности воздействий: физических, химических, окружающей среды или условий работы.

Недостаток – отклонение действительного уровня или состояния признака качества от намеченного уровня или состояния вне всякой связи с соответствием требованиям технических условий или потребительским свойствам продукции или услуги.

Несоответствие – невыполнение установленного требования

Несоответствующая единица (несоответствующий объект) – единица

(объект) с одним или несколькими несоответствиями.

Дефект– невыполнениепредполагаемогопотребительскоготребования.

Дефектная единица (дефектньй объект) – единица (объект) с одним или несколькими дефектами.

Термины, относящиеся к выборкам и статистическому приёмочному контролю

Выборочные методы

Выборка – одна или несколько выборочных единиц, взятых из генеральной совокупности и предназначенных для получения информации о ней.

Отбор выборки – процесс извлечения или составления выборки. Объём выборки – число выборочных единиц в выборке.

Простая случайная выборка – выборка из n единиц, взятых из генеральной совокупности N единиц таким образом, чтобы все возможные комбинации из N единиц по n имели одинаковую вероятность быть взятыми.

Отбор простой случайной выборки – формирование простой слу-

чайной выборки, обычно проводимое при выборочном контроле. Локальная выборка – выборка установленного числа или объёма,

взятая в указанном месте материала или в указанных месте и времени в потоке и считающая представительной.

120