- •Управленческие решения
- •Лекция 2
- •Лекция 3 Постановка задач управления.
- •Критерий оптимальности.
- •Классификация критериев управления.
- •Постановка управленческих задач.
- •Лекция 5
- •Анализ чувствительности управленческих решений в задачах линейного программирования.
- •Лекция 7
- •Понятие опорного базиса системы.
- •Тема: Неопределенность в задачах принятия решений.
- •Тема: Принятие решений в активных организационных системах.
- •Метод формирования данных.
- •Лекция №10. 18.04.05
- •Лекция №11. 26.04.05
- •2. Принцип нормативного распределения рентабельности.
- •3. Принцип равноприбыльности.
- •2. Блок реализации
- •16.05.05 Лекция №13
16.05.05 Лекция №13
Псевдо оптимальная точка – в этой точке согласуются интересы центра и интересы элементов. Эта точка не является равновесной, т.к. у каждого элемента есть возможность улучшить свои возможности.
Первый рабочий решил снизить объем производства:
х2 = 11, х1 = 9
Второй, обнаружив, что у него зарплата уменьшилась, тоже уменьшит объем производства. Они вернутся в первый квадрат.
Центр, обнаружив такое положение, предлагает перейти на другую систему стимулирования – сдельную.
Целевая функция в данном случае: fi = xi (Ai – xi)
Оптимальная стратегия:
В случае сдельной оплаты труда работники выберут такую стратегию:
Такое положение является и оптимальным и равновесным.
Тема: Принятие решений в слабо формализуемых системах.
Предположим, что имеется некоторый ряд возможных управленческих решений. Всякое решение приводит к тому, что лицо, принимающее решение, получает некоторый фиксированный доход. Однако величина этого дохода определяется теми условиями, которые сложатся при реализации решения.
В общем случае таблица решений имеет следующий вид:
j\i |
1 |
2 |
… |
i |
… |
n |
1 |
a11 |
a12 |
… |
a1i |
… |
a1n |
2 |
a21 |
a22 |
… |
a2i |
… |
a2n |
… |
|
|
|
|
|
|
j |
|
|
|
|
|
|
… |
|
|
|
|
|
|
m |
am1 |
am2 |
|
ami |
|
amn |
i – номер ситуации, которая может сложиться
j – номер управленческого решения
aij показывает тот доход, который мы получаем, если принято решение j, а ситуация сложилась по сценарию i.
Необходима выработка критерия:
критерий Вальда ( гарантированный результат, т.к. исходим из наихудшей ситуации)
Ф =
Для каждой будущей ситуации выбирается минимальный доход. Далее выбирается такое управленческое решение, которое максимизирует минимальный доход. Мы выбираем наилучшую стратегию в наихудших условиях.
Максимизация среднего выигрыша
Выбирается такое решение, которое в среднем обеспечит наибольший выигрыш.
Будущие ситуации не равновероятны, т.е. существует некоторая вероятная характеристика рi, которая определяет вероятность того, что ситуация сложится по сценарию i. (0<pi<1)
Тогда в качестве критерия может выступать средневероятностный доход.
Он является абсолютной противоположностью предшествующим. В каждой строке находится максимальный доход и затем определяется та стратегия, в которой максимальный доход.
Метод экспертиз.
Часто при принятии управленческого решения в слабо формализуемых задачах применяется метод экспертиз. Смысл заключается в том, что имеется n объектов. Эти объекты нужно ранжировать по степени их важности, ценности и т.д.
Для того, чтобы их ранжировать по степени важности привлекаются n экспертов.
|
1 |
2 |
… |
i |
… |
n |
1 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
… |
|
|
|
|
|
|
j |
|
|
|
aij |
|
|
.. |
|
|
|
|
|
|
m |
|
|
|
|
|
|
i – объекты.
На пересечении i – го столбца и j-й строки проставляются баллы.
аij – балл, который j-й эксперт проставил i-му объекту.
Тогда ∑ аij может служить критерием важности i – го объекта. а ≤ аij ≤ А.
Большое значение имеет диапазон бальных оценок.
Применение таких таблиц не всегда удобно для эксперта. Применяется метод парных сравнений. Каждому эксперту вручается парная таблица.
i |
1 |
2 |
3 |
|
… |
2 |
1 |
|
|
… |
|
|
|
|
… |
По столбцам и по строкам перечисляются объекты. На пересечении S-й строчки и К-го столбца указывается индекс объекта, которому эксперт отдает предпочтение.
Далее суммируются предпочтения каждого объекта, после чего происходит ранжировка объектов по убыванию набранных предпочтений.