- •1. Моделирование как метод научного познания. Процессы получения и обработки информации. Формирование и проверка гипотез.
- •2. Объект оригинал. Объект заместитель. Уровень абстрагирования. Существенность сходства. Воздействие и отклик.
- •3. Понятие системы, внешней среды, воздействия, управления. Структурный и функциональный подходы к моделированию систем.
- •4. Классический подход к моделированию систем.
- •5. Системный подход к моделированию систем.
- •6. Макро- и микропроектирование.
- •7. Характеристики моделей системы: цель, целостность, сложность, поведенческая страта, неопределенность.
- •8. Характеристики моделей систем: адаптивность, организационная структура, управляемость, возможность развития.
- •9. Активный и пассивный эксперименты. Цели моделирования. Иерархия целей моделирования.
- •10. Проблемы моделирования систем.
- •11. Классификация видов моделирования по характеру изучаемых процессов.
- •12. Классификация видов моделирования по форме представления системы.
- •13. Общая математическая модель системы. Классификация параметров модели.
- •14. Динамическая и статическая модели объектов.
- •15. Состояние системы. Множество состояний системы. Детерминированная и стохастическая модели системы.
- •16. Схемы общего вида. Типовые схемы. Классификация типовых схем.
- •17. D-схемы.
- •18. F-схемы.
- •19. Р-схемы.
- •20. N-схемы.
- •21. Q-схемы.
- •22. А-схемы
- •23. Моделирование случайных процессов. Подходы к моделированию случайности. Метод Монте-Карло.
- •24. Моделирование события, группы несовместных событий, условного события.
- •25. Определения: случайная величина, вероятностная мера, плотность вероятности, функция распределения. Связь функции распределения с плотностью вероятности (вероятностной мерой).
- •26. Общая схема генерации св u(0,1). Понятия периода и апериодического участка последовательности псевдослучайных чисел. Лкг.
- •27. Метод генерации св произвольного распределения. Моделирование случайной дискретной величины. Генерация св u(a,b) и экспоненциального распределения.
- •28. Понятия аналитической, имитационной, машинной и программной модели. Формальные категории и неформальные категории. Целесообразность проведения машинного эксперимента.
- •29. Требования к программным моделям.
- •30. Этапы моделирования. Краткая характеристика.
- •31. Этап построения концептуальной модели системы. Формализация концептуальной модели.
- •32. Этапы алгоритмизации модели и ее машинной реализации:
- •33. Понятие прогона. Принцип Δt и Δz. Алгоритм фиксации и обработки результатов моделирования.
- •34. Этап получения результатов и их интерпретация.
- •35. Моделирование в устоявшемся режиме. Метод Велча.
- •36. Требования к проведению машинного эксперимента. Проблемы при проведении машинного эксперимента.
- •37. Планирование имитационных экспериментов с моделями систем. Основные понятия.
- •38. Событийно – ориентированное имитационное моделирование. Процессное имитационное моделирование (ориентация на транзакты).
- •39. Событийно ориентированное имитационное моделирование. Алгоритм модели 1 прибор – 1 очередь.
- •40. Оценки характеристик работы смо.
- •41. Архитектура языков моделирования. Требования к языкам имитационного моделирования.
- •42. Дерево решений выбора языка для моделирования системы.
- •43. Виды моделирующих комплексов. Их особенности.
- •44. Система имитационного моделирования gpss. Краткая характеристика системы. Возможности системы.
- •45. Gpss. Одноканальные и многоканальные компоненты обслуживания.
- •46. Gpss. Параметрическая настройка транзактов.
- •Index a, b
- •47. Gpss. Эмпирические функции. Пользовательские переменные, сохраняемые ячейки.
- •48. Gpss. Методы изменения маршрутов движения транзактов. Режимы Transfer.
- •49. Gpss. Методы изменения маршрутов движения транзактов. Test.
- •50. Gpss. Методы изменения маршрутов движения транзактов. Организация циклов.
- •51. Gpss. Работа с таблицами. Работа с оку / мку в режиме прерывания.
- •52. Gpss. Перевод оку / мку в недоступное состояние и восстановление доступности.
- •53. Gpss. Косвенная адресация. Пример косвенной адресации.
- •54. Gpss. Работа с копиями транзактов. Синхронизация движения транзактов.
3. Понятие системы, внешней среды, воздействия, управления. Структурный и функциональный подходы к моделированию систем.
Пример воздействия внешней среды на систему:
Воздействие внеш. среды на здание:
Цель исследования – определить структуры системы исследования (здание), откликами являются хар-ки прочности здания.
Внешняя среда – источник запросов в информационной системе.
Система S представляет саму информационную систему, св-во – отказоустойчивость.
Обрабатываемая задача исследования – управление внешней средой (из природных ресурсов строятся объекты с заданными требованиями и т.д.).
При исследовании структуры системы требуется 2 этапа:
- структурный подход(этап построения статичной структуры) представляет формирование жесткой привязки элементов друг другу, формирование условных связей. (S1, S2,..,Si,..,Sn – теория графов)
- функциональный подход (Sij) наделяет структуру динамическими св-вами, определяет количеств-ые и качест-ые характеристики каждого элемента системы, определяет природу воздействия каждого элемента друг другу.
4. Классический подход к моделированию систем.
Классический подход к моделированию систем является подходом от частного к общему. В этом случае происходит постановка актуальной на текущий момент времени задачи, формирование набора данных объекта оригинала, построение различных компонент и попытка сборки объекта заместителя из этих компонент.
«+»:
- минимум затраченного времени на этап системного анализа
- высокая скорость формирования объекта заместителя.
«-»
- отсутствие целостности картины проблематики
- высокая степень повторной доработки компонент
- большая вероятность случайность игнорирования важных св-в ОО.
5. Системный подход к моделированию систем.
Системный подход предполагает движение от объекта оригинала(ОО). На I этапе выявляются все возможные задачи исследования ОО, формируется полное множество задач. На след. этапе происходит декомпозиция исходных задач в четко сформированные цели исследования. Цель исследования должна интерпретироваться однозначно. По каждой цели исследования формируется набор требований к объекту заместителю (ОЗ). Таким образом, изначально исследователи имеют требования по всем моделям, позволяющим смоделировать все выявленные задачи.
На след этапе формируются наборы данных ОО с учетом сформулированных требований. Далее происходит создание ОЗ. При системном подходе ОЗ представляет собой систему с четкой внутренней структурой и определяется интерфейсом взаимодействия с окружающей средой.
Всё множество систем заместителей представляет собой комплексную модель ОО. Системы заместители не являются разрозненными, поскольку определены правила взаимодействия между ними.
6. Макро- и микропроектирование.
На базе системного подхода может быть предложена и некоторая последовательность разработки моделей, когда выделяется две основные стадии проектирования: макропроектирование и микропроектирование.
На стадии макропроектирования на основе данных о реальной системе S и внешней среде Е строится модель внешней среды, выявляются ресурсы и ограничения для построения модели системы, выбирается модель системы и критерии, позволяющие оценить адекватность модели М реальной системы S. Построив модель системы и модель внешней среды, на основе критерия эффективности функционирования системы в процессе моделирования выбирают оптимальную стратегию управления, что позволяет реализовать возможности модели по воспроизведению отдельных сторон функционирования реальной системы S.
Стадия микропроектирования в значительной степени зависит от конкретного типа выбранной модели. В случае имитационной модели необходимо обеспечить создание информационного, математического, технического и программного обеспечений системы моделирования. На этой стадии можно установить основные характеристики созданной модели, оценить время работы с ней и затраты ресурсов для получения заданного качества соответствия модели процессу функционирования системы S.