- •1. Моделирование как метод научного познания. Процессы получения и обработки информации. Формирование и проверка гипотез.
- •2. Объект оригинал. Объект заместитель. Уровень абстрагирования. Существенность сходства. Воздействие и отклик.
- •3. Понятие системы, внешней среды, воздействия, управления. Структурный и функциональный подходы к моделированию систем.
- •4. Классический подход к моделированию систем.
- •5. Системный подход к моделированию систем.
- •6. Макро- и микропроектирование.
- •7. Характеристики моделей системы: цель, целостность, сложность, поведенческая страта, неопределенность.
- •8. Характеристики моделей систем: адаптивность, организационная структура, управляемость, возможность развития.
- •9. Активный и пассивный эксперименты. Цели моделирования. Иерархия целей моделирования.
- •10. Проблемы моделирования систем.
- •11. Классификация видов моделирования по характеру изучаемых процессов.
- •12. Классификация видов моделирования по форме представления системы.
- •13. Общая математическая модель системы. Классификация параметров модели.
- •14. Динамическая и статическая модели объектов.
- •15. Состояние системы. Множество состояний системы. Детерминированная и стохастическая модели системы.
- •16. Схемы общего вида. Типовые схемы. Классификация типовых схем.
- •17. D-схемы.
- •18. F-схемы.
- •19. Р-схемы.
- •20. N-схемы.
- •21. Q-схемы.
- •22. А-схемы
- •23. Моделирование случайных процессов. Подходы к моделированию случайности. Метод Монте-Карло.
- •24. Моделирование события, группы несовместных событий, условного события.
- •25. Определения: случайная величина, вероятностная мера, плотность вероятности, функция распределения. Связь функции распределения с плотностью вероятности (вероятностной мерой).
- •26. Общая схема генерации св u(0,1). Понятия периода и апериодического участка последовательности псевдослучайных чисел. Лкг.
- •27. Метод генерации св произвольного распределения. Моделирование случайной дискретной величины. Генерация св u(a,b) и экспоненциального распределения.
- •28. Понятия аналитической, имитационной, машинной и программной модели. Формальные категории и неформальные категории. Целесообразность проведения машинного эксперимента.
- •29. Требования к программным моделям.
- •30. Этапы моделирования. Краткая характеристика.
- •31. Этап построения концептуальной модели системы. Формализация концептуальной модели.
- •32. Этапы алгоритмизации модели и ее машинной реализации:
- •33. Понятие прогона. Принцип Δt и Δz. Алгоритм фиксации и обработки результатов моделирования.
- •34. Этап получения результатов и их интерпретация.
- •35. Моделирование в устоявшемся режиме. Метод Велча.
- •36. Требования к проведению машинного эксперимента. Проблемы при проведении машинного эксперимента.
- •37. Планирование имитационных экспериментов с моделями систем. Основные понятия.
- •38. Событийно – ориентированное имитационное моделирование. Процессное имитационное моделирование (ориентация на транзакты).
- •39. Событийно ориентированное имитационное моделирование. Алгоритм модели 1 прибор – 1 очередь.
- •40. Оценки характеристик работы смо.
- •41. Архитектура языков моделирования. Требования к языкам имитационного моделирования.
- •42. Дерево решений выбора языка для моделирования системы.
- •43. Виды моделирующих комплексов. Их особенности.
- •44. Система имитационного моделирования gpss. Краткая характеристика системы. Возможности системы.
- •45. Gpss. Одноканальные и многоканальные компоненты обслуживания.
- •46. Gpss. Параметрическая настройка транзактов.
- •Index a, b
- •47. Gpss. Эмпирические функции. Пользовательские переменные, сохраняемые ячейки.
- •48. Gpss. Методы изменения маршрутов движения транзактов. Режимы Transfer.
- •49. Gpss. Методы изменения маршрутов движения транзактов. Test.
- •50. Gpss. Методы изменения маршрутов движения транзактов. Организация циклов.
- •51. Gpss. Работа с таблицами. Работа с оку / мку в режиме прерывания.
- •52. Gpss. Перевод оку / мку в недоступное состояние и восстановление доступности.
- •53. Gpss. Косвенная адресация. Пример косвенной адресации.
- •54. Gpss. Работа с копиями транзактов. Синхронизация движения транзактов.
13. Общая математическая модель системы. Классификация параметров модели.
На основе постановки задачи строится концептуальная модель системы оригинала. Концепт модель должна в первом приближении описать моделируемую систему. На этом этапе происходит выделение функциональных блоков системы, описание их взаимодействия, формируется первичный набор параметров системы. На концептуальные модели не существует стандартов, тем не менее концепт модель м/б построена с привлечением ряда описательных стандартов (UML, IDEF). Основные требование к концепт модели: четкость описания, понятность и доступность описания для аудитории. На этапе содержательного описания требуется четко выделить саму систему и объекты окружающей среды.
На втором этапе происходит выбор математической схемы. Третий этап – построение мат модели на основании выбранной математической схемы.
Все параметры объекта оригинала классифицируются по 4 осн признакам:
- параметры входных воздействий – специальная группа пар-ров, варьируя значения к-рой исследователь моделирует поведение системы в контексте поставленных задач. xi X, .
- пар-ры воздействия внеш среды – при моделировании объекта оригинала заменяется моделью, чье поведение исследуется в некой внеш модельной среде. При построении концепт модели пар-ры объекта заместителя и внеш среды строго разграничены, тем не менее между ними может существовать связь. Параметры внеш среды, к-рые непосредственно взаимодействуют с параметрами модели, определяют множество пар-ров воздействия внеш среды. vl V, .
- внутренние пар-ры системы – описывают структуру системы и природу взаимодействия структуры блоков. hk H, .
- выходные характеристики системы являются исследуемыми пар-рами системы, их значение вычисляются на основании выбранных X, V, H пар-ров и построенных мат моделей. yj Y, .
Все пар-ры м/б управляемые и неуправляемые. Управляемые пар-ры – пар-ры, к-рые м/б изменены исследователем в процессе эксперимента.
Все параметры могут иметь детерминированный и стохастический характер.
К независимым (экзогенным) переменным относятся:
Зависимые (эндогенные) переменные:
14. Динамическая и статическая модели объектов.
Реализация динамических и статических моделей.
Реализация динамической и статической модели:
- аналитически
- графически
- таблично
- через состояние
Аналитические модели строятся с применением математических операций.
Модели состояния м/б частным случаем аналитических моделей. Применение через состояние удобно применять, если акцент делается на детальное описание внутр параметров системы.
15. Состояние системы. Множество состояний системы. Детерминированная и стохастическая модели системы.
x(t) – входные воздействия
h(t) – внутренние параметры
v(t) – воздействия внеш среды
T=mΔt,m– число интервалов дискретизации.
Математическая модель(стохастическая):
математические связи между и
Математическая модель (детерминированная):
16. Схемы общего вида. Типовые схемы. Классификация типовых схем.
Типовые схемы:
- непрерывно-детерминированные (D-схемы). Диф. уравнения.
- дискретно-детерминированные (F-схемы). Конечные автоматы.
- дискретно-стохастические (Р-схемы). Вероятностные автоматы.
- непрерывно-стохастические (Q-схемы). Системы массового обслуживания (СМО).
- сетевые (N-схемы) Сети Петри
- универсальные (A-схемы) Комбинированные системы.
Типовые математические системы адаптированы для решения конкретных классов задач и м/б использованы на практике.
Схемы делятся на 2 вида:
Схемы общего вида:
- высокая степень общности
- возможность описания произвольной системы
2. Типовые схемы:
- простота, наглядность
- практичность применения
- возможность описания ограниченного класса систем