Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Правовая статистика. Учебное наглядное пособие

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
12.08.2026
Размер:
683 Кб
Скачать

Контрольные вопросы

1.Что такое обобщающие статистические показатели?

2.Что такое абсолютная величина?

3.Какие показатели динамики позволяют охарактеризовать преступ-

ность?

4.Чем отличаются цепной и базовый способы расчета показателей динамики?

5.Как рассчитать темп прироста преступности за истекший год?

6.В чем суть относительных величин структуры?

7.Как рассчитать долю отдельного вида преступлений в числе всех зарегистрированных за определенный период на определенной территории?

8.Что такое относительные величины интенсивности? Какие из них чаще всего используют для оценки криминологической обстановки?

9.Какие средние величины используют в правовой статистике?

10.В чем суть относительных величин степени и сравнения?

61

ТЕМА 6. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И ЕГО ИСПОЛЬЗОВАНИЕ В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

ОРГАНОВ ВНУТРЕННИХ ДЕЛ

Схема 72

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

последний этап статистического исследования, заключающийся в обобщении, изучении, сопоставлении и сравнении полученных эмпирических данных (между собой и, при необходимости, с данными других отраслей статистики), выявлении закономерностей, тенденций, взаимосвязей и взаимозависимостей и формулировании научных и практических выводов

вдеятельности ОВД применяется для

определения количественно-качественных характеристик преступлений и административных правонарушений

изучения лиц, совершивших административные правонарушения и преступления

выявления обстоятельств (причин, условий, факторов), детерминирующих правонарушения

прогнозирования преступности и планирования мер противодействия ей

изучения эффективности деятельности ОВД по защите жизни, здоровья, прав и свобод граждан, противодействию преступности, охране общественного порядка, обеспечению общественной безопасности, а также системы государственных мер социального контроля над преступностью

62

Схема 73

Строгая связь между явлениями, при которой вслед за изменением одной величины следует строго определенное изменение другой. Она одинаково проявляется у всех единиц совокупности

ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ

ВИДЫ

ЗАВИСИМОСТЕЙ

МЕЖДУ

ЯВЛЕНИЯМИ

КОРРЕЛЯЦИОННАЯ

Неполная связь между двумя признаками, которая обнаруживается не в каждом отдельном случае, а лишь при массовом сопоставлении средних значений признаков. Причина определяет следствие не однозначно, а с определенной долей вероятности

63

Схема 74

ВИДЫ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ ЗАВИСИМОСТИ

парная

связь между двумя признаками (результативным и факторным) или двумя факторами

частная

зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированном значении других факторных признаков

например, между уровнем образования и уровнем криминальной активности

(например, уровня бытовой насильственной преступности от уровня потребляемого в стране спиртного

множественная

 

например, крими-

 

 

зависимость результативного

нальной активности

детей от уровня до-

и двух или более факторных

статка семьи

признаков,

подвергаемых

и уровня образования

обследованию

 

родителей

64

 

 

 

 

Схема 75

ОСОБЕННОСТИ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ ЗАВИСИМОСТИ

 

обнаруживается не в единичных случаях, а в множестве явлений.

Для ее установления необходимы массовые наблюдения

 

предметом корреляционного анализа может быть лишь такая за-

висимость, которая обоснована ее предварительным теоретиче-

 

ским анализом

 

 

 

определяя и измеряя зависимость, исследователь анализирует

важный фактор, от которого зависит изучаемое явление, но этот

 

фактор не единственный

 

 

 

 

 

 

Схема 76

КЛАССИФИКАЦИЯ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ СВЯЗИ

 

 

ПО НАПРАВЛЕННОСТИ

 

 

ПРЯМАЯ

 

 

 

 

положительный

с

увеличением факторного

признака

коэффициент корреляции —

увеличивается и результативный при-

знак;

 

 

с

уменьшением факторного

признака

уменьшается и результативный признак

 

 

 

 

ОБРАТНАЯ

 

 

 

 

отрицательный

увеличение факторного признака ведет

коэффициент корреляции —

к

уменьшению

результативного;

уменьшение факторного признака —

к увеличению результативного

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

65

Схема 77

КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ

относительная величина, характеризующая тесноту связи между анализируемыми признаками.

Его значение всегда в пределах от – 1 до + 1

обратная

- 1 0

 

 

 

коэффициент 0

ЗАВИСИМОСТИВСВЯЗИТЕСНОТА КОРРЕЛЯЦИИКОЭФФИЦИЕНТАОТ

 

 

меньше 0,3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,3 – 0,5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,5 – 0,7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,7 – 0,9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

более 0,9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

коэффициент 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

прямая

1

Схема 78

связь отсутствует

связь слабая

связь умеренная

связь значительная

связь сильная

связь очень сильная

функциональная связь

66

Схема 79

!Основное требование к анализируемым рядам динамики

сопоставимость показателей

по содержанию учитываемых явлений, объектов

по отрезку времени учета

по территории учета

по полноте охвата учитываемых явлений, объектов

Схема 80

СПОСОБЫ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ

смыкание

сглаживание

укрупнение интервалов

67

Схема 81

МЕТОДЫ АНАЛИЗА ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ

Сглаживание и фильтрация

Вычисление скользящей средней и регрессии

Корреляционный

анализ

Экстраполяция

Спектральный

анализ

для удаления высокочастотных или сезонных колебаний

для описания и прогнозирования процесса (явления), проявляющего однородные колебания вокруг среднего значения

для определения существенных зависимостей и их лагов внутри одного процесса (явления) или между несколькими процессами (явлениями)

для прогнозирования будущих значений процесса (явления), отраженного в динамическом ряду

для нахождения периодических и квазипериодических составляющих динамического ряда

68

Схема 82

ЭТАПЫ АНАЛИЗА ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ

графическое описание поведения динамического ряда

выделение и удаление закономерных составляющих временнóго ряда, зависящих от времени (тренда, сезонности, цикличности)

выделение и удаление низко- и высокочастотных составляющих процесса (явления)

исследование случайной составляющей динамического ряда, оставшейся после удаления указанных выше составляющих

построение математической модели для описания случайной составляющей

прогнозирование процесса (явления), отраженного в динамическом ряду

исследование взаимодействия между различными динамическими рядами

69

Схема 83

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

научное, основанное на системе установленных причинноследственных связей и закономерностей выявление состояния и вероятных путей развития явлений и процессов. Предполагает оценку показателей, характеризующих эти явления и процессы для будущего

ЭТАПЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

предпрогнозная

ориентация

сбор данных

поисковый

прогноз

нормативный

прогноз

оценка

обоснованности

прогноза

конкретизация целей, задач, выдвижение гипотез и т. д.

выяснение максимально возможного круга обстоятельств, влияющих на развитие прогнозируемого явления и их характеристик

характеристика динамики явления с учетом некоторых факторов в целях выявления перспективных проблем, подлежащих решению

наложение на выявленные проблемы возможных средств их решения в соответствии с нормативными исходными данными об этих средствах

анализ полученных данных и выработка рекомендаций по оптимизации деятельности относительно прогнозируемого явления

70

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]