Макроэкономика. Учебное пособие-1

ГЛАВА 2. Метод целевых программ и его применение в децентрализованных системах управления развитием экономики

Метод целевых программ основан на многоуровневой декомпозиции целей Центра и представляет собой экспертно-аналитическую процедуру последовательного дезагрегирования и согласования макроэкономических стратегий в децентрализованных системах целевого управления развитием экономики. Результатом его применения является комплекс конкретных согласованных инвестиционных мероприятий, образующих единую информационно-логическую систему, элементы которой характеризуются набором экономических показателей: вид мероприятия, объем финансирования (W), срок выполнения (Т), ожидаемый результат (У), информационно-логи- ческая взаимосвязь с другими мероприятиями целевой программы (сетевая модель). Модель оптимизации целевой программы в полностью централизованной системе управления развитием экономики необходима для декомпозиции долгосрочной цели Центра, то есть формирования целевых характеристик мероприятий национальной целевой программы и разработки системы мотивации регионов к ее оптимизации.

2.1. Модель оптимизации целевой программы в полностью централизованной системе управления развитием экономики

Рассмотрим модели оптимизации целевых программ (ЦП) базовой структуры: последовательной, параллельной, комбинированной. Каждая из элементарных структур имеет «свою» систему управления, то есть является двухуровневой. Структура ЦП называется последовательной, если она состоит из комплекса мероприятий, каждое из которых начинает выполняться только после завершения предыдущего. Обозначим W i — объем финансирования i –го мероприятия; t i —

21

Глава 2. Метод целевых программ и его применение в децентрализованных системах управления развитием экономики

срок его выполнения; х i — средняя интенсивность финансирования; xmax — ограничение средней интенсивности финансирования; Т — срок выполнения ЦП; n — количество мероприятий. Модель оптимизации такой программы имеет вид (16):

Структура ЦП называется параллельной, если она состоит из комплекса независимо выполняемых мероприятий. Модель оптимизации такой ЦП имеет вид (18):

Как видим, для комплекса независимо выполняемых мероприятий оптимальное решение предполагает их одновременное начало и завершение.

Структура мероприятий ЦП называется комбинированной (сетевой), если она состоит из элементов базовой структуры. Метод сетевой оптимизации основан на последовательном агрегировании сложной структуры в эквивалентную последовательную и ее оптимизацию

22

2.1. Модель оптимизации целевой программы в полностью централизованной системе управления развитием экономики

на основе модели (16), а затем осуществление ее оптимального дезагрегирования на основе моделей (17) и (19). Рассмотрим илюстративный пример оптимизации ЦП сетевой структуры. На рис. 1 приведена графическая модель ЦП. Мероприятия 2 и 3 образуют последовательную структуру и могут быть агрегированы в одно мероприятие под номером 6 с условно-оптимальными характеристиками на основе модели (17). Для агрегированного мероприятия под номером 6 должно выполняться условие: W 6 = W 2 + W 3. На рис. 2 приведена частично агрегированная система управления ЦП.

Пунктиром на рис. 2 обведены мероприятия 6 и 4. Они образуют параллельную структуру и могут быть агрегированы на основе моделей (18) и (19). Обозначим это агрегированное мероприятие номером 7.

На рис. 3 приведена «сильно» агрегированная графическая модель ЦП, представляющая собой базовую, последовательную структуру, допускающую аналитическую оптимизацию на основе модели (17).

Для агрегированного мероприятия под номером 7 должно выполняться условие: W 7 = W 6 + W 4. Оптимальным сроком выполнения целевой программы является: Т min = (W 1 + W 7 + W 5) / x max. Оптимальные сроки мероприятий: t* 1 = W 1 / x max; t* 7 = W 7 / x max; t* 5 = W 5 / x max. Для расчета оптимального срока выполнения четвертого мероприятия мероприятие 7 следует дезагрегировать, используя формулу (19). В результате получим: t* 4 = (W 4 + W 6) / xmax. Расчет оптимального решения для второго и третьего мероприятия требует дезагрегирования шестого мероприятия. Для этого следует использовать модель (17). t* 2 = W 2 / х* 6; t* 3 = W 3 / х* 6, где х* 6 = W 6 · xmax / (W 6 + W 4). Приведенный пример модели сетевой

23

ɐɟɧɬɪ

Рис. 3. Графическая модель «сильно» агрегированной системы управления ЦП

оптимизации позволяет сформировать цели Центра в терминах желаемых значений параметров мероприятий целевой программы, что служит научно-методологической основой для эффективной децентрализации системы управления комплексной целевой программой развития национальной экономики, определения рационального уровня ее децентрализации.

2.2. Модель оптимизации целевой программы в децентрализованной системе управления развитием экономики

Рассмотрим систему программно-целевого управления развитием экономики, децентрализованную по срокам выполнения конкретных

24

ГЛАВА 3. Макроэкономическое прогнозирование развития экономики методом качественного циклического анализа

Развитие современной рыночной экономики характеризуется усилением взаимосвязанности хозяйственной деятельности, содержит элементы глобализации экономических явлений и процессов, но остается высококонкурентной. Научно-технический прогресс стал основополагающим элементом конкурентоспособности технологий, продуктов и услуг. Широкое использование систем искусственного интеллекта в экономике значительно увеличило оперативность и качество систем управления экономической деятельностью. Появилась возможность стратегической оптимизации развития больших экономических систем на основе значительного снижения уровня перспективной экономической неопределенности. Между тем применение полностью формализованных моделей в долгосрочном прогнозировании экономического развития, на наш взгляд, себя не оправдало ввиду невозможности удовлетворительного экономико-математического моделирования фактора активности субъектов экономической деятельности в условиях рыночной модели хозяйствования. Более перспективным, на наш взгляд, является применение экспертно-аналитических моделей и методов, опирающихся на рациональный набор эвристических концепций и принципов.

3.1. Концепции и принципы циклического прогнозирования макротенденций развития экономики

В настоящее время между экономистами есть полное согласие относительно неравномерности процесса мирового экономического развития, то есть последовательной смены фаз развития, различающихся уровнем экономической активности субъектов экономики. Различают однофазные, двухфазные и многофазные модели развития.

26

3.1. Концепции и принципы циклического прогнозирования макротенденций развития экономики

К однофазным моделям развития экономических систем относятся уровневые модели, представляющие собой ступенчатую функцию, то есть процесс последовательного чередования стационарных состояний экономики. Такие модели зачастую именуют как квазистационарные. К двухфазным относят модели, включающие чередование фаз роста и спада экономики. В многофазных моделях эти фазы дополняются, например, фазами стабилизации экономического роста, фазой кризисной стабилизации («кризисная яма») и т. п. Многие экономисты в своих прогнозных исследованиях применяют нелинейное моделирование фаз циклов развития, используя эволюционные модели, например, логистические.

Основопологающей в долгосрочном циклическом прогнозировании процесса экономического развития является, на наш взгляд, потребительская концепция, в соответствии с которой ведущим прогнозируемым макроэкономическим показателем является валовой внутренний продукт (ВВП), ключевыми факторами которого считаются: цикл развития техники и технологий (Жюгляра), цикл развития недвижимости (Кузнеца) и цикл развития т.н. технологического уклада (Кондратьева)1. При формировании сильно агрегированной модели прогноза ВВП примем гипотезу аддитивности, то есть прогнозная траектория является суммой вклада каждого цикла в значение макроэкономического показателя. Одним из слагаемых, кроме циклических, примем величину средневекового тренда процесса экономического роста. Для оценки периодичностей циклов примем принцип их кратности, предложенный Й. Шумпетером2. Тот же принцип примем для оценки амплитуд циклов. Для оценки фаз циклов примем принципы кризисной синхронизации фаз циклов и инерционности. Ввиду долгосрочности макроэкономического прогноза, то есть повышенного уровня экономической неопределенности, предметом предсказания выберем качественные параметры прогнозирования — фазы экономического развития.

Рассмотрим идентификацию периодов краткосрочного (Тк) и долгосрочного (Тд) экономических циклов. Эти циклы имеют периоды около десяти и пятидесяти лет. Они моделируют процессы инновационного развития технологий и масштаб их внедрения в основных секторах экономики: домашнем хозяйстве, предпринимательстве

1 Меньшиков С.М., Клименко Л.А. Длинные волны в экономике. М.: ЛЕНАНД, 2014. — 288 с.

2 См.подробнее: Schumpeter J. Business Cycles: A Theoretical, Historical, And Statistical Analysis of the Capitalist Process. New York; London, 1939.

27

Глава 3. Макроэкономическое прогнозирование развития экономики методом качественного циклического анализа

и госсекторе. В соответствии с гипотезой Й. Шумпетера, их периоды являются кратными, то есть в долгосрочном экономическом цикле содержится шесть краткосрочных. В этом случае можно предположить, что оценка краткосрочного периода Тк удовлетворяет ограничению (21):

Вторым видом ограничений при идентификации периодов являются диапазоны их изменения за предыдущий период. В соответствии со статистикой диапазон для периода краткосрочного цикла составляет 7–11 лет, а долгосрочного: 45–60 лет. В этом случае образуется три конкретных варианта периодов, удовлетворяющих принципу кратности: (8; 48), (9; 54), (10, 60). Для выбора наиболее предпочтительного варианта следует добавить дополнительные критерии. В качестве одного из критериев целесообразно выбрать исторический диапазон среднесрочного цикла, характеризующего развитие недвижимости. Этот диапазон составляет 18–20 лет. Если предположить, что период среднесрочного экономического цикла Тс также должен удовлетворять принципу кратности, то его значение должно быть в три раза меньше периода долгосрочного цикла, то есть должно выполняться ограничение (22):

Этому ограничению не удовлетворяет вариант (8; 48). Анализ статистики проявления долгосрочного цикла показал, что его период в 60 лет был только один раз, более 200 лет назад. С тех пор произошло интенсивное развитие мировой экономики, вырос ее масштаб, многократно увеличилась производительность труда, фактор научнотехнического прогресса стал ведущим в увеличении темпов экономического развития. Этот факт послужил основанием для отсева третьего варианта периодов: (10; 60) лет. Таким образом, проведенный ин- формационно-логический анализ позволил экспектно-аналитически идентифицировать значения всех трех экономических циклов: краткосрочного, среднесрочного и долгосрочного: Тк = 9 лет, Тс = 18 лет, Тд = 54 г.

Рассмотрим процесс идентификации амплитуд экономических циклов. Примем амплитуду краткосрочного цикла Ак за единицу. Применение принципа кратности амплитуд циклов позволяет предположить, что Ас = 2, а Ад = 6. Для оценки величины амплитуд циклов

28

3.2. Циклическое прогнозирование динамики развития экономики РФ на основе квазистационарной макромодели

вденежном выражении нами предлагается применить принцип кризисной синхронизации фаз циклов. Этот принцип заключается

впредположении, что в период мирового экономического кризиса фазы всех циклов находятся в стадии спада, однако фаза кризисной стабилизации достигается ими не одновременно: сначала ее достигает краткосрочный цикл, затем — среднесрочный. Последним ее

достигает долгосрочный цикл. Предположим, что запаздывание

сдостижением кризисной фазы у краткосрочного цикла составляет 1 год, у среднесрочного — 2 года, а у долгосрочного — 6 лет, то есть этот параметр, по нашему предположению, также удовлетворяет принципу кратности параметров циклов. Подобное запаздывание

спереходом в «кризисную яму» объясняется стремлением предпринимателей и государства завершить начатые проекты экономического развития, находящиеся в конечной стадии реализации, используя накопленные резервы финансовых средств. Ввиду того, что в 2008 г. произошел мировой экономический кризис, есть основания предположить, что краткосрочный цикл достигнет фазы кризиса в 2009 г., а среднесрочный цикл перейдет в фазу кризиса в 2010 г. Долгосрочный цикл достигнет фазы кризиса в 2014 г. Таким образом, полученные результаты идентификации параметров экономических циклов дают возможность осуществить циклическое прогнозирование развития экономики на примере РФ при различных моделях экономических циклов.

3.2. Циклическое прогнозирование динамики развития экономики РФ на основе квазистационарной макромодели

Квазистационарная макромодель прогнозирования динамики развития национальной экономики представляет аппроксимацию процесса, имеющую вид последовательной смены стационарных состояний в изменении ВВП, то есть имеет вид ступенчатой функции. Каждое из таких состояний представляет собой средний уровень ВВП за некоторый период. При долгосрочном полициклическом прогнозировании продолжительность таких интервалов стационарности у каждого цикла — своя. Например, у краткосрочного цикла, имеющего продолжительность 8–10 лет, имеется два интервала стационарности, длительностью примерно 4–5 лет и уровнем в половину амплитуды. Для среднесрочного цикла, имеющего длительность 18–20 лет, интервалы среднего значения амплитуды равны примерно 9–10 лет.

29

Глава 3. Макроэкономическое прогнозирование развития экономики методом качественного циклического анализа

Для долгосрочного цикла, с периодом 50–60 лет, временной интервал среднего значения амплитуды составляет 25–30 лет. Для формирования полициклической модели примем аддитивную макромодель, то есть суммарное влияние циклов получим путем суммирования ступенчатых функций краткосрочного, среднесрочного и долгосрочного циклов.

На рис. 4 приведены прогнозные графики квазистационарных моделей конкретных экономических циклов.

Ⱥ

W

Рис. 4. Прогноз динамики экономических циклов (квазистационарная модель)

На рис. 5 приведен полициклический квазистационарный прогноз. Как видим, его динамика имеет существенную неравномерность. Тем не менее прогнозный график позволяет сделать вывод, что примерно до 2030 г. влияние циклов на развитие экономики будет иметь негативный характер, то есть потребует дополнительных инвестиций для поддержания целевого темпа экономического роста. Затем наступит длительный период позитивного влияния фактора цикличности развития на темпы экономического роста. Примерно после 2045 г. влияние макроэкономических циклов на экономическое развитие вновь станет негативным.

Прогнозный график показывает, что предстоящее десятилетие будет представлять преимущественно инвестиционный период, направленный на развитие человеческого капитала, а затем наступит период быстрого роста эффективности экономики, будет достигнут масштаб, который окажет существенное влияние на рост качества жизни населения, произойдет переход экономики на шестой технологический уклад. Возникнут новые экономические проблемы, для решения которых потребуются значительные инвестиции, неизбежно ведущие к очередным кризисным явлениям.

30