Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Лекции по прикладному функциональному анализу. Учебное пособие

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
12.08.2026
Размер:
929 Кб
Скачать

где предел понимается в смысле сходимости по норме пространства B, когда диа-

метр разбиения отрезка [a; b] стремится к нулю.

Заметим, что

1.f(t) = jjx(t)jjB есть непрерывная функция.

2.Все классические свойства непрерывных функций из анализа переносятся и на абстрактные функции.

3.Для абстрактных функций имеют место формулы дифференцирования суммы абстрактных функций и произведения абстрактной функции на скалярную функции, аналогичные соответствующим формулам для скалярных функций.

4.Отметим также некоторые свойства интеграла от абстрактной функции, такие

как

Z b

Z b

Z b

 

 

jjx(t)jjdt;

x(t)dt = (b a)x;

 

x(t)dt

a

a

a

где x элемент замкнутой выпуклой оболочки значений функции x(t) на отрезке

[a; b].

Если x(t) непрерывна, то функция

Z t

y(t) = x( )d

a

непрерывно дифференцируема и справедливы соотношения

Z b

y0 = x; y0(t)dt = y(b) y(a):

a

Аналогично можно рассматривать так называемые операторные функции. Рассмотрим нелинейный оператор F (t; x), где t вещественный параметр, x(t) абстрактная функция. Предполагаем, что при каждом фиксированном t оператор F (t; x) имеет одну и ту же область определения. При каждом фиксированном t = t0, x(t0) = x0 2 B и F (t0; x(t0)) : B 7 !B. Оператор F (t; x(t)) F0(t) можно рассматривать как абстрактную функцию и значит пользоваться определениями понятий непрерывности, производной и интеграла, введенные нами выше.

Рассмотрим теперь задачу Коши для дифференциального уравнения в банаховом пространстве B

dx

= F (t; x);

(2.1)

dt

 

 

11

x t=0 = x0 2 B;

(2.2)

 

 

 

где x(t) - абстрактная функция со значениями

в банаховом пространстве B, F (t; x),

описанный выше оператор.

Функция x(t) называется решением задачи (2.1), (2.2), если она непрерывно дифференцируема, удовлетворяет уравнению (2.1) для t 2 [0; T ] и начальному условию

(2.2) при t = 0.

Пример. Рассмотрим уравнение для неизвестной функции u(t; x) с областью

определения x 2 Rn, t 2 R

 

 

@t = u(t; x) + ZRn G(t; x; y)u(t; y)dy;

(2.3)

 

@u

 

где оператор Лапласа, G известное ядро интегрального оператора. Такого рода интегро-дифференциальные уравнения весьма интересны, регулярно возникают в приложениях (уравнения Больцмана, Ландау, Власова). Если трактовать функцию u(t; x) как вектор-функцию времени t со значениями в некотором банаховом пространстве B функций от x (например, W21(Rn) или C(Rn)), то уравнение (2.3) может быть представлено как дифференциальное уравнение в банаховом пространстве B

du

= F (t)u:

(2.4)

dt

 

 

 

Здесь уже производная не частная, а обыкновенная, потому что u = u(t; ) мыслится теперь как элемент функционального пространства. Оператор F (t) определяется правой частью уравнения (2.3).

Теорема 2.2.4. Пусть F (t; x) непрерывен по t на [0; T ] при каждом фиксированном

x из jjx x0jj r. При t 2 [0; T ]

и x из jjx x0jj r удовлетворяет следующим

условиям

 

 

 

 

 

 

 

 

 

jjF (t; x)jj c;

(2.5)

jjF (t; x1) F (t; x2)jj mjjx1 x2jj:

(2.6)

Тогда на [0; T0], где T0 < min

r

;

1

; T , существует единственное решение x(t) за-

c

 

дачи Коши (2.1), (2.2) .

m

 

 

Доказательство. Пусть x(t) решение задачи (2.1), (2.2), т.е. непрерывно дифференцируемая на некотором [0; T0], T0 T функция, обращающая (2.1) в тождество

12

и удовлетворяющая (2.2). Подставим x(t) в (2.1) и проинтегрируем тождество

Z t Z t

x0( )d = F ( ; x( ))d )

00

Z t

x(t) = x0 + F ( ; x( ))d ; (2.7)

0

т.е. x(t) удовлетворяет интегральному уравнению. Обратно, пусть x(t) непрерывная функция, удовлетворяющая уравнению (2.7) на [0; T ].

Докажем, что F ( ; x( )) как функция непрерывна на [0; T ]. Действительно jjF ( ; x( )) F ( 0; x( 0))jj = jjF ( ; x( )) F ( ; x( 0)) + F ( ; x( 0)) F ( 0; x( 0))jj

jjF ( ; x( )) F ( ; x( 0))jj + jjF ( ; x( 0)) F ( 0; x( 0))jj(в силу (2.6) mjjx( ) x( 0)jj + jjF ( ; x( 0)) F ( 0; x( 0))jj ! 0 при ! 0;

в силу непрерывности F (t; x) по t и непрерывности x(t) по t. Следовательно, F ( ; x( ))

непрерывна по . Отсюда сразу вытекает, что если

Z t

x(t) = x0 + F ( ; x( ))d ;

0

то x(0) = x0 и x(t) непрерывно дифференцируемая функция на [0; T ] и, в силу представления (2.7), следует x0(t) = F (t; x(t)). Таким образом задачи (2.1), (2.2) и (2.7) эквивалентны. Введем банахово пространство CB[0; T ] абстрактных непрерывных функций на [0; T ] со значениями в B и нормой

jjxjjCB[0;T0] = max jjx(t)jjB

t2[0;T0]

Рассмотрим в CB[0; T0] замкнутый шар

Br(x0) = fx(t) 2 CB[0; T0]; jjx(t) x(t0)jj rg:

Введем нелинейный оператор

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(x) = x0 + Z0t F ( ; x( ))d :

 

 

 

(2.8)

Покажем, что оператор переводит CB[0; T0] в себя

 

 

 

 

jj (

) 0jjCB[0;T0]

= [0;T0]

 

0

t

))

 

 

 

(

 

x

x

max

Z

 

F ( ; x

 

d

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

13

Z t

max jjF ( ; x( ))jjd c T0 < r:

[0;T0] 0

Так как (x) : Br(x0) 7 !Br(x0), то выполняется условие (2.6) и, следовательно, имеют место следующие неравенства

jj (

 

1) (

 

2)jjCB[0;T0] =

[0;T0] jj Z0

t

 

 

2

 

jj

x

x

1

( ))

( ))]d

 

 

 

max

[F ( ; x

 

F ( ; x

 

Z t

max jjF ( ; x1( )) F ( ; x2( ))jjd T0mjjx1(t) x2(t)jjCB[0;T0] =

[0;T0] 0

qjjx1( ) x2( )jj;

где q = T0m < 1 и, следовательно, сжимающий оператор.

Таким образом, согласно принципу сжимающих отображений в CB[0; T0] существует единственное решение x(t) 2 CB[0; T0] уравнения (2.7), следовательно и задачи (2.1), (2.2).

Как видно из доказательства результат, который мы здесь получаем, носит локальный характер по времени. Это, как известно, характерно для нелинейных задач.

Теорема 2.2.5. Пусть F (t; x) непрерывен по t на [0; T ] при каждом фиксированном x 2 B и удовлетворяет условию Липшица

jjF (t; x1) F (t; x2)jj mjjx1 x2jj;

(2.9)

с единой константой m для всех x1; x2 2 B. Тогда на [0; T ] существует единственное решение x(t) задачи Коши (2.1), (2.2) .

Замечание. Здесь мы отказываемся от условия (2.5). Это условие гарантировало нам тот факт, что за счет малости T0 можно было добиться, чтобы : Br(x0) 7 !

Br(x0). Это дает возможность использовать условие (2.6). Здесь же условие Липшица выполнено с единой константой для всех x1; x2 2 B.

Доказательство. Рассмотрим норму разности

Z t

jj (x1) (x2)jjCB[0;T0] m jjx1( ) x2( )jjd mjjx1( ) x2( )jjCB[0;T0]:

0

Используя эту оценку, имеем

jj 2(x1) 2(x2)jjCB[0;T0] = jj ( (x1)) ( (x2))jjCB[0;T0] =

14

 

0t[F ( ; (x1( ))) F ( ; (x2( )))]d

CB[0;T0]

 

Z

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

Z0

jjF ( ; (x1( ))) F ( ; (x2( )))jjCB[0;T0]d

Z t

mjj (x1( )) (x2( ))jjCB[0;T0]d

0

Z t t2

m2 0 jjx1( ) x2( )jjd m2 2 jjx1(t) x2(t)jjCB[0;T0]:

Отсюда легко вытекает, что

jj n(x1( )) n(x2( ))jjCB[0;T0] (mTn!)n jjx1(t) x2(t)jjCB[0;T0]:

Поскольку (mTn!)n ! 0 при n ! 1, существует N такое, что (mTN!)N = q < 1 и, следовательно, оператор N является оператором сжатия в CB[0; T0] и, как следствие, у

существует единственная неподвижная точка.

15

@fi , i; j = 1; : : : ; n
@xj

§3 Теорема Брауэра о неподвижной точке.

§3.1 Предварительные сведения.

Определение 3.1.1. Функция f : Rn ! Rn дифференцируема в точке a 2 Rn, если существует такое линейное отображение L : Rn ! Rn, что

lim jjf(a + h) f(a) L(h)jj = 0; h!0 jjhjj

где h 2 Rn.

Линейное отображение L называется производной функции f в точке a. Если отображение L еще и непрерывно, то f называется непрерывно дифференцируемой

функцией.

Если f : U Rn ! Rn, где U открытое множество и f дифференцируема в

каждой точке a 2 U, то f называется дифференцируемой в U.

Положим f = (f1(x); : : : ; fn(x))T . Тогда

 

 

 

 

 

0

@f1

@f1

: : :

@f1

1

 

 

 

 

 

 

@x1

@x2

 

@xn

 

 

 

 

 

 

@f2

@f2

 

@f2

 

Lx = Df(x) = f0(x) =

@f

; : : : ;

@f

 

= B

@x1

@x2

: : :

@xn

C

:

 

@xn

 

 

 

 

 

@x1

B

 

 

 

 

C

 

 

 

 

 

 

B

C

 

 

 

 

 

 

B

@fn

@fn

: : :

 

C

 

 

 

 

 

 

B

@x1

@x2

 

C

 

 

 

 

 

 

B

 

 

C

 

 

 

 

 

 

@

 

 

 

@fn

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

@xn

 

 

Функция f : Rn ! Rn дифференцируема тогда и только тогда, когда диффе-

ренцируема каждая координатная функция fi(x) i = 1; : : : ; n.

Если функция f : Rn ! Rn дифференцируема в точке a, тогда

существуют и f0(x) есть указанная выше матрица Якоби.

Если f : R

n

!

R

n

такова, что все частные производные

@fi

,

i; j = 1; : : : ; n

 

 

@xj

существуют в некоторой окрестности точки a и непрерывны в a, тогда f дифференцируема в точке a.

Если f : Rn ! Rn непрерывное отображение, то прообразом любого открытого множества является открытое множество.

Теорема 3.1.2. (Об обратной функции.) Предположим, что f : Rn ! Rn

непрерывно дифференцируемая функция на некотором открытом множестве, содержащем точку a и detf0(a) 6= 0. Тогда существует открытое множество V a

16

и открытое множество W f(a) такие, что отображение f : V ! W имеет непрерывное обратное f 1 : W ! V , которое является непрерывно дифференцируемым и 8 y 2 W удовлетворяет соотношениям

(f 1)0(y) = [f0(f 1(y))] 1:

Пусть A = (aij)i;j=1;n матрица размерности n n.

Определение 3.1.3. Определителем матрицы A называют величину

n

XY

detA =

( 1)l

aip(i);

p2Sn

 

i=1

где p 2 Sn группа подстановок n-элементного множества

p =

0

1

2

3

: : :

n

1

 

@ p(1)

p(2)

p(3)

: : :

p(n);

A

l число инверсий в подстановке p.

Если aip(i) = aip(i)(x) являются непрерывными функциями, то очевидно из представления для определителя, что detA(x) также является непрерывной функцией.

Теорема 3.1.4. Пусть g : 7 ! , где и открытые множества в Rn. Предположим, что g взаимнооднозначное отображение класса C1, причем det g0(x) 6= 0, где g0 матрица Якоби. Пусть A и B = g[A] . Пусть f(y) заданная на B измеримая функция. Тогда f суммируема на B тогда и только тогда, когда функция f(g(x))jdet g0(x)j суммируема на A. При этом имеет место следующее равенство

ZZ

f(y)dy = f(g(x))jdet g0(x)jdx:

BA

Вчастности, при f 1 будем иметь

Z

(g[A]) = jdet g0(x)jdx

A

.

17

§ 3.2 Лемма об аппроксимации.

Пусть f : B(0; 1) 7 !B(0; 1) является непрерывным отображением, где B(0; 1) =

fx 2 Rn; jjxjj 1g. Для любого k положим

 

 

fk(x) = 1 k

f

1 + k ; x 2 B 0; 1 + k :

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

kx

 

 

1

 

 

 

 

 

Если x

 

0; 1 +

1

 

, то

 

kx

 

 

 

 

и, следовательно, fk(x), k = 1; 2; : : : корректно

B

 

 

 

1

k

 

 

1+k

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

видеть,

что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

определены. Легко

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=) fk(x) : B 0; 1 + k

7 !B

0; 1 k

 

jjfk(x)jj = 1 k jjfjj 1 k

:

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

1

 

 

1

 

 

 

 

 

 

1

 

 

Отображения fk(x), k = 1; 2; : : : непрерывны и более того

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

fk(x) ! f;

при k ! 1 равномерно на

 

 

 

 

 

 

 

B(0; 1):

 

Действительно, т.к. отображение f(x) непрерывно, то на компакте B(0; 1) будет рав-

номерно непрерывно, т.е. 8 > 0 9 > 0 такое, что

 

 

 

 

 

 

 

 

как только

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

jjf(x) f(y)jj <

jjx yjj <

 

 

8 x; y 2 B(0; 1):

 

Далее, рассмотрим норму разности

 

 

 

 

 

f

1 + k

f(x)

 

 

 

 

 

 

 

 

jjfk(x) f(x)jj =

1 k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

kx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f

kx

 

 

1

 

 

 

 

kx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

kx

 

 

1

 

(3.1)

1 + k f(x)

+ k

f

1 + k

f 1 + k

f(x)

+ k :

 

 

kx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1+k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Положим y =

 

 

и заметим, что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

jjx yjj = 1 + k

x = 1 + k 1 jjxjj 1 + k 8 x 2 B(0; 1);

 

 

 

 

 

 

kx

 

 

 

 

 

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

jj

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

jj

 

 

< , откуда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

следовательно, при k > имеем

x

y

 

из (3.1) сразу вытекает, что

 

 

 

 

fk(x) ! f(x)

равномерно на

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

B(0; 1):

 

 

 

 

Рассмотрим теперь регуляризирующее ядро

 

jj

 

jj

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

!m(x) =

8

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

<

cme

1 jjmxjj2

;

 

 

x <

1

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0;

 

 

 

 

x

 

 

 

 

m ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

jj

 

jj

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

18

где постоянная cm определяется из соотношения

 

Z !m(x)dx = 1 =) cm mn Zjjtjj<1 e

1 jjtjj2 dt = 1:

1

 

1

Легко заметить, что supp !m(x) B(0; m1 ) и !m(x) 2 C10 и

Z Z

!m(x y)dy = (t = y x) = !m( t)dt = (в силу четности !m) =

Rn Rn

 

 

Z

 

 

 

 

Z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

!m(t)dt =

 

 

1

!m(t)dt = 1:

 

 

 

 

 

 

 

 

Rn

 

 

 

 

 

 

jjtjj<

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Положим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0; 1 + k

 

gmk (x) = ZBk !m(x y)fk(y)dy 8 x 2 B(0; 1); Bk = B

:

Заметим, что

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

m(

)jj y2Bk jj

(

 

)jj

ZRn

m(

 

 

)

 

= 1 k

 

jj

 

 

 

 

 

gk x

max

 

fk y

 

 

!

 

 

x

 

y

dy

 

 

1

;

 

 

 

т.к.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

fk : B

 

7 !Bk

= B 0; 1 k

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таким образом, мы получаем, что

gmk (x) : B(0; 1) 7 !Bk

и является бесконечно дифференцируемым отображением как свертка бесконечно дифференцируемой функции и непрерывного отображения.

Покажем, что

gmk (x) ! fk(x) равномерно по x 2 B(0; 1):

Так как fk(x) является непрерывным отображением, следовательно, оно равномерно непрерывно на B(0; 1), т.е. 8 > 0 9 k > 0 такое, что

jjfk(x) fk(y)jj < как только jjx yjj < k 8 x; y 2 B(0; 1):

Рассмотрим норму разности

 

 

!m(x y)fk(y)dy fk(x)

 

 

jjgmk (x) fk(x)jj =

Bk

:

(3.2)

 

Z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

19

Будем рассматривать только те m, для которых m k, тогда supp !m(x y) Bm

Bk, т.к. при m k имеем 1 + m1 1 + k1 . Отсюда вытекает, что

 

ZBk

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Zjjx yjj< m1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(3.3)

 

 

!m(x

 

 

y)fk(x)dy = fk(x)

 

 

 

 

!m(x

 

 

y)dy = fk(x):

Из (3.2), (3.3) вытекает

 

 

 

 

 

 

Bk !m(x y)[fk(y) fk(x)]dy

 

 

 

 

 

 

jjgmk (x) fk(x)jj =

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Zjjx yjj< m1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

!m(x y)[fk(y) fk(x)]dy

:

 

 

 

(3.4)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

m >

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Положим в (3.4)

 

k

. Тогда из (3.4) получаем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

jj

gmk (x)

 

fk(x)

jj jjx yjj< m1 < k jj

fk(y)

 

fk(x)

jj Zjjx yjj< m1

 

 

 

 

 

 

 

sup

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

!m(x

 

 

y)dy =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

jjfk(y) fk(x)jj < :

 

 

 

 

 

 

 

 

(3.5)

 

 

 

 

 

 

 

sup1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

jjx yjj<

 

< k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таким образом мы получили, что 8 > 0 9 k > 0 такое, что

 

8 x 2 B(0; 1);

 

jjgmk (x) fk(x)jj <

как только

max

k; k

< m

 

 

следовательно

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

gmk (x) ! fk(x)

равномерно по x 2

 

(0; 1):

 

 

 

 

 

 

 

B

 

 

 

 

Покажем теперь, что из построенных нами функций gmk (x), k; m = 1; 2 : : : можно выделить подпоследовательность, которая будет равномерно в единичном шаре аппроксимировать функцию f(x). Действительно,

jjgmk (x) f(x)jj = jjgmk (x) fk(x) + fk(x) f(x)jj jjgmk (x) fk(x)jj + jjfk(x) f(x)jj:

В то же время имеем, что 8 > 0 9 0 > 0 такое, что при k >

1

0

jjfk(x) f(x)jj <

 

 

 

 

 

 

 

8 x 2 B(0; 1);

 

 

 

 

 

 

2

 

далее 8 > 0 9 k > 0 такое, что при m >

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

 

 

 

 

 

 

jjgmk (x) fk(x)jj

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

<

8 x 2 B(0; 1):

 

 

 

 

2

 

20

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]