- •Содержание
- •Вопрос 2 понятие менеджмента качества
- •Вопрос 3 эволюция менеджмента качества
- •Вопрос 4
- •Место менеджмента качества
- •В системе
- •Общего менеджмента
- •Вопрос 5 «гуру» качества
- •Вопрос 6 базовые модели качества
- •Вопрос 7 системы менеджмента качества
- •Вопрос 8 аудит систем качества
- •Вопрос 9 зарубежный опыт управления качеством
- •Вопрос 10 отечественный опыт управления качеством
- •Вопрос 11 концепция всеобщего менеджмента качества (tqm)
- •Вопрос 12 стимулирование деятельности по совершенствованию качества
- •Вопрос 13 виды показателей качества
- •Вопрос 14 методы измерения показателей качества
- •Вопрос 15 контроль качества
- •Вопрос 16 инструменты контроля качества
- •Вопрос 17 простые инструменты контроля качества. 1иаграмма причинно-следственных связей
- •Вопрос 18 простые инструменты контроля качества. Диаграмма парето
- •Вопрос 19 простые инструменты контроля качества. Графики. Диаграммы рассеивания
- •Вопрос 20 простые инструменты контроля качества. Гистограммы
- •Вопрос 21 стандарты iso 9000
- •Вопрос 22 стандарты iso 9000 и концепция tqm
- •Вопрос 23 сущность и содержание стандартизации
- •Вопрос 24 понятие и принципы технического регулирования
- •Вопрос 25 организация работ по стандартизации в российской федерации
- •Вопрос 26 международная стандартизация
- •Вопрос 27 сущность и содержание метрологии
- •Вопрос 28 государственная метрологическая служба в рф
- •Вопрос 29 основы теории измерений
- •Вопрос 30 сущность и виды сертификации
- •Вопрос 31 международные организации по сертификации продукции
- •Вопрос 32 схемы сертификации
- •Вопрос 33 подтверждение соответствия
- •Вопрос 34 затраты на качество продукции
- •Вопрос 35 функционально-стоимостный анализ
- •Список использованной литературы
Вопрос 19 простые инструменты контроля качества. Графики. Диаграммы рассеивания
Ответ:
Графики и диаграммы — наиболее распространенные средства графического представления количественных данных, в компактной форме отражающие большие объемы информации.
Графики дают возможность оценки текущего состояния и прогнозирования результатов по сложившимся тенденциям.
При контроле качества чаще всего используют графики следующих типов (рис. 17-20):
точечный (изменение параметра с течением времени);
столбчатый (параметр выражен высотой столбца);
круговой (соотношение составляющих какого-либо параметра);
ленточный (одновременное наглядное представление изменения составляющих параметра во времени и соотношения этих составляющих).
Диаграммы рассеивания. Этот тип диаграмм применяется для изучения характера зависимости между двумя параметрами. Если на графике провести линию медианы, то можно ответить на вопрос о наличии корреляционной связи между параметрами. Для построения диаграммы необходимо иметь не менее 25 пар данных. Алгоритм построения диаграммы. Сбор данных и их табличное оформление. В качестве переменной х обычно выступают факторы (причины), в качестве у — характеристики качества.
Нахождение максимальных и минимальных значений переменных х и у. Шкалы на осях графика на носятся таким образом, чтобы длины осей были приблизительно одинаковыми.
Нанесение точек на график в порядке измерений. При получении в разных наблюдениях одинаковых значений переменных их показывают на графике концентрическими окружностями или располагают вторую точку рядом с первой.
Снабжение диаграммы необходимыми сведениями: названием диаграммы, числом пар данных, датой и временем наблюдений, фамилией исполнителя диаграммы.
Типичные виды диаграммы рассеивания представлены на рис. 21-23.
Вопрос 20 простые инструменты контроля качества. Гистограммы
Ответ:
Гистограмма является графическим представлением изменчивости имеющихся данных; она способствует выявлению структуры и характера изменения данных, которые не заметны при их табличном представлении. Гистограмма представляет собой столбчатый график, построенный по полученным за определенный период (неделю, месяц и т. д.) данным, которые разбиваются на интервалы. Число наблюдений, попавших в каждый из интервалов (частота), выражается высотой столбика.
Для надежной гистограммы требуется не менее 40 наблюдаемых значений.
Алгоритм построения гистограммы.
Вычисление размаха выборки R (разности между максимальным и минимальным наблюдаемыми значениями выборки).
Определение размера интервалов путем деления размаха выборки на равные части (от 6 до 20). Рекомендуемое число интервалов гистограммы представлено в табл. 5.
Таблица 5. Рекомендуемое число интервалов гистограммы
Количество наблюдаемых значений в выборке |
Число интервалов |
40-50 |
6 |
51-100 |
7 |
101-200 |
8 |
201-500 |
9 |
501-1000 |
10 |
Более 1000 |
П-20. |
Подготовка бланка регистрации распределения значений для занесения интервала, отметки попаданий значений в интервал и итогового числа частот.
Оформление гистограммы.
По изображенному на гистограмме распределению определяют, в удовлетворительном ли состоянии находится наблюдаемая партия изделий и технологический процесс ее изготовления. Для этого, исходя из установленных допусков, выясняют следующие вопросы:
Какова форма распределения?
Каково соотношение широты распределения и широты допуска?
Каково расположение центра распределения по отношению к центру поля допуска?
Ниже приведены различные сочетания плотности распределения наблюдаемых значений с пределами допуска (НП — нижний предел, ВП — верхний предел).
Распределение симметричное. Широта распределения составляет примерно 80% широты допуска. Партия находится в удовлетворительном состоянии. Вмешательство в производственный процесс не требуется.
Распределение смещено вправо. Возможно, что в остальной части партии существуют дефектные изделия, выходящие за верхний предел допуска. Необходима проверка измерительной техники на наличие систематической ошибки.
Распределение симметричное. Широта распределения совпадает с широтой допуска. При продолжении производства возможно появление дефектных изделий со стороны любого из пределов допуска. С целью сужения широты распределения нужно, например, обследовать условия производства изделий.
Распределение симметричное, но со смещенным центром. Широта распределения и широта допуска одинаковы. Необходимо смещение центра распределения к центру допуска.
Центры распределения" и поля допуска совпадают, но широта распределения превышает широту поля допуска. Для ликвидации дефектов в изделиях необходимы срочные меры.
Двухпиковое распределение. Нужны два дополнительных обследования (по каждому «пику» отдельно).
Левая сторона распределения «оборвана». Центр распределения смещен. Возможно, допущено искажение данных или требуется исправление какого-либо параметра.
Гистограмма дает возможность общего диагностирования состояния качества партии изделий по внешней форме распределения, однако она не содержит количественной информация, например, о симметричности правой и левой сторон распределения или о его широте. Для получения таких данных необходимо рассчитать среднее арифметическое и дисперсию распределения.