7. Характеристики моделей системы: цель, целостность, сложность, поведенческая страта, неопределенность.

Цель – степень целенаправленности поведения модели.

По цели:

- одноцелевые – для решения одной задачи;

- многоцелевые – позволяющие разрешит или рассмотреть ряд сторон функционирования реального объекта.

Целостность - создаваемая модель является одной целостной системой, включает в себя большое кол-во составных частей(элементов), находящихся в сложной взаимосвязи друг с другом.

Сложность – модель является совокупностью отдельных элементов и связей между ними. По разнообразию элементов можно выделить ряд уровней иерархии, отдельные функциональные подсистемы в модели, ряд входов и выходов и т.д., т.е. понятие сложности м/б идентифицировано по целому ряду признаков.

Поведенческая старта позволяет оценить эффективность достижения системой поставленной цели. Поведенческая страта позволяет оценить точность и достоверность полученных при этом результатов.

Неопределенность – кол-во управляющей информации, к-рое требуется для функционирования модели.

8. Характеристики моделей систем: адаптивность, организационная структура, управляемость, возможность развития.

Адаптивность. Благодаря адаптивности удается приспособиться к различным внешним и возмущаемым факторам в широком диапазоне изменения воздействий внешней среды.

Организационная структура – затрагиваются околоэкспериментальные задачи.

Управляемость – удобство взаимодействия исследователя и пользователя с моделью. Хар-ка обуславливает требование квалификации, время настройки модели, количество ошибок, возникающих в процессе моделирования.

Возможность развития позволяет создавать мощные системы моделирования для исследования многих сторон функционирования реального объекта.

9. Активный и пассивный эксперименты. Цели моделирования. Иерархия целей моделирования.

В широком смысле под экспериментом можно понимать некоторую процедуру организации и наблюдения каких-то явлений, к-рые осуществляют в условиях, близких к естественным, либо имитирующих их.

Различают активный и пассивный эксперимент. Пассивный – когда исследователь наблюдает протекающий процесс, активный – наблюдатель вмешивается и организует протекание процесса. В последнее время распространен активный эксперимент, поскольку именно на его основе удается выявить критические ситуации, получить наиболее интересные закономерности, обеспечить возможность повторения эксперимента в различных точках и т.д.

Одним из важных аспектов построения систем моделирования явл-ся проблема цели. Любую модель строят в зависимости от цели, к-рую ставит перед ней исследователь.

Если цель моделирования ясна, то возникает проблема построения модели. Построение модели оказывается возможным если, имеется информация или выдвинуты гипотезы относительно структуры, алгоритмов и параметров исследуемого объекта. На основании их изучения осуществляется идентификация объекта. Если модель построена, то след проблемой можно считать проблему работы с ней, то реализацию модели, основные задачи к-рой минимизация времени получения конечные результатов и обеспечение их достоверности.

Главная цель заключается в определении свойств ОО, формировании механизмов и т.д.

Главная цель – оптимизация ОО, а не обеспечение степени схожести ОЗ и ОО.

В процессе формирования ОЗ строится иерархия целей: