Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
020879_C5238_shpory_po_modelirovaniyu_sistem.docx
Скачиваний:
14
Добавлен:
17.03.2015
Размер:
1.45 Mб
Скачать

32. Этапы алгоритмизации модели и ее машинной реализации:

1. Построение логической схемы модели.

2. Получение математических соотношении.

3. Проверка достоверности модели системы.

4. Выбор инструментальных средств для моделирования.

5. Составление плана выполнения работ по программированию.

6. Спецификация и построение схемы программы.

7. Верификация и проверка достоверности схемы программы.

8. Проведение программирования модели.

9. Проверка достоверности программы.

10. Составление технической документации по второму этапу.

33. Понятие прогона. Принцип Δt и Δz. Алгоритм фиксации и обработки результатов моделирования.

Повтор – однократное проведение эксперимента (моделирования). Результатом повтора является отклик.

Прогон - определенное количество повторов.

Принципы построения моделирующих алгоритмов:

  1. Принцип t (трата машинного времени)

Изначально определяются временные границы мод-я и интервал времени между предыдущим и последующим фазовым состоянием системы. В последующий момент времени определяется отклик. Определяется большое кол-во фаз. Часть фаз могут быть не актуальными для исследования системы и д.б. отброшены. Всё приводит к нерациональному расходу машинного ресурса и к затруднению анализа данных.

  1. Принцип особых состояний z

Моделирование происходит в направлении от состояния к модельному времени. В начале эксперимента определяется оптимальный набор состояний для поставленных задач исследования. Известная последовательность состояний и интервалы времени между состояниями (детерминированные или стохастические). Снижается расход машинного ресурса и определяются только необходимые данные в системе.

Алгоритм фиксации и обработки результатов моделирования.

34. Этап получения результатов и их интерпретация.

На этапе получения и интерпретации результатов моделирования ЭВМ используется для проведения рабочих расчетов по составленной и отлаженной программе. Результаты этих расчетов позволяют проанализировать и сформулировать выводы о характеристиках процесса функционирования моделируемой системы.

35. Моделирование в устоявшемся режиме. Метод Велча.

Пусть Y1,Y2,… представляют выходной стохастический процесс, который получен в результате одного прогона мод-я. Необходимо определить установившийся параметр, который является характеристикой Y. Сложность оценки установившегося параметра состоит в том, что функция распределения Yi отличается от функции распределения начальных параметров, поскольку нельзя выбрать начальные условия, которые бы являлись отражением «установившегося поведения». Описанная проблема называется проблемой начального переходного процесса или проблемой запуска.

Допустим, нам необходим оценить установившееся среднее v=E(Y):

Таким образом, переходные средние стремятся к установившемуся среднему. Наиболее серьезное последствие проблемы начального переходного процесса состоит в том, что E[Y(m)]v при любом значении m. Метод, чаще всего применяемый для решения этой проблемы, называется переходным периодом работы модели или удалением начальных данных. Его задача – удалить некторое кол-во данных наблюдений, полученных в начале прогона имитационной модели, а для оценки v использовать только оставшиеся данные наблюдений. Возникает вопрос, как выбрать переходный период (или кол-во данных, к-рые будут удалены) l. Нужно выбрать такое кол-во l, когда E[(l)]v.

Наиболее простой и универсальный метод определения l – это графическая процедура, описанная Велчем. Характерная цель это процедуры – определить временной индекс l, для к-рого E(Yi) v при i>l, где l является переходным периодом работы (что эквивалентно определению момента, когда кривая переходного среднего E(Yi) «выравнивается» на уровень v). Процедура Велча основана на n независимых повторных прогонах имитационной модели и осуществляется посредством след. шагов:

1.Выполнение n повторных прогонов имитационной модели, продолжительностью m повторов экс-та (n5, m- большое число). Пусть Yji представляет данные i-ого наблюдения в ходе j-ого повторения прогона имитационной модели (j=,i=).

2.Найти усредненный процесс .

3.Определить скользящее среднее :

4. Создать график дляi = и выбратьl как значение i, за которым очевидно схождение процесса, т.е. выравнивание кривой.