- •1. Моделирование как метод научного познания. Процессы получения и обработки информации. Формирование и проверка гипотез.
- •2. Объект оригинал. Объект заместитель. Уровень абстрагирования. Существенность сходства. Воздействие и отклик.
- •3. Понятие системы, внешней среды, воздействия, управления. Структурный и функциональный подходы к моделированию систем.
- •4. Классический подход к моделированию систем.
- •5. Системный подход к моделированию систем.
- •6. Макро- и микропроектирование.
- •7. Характеристики моделей системы: цель, целостность, сложность, поведенческая страта, неопределенность.
- •8. Характеристики моделей систем: адаптивность, организационная структура, управляемость, возможность развития.
- •9. Активный и пассивный эксперименты. Цели моделирования. Иерархия целей моделирования.
- •10. Проблемы моделирования систем.
- •11. Классификация видов моделирования по характеру изучаемых процессов.
- •12. Классификация видов моделирования по форме представления системы.
- •13. Общая математическая модель системы. Классификация параметров модели.
- •14. Динамическая и статическая модели объектов.
- •15. Состояние системы. Множество состояний системы. Детерминированная и стохастическая модели системы.
- •16. Схемы общего вида. Типовые схемы. Классификация типовых схем.
- •17. D-схемы.
- •18. F-схемы.
- •19. Р-схемы.
- •20. N-схемы.
- •21. Q-схемы.
- •22. А-схемы
- •23. Моделирование случайных процессов. Подходы к моделированию случайности. Метод Монте-Карло.
- •24. Моделирование события, группы несовместных событий, условного события.
- •25. Определения: случайная величина, вероятностная мера, плотность вероятности, функция распределения. Связь функции распределения с плотностью вероятности (вероятностной мерой).
- •26. Общая схема генерации св u(0,1). Понятия периода и апериодического участка последовательности псевдослучайных чисел. Лкг.
- •27. Метод генерации св произвольного распределения. Моделирование случайной дискретной величины. Генерация св u(a,b) и экспоненциального распределения.
- •28. Понятия аналитической, имитационной, машинной и программной модели. Формальные категории и неформальные категории. Целесообразность проведения машинного эксперимента.
- •29. Требования к программным моделям.
- •30. Этапы моделирования. Краткая характеристика.
- •31. Этап построения концептуальной модели системы. Формализация концептуальной модели.
- •32. Этапы алгоритмизации модели и ее машинной реализации:
- •33. Понятие прогона. Принцип Δt и Δz. Алгоритм фиксации и обработки результатов моделирования.
- •34. Этап получения результатов и их интерпретация.
- •35. Моделирование в устоявшемся режиме. Метод Велча.
- •36. Требования к проведению машинного эксперимента. Проблемы при проведении машинного эксперимента.
- •37. Планирование имитационных экспериментов с моделями систем. Основные понятия.
- •38. Событийно – ориентированное имитационное моделирование. Процессное имитационное моделирование (ориентация на транзакты).
- •39. Событийно ориентированное имитационное моделирование. Алгоритм модели 1 прибор – 1 очередь.
- •40. Оценки характеристик работы смо.
- •41. Архитектура языков моделирования. Требования к языкам имитационного моделирования.
- •42. Дерево решений выбора языка для моделирования системы.
- •43. Виды моделирующих комплексов. Их особенности.
- •44. Система имитационного моделирования gpss. Краткая характеристика системы. Возможности системы.
- •45. Gpss. Одноканальные и многоканальные компоненты обслуживания.
- •46. Gpss. Параметрическая настройка транзактов.
- •Index a, b
- •47. Gpss. Эмпирические функции. Пользовательские переменные, сохраняемые ячейки.
- •48. Gpss. Методы изменения маршрутов движения транзактов. Режимы Transfer.
- •49. Gpss. Методы изменения маршрутов движения транзактов. Test.
- •50. Gpss. Методы изменения маршрутов движения транзактов. Организация циклов.
- •51. Gpss. Работа с таблицами. Работа с оку / мку в режиме прерывания.
- •52. Gpss. Перевод оку / мку в недоступное состояние и восстановление доступности.
- •53. Gpss. Косвенная адресация. Пример косвенной адресации.
- •54. Gpss. Работа с копиями транзактов. Синхронизация движения транзактов.
46. Gpss. Параметрическая настройка транзактов.
ASSIGN
Блок ASSIGN – основное средство для задания значений параметров транзакта.
ASSIGN А, [В],[С]
Оп-д А – номер (имя) параметра транзакта. После имени может стоять – или +, что означает уменьшить или увеличить значение параметра на значнеие из операнда В.
Оп-д В – значение присваиваемое параметру транзакта.(по умолчанию равен 0)
Оп-д С – номер модификатора-функции. Полученное значение умножается на В.
PLUS
Вычисляет выражение и может записать его в параметр.
PLUS A, [B]
А – выражение.
В – номер параметра транзакта, в к-рый сохр-ся значение выражения из А.
INDEX
Изменяет значение параметра транзакта.
Index a, b
А – номер параметра.
В – числовое значение, к-рое прибавляется к занчению параметра.
MARK
Заносит в транзакт или его параметр значение абсолютного модельного времени.
MARK [A]
А – номер параметра транзакта, в который записывается значение абсолютного модельного времени.
47. Gpss. Эмпирические функции. Пользовательские переменные, сохраняемые ячейки.
Используя функции, пользователь может проводить вычисления непрерывных или дискретных функциональных зависимостей между аргументом ф-ции (независ. величина) и значением функции. Ф-ции широко применяются, например, для задания случайного интервала времени между генерацией двух сообщений. Все функции в GPSS задаются табличным способом с помощью специальных операторов описания функции.
<имя_функции> FUNCITON A, B
х1, у1/х2, у2/…/хn, yn
Операнд А – аргумент функции
Операнд В – состоит из одной буквы, определяющий тип функции, и целого положительного числа, задающего количества пар возможных значений аргумента и функции (кол-во точек функции).
Типы функций:
С –непрерывно числовая;
D – дискретно числовая;
Е – дискретно атрибутивная;
L – списковая числовая;
М – списковая атрибутивная.
Переменные пользователя.
GPSS представляет пользователю возможность иметь свои переменные для хранения нужных при моделировании числовых, строковых и логических данных. Переменные пользователя создаются с помощью команды EQU или присваивающих PLUS-процедур:
<имя_переменной> EQU <значение_переменной>
Переменные бывают:
Арифметические (VARIEBLE)
Арифметические с плавающей точкой (FVARIEBLE)
Логические переменные (BVARIEBLE)
<имя_переменной> VARIEBLE А
Операнда А – задаваемое пользователем выражение.
Сохраняемые ячейки – ячейки памяти начальное значение к-рых могут быть заданы перед моделированием и к к-рым можно обратиться из любого места модели во время моделирования. Перед началом мод-ния значение СЯ устанавливается в 0. СЯ могут быть присвоены ненулевые значения с помощью команды INITIAL.
INITIAL A, [B]
Операнд А при инициализации СЯ может быть Xположительное число или X$имя.
Операнд B – присеваемое первоначальное значение или UNSPECIFIED (не определено). Может быть именем, числом, строкой или UNSPECIFIED. Если операнд В не используется, то значение СЯ становится равным 1.
В процессе моделирования значение СЯ изменяется при входе транзакта в блок SAVEVALUE (сохранить величину):
SAVEVALUE A, B
Когда транзакт входит в блок, величина стоящая в операнде В, становиться значением СЯ, номер или символическое имя которой записан в операнде А.