
- •Лекція 1. Основні поняття теорії д.Р.
- •Др 1-го порядку. Основні поняття
- •Метод ізоклін
- •Інтегровні типи др-1, розв’язних відносно похідної
- •Неповні рівняння.
- •Лінійні др-1
- •Загальні властивості розв’язків лодр-1:
- •Рівняння, звідні до лінійних
- •Рівняння в повних диференціалах
- •Інтегрувальний множник
- •Др-1, не розв’язні відносно похідної
- •Рівняння Лагранжа.
- •Др-. Основні поняття та означення
- •Др-, що допускають пониження порядку
- •Лінійні др-
- •Властивості однорідних лінійних др
- •Лодр-з постійними коефіцієнтами
- •Лінійні неоднорідні др-
- •Метод варіації довільних сталих знаходження частинного розв’язку лндр-
- •Лінійні неоднорідні др-зі сталими коефіцієнтами
- •Метод невизначених коефіцієнтів
- •Рівняння Ейлера
- •Інтегрування др за допомогою рядів
- •Системи др Основні означення
- •Метод виключення
- •Метод інтегровних комбінацій
- •Метод Ейлера інтегрування однорідних лінійних систем з постійними коефіцієнтами
- •Метод виключення інтегрування неоднорідних систем лінійних рівнянь
- •Застосування перетворення Лапласа до розв’язування лдр та їх систем
- •Властивості перетворення Лапласа
- •Розв’язування задачі Коші для лінійного др з постійними коефіцієнтами
- •Розв’язування систем лінійних др з постійними коефіцієнтами
- •Інтегральні рівняння
- •Інтегральні рівняння Вольтерра
- •Розв’язування ір Вольтерра за допомогою резольвенти.
- •Метод послідовних наближень
- •Рівняння типу згортки
- •Ір Фредгольма з виродженими ядрами
Метод Ейлера інтегрування однорідних лінійних систем з постійними коефіцієнтами
Означення.
Лінійною однорідною системою з постійними
коефіцієнтами називається система ДР
вигляду
,
,
де коефіцієнти
- деякі сталі,
- шукані функції.
Дану
систему можна записати у матричній
формі
,
де
.
Матриця-стовбець
називаєтьсячастинним
розв’язком
матричного рівняння, якщо виконується
тотожність
для
.
Система частинних розв’язків
,
(,
- номер розв’язку,
-
номер функції у розв’язку) називаєтьсяфундаментальною
на
,
якщовизначник
Вронського
.
Теорема.
Якщо
система частинних розв’язків однорідного
матричного рівняння є фундаментальною,
то загальний розв’язок цього рівняння
має вигляд
,
де
- довільні сталі.
Метод Ейлера розглянемо на прикладі системи 3-х лінійних рівнянь.
Розв’язок
системи будемо шукати у вигляді
,
- сталі. Підставимо їх в систему і
скоротимо на
:
(**)
Ця
система має ненульовий розв’язок, якщо
її визначник
.
Це рівняння називається характеристичним.
Можливі наступні випадки:
Корені
характеристичного рівняння дійсні і різні. Підставляючи в систему (**) замість
числа
поступово отримаємо числа
відповідно, яким будуть відповідати трійки частинних розв’язків:
Загальний розв’язок системи має вигляд
.
Приклад.
.
ХР:
.
1)
2)
3)
Тоді
загальний розв’язок має вигляд
.
корені ХР рівняння комплексні
.
Маємо
ХР:
.
1).
Виберемо перше рівняння і покладемо
.
2)
Перейдемо до нової фундаментальної системи розв’язків за формулами:
Тоді
.
І
загальний розв’язок отримається
Зауваження. Знайшовши перший частинний розв’язок, можна було б відразу написати загальний розв’язок системи за формулами:
.
Для попереднього прикладу отримаємо:
випадок кратних коренів.
Приклад.
Розв’язати систему
ХР:
.
Розв’язок
будемо шукати у вигляді
.
Підставимо ці рівності в перше рівняння
системи:
Прирівняємо
коефіцієнти при однакових степенях
:
і
є довільними, позначимо їх через
і
.
Отримаємо
.
Відповідь:
Метод виключення інтегрування неоднорідних систем лінійних рівнянь
Приклад.
Застосування перетворення Лапласа до розв’язування лдр та їх систем
Означення.
Функцією-оригіналом
називають функцію
,
що задовольняє умови:
1)
,
якщо
;
2)
інтегровна на довільному скінченному
інтервалі вісі
;
3) зі
зростанням
модуль
зростає не швидше деякої показникової
функції, тобто існують числа
і
:
.
До таких функцій, зокрема, відносяться всі обмежені функції, всі неперервні функції.
Означення.
Зображенням
функції-оригінала
за Лапласом називається функція
,
визначена рівністю
.
Перетворення
,
що ставить у відповідність оригіналу
його зображення
,
називаєтьсяперетворенням
Лапласа:
.
Приклад.
Знайти зображення функції Хевісайда
.
.
Властивості перетворення Лапласа
Нехай
.
Властивість лінійності: для
.
Теорема подібності: для
.
Теорема запізнення: для довільного
.
Теорема зміщення (множення оригіналу на показникові функцію): для довільного
.
Диференціювання оригіналу: якщо
оригінал, то
.
Якщо
разів неперервно-диференційовна на
і
є оригіналом, то
.
Інтегрування оригіналу зводиться до ділення зображення на
, тобто
.
Інтегрування зображення рівносильне діленню на
оригіналу:
(за умови
збіжності інтегралу
).
Теорема множення. Добуток двох зображень
і
також є зображенням, причому
.
Інтеграл
справа називається згорткою функцій
і
:
.
Приклади.
За теоремою зміщення
.
Відомо,
що
.
Оскільки
,
то
,
За
теоремою подібності
,
.
За
теоремою зміщення
.
За теоремою про диференціювання зображення:
,
,
,
,
…,
.
За
теоремою зміщення
.
Для
знаходження оригіналу
за відомим зображенням
застосовується наступне правило:даний
дріб розкладається в суму елементарних
дробів і знаходять для кожного з них
оригінал.
Приклад.
Знайти оригінал
,
якщо
.
.
Маємо
.
Тому
.