Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Терентьев, С. Н. Цифровая передача непрерывных сообщений

.pdf
Скачиваний:
5
Добавлен:
19.10.2023
Размер:
6.06 Mб
Скачать

4.4. СРАВНЕНИЕ С МЕТОДОМ ДВОИЧНОКОДИРОВАННЫХ СИМВОЛОВ

В главе III было показано, что при поэлементном приеме ми­ нимизация дисперсии ошибки в воспроизведении переданного числа на приемной стороне будет достигнута тогда, когда при за ­ данных ограничениях по скорости передачи в канале дисперсии ошибок в приеме каждого разряда равны (с учетом веса разряда).

Это определило метод минимизации дисперсии ошибки, кото­ рый свелся к тому, что полная энергия кодового слова распредели­ лась между разрядами согласно найденной функции (3.38). В этом случае энергия сигналов от разряда к разряду изменяется плавно. Как формирование, так и прием таких сигналов потребуют некоторых дополнительных затрат на оборудование. Представля­ ется интересным в связи с этим сравнить очень простой метод пе­ рераспределения энергии кодового слова, когда сигналы, отобра­ жающие символы разрядов, формируются из последовательности

элементарных символов.

Сигналы элементарных символов имеют

равные энергии hQ'^, которые определяются из выражения

 

 

 

Ао»а= ^ .

(4.30)

Здесь

/?э — общее число элементарных символов. Символ

разря­

да ак

формируется из

гк одинаковых элементарных символов.

Если символы разряда выбираются из двоичного алфавита, то и элементарные символы имеют двоичный алфавит. Прием предпо­

лагается поэлементный.

В этом случае первая

решающая схе­

ма приемника строится

обычно. Ей надлежит

принимать реше­

ние о том, какой из двух возможных элементарных символов был передан в данном случае. В этом состоит упрощение передающего и приемного устройства при использовании двоичнокодированных сигналов. Однако теперь, чтобы принять решение о том, какой из символов разряда был передан, необходимо иметь вторую решаю­ щую схему (правда, весьма простую). Эта схема по гк принятым элементарным символам (в общем случае принятым с ошибкой) по мажоритарному принципу должна выносить решение о том, какой из двух возможных символов разряда был передан в дан­ ном случае.

Такой способ передачи можно трактовать как передачу симво­ лов ак с гк -кратным повторением.

Задачей данного параграфа является нахождение зависимости rk = f(k), которая минимизирует дисперсию ошибки воспроизведе­

90

ния принятого числа при таком способе передачи, при условии, что скорость передачи элементарных символов по каналу задана.

Другой задачей является определение величины дисперсии ошибки, минимизированной указанным образом, и ее сравнение с величиной дисперсии ошибки при рассмотренном в главе III спо­ собе минимизации.

Заранее можно предвидеть, что рассматриваемый в этом пара­ графе способ уступает по точности ранее рассмотренному, так как прием символов разряда в целом дает меньшую вероятность ошиб­ ки. Однако, если проигрыш не слишком велик, то он может оку­ питься простотой технической реализации. Это оправдывает по­ становку рассматриваемой задачи.

Итак, в рассматриваемом способе кодирования каждый символ равнодоступного двоичного кода в свою очередь состоит из rk элементарных одинаковых символов, каждый из которых имеет энергию Л,2, Тогда можно записать следующие соотношения:

П

!• 2 Гк=в^»-; k=l

2. rk Л092 = Ak2;

П

3. £ Ak2 = H* = R, V . k=l

4./>о= 1 - Ф ( Л 0).

Последнее выражение справедливо для когерентного приема. Ес­ ли прием некогерентный, то вероятность ошибки в приеме элемен­ тарного символа

hОэ2

о

Второй решающей схемой принимается решение о том, какой сим­ вол разряда двоичного числа был передан по большинству одно­

типных элементарных символов, ошибка в приеме символа раз­

ряда произойдет только тогда, когда будет ошибочно принято ”

91

и больше элементарных символов, составляющих данный символ разряда ак :

г* .

(4.31)

Рк ош = Y i C'vP'oi1 - Р о ) Тк~'-

Если ограничиться рассмотрением случаев, когда каналы не слиш­ ком плохие, т. е. р0 < 1СГ2, то, как об этом уже говорилось ранее,

Р к ош

(4.32)

Используя известное выражение числа сочетаний через факториа­

лы, получим

..

 

|

£

(4.33)

Рк ош JZ \"V/Г Г"

т М т !

Выражая значение факториалов с помощью формулы Стирлинга, которая для наших целей дает вполне удовлетворительную точ­ ность, имеем

 

 

У 2 тс• rk •

rkk -e rk

 

(4.34)

 

Рк ош

 

 

 

 

 

После элементарных

преобразований

формулы

(4.34)

получим

окончательно

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рк ош = 2,к у

Г

2_

 

 

(4.35)

 

~

' Р 1

 

 

 

 

 

Гк

 

 

 

На основании

(4.35)

можно записать

выражение для

дисперсии

ошибки в восстановлении переданного таким способом

двоичного

n-'разрядного числа, используя для этого формулу

(2.22), полагая

в ней т 2 и

подставляя значение/>к ош,

определяемое

формулой

(4.35):

 

 

 

 

 

 

 

 

 

*£ш-

У г21" -0 • 2Г*

| /

 

2

. • р ] t

 

(4.36)

 

 

"

V

 

* гк

 

 

 

 

 

к= I

 

 

 

 

 

 

92

Теперь задача сводится к минимизации выражения (4.36) с учётом дополнительного условия

П

(4.37)

к —1

Иными словами, нужно найти такой способ распределения R 3 эле­ ментарных символов, т. е. функцию

r k = /( * ) ,

(4.38)

которая доставляла бы минимум функционалу (4.36). Вариацион­ ная задача такого класса решалась в главе III. Используя тот же метод, составим вспомогательную функцию

F ( r u r. „ - .

n

 

rk

/ JL

 

 

S a *

' ) . 2 rk | /

2

• й '

+ i S

(4.39)

k-1

V

r' r k

 

W

i

 

 

 

Теперь решению подлежит следующая система уравнений:

 

Л

 

 

X) = 0;

 

 

J f r /"(г,,г,..

 

 

f i r F(ri ' r*.......Г п ^ Н О ;

(4.40)

^ - / 7(г г 2, . . . ) г п; Х ) = 0 ;

к-1

Решая эту

систему, можно определить

п + 1 неизвестное:

rltr2,. . .,г„;Х.

После дифференцирования

для

 

любого k будем

иметь

 

 

 

 

 

1

1

~

 

 

2 1 а

~ 2

к

(4.41)

 

In 4/?u

 

93

Как следует из полученного выражения, уравнения, образующие систему (4.41), являются трансцендентными. Поэтому решение этой системы может быть осуществлено методом, изложенным в

3.4.

Результаты

расчета функции r k= /( £ ) для некоторых конкрет­

ных значений,

приведены на рис. 36, 37. Здесь представлены зави-

Рис. 36.

симости числа элементарных символов, образующих символы раз­ рядов в зависимости от номера разряда двоичного числа, при ко­ торых дисперсия ошибки в воспроизведении этого числа на прием­ ной стороне имеет минимальное значение. Эти зависимости приве­ дены для шести и двенадцатиразрядных чисел. При этом полага­ лось, что суммарная относительная энергия кодового слова в слу­

чае шестиразрядного числа

/ / | = 109,4, а

для двенадцатиразряд­

ного

=218,8. Функция

распределения

представлена на графи­

ках для конкретных значений R3 . Для шестизначных чисел распре­

деление рассчитано для R3 = 12, 18, 24 и 28, а для двенадцатизнач­

ного числа при7?9=24, 32, 36, 40 и 48. Как видно из графиков, при

малом значении А)э из-за целочисленного

значения г к

часть млад­

ших разрядов

имеет одинаковое число

элементарных

символов,

хотя вес ошибочного приема их символов неодинаков.

При боль­

ших значениях

R3 функция распределения почти линейно возрас­

тает.

38,

!

зависимости

и

На рис.

39 приведены графики

дисперсии

ошибки оош2

от числа элементарных символов /?э , содержащихся

в кодовом слове. Графики приведены для шестиразрядных и две­ надцатиразрядных чисел. Из графиков видно, что дисперсия с

91

ростом числа элементарных символов 7?э уменьшается. Это сви­ детельствует о том, что, располагая достаточным числом элемен­ тарных символов, расчленение их между разрядами можно сде­ лать близким к оптимальному, что не удается, если их число мало.

Рис. 37.

На этих же рисунках изображены кривые зависимости дисперсии ошибки в случае, если прием символов разряда производится не поэлементно, а в целом, когда последовательность элементарных символов данного разряда принимается как единый символ с

9$

энергией Лк2 =

гк Л02.

Эта

кривая

проходит

 

-значительно ниЖе.

Дисперсия ошибки в этом случае

у-мейьшается

по

сравнению с

 

(Ъош

 

 

 

 

 

 

 

 

 

г«г*|

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

М.о

 

 

 

 

Нг-Ю9,Ч,

 

П-6

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

ПО'1]

 

 

©

Поэлементный

прием

 

л*'1

,а*

 

 

 

в КГ*

 

 

 

© Прием В целом

 

 

 

7Л'1

 

 

 

 

 

 

6Ю'г

0,6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6Ют‘

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ОПТ3

 

 

 

 

 

 

 

“ ------

ЛЛГ* ■0,4

 

 

 

 

©

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

г кг3 0?

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1Ю3 | _

т

 

is

го

гг

го

 

га

 

ft

16

2 6

Рис. 38.

дисперсией ошибки при поэлементном приеме примерно на два порядка. Это свидетельствует о том, что такой метод передачи имеет значительное преимущество по точности передачи.

6/ш

Рис. 39.

Окончательное решение о целесообразности применения рас­ смотренных методов передачи следует принимать после предвари-

96

тельных расчетов приведенным в этом параграфе способом и учета конкретных требований к проектируемой системе.

На основе проведенного анализа можно сделать вывод о том, что метод двоичнокодированных символов дает при прочих равных условиях меньшую точность в передаче чисел, чем метод оптималь­ ного распределения энергии кодового слова между его разрядами. Однако первый метод требует более простого оборудования.

7 С. Н. Т*рСнтьеа.

97

ГЛАВА V

МИНИМИЗАЦИЯ ДИСПЕРСИИ ОШИБКИ ПРИ ПЕРЕДАЧЕ АНАЛОГОВОЙ ИНФОРМАЦИИ ЦИФРОВЫМ МЕТОДОМ

В том случае, когда сообщения передаются об объекте, кото­ рый может иметь непрерывное | множество состояний, то го­

ворят, что этот объект является источником непрерывных сообще­ ний. Вели изменению состояний объекта соответствует аналогич­

ное изменение одного из параметров сигнала, то такой метод пе­ редачи сообщений называют аналоговым. Ему соответствует обыч­ ная телефонная связь, телевизионная передача, телеметрия и т. п.

Существенные недостатки этих

методов передачи хорошо

из­

вестны и здесь обсуждаться не будут.

гла­

Достоинства цифровых методов

передачи обсуждались в

ве I.

 

 

Для таких систем, в которых объектами передачи являются сами числа, задача оптимизации, в той постановке, которая сфор­ мулирована в главе II, может считаться решенной.

Однако при использовании чисел в качестве кода для переда­ чи непрерывно изменяющихся величин, возникают дополнительные задачи, которые требуют своего разрешения при оптимизации та­ кой системы связи.

Как уже отмечалось выше, цифровой метод передачи непрерыв­ ного сообщения предполагает квантование непрерывного процес­ са. Это вытекает из того, что множество чисел j/V}, использую­

щихся для

передачи,

является

счетным и конечным, в

то время

как число

состояний

непрерывного

процесса

образует

несчетное

(континуальное) множество {

/[,

элементами

которого

являются

реализации l(t). В этом случае непрерывная функция времени l(t) подвергается квантованию по времени, т. е. заменяется решетчатой

93

функцией, имеющей значения, отличные от нуля только в точках отсчета:

1и = Щ = 1 ^ ) ^ { - Ц ^ ~ 1 А 1 ) 1

( 5 4 )

где At — интервал отсчета;

 

 

t0— время начала передачи.

 

 

1 1. при х =

0;

 

10 при х

0;

 

Здесь Т — время передачи сообщения.

/*(/|) дискретной

На приемной стороне по принятым значениям

выборки происходит восстановление непрерывной функции

l*(t).

Естественно, что ошибка, возникающая из-за

дискретного

пред­

ставления во времени непрерывной функции, будёт тем меньше, чем меньше выбран интервал отсчета At (шаг квантования). Од­ нако уменьшение At приводит к необходимости увеличения скоро­ сти передачи чисел по каналу связи, что снижает эффективность системы связи в целом. Величина ошибки за счет квантования по времени зависит также от метода восстановления непрерывной функции по ее дискретным значениям.

Вопросам оптимального способа представления непрерывного сообщения в виде дискретной выборки и рациональных способов его восстановления на приемной стороне (интерполяции) посвя­ щено ряд фундаментальных исследований.

В данной работе эти вопросы затрагиваться не будут. Здесь будем полагать, что способ квантования по времени задан.

Отметим только, что с целью повышения эффективности систе­ мы связи при временном квантовании стремятся так выбирать моменты отсчетов tit чтобы значения случайной функции в этих точках были взаимно независимы, т. е. некоррелированы. Это по­ зволяет при дальнейших исследованиях полагать, что одномерный закон распределения случайных величин w U ^ i)]' “является до­ статочно исчерпывающей их характеристикой.

После того, как из тех или иных соображений шаг квантования по времени определен и непрерывная функция l(t) превращена в

решетчатую

/дь

указанные выше причины, обусловленные огра­

ниченностью

и дискретностью множества

чисел, используемых в

качестве кода, приводят к необходимости

квантования

величин

/аt по уровню.

Как и при квантовании по времени, при

кванто­

7*

 

 

 

99

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ