Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Научно-исследовательская и творческая работа в семестре. Учебное пособие

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
12.08.2026
Размер:
987 Кб
Скачать

31

методом научного исследования лишь при соблюдении ряда условий. Научное наблюдение отличается от обыденного систематичностью, контролируемостью, точностью инструментов.

Известно, что наблюдение как научный метод служит определённой исследовательской цели, носит систематический характер, результаты его фиксируются. Основное преимущество его в том, что оно даёт данные о поведении, делах, поступках людей. Оно требует активного сотрудничества исследователя с испытуемым.

Чтобы квалифицированно вести наблюдение, нужно:

а) чётко поставить вопросы, на которые исследователь желает иметь ответы;

б) соблюдать плановость и систематичность; в) быть способным разложить процесс восприятия на этапы;

г) уметь сопоставлять факты и делать объективные умозаключения. Различают следующие виды наблюдений: систематическое и

простое; непосредственное и опосредованное; кратковременное и длительное.

Систематическое наблюдение сопровождается различными средствами контроля над впечатлениями наблюдателя с помощью статистических данных, вопросников, диктофонных записей и др.

Простое наблюдение – наблюдение в обиходе, с последующей регистрацией. Оно, в свою очередь, делится на включенное и невключенное. При включенном – исследователь на определенный длительный срок включается в жизнь наблюдаемой группы, принимает участие в жизни группы. Здесь наблюдатель – участник.

Опосредованным наблюдение является тогда, когда исследователь пользуется различными приборами и наблюдает за их показателями. Это даёт возможность много раз одному человеку или разным людям воспринять ситуацию, глубже её проанализировать. Если наблюдатель пользуется материалами других людей, на основе которых делает выводы, – это косвенное наблюдение.

Кратковременное наблюдение – это наблюдение по интересующему исследователя вопросу в течение короткого времени. К длительному, клиническому наблюдению относится монографическое наблюдение: глубокое обследование одного объекта.

Исследователи пользуются специальными бланками для записи наблюдений, в которых в зашифрованном виде имеются соответствующие категории поведения, роли, другие сведения о наблюдаемых. Могут для протоколирования наблюдений использоваться кар-

32

точки, заполняемые на каждого члена группы ("картотека" или "личные карточки").

По результатам наблюдений составляется отчёт. Отчёт о наблю-

дениях включает:

1)указание места, времени, обстоятельств наблюдения;

2)информацию о роли наблюдателя в группе;

3)характеристику наблюдаемых, их взаимоотношений, особенностей жизнедеятельности;

4)описание (подробное) фактов, явлений, их анализ и интерпретацию наблюдателя.

К отчёту прилагаются протоколы, дневники, карточки, хронокарты, записи на электронных носителях и др.

Анализ взаимодействия. Метод анализа взаимодействия – разно-

видность метода наблюдения – состоит в том, что наблюдение ведётся за внешними проявлениями человеческого поведения; изучают коммуникации, обмен информацией, проявления согласия и несогласия, отношение к коллективам и индивидам. Чем чаще взаимодействие, тем теснее связь между людьми. В хорошем коллективе система взаимодействия подчинена эффективному ходу трудового процесса. В неорганизованном коллективе эта система тормозит или нарушает ход трудового процесса.

Выделяют следующие фазы анализа взаимодействия:

1.Подготовительная. Она включает в себя ориентировку в наблюдаемой среде, изучение формальной организации коллектива, изучение неформальной организации.

2.Исполнительная. Включает наблюдение взаимодействия (речевого и двигательного). Объектами наблюдения являются лица, которые занимаются общей деятельностью. Выясняется, кто инициаторы деятельности; когда происходит взаимодействие; в течение какого времени; в чём оно проявляется; каково его содержание; какова форма; каковы эмоциональная окраска и систематичность взаимодействия.

3.Аналитическая. Включает анализ материала путем классификации его по следующим критериям:

1) интенсивность различных видов взаимодействия, способствующих укреплению или ослаблению связей между членами коллектива;

2) концентрация взаимодействия; локализация взаимодействия вокруг определённых лиц (кто эти лица?), вокруг определенных рабочих мест, в определенный период рабочего дня (где и когда?);

33

3)объём взаимодействия в пределах группы (коллектива) и вне его (количество и содержание контактов);

4)направления взаимодействия (кто инициатор, кто потребитель?);

5)содержание взаимодействия (его виды, поводы, стиль; какое взаимодействие преобладает: формальное или неформальное).

2.2.3. Оценивание (рейтинг)

Оценивание ("рейтинг" в переводе с английского – оценка, отнесение к тому или иному классу, разряду) является разновидностью косвенного наблюдения. Рейтинг – метод оценивания, или метод психологического измерения, основанный на суждениях компетентных судей. Он состоит в том, что явление изучается через разностороннюю его оценку человеком, непосредственно его наблюдавшим иногда на протяжении многих лет.

Метод самооценки даёт возможность получить данные о реальном поведении, позволяет выявить степень уверенности человека в себе, его самооценку; сопоставление оценки с самооценкой может выступать как методика, позволяющая выявлять взаимоотношения между людьми, конфликты между ними.

2.2.4. Методы социометрии

Шкалирование – это количественный метод исследования, применяемый для изучения общественных явлений. Под шкалированием понимают способ превращения ряда качественных социальных факторов в количественные ряды. Оно даёт возможность измерить определенные стороны общественных явлений или качество личности и изобразить их в виде шкалы.

Для получения шкалы используются вопросы с оценкой – веер закрытых ответов, к которым прилагается оценочная характеристика типа: одобряю, осуждаю, занимаю позицию нейтралитета, не знаю и др. В результате появляется возможность проведения количественной оценки. Эта процедура называется шкалированием.

Шкалы бывают разные:

а) трёхградусная (т. е. на вопрос предполагается 3 ответа со степенью, например: очень, не очень, недоволен);

34

б) многоградусная (содержит многовариантность ответов). Известны 5 основных типов шкал: социальной дистанции, нормирования, ранжирования, внутренней последовательности и шкалограммный анализ.

Пример. Социометрический метод шкалирования, например, в педагогике, интересен тем, что выявляются определенные проблемы, устанавливается, кто в группе пользуется наибольшим авторитетом, кто меньше, и т. д.

Требования к шкалам:

а) шкала должна обладать надёжностью, т.е. постоянством в результатах при одной и той же выборке;

б) обоснованность шкалы, т. е. возможность измерять то, ради чего она создана;

в) свойства, сведённые в шкалу, должны быть правильно опре-

делены,

сравнимы

и

подчинены

логическому

правилу

единства основания.

 

 

 

 

2.2.4. Экспертные методы

Интенсивно развивается новое направление исследований, связанное с количественным описанием качества предметов или процессов, которое получило название «квалиметрия». Этот термин "квалиметрия" (в переводе с латыни «квали» – качество и «метро» – измерять) означает сравнительно новую область метрологических знаний по разработке комплексных количественных оценок качества объектов, явлений, процессов. Применение методов квалиметрии к оценке, например, психолого-педагогических объектов, называют педагогической квалиметрией. В ней можно условно выделить теоретическую и прикладную квалиметрию.

Теоретическая квалиметрия исследует проблемы измерений, общие вопросы измерения, анализа и оценки результатов в исследованиях, проблемы аналитической оценки качества и эффективности учебного процесса, разрабатывает методики оценки качества объектов.

Прикладная педквалиметрия решает конкретные задачи, связанные с измерениями в исследованиях.

Квалиметрия в значительной степени использует математические методы. Среди них: теория вероятностей и математическая статистика, методы многомерного статистического анализа, факторного и корреляционного анализа. Виды экспертных методов даны на рис. 4.

 

 

 

 

 

 

35

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Экспертные методы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Метод экспертных

 

 

 

 

 

 

 

Метод мозгового

 

оценок

 

 

 

 

 

 

 

штурма

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Метод Дельфи

 

 

 

 

 

 

Метод

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

обобщения

 

 

 

 

 

 

 

 

Метод

 

 

 

 

Метод комиссии

 

 

 

 

 

 

 

 

независимых

 

 

 

 

 

эвристического

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

характеристик

 

 

 

 

 

 

 

 

прогнозирования

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 4. Виды экспертных методов исследования

Экспертные методы следует рассматривать как один из возможных подходов к всестороннему изучению сложных проблем, в которых окончательное решение должен принять исследователь.

Экспертные методы используют эвристические возможности человека, позволяя на основе знания и опыта, интуиции специалистов, работающих в определенной области, получить оценку исследуемых явлений.

Сущность метода экспертных оценок заключается в проведении экспертами интуитивно-логического анализа проблемы с количественным суждением и формальной обработкой результатов. Полученное в результате обработки обобщенное мнение экспертов есть решение проблемы. От экспертизы метод экспертных оценок отличают две особенности: научно обоснованная организация проведения всех этапов экспертизы; применение количественных методов при организации экспертизы и при оценке суждений экспертов и их обработке.

Большие перспективы применения методов экспертных оценок при составлении новых планов, программ, оценке учебных материалов, профессиональных качеств личности, прогнозирования, развития специальностей и др.

На основе экспертной оценки устанавливается степени согласованности мнений экспертов по какому-то исследуемому вопросу и объективность обоснования выводов экспертов. Экспертные оценки должны опираться на существующие объективные связи между фактами и явлениями.

Метод экспертных оценок применяется и в случаях, когда количественным, точно измеряемым явлениям даются качественные оценки.

36

Существует несколько основных областей применения экспертных методов: оценка качества продукции, оптимизация управленческих решений, прогнозирование. В первом случае метод экспертных оценок применяется в следующих целях:

определение номенклатуры показателей качества и построение иерархической структурной схемы показателей качества;

измерение и оценка показателей качества органолептическим методом;

определение коэффициентов весомости показателей качества;

оценка показателей качества, значение которых определены экспериментальным или расчётным методом;

определение комплексных показателей качества;

аттестация качества продукции.

Метод экспертных оценок широко используется при выборе материалов на различных видах производства народных товаров, например, в трикотажном или в швейном производстве.

Пример. В трикотажном производстве для обоснованного выбора сырья и переплетения определяют наиболее значимые свойства, характеризующие качество трикотажного полотна, так называемые показатели качества. Значимые показатели определяют с помощью экспертного метода. Экспертная оценка включает в себя опрос экспертов (специалистов) и обработку экспертных оценок. Количество экспертов должно быть не менее 7 человек. Эксперты должны иметь достаточную профессиональную квалификацию, быть информированными по обсуждаемому объекту и объективными.

Эксперты дают ранговую оценку показателям качества трикотажного полотна. Самый значимый показатель оценивается рангом К=1, а наименее значимый К = n, где n – количество показателей качества. Результаты анкетирования записываются в сводную анкету.

Обработку результатов экспертной оценки проводят на ПК с помощью программ по статистической обработке данных, либо рассчитывают среднее значение ранга по каждому показателю качества полотна. Обработка экспертных оценок заключается в оценке степени согласованности мнений экспертов и подсчёте сводных характеристик:

W – коэффициент конкордации (согласованности экспертов), значение которого должно быть не менее 0,6. В противном случае необходимо исключить одного или нескольких экспертов, оценки которых резко отличаются от большинства экспертов; X2 – критерий Пирсона, показывающий значимость коэффициента конкордации; – критерий Спирмана, с помощью которого определяется правильность исключения эксперта [6, с. 7–9].

37

Применяемая в рассмотренном примере методика обработки экспертных оценок позволяет достоверно определить наиболее значимые для данной продукции показатели качества материала.

Достоверность коллективной экспертной оценки зависит от компетентности и эрудиции экспертов, от степени их знакомства с той областью, по которой проводится экспертиза, от стажа и результатов их работы в области данной проблемы, от степени аргументированности своего мнения и от объективного отношения к обсуждаемой проблеме, а также от количества экспертов.

В эмпирических исследованиях в зависимости от области знаний, поставленных задач исследований, предмета исследования могут быть выбраны определённые методы исследований. В большинстве случаев для исследовательских работ в области дизайна наиболее приемлемы для использования социологические методы.

2.2.6. Разновидности экспертных методов, применяемых при прогнозировании, обобщении характеристик

1.Метод комиссии. Заключается в том, что на базе совокупности индивидуальных мнений экспертов находится самое объективное, обоснованное мнение по решению вопроса.

2.Метод мозгового штурма (или метод коллективной генеральной идеи). При помощи этого метода получают новые идеи, оцениваются новые гипотезы о развитии какого-то последующего явления. Сущность метода мозгового штурма – в решении двух задач: творческого генерирования новых идей, анализа и оценки предложенной идеи. Для решения этих двух задач образуются 2 группы экспертов: в первой группе – генераторы идей (4–5 человек); вторая группа – аналитиков – критически рассматривает идеи, мысли (высказанные первой группой), отбирает наиболее ценные из них.

3.Метод Делъфи. Заключается в последовательном анкетировании экспертов и выявлении преобладающего суждения специалистов по какому-то вопросу. Характерным является отсутствие контактов экспертов и коллективных обсуждений и многотуровый опрос экспертов. На первом этапе при помощи ранжирования явлению даётся количественная оценка. Затем экспертам даются для анализа обоснованные анонимные выводы других экспертов по данному вопросу и разрешается дополнить своим мнением первоначальную анкету. Во втором туре полученные "средние" мнения экспертов сообщаются

38

экспертам и проводится третий тур, после третьего тура ответы экспертов не изменяются, а опрос может быть прекращен.

4.Метод эвристического прогнозирования. Отличается чётким теоретическим обоснованием, выяснением компетентности экспертов

иалгоритмом обработки полученной информации.

5.Метод обобщения независимых характеристик. Состоит в том, что о наблюдаемом объекте независимые оценки дают различные люди. Под обобщением характеристик здесь подразумевается их суммирование для нахождения средних тенденций, а не подробный анализ и синтез различных характеристик, в ходе которых отбрасывается всё несущественное.

Метод обобщения независимых характеристик успешно применяется при изучении личности обучаемых в разных видах деятельности: в учебной, общественной, в быту и пр. В таком случае исследователь обобщает сведения, полученные от педагогов, воспитателей, мастеров и др.

В качестве наблюдаемого объекта могут быть предпочтения и ожидания потребителя, на кого нацелена деятельность дизайнера.

2.3.Виды исследований

Существует несколько видов исследований. Наиболее распространены следующие:

1.Пилотажное исследование – пробное исследование, которое предшествует основному исследованию и организуется с целью проверки качества его подготовки. В ходе пилотажного исследования уточняются гипотеза, задачи, часто в ходе его формируются новые гипотезы.

2.Панельные исследования (повторные). Цель – изучение изме-

нений, происходящих в объектах в течение определённого промежутка времени. Своеобразие исследования: изменениям подвергаются те же объекты через различные интервалы времени. Частота и продолжительность повторений исследований может быть различной, может колебаться от нескольких недель до нескольких месяцев. Панельные исследования позволяют провести причинный анализ или анализ воздействия.

3.Полевое исследование – опрос на местах, в естественных условиях, в условиях повседневной жизни.

4.Экспериментальные исследования в зависимости от сферы при-

39

менения бывают естественнонаучные, лабораторные, экспериментальные и др. Эксперимент имеет этапы: констатирующий, созидательный, корректирующий, контрольный. Под экспериментом понимают специально поставленный опыт в определённых условиях, которые содержат оптимальные возможности для объекта исследования, соответствующие замыслу эксперимента.

Эксперимент – наиболее важная составная часть исследований, основой которого является научно поставленный опыт с точно учитываемыми и управляемыми условиями. Понятие «эксперимент» означает действие, направленное на создание условий в целях осуществления того или иного явлениями по возможности наиболее чистого, то есть не осложняемого другими явлениями. Основной целью эксперимента являются выявление свойств исследуемых объектов, проверка справедливости гипотез и на этой основе широкое и глубокое изучение темы научного исследования. Таким образом, эксперимент представляет собой процесс изучения объекта (явления), основанный на целенаправленном воздействии на него искусственно созданных условий, позволяющий наблюдать, сравнивать и измерять его свойства, устанавливать их зависимость от внешних воздействий.

Постановка и организация эксперимента определяется его назначением. Особое значение имеет правильная разработка методик эксперимента. Методика – это совокупность мыслительных и физических операций, размещённых в определённой последовательности, в соответствии с которой достигается цель исследования.

Перед каждым экспериментом составляется его план (программа), который включает: цель и задачи эксперимента; выбор варьирующих факторов; обоснование объёма эксперимента, числа опытов; порядок реализации опытов, определение последовательности изменения факторов, задание интервалов между будущими экспериментальными точками; обоснование средств измерений, описание проведения эксперимента; обоснование способов обработки и анализа результатов эксперимента.

Применение математической теории эксперимента позволяет уже при планировании определённым образом оптимизировать объём экспериментальных исследований и повысить их точность.

Особое внимание в методике должно быть уделено математическим методам обработки и анализу опытных данных, например установлению эмпирических зависимостей, аппроксимации связей между

40

варьирующими характеристиками, установлению критериев и доверительных интервалов и др.

При измерениях неизбежны случайные ошибки, принимающие при повторных измерениях одной и той же величины в тех же условиях различные положительные и отрицательные значения, независящие друг от друга. Для обработки данных эксперимента (для получения наиболее вероятных значений величин, их погрешностей и взаимозависимостей) применяются стандартные методы математической статистики.

Пример использования статистических характеристик – обработка экспериментального исследования текстильных нитей и трикотажных полотен.

В соответствии с предположением о влиянии условий вязания на длину нити в элементах структуры трикотажного полотна, а также использованием в расчетах диаметра нити, находящейся в деформированном состоянии под действием нагрузки, приложенной вдоль оси, проводятся экспериментальные исследования:

изменение диаметра нити под действием нагрузки; полуцикловые неразрывные характеристики деформации нити; влияние глубины кулирования на длину нити в петельном ряду; влияние диаметра нити на длину нити в петельном ряду.

Для определяемых величин рассчитываются статистические характеристики с использованием электронной таблицы Microsoft Office Excel [8].

Основные статистические характеристики:

математическое ожидание ( x )

x1 n

n

xi ,

i 1

где n – количество измерений; xi значение i-го измерения;

дисперсия

S 2

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

x

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

;

 

 

 

 

 

 

 

n

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

среднее квадратическое отклонение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S

x

 

 

 

S 2

x

;

 

коэффициент вариации, %

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

CV{x}

 

 

S{x}

100 ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

относительная ошибка среднего

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

S

 

100

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

c

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где tγквантиль распределения Стьюдента при заданной доверительной вероятности γ; принимается γ =0,95[7].

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]