Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Терентьев, С. Н. Цифровая передача непрерывных сообщений

.pdf
Скачиваний:
5
Добавлен:
19.10.2023
Размер:
6.06 Mб
Скачать

а Принимается число

 

W(i)-= 2 a ^ wk-1'

(2.2)

к -1

 

где в общем случае из-за воздействия помех

то говорят об ошибке в передаче числа

Д /V = A'(i) — УУ(|)

(2.3)

и квадрате этой ошибки:

Д iV-

(/V(i) — /Vli')2-

(2.4)

В (2.1) и (2.2) а(к’ и яУ* — цифры переданного и принятого

чисел соответственно. Цифры аУ’, как было показано ранее, мо­ гут принимать значения 0,1,... —1) в зависимости от числа

yV(l). Цифры

flkJ)

в соответствии с правилами принятия

решения

на приемной

стороне могут

также принимать значения

только

из диапазона 0,1,... —1).

 

 

 

 

Поскольку

при

принятых

обозначениях

количественно

an)—i,

a aU) — j,

то

 

*‘ = 0,1,. -.,(/» -

1);

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7=0,1,. ..,(т — 1).

 

 

Используя

(2.1) и (2.2), из выражения

(2.3)

получим

 

 

 

 

=

 

 

 

(2-5)

Квадрат ошибки

1

Д Л'2 =

к-1

П п

k-=i

 

2

п

«!>)

II

 

к =1

( 2. 6)

k - l/-1

20

Здесь

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

при

* =

/

 

 

 

(2.7)

 

} 0,

при

k ф I, /= = 1, 2,..../?.

 

 

Полученная

формула

(2.6)

выражает

величину

квадрата

ошибки при передаче данного числа /V10.

Она является величи­

ной случайной вследствие случайного выбора числа Л'(1)

из

мно­

жества {/V'0}

и случайного характера воздействия помехи

в ка­

нале связи.

 

 

 

 

 

 

 

 

Среднеквадратическое

значение

величины

квадрата

ошибки

можно записать в виде

 

 

 

 

 

 

 

 

Д tV2=

2 m a<k- ,U

n --

о И я +

 

 

 

 

k= l

 

 

 

 

 

 

+ £

£ у + |- 2(1

 

 

 

.

 

(2.8)

k - 1

1=1

 

 

 

 

 

 

 

Здесь и далее черта над выражением обозначает операцию стати­ стического усреднения случайной величины.

В выражении (2.8) усреднение ведется по всем значениям

/и /.

Всоответствии с правилами вычисления математического ожи­

дания из

предыдущего

выражения

получим

 

 

д # * = 5 > 2‘к- 1ф 1Г - ^ 2 +

 

 

 

 

к =1

 

 

- i - v

-

г

, ) '-аЧ ')-г Н„\.

(2.9)

к—1 1-1

Вэтой формуле Л?к1 — корреляционный момент, который равен нулю, если ошибки в разрядах k и / числа независимы.

Таким образом, вычисление среднего квадрата ошибки сводит­

ся к вычислению средних значений разностей

а ^ \ ~

-- Aijk и

ajn а\Х) = Д|,; и среднего значения квадрата

разности

Д^к.

21

Введем следующие обозначения:

/?(akJ) = р к(/) — априорная вероятность появления цифры а ("

в k разряде передаваемого числа;

 

/?(akJ)) = pk{j)— го же для принимаемого

числа;

 

р{а^)\а^)) =Pk(j\i) — апостериорная вероятность появления

в к-ы

разряде принимаемого числа цифры al1', если

передавалась цифра

й к \

т. е. вероятность

ошибочного приема символа а 1) вместо a(i);

^(aii1', Дк^)= A>ijk — полная вероятность

того,

что будет

принят

■СИМВОЛ Я к ’.

 

 

 

Используя принятые обозначения, можно записать:

 

ш—1ш- 1

 

 

 

5 ]Дцк/»*(0 -л(уЮ;

 

(2-Ю)

1 - 0 j - 0

 

 

 

m—1m—1

 

 

 

1 - 0 j - 0

Теперь

П

Ш—1П1—1

 

= V ^

- 1». £

2 Ьы РъУУрШ +

к - 1

1 - 0

j = 0

 

 

 

ш—1П1-1

 

тк + /—2

о - м

2 21

•/>к(уюх

к —1 Z - 1

 

1-0 j - 0

 

m—1m-1

X 2 2 ЬшР1И)щР Ш ) + К ы ( 2. 12)

1-0 j-0

2.2.ОШИБКИ ПРИ ЭКВИДИСТАНТНЫХ СИГНАЛАХ

Восновополагающей работе В. А. Котельникова |[1] показано, что коды с основанием т являются оптимальными, если сигналы,

соответствующие символам кода, расположены в пространстве сигналов на равном удалении друг от друга. В этом случае вероят­ ность ошибки в приеме символа при поэлементном приеме для всех символов будет одинаковой и минимальной.

22

Почти такими же свойствами обладает код, символы которого отображаются ортогональными сигналами, если т достаточно ве­ лико.

При использовании в качестве элементов кода сигналов с рав­ ными энергиями в каналах с аддитивным флуктуационным шу­ мом, в тех случаях, когда сигналы удовлетворяют условию взаим­ ной ортогональности

 

 

j 0

при

р Ф q

 

 

Qk

при

(2.13)

 

О

Р — 9,

вероятность

ошибочного

приема символа ol'] будет постоянной

для всех символов k-ro разряда:

 

 

 

 

A (y'ii) — /»к o-u-

 

Для канала,

в котором

выполняется

приведенное выше условие

и ошибки в приеме символов статистически независимы, среднее

значение величины ошибки

в k-м разряде

передаваемого

числа

in—1 m—1

 

 

 

2

X Aijk

(y'ji)

(*) =

 

i ~ 0

j - 0

 

 

 

tti —P m - l

 

ni—1 m - t

 

= S S А|1кЛош-/»к(<) = A

ОШ2

jA ijk M O -

(2.14)

1 - 0 j - 0

 

1 - 0 j - 0

 

Если все символы в k-м разряде равновероятны, т. е.

=

(2.15)

то последнее выражение принимает вид

m —1m -1

~щP't ош

^Ijk-

1 0 J - 0

Вследствие того, что i и / пробегают при суммировании одни и те же значения 0,1,..., т—1, сумма разностей

ш—1 т - 1

i - 0 j - 0

I j

ад

Тогда для канала с равновероятными ошибками в k - м разряде

■V -=- о.

Корреляционный момент Rkt также обращается в нуль вслед­ ствие независимости ошибок в приеме символов каждого разряда передаваемого числа.

Таким образом, второй член формулы (2.12), выражающий смещение ошибки, обращается в нуль, и средний квадрат ошибки для этого случая превращается в дисперсию ошибки:

 

 

m —1 т —1

А .V' == в*

т

(2.17)

 

1=0 j=0

 

k= l

На основании (2.14) и (2.15) дисперсию ошибки можно запи­ сать в виде

 

n

 

 

Як-1)

m-lm-1

e

_ L Y

 

^

(2.18)

J

' Р к ош

1

от

 

 

i-0 j=0

 

к=1

 

 

С целью дальнейшего упрощения формулы (2.18) рассмотрим двойную сумму, стоящую в этом выражении:

in—1 m—1

V £ д2 =

(0 _

0)'- + (1 -

О)2 + (2 - О)2 + • •. + (т -

1 - О)2 +

1-0 j=0

 

 

 

 

 

 

 

-!- (0 -

1 ) 4 ( 1 -

I)2Н (2 — I)2-j-

+ ( / я -

l - l )2 f

+

...............................................

 

 

 

....................+

+

(О —а(1))2 + (1 —а1)2 + (2 -

а(1))2-}-.. .

-\-(т1 - а 1)2 +

: [0 ~ ( т -

1)]2 + [1 — (т — l) j 2-f- [2 —(щ—-1)]2 - f \т— 1 —( т — 1)]-’ =

=

О2

12-|-22 +

.....................

+ ( т -

l)2-f

 

-Ь I2 +

О2 -]-I2

22-|-.............

+ [ т -

2)2 +

 

+ 22 + I2 + О2 + I2 + 22 + • •. + ( т - З)2 +

 

+

..............................................................

 

 

 

 

+

 

-I (о т -

1)2 + ( о т - 2)2 + ... +

22 + 12 +

02.

(2.19)

24

Гак как сумма

 

 

 

 

 

 

T ]i2= - g п ( п -

1) (2 л — 1),

(2.20)

 

 

1= 0

 

 

 

то выражение (2.19)

можно переписать в виде

 

П1—1ш-1

 

 

 

 

X

X A>j = - 5- \'п {П1 — \ ) ( 2 т — \)

(т — \)(щ - 2) -

3)-f ...

1=0

j « 0

 

 

 

 

 

. . . -f — Н - 1) (т i) (2 т — 2 i |- 1) + . . . О,

 

или более коротко:

 

 

 

 

m— 1 ill - 1

m - 1

 

 

 

X

£

дн = 4 £ < 7 (<М“ 1)(2<7+ 1)-

(2.21)

 

1- 0

j - 0

q - 1

 

 

Раскрывая скобки под знаком суммы, из (2.21) получим

 

ш —1

m - 1

m —1

SS 4 =4 S ?з+2 ?2+т Е я-

1 j

q - l

q - 1

q = l

Учитывая известные выражения

П

X =-J-»*(«+1')8;

q - 1

п

V '' J

2 j <J = - 2 n (n + 1),

q - 1

а также формулу (2.20), получим окончательно

гп—1 m—1

X X =

1=0 j =0

25

С учетом последнего выражения дисперсия ошибки при пере­ даче m-ичного числа ортогональными сигналами равных энергий имеет вид

4 ш= т(т- - 1) V т2 к 1)-Рк ош.

(2.22)

к»1

Полученное выражение может быть положено в основу при анализе влияния на величину средней квадратичной ошибки раз­ личных методов кодирования. Решение задачи по минимизации дисперсии ошибки одновременно является решением задачи син­ теза оптимальной в смысле критерия минимума средней квадра­ тичной ошибки системы передачи данных.

Принятые при выводе формулы (2.22) допущения (равенство априорных вероятностей символов разряда, эквидистантность сиг­ налов, отображающих символы числа) не сильно ограничивают применимость полученной формулы, поскольку в практике эти условия обычно имеют место.

2.3.ДИСПЕРСИЯ ОШИБКИ ПРИ КОГЕРЕНТНОМ

ИНЕКОГЕРЕНТНОМ ПРИЕМЕ ЭКВИДИСТАНТНЫХ СИГНАЛОВ

В тех случаях, когда для

передачи символов «У'

цифрового

кода (цифр /и-ичного числа)

используются ортогональные эквиди­

стантные сигналы, задача оптимального приема сводится к зада­ че различения т сигналов в каждом из п разрядов. В терминах принятой модели канала связи задача формулируется следующим

образом.

передаваемых

сигналов

 

Ансамбль

 

x'k0'(/)— ^ k(^X0),X k V ) =

.vkf/) >M\ .

х'кт~ 1) (г) =JCk(/,)Tm_,)

соответствует

множеству

передаваемых

цифр {ок1’}—йк°', ак \ . . . ,

eL”....... аТ~".

Значения

X,, Хг. . . .заранее известны, статистика

помех в канале также известна. Обычно в канале с аддитивным флуктуационным шумом закон распределений составляющих дис­ кретной выборки шума принимается нормальным, а сами состав­ ляющие — некоррелированными:

Здесь N0 — спектральная плотность шума.

26

Априорные вероятности /?к (i) символов

a ll),

а

следователь­

но, и сигналов л (|)к(0

известны.

Требуется

на интервале

тк раз­

личить сигналы, т. е.

по принятой реализации

z^(t)

наилучшим

образом принять решение о том, какой

из

сигналов

был послан,

и дать оценку теоретически минимальной

вероятности

ошибки

приема.

 

задача

оптимального

приема в

Аналогично формулируется

каждом разряде передаваемого числа.

В рассматриваемой ситуации, как иззестно, решение принима­ ется по максимуму апостериорной вероятности. Если выходными эффектами решающей схемы являются величины Aok,AJkl... ,A(m-i)k, то решение

принимается в том случае, когда

 

Аш > /4/к,

(2,23)

где / = 0,1, . .. , т — 1 (/ Ф i).

неравенствам

Отметим, что неравенства (2.23) эквивалентны

для соответствующих апостериорных вероятностей, так как выход­

ные

эффекты являются монотонно возрастающими

функциями

этих

вероятностей:

 

 

Ak,l « /(p fa k 'k k ).

 

Для вычисления вероятности правильного приема

используем

условную совместную вероятность выходных эффектов

 

/КAok) A]k,. . ., A (m—l/k|-^k )

и найдем вероятность правильного приема символов:

 

/« Ш м -

ао

^

= f d

^... j" /^(Aok, Alk, ... A(m_i)k |xk*)rf Aok. . 'd A(m-i.k. (2.24)

Вероятность ошибочного приема

p(a,(iK V j=/>ko.D == 1

27

При взаимной статистической независимости передаваемые символов и нормальном шуме выражение для совместной услов­ ной вероятности выходных эффектов приобретает вид

Р (^оЬ ^ik> • ■• >-^(т—1)к|-*чк) —Pui (-^ik) • \Pl (Лд) ] • (2.25)

Здесь /?х$(Л,к) —распределение вероятности выходного эффекта при наличии на входе решающей схемы прием­

ника сигнала

распределение вероятности выходных эффектов при отсутствии сигнала на входе.

Тогда вероятность ошибки в приеме символа

 

 

 

 

 

Aik

 

 

ш- 1

 

 

Рк

1 - j

Р& (-^ik) d ^Ik ^ pi{x)dx

 

(2.26)

При приеме полностью известных сигналов чаще всего в каче­

стве оптимального выходного эффекта принимают

 

 

 

 

 

тк

 

 

 

 

 

(2.27)

 

 

Л | к = Д J

гк(0

Л '\t)dt.

 

 

При нормальном шуме в канале,

когда

 

z ]k(t) — x^(t)

+ \(l),

выходные эффекты (2.27) представляют собой

нормальные слу­

чайные

величины с законами распределения

вероятностей:

 

 

 

P i ( А к)

1

ч е х Р 1 -

 

 

 

(2.28)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 /2 * . 2 А,,3’

( -#к)/

 

 

 

 

Pxi {А к) —

 

у ехр

(Л к - 2

Л к2)'-

(2.29)

 

 

 

 

4 К

 

 

 

]/ 2 тг-2 Ак

 

 

 

Подставляя эти выражения в формулу (2.26), получим

 

Рко

1 /2

ехр

(Лк -

2Т/ 2 Лк-)'2 ^Лк-|Ф(Лк)]п" 1.

(2.30)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Значение этого интеграла не может быть выражено в элемен­ тарных функциях. Поэтому воспользуемся его приближенным вы­ ражением

Л ош = V~m — 1 ехр

% - 2 In 2^.

(2 31)

28

где hi —

Qk — энергия

сигнала к -го разряда. Данная фор-

мула справедлива при Лк2 >

1.

Дисперсия ошибки при когерентном приеме может быть запи­

сана теперь с учетом (2.31) и (2.22) в виде

 

 

зош = Н(/и)- V

т2{к пехр

1 ).

(2.32)

1<

I

 

 

 

где

 

 

 

1

 

( - 2 In 2).

(2.33)

 

 

Т

При некогерентном приеме, т. е. в тех случаях, когда фаза принимаемого сигнала zk(t) заранее неизвестна, законы распре­ деления выходных эффектов выражаются формулами:

Л (

Л

^

^ е х р ( - ^ ) ;

,2.34,

р -Л А к ) = т ^

{

~

) - /» w -

<2-35)

/Здесь /0(Лr) — модифицированная функция Бесселя нулевого порядка. Подстановка этих выражений в (2.26) дает

m -1

 

 

D

' ^ ^ - i ’/ip y e x p ^ - ф ^ -hl j.

(2.36)

i=i

 

 

Легко видеть, что при

m = 2 формула переходит в хорошо извест­

ную формулу для вероятности

ошибки п)зи приеме бинарных сиг­

налов со случайной фазой и равными энергиями:

 

Рк ош 2

1

(2.37)

2 е 2 '

Дисперсия ошибки при некогерентном приемеэквидистантных сигналов в любом разряде m-ичного числа

т - 1

Зк ощ = -g- гп{т2- 1)-/и2(к_1) J ] ( - 1),+ ^ c L - i r ^ e x p / - t - ~ A k J. i=i

(2.38)

29

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ