Макроэкономика. Учебное пособие-1

3.3. Циклическое прогнозирование динамики развития экономики на основе квазилинейной макромодели

Ⱥ

W

Рис. 5. Полициклический прогноз (квазистационарная модель)

Как видим, применение квазистационарной макромодели позволяет спрогнозировать динамику развития экономики достаточно укрупненно и позволяет сделать выводы только о глобальных изменениях в ее развитии: до 2030 г. не следует ожидать высоких темпов роста экономики, а затем, примерно до 2040 г., возможен интенсивный экономический рост, после чего произойдет последовательная стабилизация и снижение темпов экономического роста. Подобный прогноз полностью отражает эволюционный процесс развития логистического типа: содержит 3 последовательные фазы развития экономики — медленный продолжительный рост с невысокими темпами; ускоренный, практически линейный рост; постепенное снижение темпов экономического роста и переход к стабилизации экономического развития.

3.3. Циклическое прогнозирование динамики развития экономики на основе квазилинейной макромодели

Квазилинейной макромоделью циклического прогнозирования называется модель, содержащая две фазы экономического развития: линейный рост и линейный спад.

На рис. 6 приведены прогнозные графики квазилинейных моделей конкретных экономических циклов.

Применение двухфазной модели преполагает другие значения амплитуд циклов, чем при квазистационарной модели. Амплитуда краткосрочного цикла принималась равной 0,5, среднесрочного — единице, а долгосрочного — трем условным единицам, в соответствии с принципом вложенности циклов. Для квазилинейной модели

31

Глава 3. Макроэкономическое прогнозирование развития экономики методом качественного циклического анализа

период краткосрочного цикла Жюгляра принимается равным единице, период среднесрочного цикла Кузнеца — двум, а период цикла Кондратьева — шести.

Ⱥ

W

Рис. 6. Прогноз экономических циклов (квазилинейная модель)

Как видим, в период 2014–2022 гг. прогнозируется быстрое снижение интенсивности спада с переходом в 2021 г. в фазу краткосрочной кризисной стабилизации. В период с 2023 г. по 2028 г. произойдет увеличение темпов спада. Затем, минуя фазу кризисной стабилизации, начнется быстрое снижение темпов экономического спада. Начиная с 2030 г. в стране начнется нтенсивныйэкономический рост, который продлится примерно до 2040 г., после чего произойдет быстрое снижение темпов экономического роста.

Как видим, прогноз на основе квазилинейной модели в общих чертах практически совпадает с прогнозом, приведенным выше, при квазистационарной модели.

3.4. Долгосрочное циклическое прогнозирование макротенденций развития экономики на основе многофазной модели

Рассмотрим четырехфазную модель экономических циклов. В нее входят фазы экономического роста, стабилизации, спада и кризиса. Она является обобщением двух предыдущих моделей прогнозирования экономических циклов: квазистационарной и квазилинейной. Основанием для выдвижения такой гипотезы является современная стадия экономического развития российской экономики, имеющая

32

3.4. Долгосрочное циклическое прогнозирование макротенденций развития экономики на основе многофазной модели

явные признаки кризисной стабилизации. Для применения четырехфазной модели требуется принятие гипотезы о продолжительности фаз. В данной модели принято предположение о равной длительности фаз циклов. Такое предположение позволяет сохранить относительную простоту модели прогноза при ее усложнении путем увеличения количества фаз экономического развития. Величина амплитуд циклов принята как в предыдущей модели, но с учетом, что достигнув фазы кризиса, экономика некоторое время находится

вэтой фазе, а завершив фазу роста, экономика не сразу переходит

вфазу спада.

На рис. 7 приведены прогнозные графики конкретных экономических циклов.

Ⱥ

W

Рис. 7. Прогноз динамики экономических циклов на основе четырехфазной модели

Из полученного прогноза следует, что в период 2014–2022 гг. в динамике развития экономики РФ будет иметь место фаза быстрого сокращения интенсивности спада. Затем произойдет краткосрочная (около 3 лет) фаза стабилизации спада, а затем интенсивность спада возрастет, после чего, примерно в 2027 г., достигнет уровня «кризисной ямы», то есть наименьшего уровня фазы кризисной стабилизации. После 2030 г. начнется быстрое снижение интенсивности экономического спада, и примерно с 2034 г. наступит фаза экономического роста, которая перейдет в фазу стабилизации развития на максимальном уровне, а затем, после 2042 г., перейдет в фазу быстрого снижения темпов роста.

33

Глава 3. Макроэкономическое прогнозирование развития экономики методом качественного циклического анализа

3.5. Долгосрочное циклическое прогнозирование макротенденций на основе асимметричной многофазной модели развития экономики

В предыдущем параграфе рассмотрена многофазная модель циклического макроэкономического прогнозирования развития экономики в предположении о равной длительности ее ключевых фаз: рост, стабилизация, спад и кризис.

Данная гипотеза значительно упрощает модель качественного циклического прогнозирования процесса развития экономики, но несколько снижает, на наш взгляд, качество модели. Пренебрежение фактом асимметрии длительности фаз, безусловно, увеличивает погрешность прогнозных расчетов. Ниже, в параграфе 4.2, приведена диффузионная модель технологического прогнозирования, демонстрирующая эволюционный подход к моделированию фазы экономического роста на основе замещения старых технологий новыми с применением логистической функции, широко применяемой в прогнозировании развития биологических, то есть рефлексивных, систем. К таким системам относится и процесс социально-экономического развития.

Логистическая функция имеет т. н. S — образный вид и имеет три стадии развития: медленный рост, ускоренный рост, ассимптотически замедленный рост, постепенно переходящий в стадию стабилизации роста, причем продолжительность первой стадии составляет примерно 50% длительности всей фазы роста, вторая и третья стадии имеют примерную длительность 30% и 20%. Максимальное значение функции на первой стадии равно примерно 20% от максимального, а в конце второй стадии — достигает примерно 90% максимума. На рис. 8 приведена кусочно-линей- ная аппроксимация логистической функции с перечисленными характеристиками.

Таким образом, фаза роста в модели экономического цикла превосходит по длительности все остальные фазы. На наш взгляд, она имеет продолжительность около 40% периода каждого цикла. Остальные фазы являются относительно кратковременными и длятся в среднем 20% периода.

Логистическую модель желательно применять при моделировании фаз развития среднесрочного и долгосрочного циклов. Применение ее для краткосрочного цикла практически не повлияет на итоговый ре-

34

3.5. Долгосрочное циклическое прогнозирование макротенденций на основе асимметричной многофазной модели развития экономики

зультат циклического прогнозирования. В итоге, для среднесрочной модели цикла длительность фазы кризиса, стабилизации и спада составят 3,6 г. каждый, фаза роста: 7,2 г.

Для цикла Кондратьева фаза роста продлится 21,6 лет, а остальные — по 10,8 лет.

На рис. 9 приведены прогнозные графики конкретных экономических циклов для асимметричной модели фаз развития экономики. Для простоты, на графиках среднесрочного и долгосрочного циклов приведена полностью линеаризованная логистическая кривая с сохранением временных пропорций. Из рис. 9 следует, что переход экономики РФ в режим экономического роста скорее всего произойдет после 2035 г.

6PD[

W

Рис. 8. Линейно-логистическая модель фазы развития экономики

Ⱥ

W

Рис. 9. Прогноз динамики экономических циклов на основе ассиметричной четырехфазной модели

35

Глава 3. Макроэкономическое прогнозирование развития экономики методом качественного циклического анализа

Сравнительный анализ показывает, что рассмотренные модели дают сходный долгосрочный прогноз. Экономику ожидает существенная неравномерность развития. Последовательность фаз развития в целом совпадает, однако двухфазная модель, на наш взгляд, представляет оптимистический сценарий развития, а четырехфазная — пессимистический. Четырехфазная модель прогнозирует отсроченный переход экономики в режим экономического роста, запаздывание составляет около пяти лет. Из этого можно сделать вывод, что введение в модели циклов фазы стабилизации экономического развития существенно влияет на ее прогнозную динамику в негативную сторону, то есть фазой кризисной стабилизации в циклическом прогнозировании нельзя пренебрегать. Линейно-логистическая модель показала, что существует настоятельная потребность в активизации стратегической инвестиционно-инновационной деятельности государства, повышении степени централизации системы государственного управления экономическим развитием страны.

3.6. Долгосрочное циклическое прогнозирование динамики ВВП РФ

Как видим, качественный анализ фаз развития экономики, проведенный на основе прогнозных графиков экономических циклов на примере различных моделей, позволяет сформировать укрупненный образ макроэкономического развития на долгосрочную перспективу. Для проведения более детального прогноза особенностей чередования фаз экономического развития целесообразно, на наш взгляд, применить количественный анализ на основе полициклической макромодели с учетом тренда, обусловленного глобальным циклом экономического развития в масштабе столетий. Анализ статистики за предыдущие 300 лет показал, что в XVIII в. среднегодовой темп роста экономики был примерно равен 1%, а в XIX в. он составлял около 2%. В XX в. этот показатель достиг значения 3%. Учитывая, что этот факт, скорее всего, является проявлением тысячелетнего цикла развития экономики, целесообразно предположить, что в XXI в. произойдет стабилизация развития на достигнутом уровне в 3%. За 20 лет нового века мировая экономика так и не смогла выйти из кризиса и перейти в режим устойчивого экономического роста. Подобное преположение позволяет сформировать аддитивную модель полициклического развития экономики, состоящую из 3 слагаемых: достигнутого уровня

36

3.6. Долгосрочное циклическое прогнозирование динамики ВВП РФ

развития, циклической составляющей процесса развития и линейного тренда, который прогнозирует трехпроцентный среднегодовой рост ВВП РФ (23):

^

где: ВВП (t) — прогнозное значение ВВП РФ; ВВП (0) — начальное значение ВВП;

ВВПц (t) — суммарное прогнозное значение амплитуд циклов

вгоду t.

Втабл. 1 приведены прогнозные значения ВВП РФ на период до 2030 г., полученные на основе квазистационарной модели циклов.

Таблица 1. Прогноз динамики ВВП РФ (квазистационарная модель)

В табл. 2 приведен прогноз ВВП РФ, полученный на основе квазилинейной модели циклов.

Таблица 2. Прогноз динамики ВВП РФ (квазилинейная модель)

В табл. 3 приведен прогноз ВВП РФ, полученный на основе многофазной модели циклов.

37

Глава 3. Макроэкономическое прогнозирование развития экономики методом качественного циклического анализа

Таблица 3. Прогноз динамики ВВП РФ (многофазная модель)

Сравнение полученных прогнозов позволяет сделать вывод о том, что в краткосрочной перспективе темп роста экономики будет ниже среднего; в среднесрочной перспективе произойдет снижение темпа роста и переход в фазу стабилизации уровня развития; в долгосрочной перспективе скорее всего произойдет переход экономики РФ в фазу интенсивного экономического роста.

3.7. Ретроспективный анализ качества моделей долгосрочного циклического прогнозирования фаз развития экономики РФ

Для оценки качества моделей прогноза, как правило, используется т. н. ретроспективное прогнозирование, то есть часть статистической базы используется для сравнения фактических и прогнозных значений. Примем в качестве интервала для ретроспективного прогнозирования период: 2009 г., 2019 г. В табл. 4 приведены полученные результаты прогноза.

Таблица 4. Ретроспективное циклическое прогнозирование ВВП РФ

38

ГЛАВА 4. Макроэкономическое прогнозирование научно-технического прогресса

Научно-технический прогресс в настоящее время трансформировался в ключевой фактор позитивного развития экономики, стал основой разработки инвестиционных стратегий интенсивного развития экономики на долгосрочную перспективу. Между тем макромоделирование НТП имеет значительную специфику, следствием которой является многовариантность его моделирования.

4.1. Макромоделирование научно-технического прогресса

Наиболее распространенными являются два вида макромоделей: экзогенный и эндогенный научно-технический прогресс. Экзогенные модели формализуют НТП как внешний фактор, моделирующий рост эффективности производства. Экзогенные модели НТП делятся на три типа: нейтральный, овеществленный и индуцированный. В макромоделях нейтрального НТП предполагается, что рост эффективности экономической системы привносится извне и на него не влияют инвестиции в развитие факторов производства. В макромодели овеществленного НТП предполагается, что прогресс материализуется в новой технике и технологиях, а также — в новом человеческом капитале. Они моделируются как внешние функции времени. В индуцированных моделях НТП предполагается, что прогресс связан с предыдущими инвестициями в развитие факторов производства.

В макромоделях эндогенного научно-технического прогресса предполагается учитывать механизм воздействия науки и техники на эффективность экономической системы. НТП рассматривается как результат работы научно-технической отрасли, предназначенной для производства инновационных продуктов и технологий. В эту отрасль входят: фундаментальные исследования, прикладные исследования, опытно-конструкторские разработки, опытное производство, коммерциализация новаций и их последующая рутенизация.

40