Макроэкономика. Учебное пособие-1

4.1. Макромоделирование научно-технического прогресса

Рассмотрим конкретные макромодели экзогенного НТП. Наиболее простой способ его моделирования — в виде самостоятельного фактора в составе производственной функции. Производственной функцией (ПФ) макроэкономической системы называется зависимость величины максимального выпуска от количества факторов производства. Под выпуском (Y) понимается результат работы экономической системы, например — ВВП национальной экономики или ВРП региона. Как правило, учитывают два фактора производства: овеществленный (K) и человеческий капитал (L). Общая макромодель ПФ имеет, как правило, степенной вид.

Рассмотрим основные требования к ПФ:

1)при отсутствии одного из факторов производства выпуск равен нулю;

2)аддитивность: при кооперации двух макроэкономических систем общесистемный выпуск не меньше суммы выпусков каждой из систем;

3)однородность: кратное увеличение факторов развития ведет

кпропорциональному изменению выпуска;

4)рост величины факторов производства ведет к росту выпуска;

5)вторая производная выпуска по факторам производства — отрицательна, то есть с увеличением масштаба экономической системы эффективность инвестиций в развитие факторов производства снижается.

РассмотримконкретныйпримерПФнациональнойэкономики(24):

где: α и β — коэффициенты производственной эластичности выпуска по факторам производства.

Нетрудно проверить, что вышеперечисленные требования к ПФ выполняются при условии, что коэффициенты макромодели положительны и в сумме равны единице. Это позволяет упростить формулу

(24)и применять в прогнозных расчетах формулу (25):

α1–α

Рассмотрим пример макромодели экзогенного НТП, нейтрального по Хиксу.

Обозначим Т (t) — технологическая функция. Тогда макромодель получит вид (26):

41

Глава 4. Макроэкономическое прогнозирование научно-технического прогресса

Формула (27) моделирует так называемый трудосберегающий НТП. Рассмотрим макромодель НТП, нейтрального по Солоу (28):

Формула (28) моделирует так называемый капиталосберегающий НТП.

Как видим, во всех примерах НТП моделируется как автономный фактор развития экономической системы. Рассмотрим системную макромодель управления экзогенным научно-техническим прогрессом. Такая модель требует формализации динамики изменения факторов производства и указания источника инвестиций в их развитие. В качестве примера рассмотрим модель Рамсея. В нее входят: производственная функция, моделирующая экзогенный НТП, макромодель динамики основного капитала, макромодель динамики человеческого капитала, модель инвестиций, модель расходов на потребление. Системная макромодель имеет вид (29):

T ( t ) T ( 0 ) exp( p t )

В макромодели (29) второе уравнение моделирует динамику овеществленного капитала, его прирост в объеме инвестиций, пропорциональных норме накопления u, и величины выбытия основного капитала вследствие физического износа и морального старения, пропорционально норме амортизации μ. Третья модель отражает динамику роста человеческого капитала с темпом η. Четвертое уравнение моделирует расходы на потребление. Пятое уравнение моделирует

42

4.2. Диффузионные модели технологического прогнозирования

динамику изменения технологической функции, где ρ — темп научнотехнического прогресса.

Модель эндогенного НТП аналогична модели (29), но имеет двухпродуктовый характер, так как требует макромодели производства инновационных продуктов и технологий. Производство инноваций как отрасль экономики требует соответствующих факторов производства и их инвестиционной поддержки с целью развития.

Для моделирования эволюционной фазы развития НТП чаще всего используется логистическая функция (30):

где: Ymax — максимальное значение функции; а, b — параметры модели.

Логистическая функция удовлетворительно моделирует три основные этапа развития НТП. На первом этапе наблюдается экспоненциальный рост, на втором — стабилизация роста, а на третьем — замедление темпов роста вплоть до достижения максимального значения.

4.2. Диффузионные модели технологического прогнозирования

Диффузионными называются макромодели, в которых исследуется процесс распространения новой технологии, который сдерживается старой технологией. Обе технологии, старая и новая, моделируются логистическими функциями. Обозначим Yн (t) — доля новых технологий в современной экономике; Yс (t) — доля старых технологий, то есть выполняется условие (31):

Модель доли новых технологий в экономике имеет вид (32):

Модель доли старых технологий в экономике (33):

Модели (31) — (33) позволяют прогнозировать процесс замещения старых технологий новыми.

43

Глава 4. Макроэкономическое прогнозирование научно-технического прогресса

4.3. Матричная модель прогнозирования развития НТП

Развитие научно-технического прогресса в экономике в завершающей стадии инновационного цикла происходит на основе активной инвестиционной деятельности, что обеспечивает рост масштаба инноваций и их значимое влияние на темпы экономического роста. Расходы на коммерциализацию инноваций, развитие предпринимательства

вданной сфере в десятки раз превышают расходы на науку и НИОКР. Это означает, что необходимо организовать рациональное управление инновационной деятельностью, включая стимулирование со стороны государства. Такое управление должно иметь стратегический характер и опираться на инновационную политику государства.

Основу стратегического управления научно-техническим прогрессом составляют так называемые базовые стратегии. Они различаются по срокам действия и величине необходимых инвестиций, а также — по результативности, то есть вкладу в эффективность НТП. Рассмотрим их подробнее.

1.Стратегия псевдоинноваций. Эта стратегия является краткосрочной и не требует больших инвестиций. Соответственно, результативность ее низка и заключается в проведении небольших изменений

всуществующей технике и технологиях. Рост производительности труда в среднем составляет 1–3% в год. Рост цены и качества таких «инновационных» продуктов почти не происходит, рыночный спрос сохраняется на достигнутом уровне. Это вполне устраивает потребителей эконом-класса.

2.Стратегия имитационных инноваций. Она также является краткосрочной, но требует повышенных инвестиций и заключается в распространении отечественного или зарубежного передового опыта. Технологии этого типа имеют небольшой коммерческий риск, так как уже успешно апробированы на ведущих рынках, но являются «слегка» устаревшими в восприятии «продвинутых» потребителей. Рост производительности труда для этих технологий составляет в среднем не более 30% и достигается не сразу, а по мере приобретения опыта и роста квалификации человеческого капитала, то есть примерно через 2 года. Рациональным является опережающая подготовка нового человеческого капитала по сравнению с закупкой новой техники и технологий. Имитационные инновации в технологиях и продуктах не требуют больших расходов на маркетиг, так как их эффективность известна, а «новые» продукты заметно превосходят «старые». Эта стратегия име-

44

4.3. Матричная модель прогнозирования развития НТП

ет относительно быструю окупаемость произведенных инвестиций. Цены на новые товары заметно выше, чем на старые, но обеспечены повышенным качеством и не «возмущают» потребителей класса стандарт.

3.Стратегия модифицирующих инноваций. Она является капиталоемкой, имеет среднесрочный характер и заключается в максимальном использовании остаточного инновационного потенциала применяемых технологий. Рост производительности труда составляет более 70%. Срок окупаемости инвестиций в среднем — более пяти лет. Рост спроса на новые продукты и технологии имеет логистический характер. Новая цена — повышенная, качество товаров заметно улучшено. Основной покупатель — класса стандарт. Требуется опережающая переподготовка человеческого капитала по сравнению с овеществленным.

4.Стратегия базисных инноваций. Эта стратегия является долгосрочной, нуждается в больших инвестициях, имеет длительный срок окупаемости, требует формирования новых рынков продуктов и технологий. Она основана на новых знаниях, сформированных на базе новейших научных открытий, таких как: нанотехнологии, генная инженерия, искусственный интеллект, космос и др. Происходит многократный рост производительности труда, снижение издержек. Возникают принципиально новые продукты и технологии, происходит постепенное формирование нового технологического уклада в экономике, появляется возможность удовлетворять множество новых потребностей человека.

Как видим, каждая из инновационных стратегий имеет свои преимущества и недостатки, превосходит другие лишь в некоторых конкретных экономических ситуациях. Современные рынки являются многосегментными, имеют сложную структуру, а экономика обладает существенной неравномерностью в своем развитии. То есть в настоящее время в экономике имеет место существенная стратегическая неопределенность, препятствующая оптимизации ее развития.

Матричный метод прогнозирования НТП заключается в определении эффективной пропорции в инвестировании базовых инновационных стратегий, максимизирующий средний гарантированный результат от их применения в экономике. Строками такой матрицы являются базовые инновационные стратегии, а столбцами — временные периоды: краткосрочный, среднесрочный, долгосрочный. Элементами матрицы являются относительные уровни эффективности в процентной шкале.

45

Глава 4. Макроэкономическое прогнозирование научно-технического прогресса

Рассмотрим иллюстративный пример матричной модели прогнозирования. Как следует из табл. 6, стратегия псевдоинноваций наиболее результативна в краткосрочной перспективе, но средний прирост эффективности невелик и в среднем составляет 2%. Имитационная стратегия в краткосрочной перспективе не ведет к положительному экономическому результату; в среднесрочной перспективе способна привести экономику в среднем к повышению результативности на 25%.

Таблица 6. Матрица ожидаемой эффективности базовых инновационных стратегий

Стратегия модифицирующих инноваций предположительно даст наибольший экономический результат только в долгосрочной перспективе в виде прироста ВВП в среднем на 60%. Стратегия базисных инноваций проявит себя полностью лишь в глобальной перспективе, а в долгосрочном периоде приведет к росту экономики в среднем на 35% относительно текущего периода.

Как видим, в краткосрочной перспективе наилучший экономический результат образуется при псевдоинновациях. Сравнение первой и второй строк показывает, что имитационная стратегия предпочтительнее стратегии псевдоинноваций в среднесрочной и долгосрочной перспективе. Сравнение второй и третьей строк показывает, что в среднесрочной перспективе имитационные инновации предпочтительнее модифицирующих, а в долгосрочной — эффективнее модифицирующие инновации. Сравнение третьей и четвертой строк показывает, что стратегия базисных инноваций предпочтительнее стратегии моди-

46

4.3. Матричная модель прогнозирования развития НТП

фицирующих инноваций только в глобальной перспективе. В долгосрочной перспективе модифицирующие инновации предпочтительнее базисных. Применение принципа гарантированного результата к матрице ожидаемой эффективности позволяет перейти от интервальных к точечным значениям ожидаемого результата (см. табл. 7).

Таблица 7. Матрица гарантированной эффективности базовых инновационных стратегий

Сравнение базовых стратегий показывает, что все они являются эффективными, так как для каждой из них существует ситуация (актуальный горизонт планирования), в которой она превосходит по эффективности все остальные. Какая из перспективных ситуаций окажется актуальной — заранее неизвестно. Так, например, в условиях экономического кризиса актуальной является краткосрочная перспектива и целесообразны псевдоинновации. В условиях начальной стадии перехода экономики в фазу роста наиболее актуальна, на наш взгляд, среднесрочная перспектива и желательны имитационные инновации. В условиях устойчивого экономического роста актуальна долгосрочная перспектива развития экономики и предпочтительны модифицирующие инновации, а в завершающей стадии фазы экономического роста актуальной становится глобальная перспектива и, соответственно, стратегия базисных инноваций.

Учитывая особенности инновационного цикла в условиях интенсивного научно-технического прогресса, решением задачи нормативного прогнозирования в условиях значительной перспективной неопределенности является т. н. смешанная инвестиционно-иннова-

47

Глава 4. Макроэкономическое прогнозирование научно-технического прогресса

ционная стратегия, а результатом оптимизации является наилучшая пропорция распределения инвестиций в инновации. Критерием оптимизации принимается максимальный средний гарантированный результат инновационного развития экономики.

Обозначим Р = (р1, р2, р3, р2) — вектор пропорций инвестиций в базовые инновационные стратегии. Пусть Т = (т1, т2, т3, т4) — вектор горизонтов планирования в стратегии инновационного развития. Рассмотрим ситуацию частичной неопределенности, то есть известны вероятности актуальных горизонтов планирования, например: Q = (0,6; 0,3;, 0,1, 0). При этом должны выполняться условия нормированности для Р и Q:

Рассмотрим величину средней гарантированной эффективности для каждой базовой стратегии:

Э1 ср = 0,6 · 1 + 0 · 0,3 + 0 · 0,1 + 0 · 0 = 0,6 Э2 ср = 0,6 · 0 + 0,3 · 20 + 0,1 · 5 + 0 · 0 = 6,5 Э3 ср = 0,6 · 0 + 0,3 · 10 + 0,1 · 50 + 0 · 20 = 8 Э4 ср = 0,6 · 0 + 0,3 · 0 + 0,1 · 30 + 0 · 100 = 3

Максимально эффективной оказалась стратегия модифицирующих инноваций.

Всовременной экономике РФ, как известно, до сих пор широко применяется стратегия максимального использования инновационного потенциала экономики Советского Союза, то есть стратегия модифицирующих инноваций.

Вусловиях полной перспективной неопределенности следует оптимизировать смешанную стратегию инновационного развития экономики. В этом случае необходимо решать задачу линейной оптимизации (задачу линейного программирования).

48

ГЛАВА 5. Проблемы оптимизации развития человеческого капитала в условиях рыночной модели хозяйствования

Переход экономики РФ в фазу экономического роста объективно предопределен, но пока не происходит. Этому есть множество объяснений, таких как «интенсивная международная конкуренция», «экономические санкции», «инерционность полезного эффекта от инвестиций», «медленная диффузия пространственных инноваций», «неэффективное партнерство», «низкая потребительская активность населения», «недостаточность государственного участия», «провалы рынка», «стратегическая неопределенность», «ограниченный выбор полюсов развития» и др. Решение проблемы экономического роста растянулось на много лет. Нами предлагается дополнить приведенный список еще одним объяснением: «пренебрежение развитием количества и качества национального человеческого капитала как ключевого фактора интенсивного экономического роста».

Рассмотрим перечень аргументов в пользу подобной гипотезы:

1)современный рынок имеет устойчивую тенденцию к увеличению доли услуг в структуре ВВП. В экономически развитых странах эта доля составляет около 80%, в РФ — уже более 60%; причиной этого является ускорение развития НТП, стремление бизнеса к увеличению его конкурентоспособности на базе инноваций в продукты и технологии; при этом капиталоемкость экономики существенно снижается,

атрудоемкость нарастает, в настоящее время инвестиции в человеческий капитал значительно превышают инвестиции в овеществленный капитал, что предопределяет перевод акцента в развитии национальной экономики с «капитала» на «труд»;

2)главным отличием человеческого капитала от овеществленного является свойство его экономической рефлексивности (активности), то есть стремление к преимущественному достижению собственных целей в ущерб предпринимательским или государственным; следствием этого, на наш взгляд, является наличие «теневого» сектора в на-

49

Глава 5. Проблемы оптимизации развития человеческого капитала в условиях рыночной модели хозяйствования

циональной экономике, размеры которого сопоставимы с легальным сектором и «не хотят» сокращаться, несмотря на обилие штрафных санкций; основой такого мироустройства является, по-видимому, системная коррупция, то есть стремление госслужащих приватизировать доход, получаемый от оказания госуслуг;

3)преимущественно техногенный акцент в процессе социальноэкономического развития; НТП осуществляется во многом стихийно (рыночно), без государственной экспертизы внедряемых инноваций на способность сохранения долгосрочной позитивности социальноэкономического эффекта. В особенности это касается товаров длительного пользования. Краткосрочность полезного эффекта от экономических инноваций является прямым следствием стремления бизнеса к получению «сиюминутной» прибыли, неверия в экономическую эффективность инвестиционной деятельности. «Всё и сразу»! — девиз всех субъектов рыночной деятельности в нашей стране. Даже закон о стратегическом планировании не оказал должного влияния на предпринимателей;

4)высокий уровень социальной несправедливости в РФ, который превысил среднемировой и обессмыслил трудовую активность граждан. Трудовой доход перестал быть фактором повышения качества жизни людей, уступил место процентному доходу с капитала и природной ренте; равитие человеческого капитала стало «неинтересным» для бизнеса; наиболее предпочтительной стала «трудосберегающая» стратегия экономического развития, основанная на сокращении рабочих мест, в особенности дорогостоящего, квалифицированного труда, роботизации преимущественно квалифицированного труда, включая творческий, с сопровождающим его снижением качества продуктов

иуслуг конечного потребления ввиду «беспомощности» существующих систем искусственного интеллекта, их неспособности содействовать успешному решению сложных экономических задач, а также социальной безответственности инициаторов развития рынка информационных услуг. В РФ возникла тенденция опережения процесса ликвидации рабочих мест (квалифицированного труда) по сравнению с процессом создания новых рабочих мест (неквалифицированного труда);

5)глобальные негативные демографические тенденции, возникшие в конце прошлого века, содержат в себе «неодолимую силу» при существующей модели хозяйствования. Преимущественное превышение смертности населения над рождаемостью почти за весь пе-

50