Требуется построить имитационную модель потока из 30 пассажиров, прибывающих на автобусную остановку, предположив, что моделируемый счетчик времени установлен на нулевой отметке.

Задание 2. Сформулировать собственную задачу и привести ее имитационную модель.

Контрольные вопросы

1. Какие задачи решает имитационное моделирование?

2. Какие этапы построения имитационных моделей Вы знаете?

3. Какие составляющие содержат подготовительные этапы и каково их назначение?

4. Какие выводы можно сделать о полученной имитационной модели (табл.7.6)?

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Уровень развития науки и техники, достигнутый к настоящему времени, позволяет задумывать и осуществлять процессы, в которые оказываются вовлеченными значительные ресурсы, и материальные, и людские. Это открывает невиданные ранее возможности, но и усложняет управление этими процессами. Использование математического аппарата для изучения зависимостей и прогнозирования поведения в будущем становится актуальным при принятии управленческих решений.

В учебном пособии представлены математические методы, используемые при формировании информационного обеспечения управления. Рассмотрены экспертные методы прогнозирования для решения трудноформализуемых задач, оптимизационные методы (линейного и динамического программирования), балансовые модели для определения объема выпуска, временные ряды и эконометрические модели для изучения зависимостей, модели управления запасами и имитационное моделирование.

Приводятся методики и примеры решения поставленных задач, даются задания для самостоятельной работы. Это позволяет получить практические навыки в построении моделей. Решение задач рассмотрено с использованием современных программных средств – пакетов Excel MS Office и STATISTICA.

Данная работа – это продолжение изданного ранее учебного пособия по математической статистике [14]. Она не охватывает всего множества математических методов, так как является лишь частью математической подготовки специалистов-информатиков. Планируется дальнейшее развитие этого направления.

Библиографический список

1. Кнорринг В.И. Теория, практика и искусство управления: Учеб.для вузов.– М.: Издат.группа НОРМА-ИНФА,1999.

2. Бавыкин В.И. Новый менеджмент: (управление предприятием на уровне высших стандартов; теория и практика эффективного управления). – М.: ОАО «Издательство «Экономика», 1997.

3. Виханский О.С., Наумов А.И. Менеджмент: Учеб. для вузов/– 3-е изд. – М.: Гардарики, 2003.

4. Информационные технологии в менеджменте. – М.: Машиностроение: Информ. технологии, 2000.

5. Основы экономического и социального прогнозирования /Под ред. В.Н. Мосина, Д.М.Крука. – М.: Высш. шк., 1985.

6. Афоничкин А.И. Принятия управленческих решений в экономических системах: Учеб.пособие. – Саранск: Изд-во Мордов.ун-та, 1998.

7. Белов А.А. Нечеткость в информационной деятельности: Учеб. пособие /Иван.гос.энерг.ун-т. – Иваново, 1999.

8. Экономическо-математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие для вузов /В.В.Федосеев, А.Н. Гармаш Д.М. Дайитбегов и др. – М.: Статистика, 1999.

9. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений: Пер.с англ. – М.: Аудит, ЮНИТИ,1997.

10. Баканов М.А., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учеб. – М. Финансы и статистика, 2000.

11. Фомин Г.П. Методы и модели линейного программирования коммерческой деятельности: Учеб.пособие. – М.: Финансы и статистика, 2000.

12. Поиск оптимальных решений средствами Excel 7.0. – СПб.: ВНV – Санкт-Петербург, 1997.

13. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики: Учеб. для вузов.  М.: ЮНИТИ, 1998.

14. Белов А.А., Баллод Б.А., Елизарова Н.Н. Математическая статистика в информационной деятельности: Учеб. пособие /Иван.гос.энерг.ун-т. – Иваново, 2002.

15. STATISTICA. Версия 5.1 (Краткое руководство). – 3-е изд. – М.: Statsoft RUSSIA, 1999.

124